Discusión comunitaria sobre el papel de las redes sociales en los resultados de búsqueda de IA. Experiencias reales de marketers sobre cómo Reddit, LinkedIn y otras plataformas influyen en las respuestas generadas por IA en ChatGPT y Perplexity.
Acabo de ver unos datos que me dejaron boquiabierto.
Tasas de citación en Perplexity:
Google AI Overviews:
Hemos estado optimizando lo social para engagement y seguidores. Pero ahora la IA extrae de estas plataformas para responder preguntas.
Mis observaciones:
Preguntas para la comunidad:
Llevo 5 años haciendo marketing en Reddit. El enfoque de la IA es un cambio radical.
Por qué Reddit domina las citas en IA:
Lo que hemos cambiado:
Ahora tenemos miembros del equipo dedicados participando en subreddits relevantes - NO para promocionar nuestro producto, sino para ayudar genuinamente y ser parte de las discusiones.
Los resultados:
Advertencia crítica: Reddit odia la autopromoción. Si te banean, pierdes este canal para siempre. La autenticidad no es negociable.
Agrego la perspectiva de LinkedIn para B2B:
Qué se cita de LinkedIn:
Qué no:
Optimizamos nuestra página de empresa en LinkedIn como si fuera una landing page. Descripción clara, información integral, datos estructurados.
Para un cliente de servicios financieros, su contenido en LinkedIn ahora aparece en ~15% de las consultas relevantes de IA. Eso es enorme para B2B.
Dueño de pequeño negocio por aquí. Este hilo es oro puro.
Nuestra experiencia:
Somos una pizzería en North Vancouver. Cuando la gente pregunta a la IA “mejor pizza en North Van”, empezamos a aparecer tras enfocarnos en:
Lo que realmente funcionó:
Nos mencionaron en una lista de “Top 10 pizzerías” de un blog local. Esa publicación se compartió en Reddit. Ahora la IA cita ese hilo cuando la gente pregunta por pizza local.
La fórmula: Engagement social → Creación de contenido local → Discusión en Reddit → Citas de IA
Es un pipeline, no un evento de una sola vez.
Déjame desglosar la mecánica:
Cómo usan las redes sociales los sistemas de IA:
| Tipo de señal | Qué busca la IA | Impacto |
|---|---|---|
| Señales de autoridad | Cuentas verificadas, seguidores, engagement | Determina confiabilidad |
| Patrones de UGC | Menciones de clientes, etiquetas, discusiones orgánicas | Mide popularidad real |
| Coincidencia de contenido | Publicaciones que responden consultas específicas | Potencial de cita directa |
| Sentimiento | Discusiones positivas vs negativas | Moldea la percepción de marca |
El dato clave:
La IA no solo indexa tu contenido, indexa lo que la gente dice SOBRE ti.
El contenido generado por usuarios que menciona tu marca crea una señal de confianza distribuida. Cuando 50 personas en Reddit recomiendan tu producto, la IA lo agrega en una recomendación.
Aplicación práctica:
Me especializo en social listening. Aquí está la nueva capa que añadimos:
Social listening tradicional:
Social listening consciente de IA:
Herramientas que usamos:
La brecha que encontramos:
Muchas menciones sociales ≠ muchas citas en IA
Algunas marcas con gran presencia social apenas aparecen en respuestas de IA. Otras, con discusiones más relevantes aunque de menor volumen, dominan las respuestas de IA.
La calidad y relevancia superan al volumen.
Perspectiva de YouTube aquí - a menudo ignorada para visibilidad en IA.
Lo que he notado:
Mis videos tutoriales son citados en respuestas de IA, especialmente para consultas de “cómo hacer”. Google AI Overviews adora especialmente el contenido de YouTube.
Qué hace que los videos sean citables:
Mis estadísticas:
La jugada infravalorada:
Crea contenido en YouTube que responda preguntas comunes en tu industria. Incluso si las vistas son bajas, la IA lo encontrará y citará.
Gestionando comunidades online en varias plataformas. El tema de visibilidad en IA está cambiando mi trabajo.
Lo que ahora priorizo:
Calidad de discusiones sobre métricas de actividad
Formato de preguntas y respuestas
Consistencia cross-plataforma
El problema de la autenticidad:
No puedes fingir participación comunitaria para la IA. Los sistemas detectan discusiones fabricadas. La única forma es la participación genuina.
Cambiamos de “publicar y rezar” a “interactuar y educar”. La IA premia el segundo enfoque.
Perspectiva de marketing con influencers:
El antiguo ROI: Alcance y engagement El nuevo ROI: Visibilidad y cita en IA
Ahora evaluamos influencers en parte por si su contenido es captado por sistemas de IA.
Qué buscamos:
Caso de estudio:
Microinfluencer (50K seguidores) en Reddit que realmente usa nuestro producto. Sus recomendaciones son citadas por la IA para consultas de producto.
Macroinfluencer (2M seguidores) solo en Instagram. Cero visibilidad en IA.
El microinfluencer de Reddit aporta más tráfico atribuido a la IA que el macroinfluencer de Instagram.
Engagement ≠ influencia en IA.
Trabajo en la intersección de SEO y social. Aquí está el marco unificado:
El ecosistema de visibilidad en IA:
Sitio web → Redes sociales → Contenido de terceros → Sistemas de IA
↓ ↓ ↓ ↓
SEO Participación Reseñas/Prensa Respuestas de IA
onsite comunitaria Cobertura a usuarios
Todos los caminos llevan ahora a la IA.
El contenido de tu web, presencia social y menciones de terceros alimentan los sistemas de IA. Triangulan información de múltiples fuentes.
La prioridad de optimización:
Am I Cited ayuda a rastrear el output final. Pero los inputs vienen de todas partes.
Increíbles aportes de todos. Aquí va mi síntesis:
El nuevo playbook social para IA:
Prioridades de plataformas:
Contenido que se cita:
Lo que no funciona:
Acciones para nuestro equipo:
La tasa de citas del 6,6% de Reddit en Perplexity es demasiado relevante para ignorarla. Las redes sociales ahora son un canal de visibilidad en IA, no solo de engagement.
Reddit ofrece discusiones auténticas y conversacionales de usuarios que los sistemas de IA valoran por las experiencias y opiniones reales. Perplexity cita a Reddit en el 6,6% de las respuestas (fuente principal), mientras que Google AI Overviews lo cita en el 2,2%. El formato de discusión aporta perspectivas matizadas que la IA puede sintetizar.
Sí, los perfiles de empresa de LinkedIn y las secciones 'Sobre nosotros' reciben un peso extra de relevancia en los sistemas de IA. Para consultas B2B, el contenido de LinkedIn es citado frecuentemente, por lo que es importante mantener información empresarial completa y contenido de liderazgo de pensamiento.
Geolocaliza el contenido para visibilidad local, fomenta el etiquetado de usuarios y UGC, consigue aparecer en contenidos recopilatorios, comparte consejos específicos de ubicación que coincidan con búsquedas de descubrimiento y asegúrate de que tus perfiles sociales contengan información integral y estructurada sobre tu marca.
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