Accesibilidad para rastreadores de agentes de IA
Los agentes de IA no ven píxeles — ven árboles de accesibilidad, archivos llms.txt, reglas de robots y marcado estructurado de comercio. La auditoría puntúa seis verificaciones independientes, nunca las combina en un solo número, y separa un permiso de robots.txt de los rastreadores que realmente pueden alcanzarlo — para que vea exactamente dónde fallaría y por qué.
Comprobaciones de accesibilidad para IA
Ser rápido no es suficiente. AmICited audita su llms.txt, árbol de accesibilidad, acceso de rastreadores, cobertura del sitemap, preparación para WebMCP y protocolos de comercio agéntico — y va más allá: verifica un permiso de robots.txt, una solicitud real estilo CCBot y una entrada confirmada en el índice de Common Crawl como tres hechos separados, ya que una verificación verde de robots puede ocultar un bloqueo de CDN o página de desafío en la solicitud real. La evidencia de WebMCP también se clasifica — una declaración de herramienta declarativa supera a la detección solo con JavaScript, que la interfaz marca como no verificada.
- Resumen de preparación para agentes — seis lecturas independientes de 0-100, no una puntuación combinada: llms.txt, árbol de accesibilidad, bots de IA permitidos, cantidad de URL del sitemap, tipo de WebMCP, soporte de protocolo de comercio.
- Verificador de árbol de accesibilidad — la misma estructura que usan los lectores de pantalla y los agentes de IA: orden de encabezados, controles etiquetados, regiones con puntos de referencia, texto alternativo — con el mensaje exacto de cada verificación fallida, expandible.
- Robots vs. realidad — un permiso en robots.txt, una solicitud real estilo CCBot y una entrada confirmada en el índice de Common Crawl se verifican y muestran por separado, para que nada se asuma a partir de una sola bandera verde.
- Verificaciones con visión de futuro — detección declarativa de herramientas WebMCP, clasificada por encima de solo JavaScript, y preparación para el Protocolo de Comercio Agéntico (ACP/UCP) para pagos impulsados por IA.
Evidencias de acceso de rastreadores de IA
La presencia en Common Crawl es evidencia generalmente útil de alcance en corpus de IA, pero se trata como tres hechos separados e informados honestamente en lugar de un solo aprobado/reprobado: si robots permite a CCBot, si una solicitud real estilo CCBot tiene éxito, y si el host está confirmado en un índice publicado. El gráfico de huella traza la fecha de ventana de rastreo frente al recuento de URL capturadas por host — la ausencia confirmada se dibuja como cero, pero un punto no verificado o con error se omite de la línea en lugar de adivinarse. Un segundo gráfico compara los totales de captura con los recuentos de citas de IA y reporta una correlación de Spearman solo cuando se comparan al menos cinco dominios, y nunca afirma que uno cause al otro.
- Tres verificaciones, no una — un permiso de robots, una solicitud real de bot y una entrada confirmada en el índice se reportan independientemente.
- Lo desconocido sigue siendo desconocido — “no verificado” y errores de índice nunca se representan como ausencia o puntuación de fallo.
- La ausencia confirmada es un cero real — se traza deliberadamente, distinto de un punto que simplemente no se midió.
- Correlación, nunca causalidad — la vista de captura vs. citas necesita cinco dominios antes de reportar un valor de Spearman, y expresa la relación como observacional.
Velocidad de página y rastreo
La preparación para agentes no es solo estructura. Las páginas con Core Web Vitals deficientes son omitidas por los mismos rastreadores que alimentan los motores de respuesta de IA — por lo que el rendimiento y la accesibilidad van de la mano.
- Core Web Vitals, por página citada — LCP, INP y CLS puntuados frente a un objetivo de 90+.
- Riesgo de citas señalado — las páginas con puntuación baja se marcan antes de perder citas.
- Una puntuación de salud — un solo número que indica si una página está técnicamente lista para ser citada.
lecturas independientes, nunca combinadas en una sola puntuación
llms.txt y árbol de accesibilidad puntúan de 0 a 100 — verde a partir de 80, ámbar de 50 a 79, rojo por debajo. Bots, sitemap, WebMCP y comercio reportan sus propios datos junto a estos, todo lo que un agente de IA necesita antes de poder leer o actuar en su sitio.
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