¿Qué preguntas debo hacerle a un proveedor GEO?

¿Entienden realmente cómo funciona la búsqueda moderna por IA?

Un proveedor GEO calificado debe poder explicarte el funcionamiento de los sistemas de búsqueda moderna por IA, no solo ofrecer argumentos de marketing sobre optimización por IA. Deben explicar cómo funciona el query fan-out: el proceso mediante el cual los sistemas de IA toman una consulta de usuario y la expanden en búsquedas relacionadas para extraer información relevante de diversas fuentes. Esta profundidad técnica revela si realmente comprenden el panorama o simplemente están rebautizando servicios SEO tradicionales. El proveedor debe poder hablar de similitud semántica, recuperación de pasajes y cómo los sistemas de IA sintetizan información de varias fuentes en respuestas coherentes. Si no pueden explicar estos conceptos claramente, probablemente no tengan la base técnica necesaria para optimizar tu contenido para citaciones por IA. Pregúntales específicamente cómo los rastreadores de IA interactúan con la infraestructura de tu sitio web, incluyendo si pueden diagnosticar barreras técnicas mediante análisis de archivos de registro e identificar problemas con la renderización JavaScript o la accesibilidad del contenido que puedan impedir que los sistemas de IA comprendan tus páginas.

¿Pueden demostrar resultados GEO reales con casos de estudio concretos?

No te conformes con estudios de caso genéricos que muestren mejoras en rankings: pide ejemplos específicos de contenido que pasó de ser ignorado por sistemas de IA a ser citado regularmente en múltiples plataformas como ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews. El trabajo GEO real debe incluir ejemplos de antes y después mostrando cómo se reestructuró el contenido en unidades semánticas que los sistemas de IA puedan analizar y extraer fácilmente. Un proveedor competente debe mostrarte ejemplos de optimización de contenido para “fraggles” (los fragmentos que pueblan las respuestas de IA), implementación de datos estructurados más allá del marcado schema básico y seguimiento de citaciones entre plataformas. Solicita métricas que demuestren su capacidad para llevar contenido de cero citaciones a apariciones consistentes en respuestas de IA generativa. El proveedor debe proporcionar documentación sobre cómo optimizó la estructura del contenido, las relaciones de entidades y la ubicación de respuestas para lograr estos resultados. Busca casos de estudio de organizaciones similares a la tuya en tamaño e industria, ya que esto indica que comprenden tus retos específicos y pueden replicar el éxito en tu dominio.

¿Cómo rastrean y miden el rendimiento de citaciones por IA?

El seguimiento de rankings tradicionales se vuelve obsoleto en un panorama de búsqueda por IA, donde la visibilidad no siempre se traduce en clics y la personalización significa que distintos usuarios ven resultados diferentes. Pregunta específicamente cómo miden el éxito más allá de los rankings tradicionales. Deben poder explicar su enfoque para rastrear la cuota de citación en ChatGPT, Perplexity, Gemini y Google AI Overviews para tus consultas prioritarias. Solicita detalles sobre su tasa de citación por IA (páginas citadas dividido por páginas rastreadas) y la tasa de inclusión en respuestas (prompts que incluyen tu marca dividido por el total de prompts testeados). Un proveedor sofisticado debe contar con marcos para monitorear qué formatos de contenido, extensiones de respuesta y patrones de entidad generan citaciones consistentes frente a los que son ignorados por los sistemas de IA. También deben explicar cómo gestionan la realidad de que solo alrededor del 50% de las páginas que rankean #1 en Google aparecen en citaciones de AI Overview, y cómo optimizan para ese “algo más allá” del SEO tradicional que determina la inclusión de citaciones por IA. Pregunta si rastrean la consistencia de citaciones entre plataformas, ya que distintos sistemas de IA tienen preferencias y patrones de citación diferentes.

¿Cuál es su enfoque para optimización de RAG y búsqueda vectorial?

La Generación aumentada por recuperación (RAG) es fundamental en el funcionamiento de los sistemas modernos de IA, y tu proveedor debe comprenderla en profundidad. Pídeles que expliquen cómo optimizan el contenido para que los sistemas de IA puedan recuperar información relevante de bases de conocimiento y usarla para generar respuestas precisas y contextuales. Deben poder hablar de cómo los sistemas de IA convierten consultas de usuario en representaciones vectoriales, buscan en colecciones de documentos indexados y recuperan los pasajes semánticamente más relevantes. Un proveedor calificado entiende que los embeddings vectoriales son representaciones matemáticas del contenido que permiten a los sistemas de IA comprender relaciones semánticas, y debe poder hablar de conceptos como similitud coseno y distancia de embeddings. Pregunta por su estrategia específica para crear contenido que rinda bien en espacios semánticos de alta dimensión y cómo prueban el rendimiento del contenido en entornos de búsqueda vectorial. Deben explicar cómo aseguran que el contenido esté estructurado para una recuperación óptima por sistemas de IA, incluyendo cómo gestionan jerarquía de contenido, densidad informativa y coherencia semántica. Solicita ejemplos de cómo han optimizado la estructura de contenido específicamente para el rendimiento en búsqueda vectorial, no solo para coincidencia tradicional de palabras clave.

¿Comprenden las diferencias de optimización específicas de cada plataforma?

La búsqueda generativa ya no es solo Google, y tu proveedor debe reconocer que distintas plataformas de IA tienen preferencias de recuperación de contenido y comportamientos de usuario fundamentalmente diferentes. Los usuarios de Perplexity hacen preguntas complejas y esperan respuestas completas, bien fundamentadas y con citaciones claras. Los usuarios de ChatGPT participan en conversaciones largas que se basan en contexto previo. Los AI Overviews de Google sirven a usuarios que buscan respuestas rápidas y definitivas. Cada plataforma tiene preferencias distintas de citación: Perplexity suele priorizar fuentes recientes y autoritativas con citaciones claras; las respuestas de ChatGPT suelen extraer contenido con fuerte coherencia semántica y cobertura exhaustiva; los AI Overviews de Google priorizan contenido de dominios establecidos con robustas asociaciones de entidades. Pregunta a tu proveedor cómo optimiza el contenido de forma diferenciada para cada plataforma manteniendo la coherencia de marca. Deben poder explicar su estrategia multiplataforma y mostrar ejemplos de cómo se optimizó un mismo tema de forma diferente para distintos sistemas de IA. Solicita su enfoque para testear el rendimiento de contenido entre plataformas y cómo identifican qué estrategias funcionan mejor en cada sistema. Un proveedor que trata todas las plataformas de IA igual está perdiendo oportunidades clave de optimización.

¿Cuál es su estrategia de contenido para la síntesis por IA?

La estrategia de contenido GEO debe optimizarse para la síntesis por IA: el proceso mediante el cual los sistemas de IA combinan información de múltiples fuentes en respuestas coherentes. Pregunta a los posibles socios cómo aseguran que el contenido esté estructurado para la comprensión por IA sin perder el atractivo humano. Deben explicar su enfoque para crear contenido que los sistemas de IA puedan sintetizar fácilmente con información de otras fuentes, incluyendo cómo hacen que el contenido sea modular y extraíble a nivel de pasaje. Solicita detalles sobre su estrategia para estructurar contenido que sea digno de citación en respuestas de IA y cómo miden si su contenido está siendo sintetizado con éxito entre plataformas de IA. El proveedor debe comprender que los sistemas de IA no solo extraen información: la combinan, contextualizan y presentan en nuevos formatos. El contenido debe estar escrito de manera que apoye este proceso de síntesis. Pregunta por su enfoque para Quick Answer placement (respuestas directas de 40-80 palabras al inicio de las páginas), encabezados H2/H3 basados en preguntas que reflejen prompts de usuario y mapeo de entidades para construir autoridad temática. Deben explicar cómo crean contenido que se sostiene solo a nivel de pasaje y a la vez contribuye a la narrativa general, y cómo usan tablas, bullets y datos estructurados para mejorar la extraibilidad.

¿Cómo abordan el prompt engineering y las pruebas con IA?

Esto revela si un proveedor realmente trabaja con sistemas de IA o solo habla de ellos. Pídeles que demuestren su proceso de ingeniería de prompts y cómo prueban la interpretación que los sistemas de IA hacen del contenido del cliente. Deben contar con una metodología para optimizar el contenido en función de patrones de comportamiento de IA y poder mostrar ejemplos de testeo de prompts. Un proveedor GEO profesional debe poder explicar cómo invierten patrones de citación de IA probando distintos prompts y analizando qué contenido es citado y por qué. Solicita detalles sobre su proceso de optimización de contenido basado en análisis de respuestas de IA y cómo usan estos datos para informar la estrategia. Deben entender que distintos sistemas de IA responden de forma diferente a diversas estructuras y formatos de contenido, y sus estrategias de optimización deben contemplar estas preferencias específicas de plataforma. Pregunta si testean regularmente tu contenido en ChatGPT, Perplexity, Claude y otros sistemas para identificar brechas y oportunidades. Deben mostrarte ejemplos de cómo testearon contenido, identificaron por qué no era citado y luego lo reestructuraron para mejorar la frecuencia de citación.

¿Cuál es su enfoque para E-E-A-T y señales de autoridad?

Los sistemas de IA favorecen información autoritativa y actual al generar respuestas, y las señales E-E-A-T (Experiencia, Especialización, Autoridad, Confianza) determinan directamente si obtienes citaciones por IA. Pregunta a tu proveedor cómo construyen y refuerzan las señales E-E-A-T para tu marca. Deben explicar su estrategia para implementar autores identificados con roles, credenciales y perfiles de LinkedIn claramente visibles, especialmente en temas de compliance, finanzas o legales donde la especialización es crítica. Solicita su enfoque para publicar datos y estudios originales (benchmarks trimestrales, encuestas, análisis de mercado) que posicionen a tu marca como fuente primaria y no solo como comentarista secundario. Deben tener un plan para conseguir menciones de terceros, inclusión en listas del sector y directorios que actúen como avales externos para los motores generativos al evaluar la dignidad de citación. Pregunta por su estrategia para frescura y actualidad de contenido, ya que la investigación muestra que los asistentes de IA penalizan contenido antiguo. Deben explicar cómo rastrean fechas de publicación, monitorean cuándo baja el rendimiento del contenido y actualizan proactivamente las páginas de alto valor para mantener las señales de relevancia.

¿Comprenden la implementación técnica y el acceso de rastreo?

Tu proveedor debe asegurarse de que los rastreadores de IA puedan acceder, analizar y extraer información de tus páginas eficientemente. Pregunta si configuran tu robots.txt para permitir Bingbot y OAI-SearchBot y habilitar ChatGPT-User para búsquedas de respuestas en vivo. Muchos sitios bloquean accidentalmente estos rastreadores permitiendo solo a Googlebot, perdiendo oportunidades clave en búsqueda de IA. La búsqueda de ChatGPT depende mucho del índice de Bing más el rastreo propio de OpenAI para datos en tiempo real, así que bloquear esos agentes significa que tu contenido no aparecerá en respuestas de ChatGPT o Copilot. Solicita su enfoque para la implementación de esquema JSON-LD que aclare respuestas y ayude a los sistemas RAG a comprender relaciones y contexto del contenido. Deben explicar cómo usan referencias @id y URLs consistentes para crear un grafo de conocimiento que relacione contenidos, autores y entidades organizacionales. Pregunta por su implementación de archivos llms.txt en la raíz del dominio, que declaran permisos de acceso de rastreadores IA y ayudan a los sistemas a entender tus políticas preferidas de rastreo y uso de contenido. Deben mantener tus sitemaps XML actualizados y segmentados por tipo de contenido, para que los rastreadores de IA prioricen indexar el contenido de mayor valor.

¿Cómo integran GEO con tu estrategia de marketing global?

GEO no es solo un servicio técnico: es un cambio estratégico que afecta cómo las marcas construyen autoridad y visibilidad. Pregunta cómo integran GEO con tus objetivos de marketing global y cómo equilibran la optimización tradicional de búsqueda con la optimización para motores generativos. Deben entender que en un mundo sin clics, la notoriedad y autoridad de marca a menudo valen más que los embudos de conversión obsoletos. Solicita sus marcos para la coordinación interdepartamental, conectando con producto para mensajes de features, con publicidad para visibilidad de marca, con ventas para posicionamiento competitivo, con contenido y PR digital para liderazgo de pensamiento y con RRHH para gestión de reseñas. El proveedor debe explicar cómo alinean clústeres de intención de palabra clave entre búsqueda orgánica, campañas pagadas y optimización de motores generativos para garantizar que tu contenido principal rinda bien tanto en resultados tradicionales de enlaces azules como en respuestas generadas por IA. Deben tener estrategias para transformar escenarios de cero-clic en puntos de contacto de pre-educación, donde los sistemas de IA pre-califican prospectos informándoles sobre tus soluciones antes de que visiten tu sitio.

¿Qué señales de alerta debes vigilar?

Evita proveedores que garanticen rankings en primera página, ya que esto indica que no entienden la búsqueda moderna o están siendo deliberadamente engañosos. Los rankings son cada vez menos relevantes, ya que los sistemas de IA personalizan resultados según contexto de usuario, historial y datos en tiempo real. Desconfía de quienes ofrecen estrategias genéricas de “marketing de contenidos” centradas en publicar grandes volúmenes de blogs atacando listas de palabras clave: ese enfoque disperso no funciona en un entorno donde los sistemas de IA evalúan contenido por coherencia semántica, precisión factual y aportes únicos. Cuidado con agencias que solo usan métricas de medición obsoletas que rastrean SEO tradicional sin entender cómo la visibilidad se traduce en resultados de negocio en un mundo mediado por IA. Si no pueden explicar la diferencia entre posición tradicional de ranking e inclusión en citaciones por IA, o si tratan todas las plataformas IA igual, no están listos para GEO. También son señales de alerta los proveedores que no pueden mostrar ejemplos concretos de citaciones por IA, que carecen de profundidad técnica para explicar RAG y búsqueda vectorial, o que no han adaptado sus procesos a la realidad de que solo el 14,4% de las páginas citadas en AI Overviews ni siquiera rankean en el top 100 de los resultados de búsqueda.