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Informe de brechas de citas

Qué prompts citan a todos menos a ti: consultas en las que te posicionas en Google o Bing pero en las que los motores de IA nunca te citan, y a la inversa. Se encuentra en Informes → Oportunidades.

Definición

Brecha entre posición y citas

La discrepancia entre dónde se posiciona tu sitio en la búsqueda orgánica y dónde lo citan como fuente los motores de IA, informada en ambas direcciones.
Dónde encontrarlo
Reports → Opportunities → Citation gap

Qué mide#

La tarjeta del informe pregunta: "¿Qué prompts citan a todos menos a nosotros?" Cruza dos conjuntos de datos que normalmente viven separados: tus posiciones orgánicas (de Search Console o Bing Webmaster Tools) y la tasa de citas de tu dominio en tus prompts monitorizados. El resultado se presenta en dos pestañas:

  • Invisible winners. Consultas en las que te posicionas en los primeros puestos o cerca de ellos y por las que los asistentes nunca te citan. Ganas el resultado de búsqueda y pierdes la respuesta.
  • Inverse gap. Tus propias URL que los asistentes sí citan, pero que se posicionan mal o no se posicionan. Los motores confían en el contenido; los buscadores no lo posicionan.

Posición y citas son casi independientes

Estar entre los tres primeros no significa que un motor te vaya a citar, y muchas páginas citadas se posicionan fuera del top diez. El informe trata la brecha como un hallazgo en sí mismo. No afirma que cerrar un lado mueva el otro.

Cómo se encuentran prompts y palabras clave#

Un prompt monitorizado y una consulta de búsqueda rara vez usan las mismas palabras, así que cada prompt se empareja con consultas orgánicas mediante una de tres reglas, y la regla aparece en cada fila:

  • exact. El propio texto del prompt es la palabra clave.
  • fan-out. Una de las consultas de fan-out del prompt es la palabra clave.
  • semantic. La página propuesta como propietaria del prompt por la cobertura del prompt es la página que se posiciona para la palabra clave.

Las posiciones se leen sobre los últimos 90 días de datos orgánicos para decidir en qué página se posiciona una palabra clave.

Cómo se calcula la tasa de citas#

Tasa de citas
ejecuciones en las que se citó tu dominio ÷ ejecuciones del prompt emparejado, por motor
  • Una tasa solo se publica tras 20 ejecuciones de un prompt en un motor. Por debajo de eso, la fila se marca como Too few runs y se oculta salvo que marques Include low-confidence rows. “Citado en 0 de 2 ejecuciones” no es un hallazgo.
  • Cada tasa publicada lleva un intervalo del 95% (puntuación de Wilson), para que veas lo amplia que es la afirmación. Con 0 citas en 20 ejecuciones, el límite superior es aproximadamente el 16%.

Ejemplo práctico#

Te posicionas en la posición media 2,1 para “helpdesk for shopify” con 1.400 impresiones. El prompt emparejado se ejecutó 30 veces en ChatGPT y tu dominio fue citado una vez.

1 ÷ 30 = 3.3%: por debajo del techo predeterminado del 5% y por encima del mínimo de 20 ejecuciones. La fila aparece como un invisible winner.

Controles y valores predeterminados#

PestañaControlPredeterminadoSignificado
Invisible winnersMax position3Posición media ponderada en la ventana, igual o mejor que este valor
Min impressions100Suficientes búsquedas para que la posición signifique algo
Max citation rate5%“Cero o casi cero”
Inverse gapMin position20Pasada la página dos, donde la posición deja de generar tráfico; las URL sin datos orgánicos se incluyen siempre
Min citations2Citada más de una vez, por lo que es un patrón

Ambas pestañas aceptan un rango de fechas (desde los últimos 7 días hasta los últimos 16 meses, o personalizado) y un periodo de comparación opcional que añade las columnas Citation-rate change y Citation change. Export CSV descarga las filas.

Cómo leer una fila#

Abre una fila de invisible winner para ver:

  • Matched prompts y el tipo de coincidencia de cada uno.
  • By assistant. Ejecuciones, tasa e intervalo del 95% por motor.
  • Cited instead of you. Hasta cinco hosts que los motores citan para esos prompts.
  • AI-readiness inputs. Hallazgos de Web Vitals, accesibilidad para agentes y llms.txt de tu página posicionada, de la sección Auditoría.

Qué hacer con ello#

  • Invisible winners: compara tu página con la que sí se cita. La diferencia suele ser la estructura: una respuesta directa al principio, entidades con nombre, una fecha y un dato citable. Usa Compare a URL en la página de detalle del prompt.
  • Comprueba primero la preparación. Una página que los motores no pueden obtener, que carga despacio o de la que llms.txt los aparta no será citada por bien que se posicione. Consulta auditoría de dominio y accesibilidad para IA.
  • Inverse gap: trabaja el posicionamiento en páginas en las que los motores ya confían. El trabajo on-page y de enlazado interno tiene ahí algo sobre lo que construir.
  • Vuelve a leerlo tras unas cuantas ejecuciones. Una tasa de citas sobre una o dos ejecuciones es ruido. Monitoriza los prompts que importan y vuelve cuando superen el mínimo de 20 ejecuciones.

Necesita datos orgánicos

Sin Search Console o Bing Webmaster Tools conectados, el informe está vacío. Conecta uno en Fuentes de datos: consulta Search Console y Bing.

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