Aprende cómo permitir que bots de IA como GPTBot, PerplexityBot y ClaudeBot rastreen tu sitio. Configura robots.txt, crea llms.txt y optimiza para la visibilidad en IA.
Permite que los bots de IA rastreen tu sitio configurando tu archivo robots.txt con directivas Allow explícitas para rastreadores de IA específicos como GPTBot, PerplexityBot y ClaudeBot, y opcionalmente creando un archivo llms.txt para ofrecer contenido estructurado a los sistemas de IA.
Los bots de IA son rastreadores automatizados que navegan e indexan sistemáticamente el contenido web para alimentar modelos de lenguaje grandes y motores de búsqueda impulsados por IA, como ChatGPT, Perplexity y Claude. A diferencia de los rastreadores tradicionales de motores de búsqueda que se enfocan principalmente en la indexación para resultados de búsqueda, los rastreadores de IA recopilan datos para entrenamiento de modelos, recuperación de información en tiempo real y generación de respuestas potenciadas por IA. Estos rastreadores cumplen propósitos diferentes: algunos recopilan datos para el entrenamiento inicial de modelos, otros obtienen información en tiempo real para respuestas de IA, y algunos construyen conjuntos de datos especializados para aplicaciones de IA. Cada rastreador se identifica mediante una cadena user-agent única que permite a los propietarios de sitios web controlar el acceso a través de archivos robots.txt, por lo que es esencial comprender cómo configurar correctamente tu sitio para la visibilidad en IA.
Los rastreadores de IA funcionan de manera fundamentalmente diferente a los bots de motores de búsqueda tradicionales como Googlebot. La diferencia más importante es que la mayoría de los rastreadores de IA no renderizan JavaScript, lo que significa que solo ven el HTML sin procesar que sirve tu sitio web e ignoran cualquier contenido cargado o modificado por JavaScript. Los motores de búsqueda tradicionales como Google tienen procesos sofisticados de renderizado que pueden ejecutar scripts y esperar a que las páginas se carguen completamente, pero los rastreadores de IA priorizan la eficiencia y la velocidad, lo que les impide procesar contenido dinámico. Además, los rastreadores de IA visitan los sitios con diferentes frecuencias que los bots tradicionales, a menudo rastreando contenido más frecuentemente que Google o Bing. Esto significa que si tu contenido crítico está oculto detrás de renderizado del lado del cliente, redirecciones infinitas o scripts pesados, es posible que los rastreadores de IA nunca lo capturen, haciendo efectivamente que tu contenido sea invisible para los motores de búsqueda de IA.
Tu archivo robots.txt es el mecanismo principal para controlar el acceso de los rastreadores de IA a tu sitio web. Este archivo, ubicado en la raíz de tu dominio (tusitio.com/robots.txt), utiliza directivas específicas para indicar a los rastreadores qué partes de tu sitio pueden y no pueden acceder. Lo más importante que debes entender es que los rastreadores de IA no están bloqueados por defecto: rastrearán tu sitio a menos que los bloquees explícitamente. Por eso la configuración explícita es fundamental para asegurar que tu contenido aparezca en los resultados de búsqueda de IA.
La siguiente tabla enumera los rastreadores de IA más importantes y sus propósitos:
| Nombre del Rastreador | Empresa | Propósito | Cadena User-Agent |
|---|---|---|---|
| GPTBot | OpenAI | Entrenamiento de modelos para ChatGPT y modelos GPT | Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; GPTBot/1.0; +https://openai.com/gptbot) |
| ChatGPT-User | OpenAI | Obtención de páginas bajo demanda cuando los usuarios solicitan información en ChatGPT | Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ChatGPT-User/1.0; +https://openai.com/chatgpt) |
| ClaudeBot | Anthropic | Obtención de citas en tiempo real para respuestas de Claude AI | Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +https://www.anthropic.com/claude) |
| Claude-Web | Anthropic | Capacidad de navegación web para Claude cuando los usuarios solicitan información en tiempo real | Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; Claude-Web/1.0; +https://www.anthropic.com) |
| PerplexityBot | Perplexity | Construcción del índice del motor de búsqueda de Perplexity AI | Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; PerplexityBot/1.0; +https://perplexity.ai/perplexitybot) |
| Perplexity-User | Perplexity | Solicitudes activadas por usuarios cuando los usuarios de Perplexity hacen preguntas | Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; Perplexity-User/1.0; +https://perplexity.ai/perplexity-user) |
| Google-Extended | Indexación relacionada con Gemini y IA más allá de la búsqueda tradicional | Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; Google-Extended/1.0; +https://google.com/bot.html) |
Para permitir que todos los principales rastreadores de IA accedan a tu sitio, añade lo siguiente a tu archivo robots.txt:
User-agent: GPTBot User-agent: ChatGPT-User User-agent: ClaudeBot User-agent: Claude-Web User-agent: PerplexityBot User-agent: Perplexity-User User-agent: Google-Extended Allow: /
Sitemap: https://tusitio.com/sitemap.xml
Esta configuración permite explícitamente que todos los principales rastreadores de IA accedan a todo tu sitio. La directiva Allow les indica que tienen permiso para rastrear tu contenido, mientras que la directiva Sitemap les ayuda a descubrir tus páginas más importantes de manera más eficiente.
Si deseas permitir algunos rastreadores de IA mientras restringes otros, puedes crear reglas más granulares. Por ejemplo, podrías permitir rastreadores enfocados en búsqueda como PerplexityBot mientras bloqueas rastreadores de entrenamiento como GPTBot:
User-agent: GPTBot User-agent: Google-Extended Disallow: /
User-agent: ChatGPT-User User-agent: ClaudeBot User-agent: Claude-Web User-agent: PerplexityBot User-agent: Perplexity-User Allow: /
Sitemap: https://tusitio.com/sitemap.xml
Este enfoque bloquea los rastreadores de entrenamiento de modelos mientras permite los rastreadores de búsqueda y los activados por usuarios, lo que puede ayudarte a mantener la visibilidad en motores de búsqueda de IA mientras evitas que tu contenido se use para entrenar modelos de IA.
El archivo llms.txt es un estándar más reciente propuesto en 2024 para ayudar a los sistemas de IA a entender y navegar mejor por tu sitio web. A diferencia de robots.txt, que controla el acceso, llms.txt proporciona información estructurada y amigable para IA sobre el contenido y la organización de tu sitio. Este archivo actúa como una tabla de contenidos curada y diseñada específicamente para modelos de lenguaje, ayudándoles a identificar rápidamente tus páginas más importantes y entender la estructura de tu sitio sin tener que analizar HTML complejo con menús de navegación, anuncios y JavaScript.
Los modelos de lenguaje grandes enfrentan una limitación crítica: sus ventanas de contexto son demasiado pequeñas para procesar sitios web completos. Convertir páginas HTML complejas en texto plano amigable para LLM es difícil e impreciso. El archivo llms.txt soluciona este problema proporcionando información concisa y experta en una sola ubicación accesible. Cuando los sistemas de IA visitan tu sitio, pueden consultar tu archivo llms.txt para comprender rápidamente qué ofrece tu sitio, cuáles páginas son más importantes y dónde encontrar información detallada. Esto mejora significativamente las posibilidades de que tu contenido sea comprendido y citado correctamente en respuestas de IA.
Tu archivo llms.txt debe estar ubicado en la raíz de tu dominio (tusitio.com/llms.txt) y seguir esta estructura básica:
Breve descripción de tu empresa y a qué se dedica.
El archivo utiliza formato Markdown con H1 para el nombre de tu empresa, un bloque de cita para un resumen breve y encabezados H2 para las diferentes secciones. Cada sección contiene una lista con viñetas de enlaces con descripciones breves. La sección “Opcional” al final indica contenido que puede omitirse si un sistema de IA tiene un contexto limitado disponible.
Para sistemas de IA que necesitan información más detallada, puedes crear un archivo opcional llms-full.txt que proporcione contenido completo sobre tu empresa, productos y servicios. Este archivo concatena tus páginas más importantes en formato Markdown limpio, permitiendo que los sistemas de IA con ventanas de contexto más grandes accedan a información completa sin analizar HTML. El archivo llms-full.txt debe incluir descripciones detalladas de tus productos, servicios, público objetivo, características clave, ventajas competitivas e información de contacto.
Uno de los desafíos más críticos para la rastreabilidad por IA es la dependencia de JavaScript. Si tu sitio web depende en gran medida de JavaScript para cargar contenido crítico, debes asegurarte de que la misma información esté accesible en la respuesta HTML inicial, o los rastreadores de IA no podrán verla. Esto es fundamentalmente diferente al SEO tradicional, donde Google puede renderizar JavaScript después de su visita inicial. Los rastreadores de IA, priorizando la eficiencia a escala, normalmente solo obtienen la respuesta HTML inicial y extraen cualquier texto que esté inmediatamente disponible.
Imagina que eres un sitio de comercio electrónico que usa JavaScript para cargar información de productos, opiniones de clientes, tablas de precios o estado de inventario. Para un visitante humano, estos detalles aparecen integrados perfectamente en la página. Pero como los rastreadores de IA no procesan JavaScript, ninguno de esos elementos servidos dinámicamente será visto o indexado por los motores de respuestas. Esto afecta significativamente cómo se representa tu contenido en las respuestas de IA, ya que información importante puede ser completamente invisible para estos sistemas. Para solucionar esto, debes servir el contenido crítico en la respuesta HTML inicial, usar renderizado del lado del servidor (SSR) para entregar contenido directamente en el HTML o implementar generación de sitios estáticos (SSG) para páginas HTML precompiladas.
El marcado de esquema, también conocido como datos estructurados, es uno de los factores más importantes para maximizar la visibilidad en IA. Usar esquema para etiquetar explícitamente elementos de contenido como autores, temas clave, fechas de publicación, información de productos y detalles de la organización ayuda a los sistemas de IA a desglosar y entender tu contenido de manera más eficiente. Sin marcado de esquema, dificultas mucho que los motores de respuestas analicen tus páginas y extraigan la información que necesitan para generar respuestas precisas.
Los tipos de esquema más importantes para la visibilidad en IA incluyen Article Schema (para publicaciones de blog y noticias), Product Schema (para sitios de comercio electrónico), Organization Schema (para información de la empresa), Author Schema (para establecer experiencia y autoridad) y BreadcrumbList Schema (para ayudar a la IA a entender la estructura de tu sitio). Al implementar estos tipos de esquema en tus páginas de mayor impacto, señalas a los rastreadores de IA exactamente qué información es más importante y cómo debe interpretarse. Esto hace que tu contenido sea más propenso a ser citado en respuestas de IA porque el sistema puede extraer y entender la información con confianza y sin ambigüedades.
Aunque los rastreadores de IA no miden directamente los Core Web Vitals (LCP, CLS, INP), estas métricas de rendimiento impactan significativamente tu visibilidad en IA de manera indirecta. Unos Core Web Vitals deficientes indican problemas técnicos que afectan cómo los rastreadores pueden acceder y extraer tu contenido. Cuando tu sitio tiene tiempos de carga lentos (problemas de LCP), los rastreadores tardan más en obtener y renderizar tus páginas, reduciendo la cantidad de URL que pueden recuperar en cada sesión de rastreo. Una carga inestable (problemas de CLS) interrumpe la extracción de contenido cuando los elementos del DOM cambian durante el rastreo, causando que los rastreadores extraigan contenido incompleto o desordenado.
Además, un bajo rendimiento de página afecta tu posicionamiento en búsqueda tradicional, lo que sirve como requisito previo para la inclusión en IA. La mayoría de los sistemas de IA se basan en los resultados mejor posicionados para decidir qué citar, así que si unos Core Web Vitals deficientes bajan tu sitio en los resultados de búsqueda, también perderás visibilidad en IA. Además, cuando varias fuentes contienen información similar, las métricas de rendimiento suelen ser el factor decisivo. Si tu contenido y el de un competidor son igualmente relevantes y autorizados, pero su página carga más rápido y se renderiza de manera más fiable, su contenido será citado preferentemente por los sistemas de IA. Con el tiempo, esta desventaja competitiva se acumula, reduciendo tu proporción general de citas en IA.
Entender si los rastreadores de IA realmente están visitando tu sitio es esencial para optimizar tu estrategia de visibilidad en IA. Puedes monitorear la actividad de los rastreadores de IA mediante varios métodos:
Al monitorear esta actividad, puedes identificar qué páginas se rastrean frecuentemente (indicando buena visibilidad en IA) y cuáles se ignoran (indicando posibles problemas técnicos o de contenido). Estos datos te permiten tomar decisiones informadas sobre dónde enfocar tus esfuerzos de optimización.
Para maximizar la visibilidad de tu sitio ante los rastreadores de IA, sigue estas prácticas recomendadas:
Al configurar tu archivo robots.txt, deberás decidir si permites rastreadores de entrenamiento, de búsqueda o ambos. Los rastreadores de entrenamiento como GPTBot y Google-Extended recopilan datos para el entrenamiento inicial de modelos, lo que significa que tu contenido puede usarse para entrenar modelos de IA. Los rastreadores de búsqueda como PerplexityBot y ChatGPT-User obtienen contenido para respuestas de IA en tiempo real, lo que significa que tu contenido será citado en resultados de búsqueda de IA. Rastreadores activados por usuarios como Perplexity-User y Claude-Web obtienen páginas específicas cuando los usuarios solicitan información explícitamente.
Permitir rastreadores de entrenamiento significa que tu contenido contribuye al desarrollo de modelos de IA, lo que puede verse como una oportunidad (tu contenido ayuda a entrenar una mejor IA) o como una preocupación (tu contenido se usa sin compensación). Permitir rastreadores de búsqueda asegura que tu marca aparezca en resultados de búsqueda de IA y puede generar tráfico de referencia desde plataformas de IA. La mayoría de los negocios se benefician permitiendo rastreadores de búsqueda y tomando una decisión estratégica respecto a los rastreadores de entrenamiento según su filosofía de licenciamiento de contenido y posicionamiento competitivo.
Si utilizas un Web Application Firewall para proteger tu sitio, puede que debas incluir en la lista blanca a los rastreadores de IA para garantizar que puedan acceder a tu contenido. Muchos proveedores de WAF bloquean por defecto user-agents desconocidos, lo que puede impedir que los rastreadores de IA lleguen a tu sitio incluso si has configurado tu robots.txt para permitirlos.
Para Cloudflare WAF, crea una regla personalizada que permita solicitudes con User-Agent que contenga “GPTBot”, “PerplexityBot”, “ClaudeBot” u otros rastreadores de IA, combinada con la verificación de dirección IP usando los rangos oficiales publicados por cada empresa de IA. Para AWS WAF, crea conjuntos de IP para cada rastreador usando sus direcciones IP publicadas y condiciones de coincidencia de cadena para los encabezados User-Agent, luego crea reglas allow que combinen ambas condiciones. Utiliza siempre los rangos de IP más actualizados de fuentes oficiales, ya que estas direcciones se actualizan regularmente y deben ser la fuente principal para tus configuraciones de WAF.
¿Los rastreadores de IA están bloqueados por defecto? No, los rastreadores de IA no están bloqueados por defecto. Rastrearán tu sitio a menos que los bloquees explícitamente en tu archivo robots.txt. Por eso la configuración explícita es importante para asegurar que tu contenido aparezca en resultados de búsqueda de IA.
¿Todos los rastreadores de IA respetan robots.txt? La mayoría de los principales rastreadores de IA respetan las directivas de robots.txt, pero algunos pueden ignorarlas. Monitorea los registros de tu servidor y considera reglas de firewall para control adicional si es necesario. Las empresas de IA más reputadas (OpenAI, Anthropic, Perplexity) respetan los estándares de robots.txt.
¿Debo bloquear los rastreadores de entrenamiento? Depende de tu estrategia y filosofía de licenciamiento de contenido. Bloquear rastreadores de entrenamiento evita que tu contenido se use para entrenar modelos de IA, mientras que permitir rastreadores de búsqueda mantiene tu visibilidad en resultados de búsqueda de IA. Muchas empresas permiten rastreadores de búsqueda y bloquean los de entrenamiento.
¿Con qué frecuencia debo actualizar mi configuración de robots.txt? Revisa mensualmente en busca de nuevos rastreadores, actualiza tu robots.txt cada trimestre y renueva tu archivo llms.txt cuando lances nuevos productos o realices cambios significativos en el contenido. El panorama de rastreadores de IA evoluciona rápidamente, por lo que es importante mantenerse al día.
¿Necesito ambos archivos llms.txt y llms-full.txt? No necesariamente. llms.txt es el archivo esencial que actúa como una tabla de contenidos concisa en Markdown. llms-full.txt es opcional y proporciona contenido detallado para sistemas de IA que necesitan información completa. Comienza con llms.txt y agrega llms-full.txt si deseas ofrecer información más extensa.
¿Cómo puedo rastrear la actividad de rastreadores de IA? Utiliza análisis de registros del servidor para identificar user-agents de rastreadores, implementa plataformas de monitoreo en tiempo real diseñadas para visibilidad en IA, revisa tu analítica para tráfico de referencia desde plataformas de IA, o usa herramientas especializadas que rastrean menciones en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity.
¿Cuál es la diferencia entre los rastreadores de IA y el SEO tradicional? Los rastreadores de IA consumen contenido para generar respuestas en motores de búsqueda de IA, mientras que el SEO tradicional dirige tráfico a tu sitio a través de resultados de búsqueda. La optimización para IA se enfoca en ser representado correctamente en respuestas de IA en lugar de generar clics mediante posiciones de búsqueda.
¿Son necesarios los sitemaps específicos para IA? Aunque no son obligatorios, los sitemaps específicos para IA ayudan a priorizar tu contenido más importante para los sistemas de IA, similar a cómo puedes crear sitemaps de noticias o de imágenes para motores de búsqueda tradicionales. Pueden mejorar la eficiencia de rastreo y ayudar a los sistemas de IA a entender la estructura de tu sitio.
¿Cómo sé si mi sitio es rastreable por IA? Invierte en una solución de monitoreo en tiempo real que rastree específicamente la actividad de bots de IA. Sin monitoreo dedicado, no sabrás si los rastreadores de IA acceden y comprenden correctamente tu contenido. Revisa los registros de tu servidor en busca de user-agents de rastreadores de IA, monitorea tus Core Web Vitals y asegúrate de que tu contenido crítico esté disponible en HTML.
¿Qué hago si los rastreadores de IA no visitan mi sitio? Si los rastreadores de IA no visitan tu sitio con frecuencia, probablemente haya problemas técnicos o de contenido que lo impidan. Audita la salud técnica de tu sitio, asegúrate de que el contenido crítico esté en HTML (no en JavaScript), implementa marcado de esquema, optimiza tus Core Web Vitals y verifica que tu configuración de robots.txt sea correcta.
Haz seguimiento de cómo aparece tu sitio web en ChatGPT, Perplexity, Claude y otros resultados de búsqueda con IA. Obtén información en tiempo real sobre tu visibilidad y menciones de marca en IA.
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