¿Alguien más ha notado cuánto dependen las plataformas de IA de los editores de noticias? El drama de las licencias se está volviendo una locura

Estoy en primera línea de esto en una gran publicación. Déjenme compartir lo que realmente está sucediendo tras bambalinas.

Las negociaciones de licencias son brutales:

• Las empresas de IA inicialmente querían todo gratis
• Los editores tuvieron que amenazar con demandas para obtener compensación
• Incluso los “grandes acuerdos” son minúsculos comparados con lo que ganan estas empresas

Lo que he visto cambiar:

• Ahora tenemos un equipo dedicado a la optimización de visibilidad en IA
• Nuestra estrategia de contenido considera explícitamente “¿cómo resumirá esto la IA?”
• Rastrear qué artículos son citados en respuestas de ChatGPT

¿La tasa de error del 60% en contenido generado por IA que encontró el Tow Center? Es real. He visto nuestros reportajes mal atribuidos, mal citados y a veces completamente inventados con nuestro nombre.

Ahora usamos Am I Cited para monitorear esto. Sin herramientas de seguimiento, estás a ciegas respecto a cómo se usa tu contenido.

Permítanme aportar una perspectiva académica.

El problema fundamental:

Los editores de noticias crearon datos de entrenamiento valorados en miles de millones de dólares. Las empresas de IA los usaron. Ahora esas mismas empresas de IA están alterando el modelo de negocio de los editores.

Los datos cuentan la historia:

• Los bots de IA aumentaron el ancho de banda de Wikipedia en un 50% desde enero de 2024
• Las solicitudes más costosas (65%) provienen de rastreadores de IA
• Los editores reportan caídas de tráfico del 15-30% por resúmenes de IA

Lo que debe suceder:

1. Estándares obligatorios de atribución (como exige CC-BY-SA)
2. Reparto de ingresos por uso de datos de entrenamiento
3. Infraestructura de seguimiento de citas en tiempo real

La Fundación Wikimedia está contraatacando. Los editores de noticias también deberían hacerlo. El argumento de que “la IA no puede existir sin contenido creado por humanos” es literalmente cierto.

Vengo del mundo SEO y he tenido que replantear completamente cómo abordamos el contenido de noticias.

El manual antiguo:

• Optimizar para rankings en Google
• Conseguir fragmentos destacados
• Generar tráfico vía búsqueda

La nueva realidad:

• Optimizar para citas de IA
• Ser incluidos en resúmenes de IA
• La visibilidad importa incluso sin clics

Esto es lo que realmente funciona para contenido de noticias en IA:

1. Títulos claros y estructurados - Los sistemas de IA los procesan fácilmente
2. Estilo pirámide invertida - La información clave primero, la IA da mucho peso a las primeras 50 palabras
3. Citas de expertos con atribución - A la IA le encantan las fuentes citables
4. Afirmaciones verificables y fácticas - Los sistemas de IA hacen referencias cruzadas

Los editores que están ganando no luchan contra la IA, adaptan su estrategia de contenido.

Desde el lado de relaciones públicas, esto lo cambia todo respecto a las relaciones con los medios.

Meta antigua: Conseguir cobertura en grandes medios para credibilidad de marca

Meta nueva: Conseguir cobertura que la IA citará cuando la gente pregunte sobre nuestra industria

Ahora hago preguntas diferentes antes de enviar propuestas:

• ¿Esta publicación es citada por plataformas de IA?
• ¿Esta estructura de historia funciona para el resumen de IA?
• ¿La firma del periodista es autorizada en este sector?

Hemos empezado a rastrear apariciones de cobertura de prensa en respuestas de IA usando herramientas de monitoreo. Es revelador: a veces publicaciones industriales más pequeñas reciben más citas de IA que los grandes medios.

El cálculo de ROI para PR ha cambiado profundamente.

Lidero la estrategia de contenido para una publicación B2B. Aquí nuestros datos:

Lo que cita la IA (según nuestro análisis):

• Informes sectoriales completos: 45% tasa de citación
• Noticias de última hora con reporteo original: 38%
• Comentarios y análisis de expertos: 32%
• Reescrituras genéricas de noticias: 8%

El patrón es claro: el reporteo original gana. Los sistemas de IA parecen detectar y preferir fuentes primarias sobre contenido sindicado.

Hemos reestructurado nuestro calendario editorial en torno a esto:

• Más investigaciones originales
• Entrevistas más profundas con expertos
• Datos y encuestas exclusivas

¿El bono? Este contenido también rinde mejor en SEO tradicional y en engagement de lectores.

Cubrir IA es mi trabajo y la ironía no se me escapa.

El dilema de los editores:

• Bloquear rastreadores de IA = perder visibilidad en la búsqueda de IA
• Permitir rastreadores de IA = el contenido se usa sin compensación
• Demandar a empresas de IA = costoso y resultado incierto

Lo que realmente hace el Programa de Editores de Perplexity:

• La tecnología RAG incluye contenido de editores en tiempo real
• Reparto de ingresos cuando se cita el contenido
• Atribución con enlaces directos

Este es el modelo que podría funcionar. Pero no todas las plataformas de IA están jugando limpio.

He usado Am I Cited para rastrear mis propias firmas en plataformas de IA. Encontré mis artículos citados docenas de veces el mes pasado, la mayoría sin atribución clara. Ese es el problema que debemos resolver.

Implementamos una estrategia completa de visibilidad en IA el año pasado. Aquí nuestro manual:

Cambios técnicos:

• Marcado de esquema en todos los artículos (tipos Article, NewsArticle)
• Atribución adecuada de autor y páginas de firma
• Fechas claras de publicación y actualizaciones

Cambios editoriales:

• “Primer párrafo resumen IA” - información clave en las primeras 50 palabras
• Más secciones de preguntas frecuentes sobre dudas comunes
• Afirmaciones fácticas explícitas con citas

Resultados tras 6 meses:

• 40% de aumento en citas por plataformas de IA
• Ligera disminución en tráfico directo (esperado)
• Mayor engagement del tráfico que recibimos

La calidad del tráfico importa. Los usuarios que llegan desde resúmenes de IA ya saben lo que buscan: las tasas de conversión son más altas.

Este hilo es exactamente lo que necesitaba. Conclusiones clave:

Para editores:

1. Reporteo original > contenido sindicado para citas de IA
2. Estructura el contenido para el análisis de IA (las primeras 50 palabras importan)
3. Rastrea tu visibilidad en IA: no puedes mejorar lo que no mides
4. Los medios pequeños pueden ganar por autoridad local/nicho

Para marcas que trabajan con editores:

1. Elige medios que sean citados por plataformas de IA
2. La estructura de la historia importa para el resumen por IA
3. Las citas de expertos y la atribución aumentan la probabilidad de citación

Mis tareas:

• Configurar el monitoreo de Am I Cited para nuestras publicaciones
• Auditar la estructura de nuestro contenido según mejores prácticas de IA
• Empezar a rastrear patrones de citación en ChatGPT, Perplexity y Google AI

Los acuerdos de licencias son solo la base. La verdadera competencia es quién es citado en las respuestas de IA.