¿Es LLMO (Optimización para Grandes Modelos de Lenguaje) lo mismo que GEO? Me estoy confundiendo con tantos acrónimos

Discussion LLMO GEO Terminology
CS
ConfusedMarketer_Sam
Gerente de Marketing · 5 de enero de 2026

Me estoy mareando con todos estos acrónimos de optimización para IA.

Lo que veo:

  • GEO (Optimización para Motores Generativos)
  • LLMO (Optimización para Grandes Modelos de Lenguaje)
  • AEO (Optimización para Motores de Respuestas)
  • SGO (¿Optimización para Búsquedas Generativas?)

Mi confusión:

  • ¿Son cosas diferentes o lo mismo con distintos nombres?
  • ¿Qué término debería usar con clientes/liderazgo?
  • ¿Elegir uno sobre otro afecta la estrategia?

Buscando claridad sobre la terminología antes de quedar mal en reuniones.

8 comments

8 comentarios

AJ
AISearchExpert_Jennifer Experta Consultora en Búsqueda con IA · 5 de enero de 2026

Déjame aclarar el panorama de los acrónimos.

Los términos y sus orígenes:

GEO (Optimización para Motores Generativos)

  • Se acuñó para describir la optimización para búsqueda generativa con IA
  • Incluye ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overview
  • Enfoque: ser citado en respuestas generadas por IA
  • Término más adoptado en la industria

LLMO (Optimización para Grandes Modelos de Lenguaje)

  • Término más técnico
  • Específicamente sobre optimizar para LLMs (los modelos de IA)
  • Se enfoca en cómo los LLM interpretan y citan el contenido
  • Menos común en círculos de marketing

AEO (Optimización para Motores de Respuestas)

  • Énfasis en motores de respuestas (Perplexity, etc.)
  • Enfoque en ser la fuente de la respuesta
  • A veces se usa indistintamente con GEO

SGO (Optimización para Búsquedas Generativas)

  • Menos común
  • A veces se usa específicamente para Google SGE
  • Enfoque más limitado que GEO

La realidad práctica:

Todos describen el mismo concepto central: optimizar contenido para ser citado en respuestas generadas por IA.

Mi recomendación:

Usa GEO. Es:

  • El más reconocido
  • Lo suficientemente amplio para cubrir todas las plataformas
  • Fácil de explicar (“como el SEO pero para IA generativa”)
CS
ConfusedMarketer_Sam OP Gerente de Marketing · 5 de enero de 2026
¡Útil! Entonces, en la práctica, ¿las estrategias son las mismas sin importar qué término use?
AJ
AISearchExpert_Jennifer Experta Consultora en Búsqueda con IA · 5 de enero de 2026
Replying to ConfusedMarketer_Sam

Sí, las estrategias centrales son las mismas:

Para todos estos términos:

  1. Estructura del contenido - Formato pregunta-respuesta, frases extraíbles
  2. Construcción de autoridad - Señales E-E-A-T, posicionamiento de experto
  3. Base técnica - Acceso de rastreadores de IA, datos estructurados
  4. Cobertura temática - Contenido completo y autoritativo
  5. Medición - Seguimiento de citas en plataformas de IA

Diferencias sutiles de énfasis:

LLMO puede enfatizar:

  • Cómo los LLM procesan específicamente el contenido
  • Consideraciones sobre los datos de entrenamiento
  • Comportamientos específicos del modelo

AEO puede enfatizar:

  • Extracción de respuestas
  • Optimización para fragmentos destacados
  • Formato de respuesta directa

GEO lo abarca todo:

  • Enfoque integral
  • Todas las plataformas de IA
  • Tanto entrenamiento como recuperación

En resumen:

Mismo enfoque, diferente branding. Usa el término que resuene con tu audiencia.

AT
AgencyOwner_Tom Propietario de Agencia Digital · 4 de enero de 2026

Perspectiva de agencia sobre la terminología.

A lo que llegamos:

Usamos “GEO” con los clientes porque:

  • Es fácil de explicar como “la evolución del SEO”
  • Coincide con el discurso de la industria
  • No requiere explicar qué es un LLM

Cómo lo posicionamos:

“El SEO te posiciona. El GEO te cita en respuestas de IA.”

Simple, memorable y suficientemente preciso.

Cuándo usamos otros términos:

Discusiones técnicas: Puede que usemos LLMO al hablar de comportamiento específico de modelos

Perplexity en particular: A veces usamos AEO ya que Perplexity es literalmente un “motor de respuestas”

Enfoque en Google: Puede que mencionemos SGE/SGO al hablar específicamente de AI Overviews de Google

La lección:

Adapta la terminología a la audiencia. ¿CMO? Usa GEO. ¿CTO? Puede apreciar la precisión de LLMO. ¿Equipo de contenidos? Simplemente llama a esto “optimización para IA”.

SM
SEOHistorian_Mike · 4 de enero de 2026

Contexto histórico sobre la aparición de la terminología.

Esto pasa siempre:

¿Recuerdan cuando debatíamos sobre:

  • SEM vs SEO vs PPC
  • Marketing de contenidos vs inbound marketing
  • Marketing en redes sociales vs social marketing

Los términos de la industria se consolidan con el tiempo. Ahora mismo:

2024: Surgen múltiples términos 2025: GEO gana predominancia 2026: GEO se convierte en el estándar

La predicción:

GEO será el término estándar. Los otros se desvanecerán o serán subgrupos:

  • LLMO: Subgrupo técnico de GEO
  • AEO: Específico para motores de respuestas
  • SGO: Término histórico para los primeros esfuerzos de IA de Google

Qué hacer:

Usa GEO. Está ganando la batalla de la terminología. Pero entiende los otros por si los usan clientes o socios.

TP
TechnicalSEO_Priya · 4 de enero de 2026

Perspectiva técnica sobre por qué LLMO es más preciso.

LLMO aborda específicamente:

Los Grandes Modelos de Lenguaje procesan contenido mediante:

  • Tokenización
  • Embeddings
  • Mecanismos de atención
  • Ventanas de contexto

Entender estos aspectos técnicos puede informar la optimización:

  • Eficiencia de tokens en el contenido
  • Claridad semántica para embeddings
  • Densidad de información adecuada al contexto

Por qué GEO es más práctico:

La mayoría de los marketers no necesitan entender la tokenización. Necesitan:

  • Crear contenido citables
  • Construir autoridad
  • Rastrear visibilidad

GEO abstrae la complejidad técnica.

Cuándo ayuda la precisión de LLMO:

Si estás:

  • Trabajando con equipos de ingeniería de IA
  • Hablando de comportamientos específicos de modelos
  • Optimizando para LLMs concretos

De lo contrario, GEO es suficiente.

CR
ContentLead_Rachel Líder de Contenidos · 3 de enero de 2026

Perspectiva de contenidos sobre la terminología.

Lo que necesitaba nuestro equipo de contenidos:

Dirección clara sobre qué es diferente respecto al SEO tradicional.

El enfoque que funcionó:

“GEO significa que escribimos para ser citados, no solo para posicionar.”

Este simple enfoque cambió la manera en que los redactores abordan el contenido:

  • Comenzar con respuestas
  • Hacer enunciados extraíbles
  • Pensar en lo que la IA citaría

La terminología no importó:

Ya sea que lo llamáramos GEO, LLMO o “optimización de contenido para IA”, el cambio de comportamiento fue el mismo.

Mi consejo:

Preocúpate menos por qué acrónimo usar. Preocúpate más por asegurar que tu equipo entienda el cambio de comportamiento:

  • De: Escribir para posicionar
  • A: Escribir para ser citado

Llama como quieras mientras transmitas ese mensaje.

CS
ConfusedMarketer_Sam OP Gerente de Marketing · 3 de enero de 2026

Ahora todo claro.

Mis conclusiones:

  1. Mismo concepto, distintos nombres - GEO, LLMO, AEO describen la optimización para búsqueda con IA
  2. GEO está ganando - Es el más adoptado, úsalo por defecto
  3. Las estrategias son iguales - Independientemente de la terminología
  4. Adapta según la audiencia - Usa los términos que resuenen con quien hables
  5. Enfócate en el cambio - El paso de “posicionar” a “ser citado” es la clave

Lo que haré:

  • Usar GEO como término estándar
  • Explicarlo como “la evolución del SEO para IA”
  • Centrarse en el cambio de comportamiento para el equipo
  • No entrar en debates de siglas

¡Gracias por la claridad!

Preguntas frecuentes

¿Qué es LLMO?

LLMO (Optimización para Grandes Modelos de Lenguaje) se refiere a optimizar contenido específicamente para grandes modelos de lenguaje como GPT-4, Claude y Gemini. Se enfoca en ser citado y referenciado cuando los LLM generan respuestas a consultas de los usuarios.

¿Cuál es la diferencia entre GEO y LLMO?

En gran medida son el mismo concepto con nombres diferentes. GEO (Optimización para Motores Generativos) enfatiza la optimización para motores de búsqueda generativos en general. LLMO se enfoca específicamente en grandes modelos de lenguaje. En la práctica, las estrategias se superponen significativamente.

¿Qué término debería usar?

GEO se ha convertido en el término adoptado más ampliamente en la industria. LLMO es más preciso técnicamente pero menos común. Otros términos incluyen AEO (Optimización para Motores de Respuestas) y SGO (Optimización para Búsquedas Generativas). Todos describen la optimización para la visibilidad en búsquedas con IA.

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