Sigo escuchando “optimización de knowledge graph” y “SEO de entidades” en discusiones sobre búsqueda con IA, pero no entiendo completamente qué significa esto.
Lo que sé:
Lo que no entiendo:
Busco explicaciones tipo ELI5 y aplicaciones prácticas.
Déjame desglosarlo de forma sencilla.
¿Qué es un Knowledge Graph?
Piénsalo como una base de datos de hechos sobre el mundo:
Estas son entidades (Apple, Steve Jobs, iPhone) y relaciones (fundada por, fabrica, CEO de).
Por qué esto importa para la búsqueda:
Búsqueda antigua: Coincidencia de palabras clave “Apple CEO” → Páginas con “Apple” y “CEO”
Búsqueda con Knowledge Graph: Comprende entidades “Apple CEO” → Tim Cook (porque conoce la relación)
Por qué esto importa para la IA:
Los sistemas de IA se basan en la comprensión de entidades. Cuando la IA responde preguntas:
Para tu marca:
Si la IA reconoce tu marca como una entidad establecida:
Si la IA no reconoce tu marca como entidad:
El objetivo:
Establecer tu marca como una entidad reconocida con atributos y relaciones claros.
Pasos prácticos para establecer presencia de entidad.
1. Identidad consistente en toda la web:
Mismo nombre, misma descripción, mismos atributos en todas partes:
2. Datos estructurados en tu sitio:
Schema de Organización que declara explícitamente:
{
"@type": "Organization",
"name": "Tu Empresa",
"description": "A qué te dedicas",
"foundingDate": "2020",
"founder": {...},
"sameAs": [LinkedIn, Twitter, etc.]
}
3. Wikipedia (si eres elegible):
Wikipedia es una fuente principal del knowledge graph. Si tu marca es lo suficientemente relevante:
4. Menciones autorizadas:
Consigue menciones en fuentes confiables:
5. Perfil de Negocio de Google:
Para negocios locales, esto establece presencia de entidad en los sistemas de Google.
6. Wikidata:
Puedes agregar tu entidad a Wikidata (los datos estructurados de Wikipedia). Menos restrictivo que Wikipedia.
El efecto acumulativo:
Cada señal refuerza tu identidad de entidad. Con el tiempo, los sistemas de búsqueda y la IA reconocen tu marca como una entidad real con atributos conocidos.
Perspectiva desde el Knowledge Panel.
Si tienes un Knowledge Panel:
Ya eres reconocido como una entidad. Ese panel muestra lo que Google sabe sobre ti.
Si no lo tienes:
Tu marca podría no estar reconocida como entidad aún. Pasos para conseguir uno:
Panel → Conexión con IA:
Las marcas con Knowledge Panel tienden a:
El beneficio práctico:
Pregúntale a ChatGPT sobre tu marca. Si conoce detalles precisos, tu entidad está reconocida. Si inventa o dice que no sabe, tienes trabajo de entidad por hacer.
La monitorización:
Revisa periódicamente las respuestas de IA sobre tu marca:
El reconocimiento de entidad se refleja en la precisión de la IA sobre ti.
Implementación técnica de señales de entidad.
Schema markup para el establecimiento de entidad:
Organización:
{
"@type": "Organization",
"@id": "https://tusitio.com/#organization",
"name": "Tu Empresa",
"alternateName": "TE",
"url": "https://tusitio.com",
"logo": "https://tusitio.com/logo.png",
"sameAs": [
"https://twitter.com/tuempresa",
"https://linkedin.com/company/tuempresa"
],
"foundingDate": "2020-01-01",
"description": "A qué se dedica tu empresa"
}
Persona (para personas clave):
{
"@type": "Person",
"@id": "https://tusitio.com/#fundador",
"name": "Jane Doe",
"jobTitle": "CEO",
"worksFor": {"@id": "https://tusitio.com/#organization"}
}
Conectando entidades:
Usa referencias @id para enlazar entidades:
El grafo conectado:
Tu sitio se convierte en un mini knowledge graph que la IA puede analizar:
Validación técnica:
Prueba en Rich Results Test. Comprueba que las entidades estén bien conectadas.
Cómo la IA utiliza la información de entidades.
El proceso RAG con entidades:
El reconocimiento de entidad afecta el paso 4:
Si la IA reconoce tu marca como entidad conocida por [tema]:
Si no te reconoce:
La implicación práctica:
Dos sitios con igual calidad de contenido, pero uno tiene señales de entidad fuertes:
Cómo verlo en acción:
Pregúntale a la IA:
Si la IA responde correctamente, el reconocimiento de entidad está funcionando. Si se equivoca o no está seguro, se necesita trabajo de entidad.
Perspectiva de marca sobre la optimización de entidades.
Entidad = marca en forma de máquina.
Todo lo que hacemos en branding (identidad consistente, reconocimiento, asociaciones) se traduce en señales de entidad.
Actividades de marca que construyen entidad:
Lo que monitoreamos:
La convergencia marca + SEO:
El SEO de entidades y la construcción de marca son lo mismo. Las marcas fuertes tienen presencia fuerte como entidad. Presencia fuerte de entidad = mejor visibilidad en IA.
La alineación del equipo:
PR, marketing y SEO deben coordinar las señales de entidad. Todos construyen el mismo activo.
Perspectiva local de la entidad.
Para empresas locales, el Perfil de Negocio de Google es tu ancla de entidad.
GBP como señal de entidad:
Knowledge graph local:
Google mantiene la comprensión local de entidades. Tu GBP alimenta esto.
Consultas locales en IA:
Cuando los usuarios piden recomendaciones locales a la IA, el reconocimiento de entidad importa:
Pasos prácticos:
La comprobación:
Pregunta a la IA: “Recomiéndame un [tu categoría] en [tu ciudad]”
Si apareces, el reconocimiento de entidad local está funcionando.
Estrategia de contenidos para construir entidad.
El contenido refuerza la entidad:
Cada pieza de contenido puede fortalecer las señales de entidad:
Asociación temática de la entidad:
Crea contenido completo sobre los temas que quieres asociar a tu entidad:
La estrategia de contenido de entidad:
Lo que medimos:
Construir entidad es a largo plazo. El contenido refuerza consistentemente la identidad de entidad.
Este hilo transformó mi comprensión.
Mis conclusiones:
Mi plan de acción de entidad:
Auditar el estado actual:
Base técnica:
Señales externas:
Alineación de contenidos:
Monitorización:
¡Gracias por las explicaciones tan completas!
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