Descubre qué tipos de contenido son los más citados por sistemas de IA. Aprende cómo YouTube, Wikipedia, Reddit y otras fuentes se posicionan en ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews.
El contenido en video (especialmente de YouTube) domina las citas de IA con ~23%, seguido de fuentes enciclopédicas como Wikipedia (~18%) y plataformas comunitarias como Reddit. Los tipos de contenido específicos varían según la plataforma de IA y la industria: ChatGPT prefiere fuentes autorizadas, Google AI Overviews favorece contenido educativo y Perplexity destaca discusiones comunitarias.
Los sistemas de IA no citan contenido al azar: siguen patrones definidos según el tipo de contenido, el diseño de la plataforma y el contexto de la industria. Investigaciones que analizan millones de citas de IA en ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity y Google AI Mode revelan que el contenido en video, fuentes enciclopédicas y discusiones comunitarias dominan las citas de la IA, aunque la jerarquía cambia drásticamente según la plataforma de IA que genera la respuesta. Comprender estos patrones es crucial para las marcas que buscan visibilidad en respuestas generadas por IA, ya que ser citado por la IA se ha vuelto tan importante como posicionarse en los resultados tradicionales de búsqueda.
El panorama de las citas refleja cómo distintos sistemas de IA abordan la búsqueda de información. Algunas plataformas priorizan bases de conocimiento autorizadas, mientras otras combinan autoridad institucional con perspectivas comunitarias. Esta diferencia fundamental significa que una estrategia de contenido única no funcionará en la era de la IA. En su lugar, las marcas deben entender qué tipos de contenido confía cada plataforma y optimizar en consecuencia.
El contenido en video, especialmente de YouTube, emerge como el tipo de contenido más citado en casi todas las plataformas de IA y verticales de la industria. YouTube representa aproximadamente el 23,3% de todas las citas de IA según el análisis agregado, siendo la fuente más frecuentemente referenciada. Este dominio refleja una idea clave: los sistemas de IA reconocen el video como contenido y contexto, extrayendo no solo transcripciones, sino también interpretando señales de interacción, claridad, calidad de producción e incluso el tono.
La preferencia por el video se extiende a diversas industrias. En finanzas, YouTube representa el 23% de las citas ya que los usuarios confían en explicaciones y tutoriales sobre temas de dinero. En comercio electrónico, YouTube alcanza el 32,4% de las citas, con sistemas de IA favoreciendo contenido educativo tipo “cómo hacerlo” que muestra productos en acción. Incluso en campos técnicos como SEO, YouTube representa el 39,1% de las citas, casi igualando la guía oficial de Google. La consistencia del dominio del video sugiere que los sistemas de IA consideran el contenido en video bien estructurado como inherentemente más confiable y útil que solo el texto.
Esta preferencia probablemente surge de la capacidad del video para transmitir información compleja a través de múltiples canales sensoriales simultáneamente. Un tutorial en video que muestra instrucciones paso a paso combina demostración visual, explicación verbal y, a menudo, texto en pantalla, brindando redundancia que ayuda a la IA a extraer información precisa. Además, los videos de creadores consolidados con métricas de alta interacción señalan autoridad y confiabilidad a los algoritmos de IA, haciéndolos más propensos a ser seleccionados para citas.
Wikipedia y fuentes enciclopédicas similares representan el segundo tipo de contenido más citado, con aproximadamente el 18,4% de las citas de IA. Sin embargo, la importancia del contenido enciclopédico varía significativamente según la plataforma. ChatGPT muestra una preferencia especialmente fuerte por Wikipedia, representando el 7,8% de todas las citas de ChatGPT y el 47,9% de sus 10 fuentes más citadas. Esta concentración demuestra la preferencia de ChatGPT por contenido autorizado, verificado y neutral que ofrezca panoramas completos de los temas.
El dominio de Wikipedia en ChatGPT refleja la filosofía de diseño de la plataforma: proporcionar información confiable, bien referenciada y en la que los usuarios puedan confiar. El formato estructurado de la enciclopedia, con definiciones claras, citas y referencias cruzadas, facilita enormemente a los sistemas de IA la extracción precisa de información. Cada artículo de Wikipedia sigue estándares de formato consistentes, incluye diversas perspectivas y mantiene rigurosos estándares editoriales, todos factores que hacen el contenido sumamente apto para ser citado por la IA.
Curiosamente, la importancia de Wikipedia disminuye en otras plataformas. Google AI Overviews cita Wikipedia en solo el 0,6% de las respuestas, mientras que Perplexity la referencia en el 1,0%. Esta variación sugiere que los diferentes sistemas de IA tienen distintos niveles de confianza en las fuentes enciclopédicas, o que complementan Wikipedia con otras fuentes autorizadas según el tipo de consulta. Para las marcas que buscan visibilidad en IA, esto significa que la presencia en Wikipedia es clave para la visibilidad en ChatGPT, mientras que otras plataformas pueden priorizar diferentes tipos de contenido.
Plataformas comunitarias como Reddit, LinkedIn y Quora representan una categoría en crecimiento de contenido citado, con Reddit solo representando entre 2,2% y 6,6% de las citas según la plataforma de IA. La prominencia de Reddit varía dramáticamente por plataforma: Perplexity cita Reddit en el 6,6% de las respuestas y constituye el 46,7% de sus 10 principales fuentes, mientras que ChatGPT lo referencia en solo el 1,8% de las citas totales. Esta variación refleja diferencias fundamentales en cómo los sistemas de IA abordan el contenido generado por la comunidad.
La fuerte dependencia de Perplexity en Reddit sugiere que la plataforma prioriza información entre pares y experiencias del mundo real sobre la autoridad institucional. Las discusiones en Reddit suelen contener consejos prácticos, experiencias personales y perspectivas matizadas que complementan las fuentes formales. Los usuarios que hacen preguntas en Perplexity parecen valorar esta perspectiva comunitaria, y el sistema de IA ha aprendido a ponderar el contenido de Reddit en consecuencia. En contraste, la mínima cantidad de citas de Reddit en ChatGPT indica que la plataforma da prioridad a fuentes más formales y autorizadas al generar respuestas.
LinkedIn representa un interesante punto medio, con crecimiento constante en todas las plataformas. Las citas de LinkedIn aumentaron de forma constante durante 2025, lo que sugiere que las redes profesionales y el contenido de liderazgo de pensamiento están ganando importancia en los sistemas de IA. La combinación de credibilidad profesional y estilo accesible de LinkedIn resulta atractiva para sistemas de IA que buscan equilibrar autoridad y legibilidad. Para marcas B2B y servicios profesionales, la presencia en LinkedIn se ha vuelto cada vez más relevante para la visibilidad en IA.
| Tipo de contenido | YouTube | Wikipedia | Fuentes especializadas | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Porcentaje total de citas | 23,3% | 18,4% | 2,2-6,6% | 1,3-17% | 48-77% |
| Preferencia ChatGPT | Baja | Muy alta | Baja | Moderada | Moderada |
| Google AI Overviews | Alta | Baja | Moderada | Moderada | Alta |
| Preferencia Perplexity | Moderada | Baja | Muy alta | Moderada | Moderada |
| Mejor para | Cómo hacerlo, tutoriales | Definiciones, panoramas | Experiencias reales | Perspectivas profesionales | Sector específico |
Los patrones de citación cambian drásticamente según la industria, revelando cómo los sistemas de IA adaptan sus estrategias de búsqueda de información a las necesidades de cada dominio. En consultas de salud y medicina, las fuentes institucionales dominan: NIH representa el 39% de las citas, seguido de Healthline (15%), Mayo Clinic (14,8%) y Cleveland Clinic (13,8%). Esta concentración refleja la importancia crítica de la precisión en la información de salud: los sistemas de IA priorizan fuentes revisadas por pares y avaladas por profesionales sobre contenido general. El video sigue teniendo relevancia con el 28% de las citas, pero principalmente para explicaciones orientadas a pacientes más que para formación médica.
En finanzas, el patrón es muy diferente. YouTube domina con el 23% ya que los usuarios buscan explicaciones accesibles de conceptos financieros complejos. Wikipedia aporta definiciones con el 7,3%, mientras que LinkedIn (6,8%) e Investopedia (5,7%) ofrecen perspectivas profesionales. Esta combinación refleja cómo la información financiera requiere tanto definiciones autorizadas como explicaciones accesibles: los usuarios quieren comprender conceptos antes de tomar decisiones.
Las consultas de comercio electrónico muestran otro patrón: YouTube lidera con el 32,4% con demostraciones y reseñas de productos, seguido de Shopify (17,7%) con guías educativas, Amazon (13,3%) con listados de productos y Reddit (11,3%) con reseñas y experiencias de usuarios. Esta combinación refleja el recorrido completo del cliente: desde conocer productos, leer reseñas, hasta realizar compras.
El contenido de videojuegos muestra la preferencia comunitaria más fuerte: YouTube llega al 93% de las citas con walkthroughs y gameplay, mientras que Reddit representa el 78% con discusiones de estrategia y guías de la comunidad. Fandom wikis (26,7%) y Steam Community (11%) brindan información estructurada y soporte entre pares. Los sitios oficiales de publishers aparecen mucho menos, lo que demuestra que el contenido creado por la comunidad supera a las fuentes oficiales en gaming.
Más allá del tipo de contenido, la autoridad de dominio influye significativamente en los patrones de citación de la IA. Los dominios comerciales (.com) dominan con más del 80% de las citas, reflejando la prevalencia de sitios web comerciales. Los dominios sin fines de lucro (.org) constituyen la segunda categoría más grande con 11,29%, lo que indica que fuentes institucionales y educativas tienen un peso considerable en los sistemas de IA. Los dominios específicos de país (.uk, .au, .br, .ca) representan colectivamente alrededor de 3,5% de las citas, mientras que TLDs emergentes enfocados en tecnología como .ai muestran presencia notable a pesar de su reciente adopción.
Esta distribución sugiere que el tipo de dominio señala autoridad a los sistemas de IA. Un dominio .org indica de inmediato contenido no comercial, frecuentemente educativo o institucional. Un .com sugiere viabilidad comercial y presencia empresarial consolidada. Nuevos TLDs como .ai pueden beneficiarse de señales de relevancia (una empresa de IA usando .ai), pero carecen de la autoridad histórica de las extensiones tradicionales.
Para las marcas, esto significa que la elección de dominio importa para la visibilidad en IA. Los .com establecidos se benefician de autoridad histórica, mientras los .org señalan credibilidad institucional. Sin embargo, los datos también muestran que la calidad del contenido y los patrones de citación importan más que la extensión de dominio: un dominio .io de alta calidad puede superar a un .com mediocre si su contenido es más útil y citable.
Los sistemas de IA no citan cualquier contenido: citan aquel que tiene características específicas que facilitan la extracción y verificación de la información. El contenido exitoso y citado típicamente incluye:
El contenido que combina estas características en varios formatos tiene mejor desempeño. Una entrada de blog con video integrado, estructura clara, fuentes citadas y credenciales del autor probablemente reciba más citas de la IA que un artículo solo de texto que carezca de estos elementos. Esto explica por qué las estrategias de contenido multiformato superan los enfoques de formato único: los sistemas de IA premian el contenido que aporta información a través de múltiples canales.
Los patrones de citación de ChatGPT revelan preferencia por fuentes autorizadas e integrales. El dominio de Wikipedia (47,9% de las 10 principales fuentes) indica que ChatGPT prioriza contenido neutral, bien referenciado y verificado. La plataforma cita marcas en el 99,3% de las respuestas de ecommerce, lo que sugiere que busca ofrecer opciones completas en lugar de recomendaciones selectivas. Para las marcas que buscan visibilidad en ChatGPT, esto significa que tener presencia en fuentes de referencia autorizadas y plataformas de retail es más importante que el engagement comunitario.
Google AI Overviews muestra un enfoque más equilibrado, citando Reddit (21%), YouTube (18,8%), Quora (14,3%) y LinkedIn (13%) entre sus principales fuentes. Esta distribución sugiere que Google prioriza contenido educativo, perspectivas comunitarias y profesionales por igual. La plataforma cita marcas en solo el 6,2% de las respuestas, indicando que minimiza intencionadamente el contenido comercial y usa la IA para orientación educativa. Para las marcas, esto implica que el contenido educativo y la participación en comunidades impulsan más la visibilidad que la promoción directa de productos.
Perplexity enfatiza la comunidad y la investigación, con Reddit representando el 46,7% de las principales fuentes y YouTube el 13,9%. La plataforma brinda 8,79 citas promedio por respuesta (la más alta entre las plataformas), lo que sugiere que premia contenido integral y bien referenciado que permite a los usuarios verificar información. Perplexity cita marcas en el 85,7% de las respuestas, indicando que equilibra contenido comercial e informativo. Para las marcas, esto significa que construir autoridad a través de guías completas y participación en comunidades impulsa la visibilidad.
Los patrones de citación continúan evolucionando conforme maduran los sistemas de IA y cambian las preferencias de los usuarios. Datos recientes muestran que las citas de LinkedIn aumentan de forma constante en todas las plataformas, lo que indica que las redes profesionales y el liderazgo de pensamiento ganan importancia. Las citas de Forbes se duplicaron en ChatGPT después de septiembre de 2025, indicando que medios consolidados están ganando terreno frente a plataformas comunitarias. Mientras tanto, las citas de Reddit y Wikipedia disminuyeron en ChatGPT a mediados de septiembre, lo que sugiere que los sistemas de IA trabajan activamente para reducir la dependencia excesiva en fuentes específicas y diversificar sus referencias.
Estos cambios resaltan una idea clave: los patrones de citación de la IA no son estáticos. Las marcas deben monitorear continuamente qué tipos de contenido y fuentes ganan o pierden protagonismo. Lo que funciona hoy para la visibilidad en IA puede cambiar mañana a medida que los sistemas de IA refinan sus algoritmos y evolucionan las preferencias de los usuarios. Esta volatilidad hace que el monitoreo y la adaptación constante sean esenciales para mantener la visibilidad en IA.
La aparición de fuentes especializadas y de nicho es especialmente destacable. En todas las industrias, el 48-77% de las citas provienen de sitios especializados más allá de las principales plataformas: publicaciones sectoriales, expertos de nicho y recursos temáticos. Esta “larga cola” de citas representa una gran oportunidad para creadores de contenido especializado y expertos sectoriales que pueden establecer autoridad en sus nichos.
Haz seguimiento de cómo aparece tu contenido en plataformas de IA y comprende qué tipos de contenido impulsan la visibilidad en las respuestas generadas por IA.
Descubre qué sitios web y páginas son citados con más frecuencia por sistemas de IA como ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews. Aprende los patrones de cita...
Descubra qué publicaciones citan más los motores de IA como ChatGPT, Perplexity y Google AI. Conozca los patrones de citación, las preferencias de fuentes y cóm...
Aprende la profundidad, estructura y requisitos de detalle óptimos para que tu contenido sea citado por ChatGPT, Perplexity y Google AI. Descubre qué hace que u...
