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Documentación de AmICited

Descubre cómo AmICited monitoriza tu marca en ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, AI Mode y más, qué significa cada métrica y cómo gestionarlo todo desde tus agentes de IA.

AmICited hace a los motores de IA las preguntas que hacen tus compradores, guarda cada respuesta y registra qué marcas nombra cada una y qué páginas cita. A partir de ese registro calcula tu visibilidad, tu cuota de voz frente a la competencia y las fuentes que deciden quién recibe la recomendación.

Esta documentación explica cómo se recopilan los datos, qué significa cada cifra y cómo se calcula, y cómo actuar a partir de ella: en el dashboard, o desde Claude, ChatGPT, Cursor o Codex a través del servidor MCP.

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El modelo en un párrafo#

Monitorizas un dominio. Para ese dominio escribes prompts: las preguntas que un comprador escribiría en un asistente de IA. Con la programación que elijas, AmICited envía cada prompt a cada motor de IA seleccionado desde el país que hayas indicado, y guarda la respuesta. Cada respuesta se analiza para extraer las menciones de marca (las marcas nombradas en la respuesta, en orden) y las citas (las URL que el motor usó como fuentes). Tus métricas son agregados de esos dos registros sobre el rango de fechas y los filtros que elijas. La página de terminología define cada término en un solo lugar.

¿Prefieres preguntárselo a tu agente?

Todo lo que hay en el dashboard también está disponible como herramienta MCP. Una vez conectado, puedes preguntar “¿qué prompts citan a mis competidores pero no a nosotros este mes?” y tu agente obtiene la respuesta de los mismos datos.