Discussion Multi-modal Video Visual Content

¿Qué importancia tiene el contenido multimodal para la búsqueda con IA? Video, imágenes, audio: ¿realmente importan?

CO
ContentProducer_Jake · Gerente de Producción de Contenido
· · 112 upvotes · 9 comments
CJ
ContentProducer_Jake
Gerente de Producción de Contenido · 6 de enero de 2026

Nuestra estrategia de contenido ha estado enfocada en texto. Ahora vemos que los sistemas de IA se están volviendo más multimodales.

Lo que me pregunto:

  • ¿Qué tan importantes son las imágenes para la búsqueda con IA ahora?
  • ¿El video está volviéndose crítico para la visibilidad en IA?
  • ¿Qué pasa con el audio/podcasts?
  • ¿Cómo optimizo el contenido no textual para la IA?

Tenemos presupuesto para producción de video pero necesitamos justificarlo con beneficios en búsqueda con IA.

9 comments

9 comentarios

ML
MultiModalExpert_Lisa Experta Estratega de Contenido Multimodal · 6 de enero de 2026

El panorama de la IA multimodal está evolucionando rápido. Aquí el estado actual.

Capacidades multimodales actuales:

Google IA (el más avanzado):

  • Google Lens: 1,5 mil millones de usuarios mensuales
  • Resúmenes de IA: Incluyen resultados de video
  • Comprensión de imágenes: Extrae información de imágenes
  • Comprensión de video: Entiende el contenido en video

ChatGPT/OpenAI:

  • Entrada y análisis de imágenes
  • Comprensión de video en desarrollo
  • Generación de imágenes con DALL-E

Perplexity:

  • Integración de búsqueda de imágenes
  • Resultados de video en respuestas
  • Formato de respuestas visuales

¿Qué significa esto para el contenido?

Imágenes (importantes ahora):

  • La IA puede entender el contenido de imágenes
  • Puede citar imágenes en respuestas
  • La búsqueda visual está creciendo
  • El contexto de la imagen afecta la comprensión

Video (cada vez más crítico):

  • YouTube domina la búsqueda de video
  • Los resúmenes de IA incluyen video
  • Las transcripciones proveen citas textuales
  • El video demuestra credibilidad

Audio/Podcasts (emergentes):

  • Las transcripciones se indexan
  • La comprensión directa de audio está en desarrollo
  • Menor impacto inmediato que el video

La prioridad de inversión:

  1. Video (mayor ROI para multimodal)
  2. Imágenes (esencial, relativamente fácil)
  3. Audio (deseable, en crecimiento)
CJ
ContentProducer_Jake OP Gerente de Producción de Contenido · 6 de enero de 2026
Parece que el video es la prioridad. ¿Cómo ayuda específicamente el video a la visibilidad en IA?
ML
MultiModalExpert_Lisa Experta Estratega de Contenido Multimodal · 6 de enero de 2026
Replying to ContentProducer_Jake

Déjame desglosar los beneficios del video para la visibilidad en IA.

Visibilidad directa en IA:

  1. Los resúmenes de IA incluyen video

    • Google muestra resultados de video en respuestas de IA
    • Especialmente para consultas de “cómo hacer”
    • Se prioriza el contenido de YouTube
  2. Comprensión de video

    • La IA analiza el contenido en video
    • Puede extraer información de lo visual
    • Cita el video como fuente
  3. Respuestas multimodales

    • La IA combina texto y video en respuestas
    • El video brinda prueba visual
    • Mayor calidad de las respuestas

Visibilidad indirecta en IA:

  1. YouTube como motor de búsqueda

    • Segundo motor de búsqueda más grande
    • Plataformas de IA referencian YouTube
    • El contenido en video se indexa ampliamente
  2. Se citan las transcripciones

    • Las transcripciones de video son contenido textual
    • La IA puede citar pasajes del transcript
    • Doble visibilidad (video + texto)
  3. Construcción de autoridad

    • El video demuestra experiencia
    • Credibilidad visual
    • Reconocimiento de marca

El enfoque práctico:

Para temas clave en los que buscas visibilidad en IA:

  • Crea video en YouTube
  • Optimiza título, descripción y etiquetas
  • Incluye transcripción completa
  • Enlaza a contenido escrito en profundidad

Obtienes visibilidad en búsqueda de video Y en citas textuales por IA.

VM
VideoSEO_Marcus Especialista SEO de Video · 5 de enero de 2026

Específicos de optimización de video.

Optimización en YouTube para IA:

Títulos:

  • Basados en preguntas cuando corresponda
  • Indicación clara del tema
  • Inclusión de la marca

Descripciones:

  • Resumen completo (300+ palabras)
  • Puntos clave cubiertos
  • Tiempos para cada sección
  • Enlaces a contenido relacionado

Transcripciones/Subtítulos:

  • Siempre incluirlos
  • Revisar manualmente para precisión
  • La IA los lee como contenido textual

Etiquetas y categorías:

  • Etiquetas relevantes al tema
  • Selección adecuada de categorías
  • Palabras clave relacionadas

Consideraciones específicas para IA:

Capítulos/timestamps: La IA puede referenciar segmentos específicos. Usa capítulos:

0:00 Introducción
2:15 ¿Qué es GEO?
5:30 Cómo implementar GEO

Discurso claro: La precisión de la transcripción IA depende de la calidad del audio.

Texto visual: Puntos clave mostrados en pantalla pueden ser extraídos por la IA.

Enfoque de contenido:

Estructura los videos como contenido escrito:

  • Pregunta clara como tema
  • Respuesta directa al inicio
  • Profundidad y ejemplos
  • Resumen/puntos clave

Así la IA puede citar tu video igual que un artículo.

IP
ImageOptimizer_Priya · 5 de enero de 2026

Optimización de imágenes para visibilidad en IA.

Estado actual:

Los sistemas de IA entienden cada vez más las imágenes:

  • Pueden describir el contenido de la imagen
  • Pueden extraer texto de imágenes
  • Analizan diagramas/gráficos
  • Pueden asociar imágenes a consultas

Optimización de imágenes:

Nombres de archivo:

❌ IMG_12345.jpg
✓ comparativa-software-crm-grafico.png

Texto alternativo:

❌ alt="imagen"
✓ alt="Gráfico comparativo mostrando funcionalidades de software CRM entre Salesforce, HubSpot y Pipedrive"

Subtítulos:

  • Agrega subtítulos explicando el contexto de la imagen
  • Ayuda a la IA a entender la relevancia

Marcado de esquema:

{
  "@type": "ImageObject",
  "contentUrl": "https://...",
  "description": "...",
  "caption": "..."
}

Calidad:

  • Originales en alta resolución
  • Relevante para el contenido
  • Informativa, no decorativa

Consideración de búsqueda visual:

Google Lens y la búsqueda visual están en crecimiento. Imágenes optimizadas para esto:

  • Pueden descubrirse mediante búsqueda de imágenes
  • Pueden citarse en respuestas visuales de IA
  • Conectan usuarios con tu contenido

Prioridad:

Optimiza imágenes existentes primero. Mayor ROI que nueva producción en la mayoría de los casos.

PT
PodcastProducer_Tom · 5 de enero de 2026

Perspectiva de audio/podcast.

Manejo actual de audio por IA:

  • Las transcripciones son clave - la IA lee texto
  • Está emergiendo la comprensión directa del audio
  • Visibilidad de podcasts en búsqueda tradicional
  • Funcionalidades emergentes de audio en IA

Optimización de podcasts:

Transcripciones (esencial):

  • Transcripciones completas de episodios
  • Publicadas en el sitio web
  • Optimizadas para búsqueda

Notas del episodio:

  • Resúmenes detallados de episodios
  • Puntos clave y tiempos
  • Enlaces a recursos

Distribución en plataformas:

  • Apple, Spotify, etc. para la audiencia
  • YouTube (con video) para búsqueda
  • Sitio web para SEO/GEO

Ruta de visibilidad en IA:

Podcast → Transcripción → Sitio web → Citación por IA

El contenido es valioso, pero la IA accede a él actualmente a través del texto.

Potencial futuro:

La comprensión de audio está mejorando. Eventualmente los podcasts podrán ser citados directamente. Pero por ahora las transcripciones son el puente.

Evaluación de ROI:

Si ya produces podcasts, optimiza las transcripciones. Si no, el video probablemente es mayor prioridad para visibilidad en IA específicamente.

AN
AISearchAnalyst_Nina Analista de Búsqueda IA · 4 de enero de 2026

Datos sobre el rendimiento de contenido multimodal.

Lo que vemos en respuestas de IA:

Mezcla actual de citaciones:

  • Contenido textual: ~70% de las citaciones
  • Contenido de video: ~20% de las citaciones
  • Citaciones de imágenes: ~10% de las citaciones

Tendencia:

  • El video aumenta rápidamente
  • La imagen crece de forma constante
  • El texto sigue dominando pero su cuota disminuye

Tipos de consulta por modalidad:

Mayor citación de video en:

  • Consultas de “cómo hacer” (demostraciones)
  • Reseñas de productos (prueba visual)
  • Contenido tutorial (paso a paso)

Mayor citación de imágenes en:

  • Consultas comparativas (gráficos)
  • Consultas de productos (visual)
  • Consultas de ubicación (fotos)

El texto sigue dominando en:

  • Consultas definicionales
  • Análisis/opinión
  • Temas complejos

Implicación estratégica:

Alinea modalidad con tipo de consulta:

  • Contenido “cómo hacer” → Video esencial
  • Contenido comparativo → Imágenes/gráficos esenciales
  • Educativo → Texto principal, video complementario

Monitoreo:

Sigue las citaciones por modalidad en Am I Cited. Comprende qué tipos de contenido impulsan tu visibilidad.

CR
ContentStrategist_Rachel Líder de Estrategia de Contenido · 4 de enero de 2026

Estrategia multimodal práctica.

Enfoque integrado:

Para temas clave, crea en todos los formatos:

Texto (base):

  • Artículo completo
  • Estructura optimizada para IA
  • Autoridad experta

Video (amplificación):

  • Video en YouTube sobre el mismo tema
  • Enlaces al artículo
  • Transcripción suma contenido textual

Imágenes (refuerzo):

  • Diagramas/gráficos personalizados
  • Visuales de procesos
  • Gráficas comparativas

Eficiencia de producción:

Crea el contenido una vez, adapta a los formatos:

  1. Escribir artículo completo
  2. Grabar video sobre los puntos clave
  3. Crear visuales del contenido
  4. Enlazar todo entre sí

Un solo esfuerzo de investigación, múltiples recursos de contenido.

Asignación de recursos:

Si el presupuesto es limitado:

Fase 1: Optimiza imágenes existentes (bajo esfuerzo) Fase 2: Añade video para los 5 temas principales (esfuerzo medio) Fase 3: Construye producción sistemática de video (alto esfuerzo)

Empieza donde estás, y aumenta la capacidad progresivamente.

CJ
ContentProducer_Jake OP Gerente de Producción de Contenido · 4 de enero de 2026

Excelente orientación sobre la priorización multimodal.

Mi plan de acción:

Inmediato (este mes):

  • Auditar y optimizar imágenes existentes
  • Añadir texto alternativo y esquema a todas las imágenes
  • Mejorar nombrado de archivos de imágenes

Corto plazo (próximo trimestre):

  • Identificar los 5 temas principales para video
  • Iniciar canal de YouTube si es necesario
  • Crear videos iniciales con transcripciones

Mediano plazo (6 meses):

  • Producción sistemática de video para temas clave
  • Integrar video en el proceso de contenido
  • Monitorear citaciones multimodales

Justificación presupuestaria:

La inversión en video se justifica por:

  • 20% de citaciones IA son video
  • La proporción de video va en aumento
  • YouTube como canal de descubrimiento
  • La transcripción aporta visibilidad textual
  • Demuestra experiencia

Medición: Sigue la mezcla de modalidades en citaciones de IA con Am I Cited.

¡Gracias por la perspectiva multimodal tan completa!

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Frequently Asked Questions

¿Qué es contenido multimodal en el contexto de IA?
El contenido multimodal combina texto, imágenes, video y audio para crear experiencias informativas más ricas. En la búsqueda con IA, multimodal significa sistemas de IA que pueden procesar y citar varios tipos de contenido, no solo texto. Esto incluye comprensión de imágenes, análisis de video y capacidades de búsqueda visual.
¿El contenido en video ayuda a la visibilidad en IA?
Sí, cada vez más. YouTube está fuertemente indexado por Google IA, y el contenido en video aparece en los resúmenes de IA. Los sistemas de IA están desarrollando capacidades para comprender y citar contenido en video. Las transcripciones de video también proporcionan texto para citación tradicional en IA. El video se está volviendo esencial para una visibilidad integral en IA.
¿Cómo se deben optimizar las imágenes para IA?
Optimiza las imágenes con: nombres de archivo descriptivos, texto alternativo completo, subtítulos relevantes, marcado de esquema de imagen, originales de alta calidad y colocación contextual dentro del contenido. Los sistemas de IA están desarrollando comprensión visual, por lo que la calidad y el contexto de las imágenes son cada vez más importantes.

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