Recetas

Estos prompts funcionan en cualquier cliente conectado al servidor MCP de AmICited. Sustituye example.com por tu dominio. Debajo de cada uno encontrarás lo que hace el agente, para que distingas una buena ejecución de un atajo.

Unos cuantos hábitos mejoran cada receta:

• Nombra el dominio. La mayoría de las herramientas necesitan un domain_id, y un espacio de trabajo suele monitorizar varios dominios. Nombrarlo le ahorra una suposición al agente.
• Nombra la ventana. “Últimos 28 días frente a los 28 anteriores” da cifras comparables. Consulta el skill report-windows.
• Pide enlaces. Los agentes pueden llamar a report_link para darte un enlace funcional al informe detrás de un hallazgo.

Informes#

Informe semanal de visibilidad en IA#

Give me a weekly AI visibility briefing for example.com: the last 7 days
against the 7 days before. Headline KPIs with changes, the prompts we
gained and lost, which engines moved, the competitors whose share of voice
grew, and the sites cited most often. Note any annotations in the period.
End with the three things worth doing next, each with a link to the report.

Qué hace el agente: list_domains para resolver el dominio, get_dashboard_metrics para los KPI, variaciones, desglose por plataforma y cuota de voz de competidores, get_prompts_metrics para ganancias y pérdidas por prompt, list_top_cited_domains para los sitios más citados, annotation_get_overlay para los cambios registrados en el periodo y report_link para los enlaces. Debería leer el skill recurring-reports para que el informe de la semana siguiente use las mismas ventanas y herramientas.

Resumen mensual de competidores#

For example.com, compare our AI share of voice with each tracked competitor
over the last 30 days against the previous 30. Which competitor gained the
most, on which engines, and on which prompts are they named when we are not?

Qué hace el agente: list_competitors, después get_dashboard_metrics para la cuota de voz de competidores (que cubre todas las marcas nombradas, no solo las monitorizadas), y get_prompts_metrics filtrado por motor para encontrar los prompts en los que te falta presencia. Sigue el skill competitor-gap-analysis, que advierte de que los recuentos brutos de menciones pueden señalar al competidor equivocado.

Diagnosticar#

Investigar una caída de visibilidad#

Our AI visibility for example.com dropped this week. Use the
ai-visibility-audit skill to find out why. Check whether the prompt set or
engines changed, which engines ran but stopped citing us, and whether any
annotation lines up with the drop. Tell me what changed, not just the number.

Qué hace el agente: lee skill://ai-visibility-audit/SKILL.md, compara get_dashboard_metrics entre las dos ventanas y después profundiza en get_prompt_detail para los prompts que perdiste, donde cada motor muestra si se ejecutó y si te citó. Comprueba list_prompts para ver los prompts añadidos en el periodo (los prompts nuevos diluyen la puntuación de visibilidad) y annotation_list para los cambios en el sitio. Consulta ¿por qué bajó mi puntuación? para las mismas comprobaciones a mano.

¿Pueden los rastreadores de IA leer nuestro sitio?#

Check whether AI engines can read example.com: robots.txt rules for AI
crawlers, llms.txt, the accessibility tree and Common Crawl reach. Compare
our llms.txt with the domains that get cited for our prompts.

Qué hace el agente: get_agent_accessibility para robots.txt, el árbol de accesibilidad y la presencia en Common Crawl, llms_txt_get_latest para la revisión de tu llms.txt y llms_txt_get_comparison para compararlo con los dominios citados. Debería presentar la comparación de llms.txt como una correlación, no como una causa demostrada.

Encontrar oportunidades#

Encontrar brechas de citas#

For example.com, find the queries where we rank well in Google but AI
assistants never cite us, and the pages AI cites that rank poorly in
Google. Skip queries without enough runs to be reliable. Group the results
by intent and rank them by search volume.

Qué hace el agente: seo_get_citation_gap_invisible_winners para buen posicionamiento sin cita, y seo_get_citation_gap_inverse para las páginas citadas que se posicionan mal (una brecha de promoción más que de contenido). Ambos necesitan datos de Search Console; si faltan, el agente debería decirlo y enlazar Fuentes de datos en lugar de informar de un resultado vacío. Consulta el informe de brechas de citas.

¿En qué sitios citados deberíamos aparecer?#

List the domains AI engines cite most for example.com's prompts in the
last 30 days, excluding our own site and our competitors' sites. For the
top 10, tell me which prompts cite them and whether we are mentioned there.

Qué hace el agente: list_top_cited_domains y get_sources_metrics para los sitios de terceros más citados, después get_source_detail para los prompts en los que aparece cada uno. Son los sitios de reseñas, directorios y listas en los que vale la pena entrar. Consulta Fuentes.

Actuar#

Escribir un artículo para un prompt que nos falta#

Find the prompt for example.com with the highest search volume where we are
never mentioned and no article exists yet. Show me the fan-out questions no
page of ours answers, then generate a comparison article targeting that
prompt and those gaps. Tell me when the draft is ready.

Qué hace el agente: get_prompts_metrics filtrado a los prompts sin presencia y sin artículo, ordenados por volumen, y después get_prompt_coverage para las preguntas de fan-out sin cubrir (cobertura del prompt). Llama a article_generate a través de run_tool (esto cuenta para tu asignación mensual de artículos y necesita acceso de escritura), y después consulta article_get hasta que el estado deja de ser “generating”. El borrador aparece en Artículos. Consulta artículos con IA.

Ampliar el conjunto de prompts a partir de una página#

Suggest 15 buyer prompts for example.com based on https://example.com/pricing/,
skip any we already track, and show me the list before adding anything.
After I approve, add them tagged "pricing", daily, in the US.

Qué hace el agente: lee el skill prompt-set-design, llama a generate_prompts_from_url (no se guarda nada) y después a lookup_prompts_bulk para descartar los prompts que ya monitorizas. Tras tu aprobación llama a create_prompts_bulk a través de run_tool con una etiqueta, programación y país. Los prompts nuevos consumen créditos en cada ejecución, así que el agente no debería añadirlos sin preguntar.

Registrar un cambio y medirlo#

We rewrote https://example.com/features/ today. Log an annotation for that
URL and set an expectation that our AI visibility improves within 30 days.
In a month, ask me to check whether it worked.

Qué hace el agente: annotation_get_metric_registry para las claves de métrica válidas, después annotation_create con el ámbito de la URL y un punto de control. Más adelante, annotation_get_progress muestra la métrica frente a su referencia, y el skill did-our-change-work cubre cómo leer el resultado. Consulta anotaciones.

Relacionado#