Discusión comunitaria sobre si los marketers necesitan habilidades de ingeniería de prompts para optimizar la búsqueda en IA. Entender cómo los usuarios consultan sistemas de IA.
He estado pensando en el desarrollo de habilidades para la optimización de búsqueda en IA y preguntándome sobre la ingeniería de prompts.
La lógica:
Mis preguntas:
Tratando de averiguar dónde invertir mi tiempo de aprendizaje.
Buena pregunta. Permíteme distinguir entre diferentes tipos de conocimiento de prompts:
Ingeniería de prompts (técnica):
Comprensión de prompts (marketing):
Lo que realmente necesitan los marketers:
Necesitas COMPRENSIÓN de prompts, no una ingeniería de prompts profunda.
Diferencias clave entre consultas de IA y palabras clave de búsqueda:
| Búsqueda Tradicional | Consultas de IA |
|---|---|
| “mejor software crm” | “¿Cuál es el mejor CRM para una empresa B2B de 50 personas con integración a Salesforce?” |
| 2-4 palabras | 10-30 palabras |
| Fragmentos de palabras clave | Preguntas completas |
| Varias búsquedas | Consulta integral única |
| Intención inferida | Intención explícita |
La habilidad a desarrollar:
Entender los patrones de consultas conversacionales, no la elaboración técnica de prompts.
Así puedes desarrollar la comprensión de prompts:
1. Pruebas manuales (esencial)
2. Monitorea consultas reales
3. Habla con clientes
4. Estudia citas de competidores
El equivalente a la “investigación de prompts”:
Aún no existe un planificador de prompts. Pero puedes:
El punto clave:
Las consultas a IA se parecen más a conversaciones de clientes que a palabras clave de búsqueda. Entender las preguntas de los clientes = entender los prompts de IA.
Perspectiva de estratega de contenido sobre patrones de prompts:
Cómo uso la comprensión de prompts:
Pruebo prompts antes de crear contenido. Mi proceso es:
Identificar tema - ¿Para qué queremos posicionarnos?
Probar variaciones de prompts
Analizar respuestas de IA
Crear contenido para cubrir vacíos
Ejemplo:
Probado: “¿Cuál es la mejor herramienta de gestión de proyectos para equipos remotos?”
Encontrado: La IA citó sitios de comparación generales pero carecía de un análisis específico de funciones para trabajo remoto.
Creado: Guía detallada sobre funciones específicas para equipos remotos con tabla comparativa.
Resultado: Ahora nos citan para consultas sobre PM para equipos remotos.
El enfoque de prueba de prompts:
Usa la IA como lo harían tus clientes. Crea contenido que responda lo que ellos preguntan.
La evolución de palabras clave a prompts:
Investigación de palabras clave (SEO tradicional):
Investigación de prompts (SEO para IA):
Lo que se transfiere:
Lo nuevo:
Mi opinión:
LAS HABILIDADES se transfieren de la investigación de palabras clave a la de prompts. Las HERRAMIENTAS y fuentes de datos son diferentes.
Un buen investigador de palabras clave puede convertirse en un buen investigador de prompts con práctica.
Perspectiva de datos sobre patrones de consulta en IA:
Lo que hemos aprendido analizando 50,000 consultas de IA:
Distribución de longitud de consulta:
Patrones de estructura de consulta:
Complejidad de intención:
Implicación para el contenido:
Crea contenido que:
Perspectiva de cara al cliente:
Lo que he aprendido hablando con clientes sobre su uso de la IA:
Los clientes usan la IA para:
Cómo formulan las preguntas:
Hablan con la IA como un colega inteligente:
Qué significa esto para el contenido:
Tu contenido debe sonar como respuestas a preguntas de colegas, no como material de marketing.
Natural, útil, específico, como respondería un compañero conocedor.
La traducción de habilidades:
Si eres bueno en conversaciones con clientes, serás bueno en comprensión de prompts.
Consultas de IA = Cómo los clientes hacen preguntas naturalmente.
Esta discusión ha aclarado qué habilidades importan realmente.
Mis conclusiones:
COMPRENSIÓN de prompts > INGENIERÍA de prompts - Marketing necesita conocimiento de patrones de consulta, no habilidades técnicas de IA
Las consultas de IA son conversacionales - Preguntas completas, más largas y específicas que las palabras clave
Probar es esencial - Dedica tiempo a usar la IA como lo hacen los clientes
La visión del cliente se transfiere - Entender las preguntas de los clientes = entender los prompts
El contenido debe responder preguntas naturales - No saturado de palabras clave, sino útil y conversacional
Habilidades que desarrollaré:
Herramientas que usaré:
El cambio de mentalidad:
Deja de pensar en “palabras clave para posicionar”. Empieza a pensar en “preguntas que los clientes hacen a la IA”.
¡Gracias por la orientación a todos!
La ingeniería de prompts es la práctica de diseñar consultas efectivas para obtener los resultados deseados de los sistemas de IA. Para los marketers, entender la ingeniería de prompts ayuda a predecir cómo los usuarios hacen preguntas a la IA sobre productos y servicios, permitiendo una mejor optimización de contenido.
Los marketers no necesitan una ingeniería de prompts avanzada, pero sí entender los patrones básicos de consulta a la IA. Saber cómo los usuarios formulan preguntas a la IA (conversacionales, específicas, comparativas) informa la estructura de contenido y la estrategia de palabras clave para la visibilidad en IA.
Las consultas de IA tienden a ser más largas, conversacionales y específicas que las consultas de búsqueda tradicionales. Los usuarios hacen preguntas completas en lugar de fragmentos de palabras clave. Esperan respuestas sintetizadas en lugar de listas de enlaces.
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