He estado creando contenido durante 8 años y esta situación con la IA me tiene realmente preocupada.
La semana pasada descubrí que varios de mis artículos están siendo citados en respuestas de ChatGPT, pero nunca di permiso para que mi contenido se utilizara en el entrenamiento. Ahora estoy viendo el acuerdo de Anthropic por $1.5 mil millones y me pregunto qué significa esto para los creadores más pequeños como yo.
Mis principales preguntas:
Toda la situación se siente como la industria musical en 2000: el contenido de todos está siendo usado y estamos poniéndonos al día con los modelos de compensación.
Me encantaría escuchar a otros que estén navegando esto.
Abogado de PI aquí que ha seguido de cerca estos casos.
El panorama legal está cambiando rápidamente:
El acuerdo de Anthropic por $1.5 mil millones (Bartz v. Anthropic) es la mayor recuperación por derechos de autor en la historia de EE. UU. Compensó aproximadamente 500,000 obras a unos $3,000 por obra. No es mucho por pieza, pero indica que los tribunales impondrán sanciones reales.
Lo que dice la Oficina de Derechos de Autor:
El informe de mayo de 2025 fue significativo. Concluyeron que:
Para creadores individuales:
Tienes más influencia de la que crees. Documenta todo: cuándo publicaste, en qué plataformas se usó tu contenido. Considera unirte a organizaciones colectivas de licencias que se están formando específicamente para los derechos de IA.
El fallo del tribunal alemán contra OpenAI por entrenar con contenido musical licenciado demuestra que no es solo un asunto de EE. UU. La presión internacional está aumentando.
La cifra de $3,000 por obra es un contexto interesante. Para grandes publicaciones probablemente sea aceptable, pero para creadores independientes que podrían tener cientos de piezas usadas, las cuentas empiezan a sumar.
El reto que veo es probar que tu contenido específico fue utilizado en el entrenamiento. Estos conjuntos de datos son enormes y opacos.
Enfrentamos este mismo dilema en nuestra empresa.
El equilibrio entre bloqueo y visibilidad es real:
Inicialmente bloqueamos GPTBot y ClaudeBot. El tráfico se mantuvo estable durante unos 3 meses, luego notamos algo preocupante: nuestras menciones de marca en respuestas de IA bajaron significativamente. Los competidores que permitieron el rastreo estaban siendo citados en su lugar.
Lo que hacemos ahora:
El monitoreo es crucial. No puedes proteger lo que no puedes ver. Hacemos un seguimiento semanal de nuestras tasas de citación en ChatGPT, Perplexity y Claude.
La realidad es que bloquear la IA podría perjudicar tu visibilidad más de lo que protege tu contenido, ya que el entrenamiento ya ocurrió con datos históricos.
Perspectiva de gran editora aquí.
Estamos en negociaciones activas de licencias con varias empresas de IA. Lo que puedo compartir:
Qué mueve la aguja en las negociaciones:
El enfoque de licencias colectivas:
Estamos colaborando con grupos del sector para formar organizaciones colectivas similares a ASCAP para la música. El reto es que el contenido es muy diverso: noticias, tutoriales, escritura creativa, todos tienen diferentes propuestas de valor.
Mi opinión sincera:
Los creadores individuales tendrán dificultades para negociar directamente. El desequilibrio de poder es demasiado grande. La acción colectiva es el camino a seguir.
El enfoque de la UE con registros de exclusión es prometedor. Cambiar la carga a las empresas de IA para que demuestren permiso en lugar de que los creadores prueben la infracción sería enorme.
Todo esto es un contexto realmente útil.
La idea de licencia colectiva tiene sentido: definitivamente voy a investigar organizaciones que representen a creadores independientes.
Pregunta de seguimiento: Para quienes usan herramientas de monitoreo, ¿ven que los sistemas de IA realmente atribuyen las fuentes correctamente, o es mayormente generación sin atribución?
La diferencia importa mucho para saber si la visibilidad en respuestas de IA realmente aporta valor.
Gran pregunta. He estado estudiando los patrones de citación en plataformas de IA.
La atribución varía mucho según la plataforma:
La distinción clave:
Hay una diferencia entre:
Los sistemas RAG en realidad son buenos para los creadores: generan tráfico y proporcionan atribución. El problema es el entrenamiento, y ahí es donde se centran las batallas legales.
Por eso el monitoreo es importante. Quieres ver si te citan en respuestas basadas en recuperación, porque esas son las que te benefician.
Creador pequeño aquí con un enfoque práctico.
Dejé de luchar contra esto y comencé a optimizar para ello. Si los sistemas de IA van a usar mi contenido de todos modos, quiero:
Lo que realmente funciona:
No es ideal que nos adaptemos a un sistema que tomó sin pedir permiso. Pero, pragmáticamente, la visibilidad en respuestas de IA se está volviendo tan importante como el SEO.
Las herramientas de protección tipo Glaze son interesantes, pero me preocupa que se conviertan en una carrera armamentista. Mejor ser visible y documentado que oculto y olvidado.
Agrego algunos pasos legales prácticos para creadores:
Documenta todo:
Registra tus derechos de autor: En EE. UU., no puedes demandar por infracción sin registro. La Oficina de Derechos de Autor ha sido lenta pero es esencial para futuras reclamaciones.
Atento a las demandas colectivas: Varias se están formando para diferentes tipos de contenido. Aunque no lideres, podrías unirte como miembro del grupo.
Lee la guía de salvaguardas: La Oficina de Derechos de Autor señaló que las empresas de IA que implementan filtrado de contenido y prevención de similitud pueden tener mejores argumentos de uso legítimo. Esto presiona a las plataformas para respetar los derechos de los creadores.
El marco legal se está construyendo ahora mismo. Los creadores que documenten y se organicen estarán en posición de beneficiarse.
Perspectiva de agencia gestionando contenido para decenas de clientes.
El enfoque híbrido que recomendamos:
Lo que decimos a los clientes:
El caballo ya salió del establo con los datos históricos de entrenamiento. Luchar contra eso es costoso e incierto. Concéntrate en:
Los enfoques de China y la UE son interesantes: ambos ofrecen más protección a los creadores de la que EE. UU. brinda actualmente. Estamos atentos a cambios regulatorios que puedan cambiar el equilibrio.
Dirijo una pequeña publicación indie con un equipo de 5 escritores.
Nuestra realidad:
No podemos permitirnos litigar contra OpenAI o Anthropic. No podemos negociar acuerdos de licencia individualmente. Pero sí podemos:
El hallazgo del monitoreo:
Empecé a usar Am I Cited hace 3 meses. Descubrí que nos citaban bastante seguido en nuestro nicho, pero a los competidores los citaban más a pesar de tener contenido menos autoritativo. Esa brecha es la que ahora intentamos cerrar.
El tema de los derechos de contenido no va a desaparecer, pero tampoco la búsqueda por IA. Jugamos en ambos campos: abogar por mejores derechos para creadores y optimizar para la realidad actual.
Este hilo ha sido increíblemente valioso. Gracias a todos.
Mis conclusiones:
Mis próximos pasos:
El paralelismo con la industria musical es acertado: los creadores finalmente obtuvieron regalías por streaming, pero solo después de años de organización. Necesitamos hacer lo mismo.
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Rastrea cómo aparece tu marca y contenido en respuestas generadas por IA. Asegúrate de que tu propiedad intelectual esté debidamente atribuida en ChatGPT, Perplexity y otras plataformas de IA.
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