¿Cómo está cambiando la comparación de compras con la búsqueda por IA? Los usuarios reciben recomendaciones sin visitar sitios

Esta es la nueva realidad para el e-commerce. Déjame desglosar lo que está pasando.

El recorrido de compras con IA:

Tradicional: Usuario visita 5-10 sitios → Compara → Decide
Influenciado por IA: Usuario pregunta a la IA “Mejor X para Y” → Recibe recomendación → Visita 1-2 sitios para validar

Lo que la IA usa para recomendar:

Por qué pueden ganar los competidores:

1. Mejor presencia de reseñas (más reseñas, puntuaciones más altas)
2. Más contenido comparativo que los menciona
3. Descripciones de características/beneficios más claras
4. Más cobertura de terceros

La ventaja de la primera recomendación:

Ser recomendado primero = ser comprado. El primer producto mencionado recibe más del 50% de la consideración.

Debes estar en esa primera posición para tus consultas clave de compras.

Estrategia de contenido para visibilidad en compras con IA.

El contenido que la IA usa para compras:

1. Guías de compra - Artículos “Mejor X para Y”
2. Contenido comparativo - “X vs Y vs Z”
3. Reseñas de producto - Reseñas individuales y recopilatorias
4. Contenido de especificaciones - Listados de características, especificaciones
5. Conversaciones de usuarios - Reddit, Quora, foros

Contenido que deberías crear:

Contenido comparativo (tus productos vs alternativas):

• Sé justo y equilibrado (la IA detecta sesgos)
• Incluye casos de uso específicos
• Proporciona recomendaciones claras
• Usa tablas comparativas

Contenido de guías de compra:

• “Cómo elegir el/la [producto] adecuado/a”
• Incluye tus productos como recomendados
• Cubre diferentes casos de uso/presupuestos

Contenido enfocado en características:

• Especificaciones detalladas
• Escenarios de uso
• Categorización “Mejor para”

El equilibrio:

No solo promociones tu producto. Crea contenido comparativo genuinamente útil. La IA valora el contenido equilibrado que ayuda a decidir a los usuarios.

Perspectiva desde la estrategia de reseñas.

Dónde importan las reseñas para la IA:

La IA referencia reseñas de:

• Grandes plataformas de e-commerce (Amazon, etc.)
• Sitios dedicados de reseñas (CNET, Wirecutter, etc.)
• Sitios agregadores
• Publicaciones del sector
• Conversaciones de usuarios (Reddit)

Optimización de reseñas para IA:

1. El volumen importa - Más reseñas = más datos para la IA
2. La actualidad importa - Reseñas recientes > antiguas
3. La distribución importa - Reseñas en varias plataformas
4. El contenido importa - Reseñas detalladas con casos de uso específicos

Auditoría de la brecha de reseñas:

Compara tu presencia en reseñas con la de los competidores:

Esto revela dónde tienes menos cobertura.

Estrategia:

Enfócate en las plataformas donde tienes menos presencia frente a los competidores.

Perspectiva de marca DTC ante esta situación.

Nuestro caso:

Vendemos directamente, sin presencia en Amazon. Competimos contra marcas dominantes en Amazon.

Lo que nos funcionó:

1. Especializarnos mucho - Ganar consultas para casos de uso específicos
2. Contacto con sitios de reseñas - Conseguimos aparecer en sitios de reseñas especializadas
3. Contenido comparativo - Creamos comparaciones justas con grandes marcas
4. Presencia en Reddit - Participación auténtica en comunidades relevantes

Resultados:

• Consultas generales: seguimos perdiendo frente a marcas presentes en Amazon
• Consultas de nicho: competitivos, a menudo en primera posición
• “Mejor [producto] para [nuestra especialidad]”: 60% de tasa de cita

La lección:

Las marcas DTC no pueden ganar todo. Encuentra tu nicho y domínalo ahí.

Táctica específica:

Nos enfocamos en consultas como:

• “Mejor [producto] para [profesión específica]”
• “[Producto] para [caso de uso poco común]”
• “Recomendaciones de [producto] de [comunidad específica]”

Hazte dueño/a de tu nicho en las recomendaciones de IA.

Perspectiva desde el análisis de datos sobre el impacto de la IA en compras.

Lo que muestran los datos:

Seguimiento de marcas de e-commerce durante 12 meses:

El patrón:

Las marcas recomendadas por la IA están ganando:

• Más tráfico directo (usuarios llegan tras la recomendación)
• Más búsquedas de marca (la IA genera notoriedad)
• Mejor conversión (usuarios ya prefiltrados)

La brecha competitiva:

Si los competidores están en las recomendaciones de IA y tú no:

• Ellos captan a los compradores del embudo inicial
• Solo ves usuarios que buscan específicamente por ti
• El mercado cambia con el tiempo

Lo que rastreamos:

Am I Cited para consultas de compras + GA4 para atribución de referidos por IA.

Correlacionar visibilidad en IA con métricas de negocio demuestra el impacto real.

Perspectiva desde un sitio de comparación (trabajo en uno).

Lo que aportamos los sitios de comparación a la IA:

Nuestro contenido influye mucho en las recomendaciones de IA porque:

• Estamos estructurados para facilitar la extracción
• Nos actualizamos regularmente
• Somos vistos como neutrales/autoridad
• Cubrimos muchos productos de manera integral

Cómo pueden las marcas trabajar con sitios de comparación:

1. Asegúrate de estar listado/a - Muchas marcas no están en todos los sitios relevantes
2. Proporciona datos precisos - Extraemos de tu web; facilítalo
3. Responde a nuestros contactos - Pedimos información; las marcas que responden se cubren
4. Considera la publicidad - Hay posiciones destacadas

Qué perjudica tu cobertura:

• Información de producto incompleta
• Ignorar el contacto de sitios de comparación
• No estar en grandes plataformas que rastreamos
• Sin presencia de reseñas en sitios que agregamos

La cadena de influencia:

Tu información de producto → Sitios de comparación → Recomendaciones de IA → Compradores

Si faltas en sitios de comparación, faltas en la IA.

Este hilo aclaró nuestra estrategia. Resumen:

La nueva realidad:

La IA hace la comparación de compras por los usuarios. Primera recomendación = primera consideración.

Donde somos débiles:

• Cobertura de contenido comparativo (los competidores tienen más)
• Distribución de reseñas (demasiado concentradas en nuestro sitio)
• Presencia en guías de compra (no aparecemos lo suficiente)

Nuestro plan de acción:

Contenido:

• Crear contenido comparativo justo (nosotros vs alternativas)
• Crear contenido de guías de compra para nuestra categoría
• Asegurar que las páginas de producto sean extractables por IA

Reseñas:

• Diversificar la presencia de reseñas en diferentes plataformas
• Contactar sitios de reseñas para obtener cobertura
• Construir presencia en Reddit/foros

Seguimiento:

• Monitorizar consultas de compras con Am I Cited
• Rastrear posición en recomendaciones de IA
• Correlacionar visibilidad en IA con datos de ventas

Enfoque de nicho:

En vez de competir en consultas generales, dominar primero nuestros casos de uso especializados.

Plazo:

Esperar de 3 a 6 meses para ver un cambio significativo en la visibilidad de compras por IA.

¡Gracias a todos!