Viaje de búsqueda

Definición de viaje de búsqueda

Un viaje de búsqueda es la secuencia completa de consultas e interacciones que realiza un usuario al buscar información, evaluar opciones o tomar decisiones de compra. A diferencia de una sola consulta de búsqueda, que representa solo un momento en el tiempo, un viaje de búsqueda abarca múltiples búsquedas realizadas durante horas, días o incluso semanas mientras los usuarios recopilan información progresivamente y avanzan por distintas etapas de toma de decisiones. El concepto reconoce que los usuarios modernos rara vez encuentran toda la información que necesitan en un solo resultado de búsqueda; en cambio, navegan a través de múltiples consultas, plataformas y fuentes para construir una comprensión integral antes de actuar. Este cambio fundamental en la forma en que las personas buscan ha transformado la manera en que las marcas deben abordar la estrategia de contenido, la visibilidad y la interacción con el cliente tanto en motores de búsqueda tradicionales como en plataformas emergentes impulsadas por IA.

Las tres etapas principales del viaje de búsqueda

El viaje de búsqueda suele dividirse en tres etapas distintas, cada una caracterizada por diferentes comportamientos del usuario, intenciones de búsqueda y necesidades de información. La etapa de conciencia ocurre cuando los usuarios reconocen por primera vez que tienen un problema, necesidad o pregunta y comienzan a buscar información general sobre posibles soluciones. Durante esta fase, las búsquedas tienden a ser amplias y exploratorias, como “¿cuál es la mejor manera de aprender marketing digital?” o “cómo mejorar la velocidad de un sitio web”. Los usuarios en la etapa de conciencia aún no están listos para comprar; principalmente buscan educación y comprensión. La etapa de consideración comienza una vez que los usuarios han reunido conocimientos básicos y ahora comparan diferentes opciones, soluciones o proveedores. Las búsquedas se vuelven más específicas y comparativas, como “HubSpot vs Marketo” o “mejores herramientas SEO para pequeñas empresas”. Aquí, los usuarios evalúan activamente alternativas y leen reseñas, estudios de caso y comparaciones detalladas. Finalmente, la etapa de decisión representa el momento en que los usuarios han reducido sus opciones y están listos para comprometerse con una compra o acción. Las búsquedas se vuelven muy específicas y transaccionales, como “comprar HubSpot” o “registrarse en prueba gratuita de Semrush”. Comprender estas tres etapas es esencial para las marcas porque les permite crear contenido dirigido y asegurar visibilidad en los momentos precisos en que los usuarios son más receptivos a sus mensajes.

Contexto histórico y evolución del concepto de viaje de búsqueda

El concepto de viajes de búsqueda cobró relevancia en 2018 cuando Google lanzó una actualización de algoritmo que cambió fundamentalmente la forma en que se entregan los resultados de búsqueda. Antes de esta actualización, los motores de búsqueda trataban cada consulta de forma aislada, devolviendo resultados basados únicamente en esa palabra clave específica sin considerar el contexto de investigación más amplio del usuario. La innovación de Google introdujo la capacidad de analizar el historial de búsqueda de un usuario y predecir qué información probablemente necesitaría a continuación, permitiendo así al motor de búsqueda proporcionar resultados más contextuales y personalizados. Esto representó un cambio de paradigma de la búsqueda basada en consultas a la búsqueda basada en el viaje, donde el sistema entiende no solo qué está buscando el usuario en ese momento, sino en qué parte del proceso de investigación general se encuentra. La introducción de las tarjetas de actividad en Google Search reforzó aún más este enfoque, permitiendo a los usuarios reanudar su viaje de investigación y recibir sugerencias sobre qué explorar a continuación. A medida que la búsqueda ha evolucionado, este enfoque basado en el viaje se ha vuelto cada vez más sofisticado, con sistemas de IA ahora capaces de analizar patrones de comportamiento, predecir la intención del usuario y proporcionar respuestas altamente personalizadas. El auge de los motores de búsqueda generativa de IA como ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews ha acelerado aún más la importancia de comprender los viajes de búsqueda, ya que estas plataformas utilizan aprendizaje automático avanzado para rastrear interacciones del usuario y ofrecer respuestas cada vez más contextuales a lo largo del proceso de investigación.

Viaje de búsqueda vs. búsqueda tradicional de una sola consulta

La distinción entre un viaje de búsqueda y una búsqueda tradicional de una sola consulta es fundamental para comprender el comportamiento actual de los usuarios y la optimización para motores de búsqueda. En el modelo tradicional, los especialistas en marketing se enfocaban en posicionarse para palabras clave individuales, asumiendo que los usuarios encontrarían toda la información necesaria en un solo resultado. Este enfoque trataba cada consulta como un evento aislado sin conexión con búsquedas previas o futuras. Sin embargo, la investigación y el comportamiento real demuestran que este modelo es fundamentalmente erróneo. Según la investigación de Google sobre viajes de búsqueda, los usuarios suelen realizar múltiples búsquedas antes de tomar una decisión, variando la cantidad y naturaleza de las búsquedas según la complejidad de la decisión. Por ejemplo, un usuario que investiga una compra importante como un portátil puede realizar entre 15 y 20 búsquedas durante varias semanas, comenzando con búsquedas amplias como “mejores portátiles 2024” y llegando a consultas muy específicas como “Dell XPS 15 vs MacBook Pro M3 Max”. El enfoque de viaje de búsqueda reconoce esta realidad y anima a las marcas a pensar en cómo su contenido puede servir a los usuarios en varios puntos de su proceso de investigación, en lugar de capturarlos solo en el momento de la decisión final. Este cambio tiene profundas implicancias para la estrategia de contenido, ya que implica que las marcas deben crear un ecosistema integral de contenido que aborde las diferentes etapas del viaje, y no solo optimizar para palabras clave transaccionales de alta intención.

Tabla comparativa: Conceptos del viaje de búsqueda y términos relacionados

Cómo las plataformas de IA monitorean y utilizan los datos del viaje de búsqueda

Los motores de búsqueda de IA han revolucionado la forma en que se recopilan, analizan y utilizan los datos del viaje de búsqueda para ofrecer resultados personalizados. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, que se basan principalmente en la coincidencia de palabras clave y el análisis de enlaces, las plataformas impulsadas por IA como ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews emplean sofisticados algoritmos de aprendizaje automático para comprender el contexto más amplio de la investigación del usuario. Estos sistemas analizan múltiples puntos de datos, incluyendo consultas de búsqueda anteriores, tiempo en página, interacciones del usuario con el contenido y señales de comportamiento para construir un perfil integral de en qué parte del viaje se encuentra cada usuario. Perplexity, por ejemplo, utiliza procesamiento avanzado de lenguaje natural para entender no solo qué preguntan los usuarios, sino también el contexto implícito y los conocimientos previos que han demostrado a través de su historial de búsqueda. ChatGPT mantiene de manera similar un historial de conversación para comprender la progresión de la consulta del usuario y ofrecer respuestas cada vez más refinadas a medida que evoluciona la conversación. Esta capacidad de rastrear y entender los viajes de búsqueda otorga a las plataformas de IA una ventaja significativa en la entrega de respuestas relevantes y contextuales. Para las marcas, esto significa que la visibilidad durante todo el viaje de búsqueda—no solo en el punto final de decisión—se ha vuelto fundamental. Una marca que solo aparece en resultados de etapa de decisión, pero está ausente en respuestas de etapas de conciencia y consideración, perderá oportunidades para construir autoridad e influir en las preferencias del usuario antes de que lleguen al punto de decisión final.

Las tres etapas en profundidad: Conciencia, Consideración y Decisión

Etapa de conciencia: Descubrimiento y reconocimiento de problemas

La etapa de conciencia representa el inicio del viaje de búsqueda, donde los usuarios reconocen por primera vez que tienen un problema, necesidad o pregunta que requiere información. Durante esta etapa, los usuarios suelen realizar búsquedas amplias y exploratorias para comprender el panorama de posibles soluciones. Las consultas de búsqueda en la etapa de conciencia tienden a ser generales y educativas, como “qué es SEO”, “cómo empezar un blog” o “beneficios de la computación en la nube”. Los usuarios en esta etapa aún no están listos para tomar una decisión de compra; principalmente buscan educarse y conocer sus opciones. Según una investigación de seoClarity, aproximadamente el 78% de los usuarios inician su viaje con búsquedas informativas diseñadas para obtener conocimiento básico. La etapa de conciencia es fundamental para la construcción de marca porque representa la primera oportunidad para establecer autoridad y credibilidad con potenciales clientes. Las marcas que ofrecen contenido educativo y de alta calidad en esta etapa se posicionan como recursos confiables y aumentan la probabilidad de ser consideradas en etapas posteriores. El contenido optimizado para la etapa de conciencia suele incluir guías completas, publicaciones educativas en blogs, artículos instructivos y videos explicativos. El desafío para las marcas es asegurar que su contenido aparezca en respuestas de IA durante esta etapa, ya que muchos usuarios ahora recurren a ChatGPT o Perplexity para su investigación inicial en lugar de motores de búsqueda tradicionales.

Etapa de consideración: Evaluación y comparación

La etapa de consideración comienza una vez que los usuarios han reunido conocimiento básico y ahora evalúan activamente diferentes soluciones, proveedores o productos. Durante esta etapa, las consultas de búsqueda se vuelven más específicas y comparativas, como “HubSpot vs Marketo”, “mejores herramientas de gestión de proyectos” o “Shopify vs WooCommerce”. Los usuarios en la etapa de consideración leen reseñas, comparan características, analizan precios y evalúan los pros y contras de distintas opciones. Las investigaciones indican que los usuarios realizan un promedio de 8-12 búsquedas durante la etapa de consideración, lo que la convierte en un periodo crítico para la visibilidad de marca. El contenido optimizado para esta etapa incluye artículos comparativos, reseñas detalladas de productos, estudios de caso, desgloses de características y testimonios de clientes. Esta etapa es especialmente importante para la visibilidad en búsquedas con IA, ya que los sistemas de IA suelen sintetizar información de múltiples fuentes para ofrecer comparaciones completas. Una marca que haya publicado contenido comparativo y autoritativo tiene más probabilidades de ser citada y referenciada en respuestas generadas por IA durante esta etapa. La etapa de consideración también representa una oportunidad para que las marcas se diferencien resaltando propuestas de valor únicas y abordando objeciones o inquietudes comunes sobre las soluciones de la competencia.

Etapa de decisión: Selección final y acción

La etapa de decisión representa la fase final del viaje de búsqueda, en la que los usuarios han reducido sus opciones y están listos para realizar una compra o tomar acción. Las consultas de búsqueda en esta etapa son altamente específicas y transaccionales, como “comprar Dell XPS 15”, “registrarse en Salesforce” o “descargar HubSpot CRM gratis”. Los usuarios en la etapa de decisión ya han realizado su investigación y buscan principalmente completar su compra o acción de la manera más eficiente posible. Según una investigación de Salesforce, aproximadamente el 65% de los usuarios realiza al menos una búsqueda final antes de comprar, a menudo para verificar precios, buscar promociones o confirmar la disponibilidad de un producto. El contenido optimizado para la etapa de decisión incluye páginas de producto, páginas de precios, ofertas de prueba gratuita, testimonios de clientes y llamados a la acción claros. Si bien la etapa de decisión representa las búsquedas de mayor intención, también es la más competitiva, ya que todas las marcas compiten por los mismos usuarios en este momento crucial. Las marcas que han construido autoridad y credibilidad durante las etapas de conciencia y consideración tienen una ventaja significativa en la etapa de decisión, ya que los usuarios son más propensos a elegir proveedores que ya conocen y en quienes confían. Además, asegurar visibilidad en respuestas de IA durante la etapa de decisión es cada vez más importante, ya que los usuarios pueden pedir recomendaciones finales o comprobaciones a sistemas de IA como ChatGPT antes de comprar.

El viaje de búsqueda en el contexto de los motores de búsqueda con IA

El surgimiento de motores de búsqueda generativos de IA ha transformado fundamentalmente cómo operan los viajes de búsqueda y cómo las marcas deben abordar la visibilidad. Los motores de búsqueda tradicionales como Google devuelven una lista de enlaces que los usuarios deben revisar y evaluar individualmente, lo que requiere que los usuarios naveguen activamente por varias páginas para recopilar información. En contraste, los motores de búsqueda de IA como Perplexity y ChatGPT sintetizan información de múltiples fuentes y presentan respuestas completas directamente a los usuarios, cambiando fundamentalmente la naturaleza del viaje de búsqueda. En este nuevo paradigma, los usuarios pueden realizar menos búsquedas totales porque cada respuesta generada por IA es más completa y contextual. Sin embargo, la naturaleza del viaje de búsqueda se ha vuelto más compleja porque los usuarios ahora interactúan con varias plataformas simultáneamente. Un usuario puede comenzar con una búsqueda en Google, luego acudir a ChatGPT para una explicación más detallada, después consultar Perplexity para la información más actualizada y finalmente regresar a Google para encontrar páginas de productos específicas. Este viaje de búsqueda multiplataforma significa que las marcas deben asegurar visibilidad en varios sistemas de IA, y no solo en motores de búsqueda tradicionales. AmICited y otras plataformas de monitoreo de IA han surgido para abordar este desafío, permitiendo a las marcas rastrear dónde aparece su contenido en ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews y Claude. Comprender cómo funcionan los viajes de búsqueda en estas diversas plataformas es esencial para las marcas modernas que buscan mantener visibilidad e influir en las decisiones de los usuarios.

Métricas y datos clave para rastrear viajes de búsqueda

Monitorear y optimizar eficazmente los viajes de búsqueda requiere rastrear un conjunto integral de métricas y datos que revelen cómo los usuarios avanzan por las diferentes etapas. El agrupamiento de palabras clave es una de las técnicas más importantes, en la cual palabras clave relacionadas se agrupan por etapa del viaje para comprender la progresión de las búsquedas del usuario. Por ejemplo, palabras clave como “qué es email marketing”, “beneficios del email marketing” y “fundamentos email marketing” pertenecen a la etapa de conciencia, mientras que “mejores plataformas de email marketing” y “Mailchimp vs ConvertKit” corresponden a la etapa de consideración. Las tendencias de volumen de búsqueda para estos grupos de palabras clave revelan cuántos usuarios están en cada etapa y si el interés está aumentando o disminuyendo con el tiempo. Las tasas de clics (CTR) y el tiempo en página indican si el contenido está resonando con los usuarios en cada etapa. El contenido que atrae clics pero tiene una alta tasa de rebote sugiere una discrepancia entre las expectativas del usuario y la entrega del contenido. El seguimiento de las tasas de conversión a lo largo del viaje revela qué etapas son más efectivas para llevar a los usuarios hacia las acciones deseadas. Además, las marcas deben monitorear la frecuencia de citación por IA, que mide con qué frecuencia su contenido es citado o referenciado en respuestas generadas por IA. Esta métrica es especialmente importante para comprender la visibilidad en el panorama de búsqueda con IA, ya que ser citado en respuestas de IA es un impulsor clave de tráfico e influencia en el ecosistema de búsqueda emergente.

Mejores prácticas para optimizar el contenido en las etapas del viaje de búsqueda

• Crear contenido específico para cada etapa: Desarrolla piezas de contenido distintas optimizadas para conciencia, consideración y decisión en lugar de intentar abordar todas las etapas en una sola pieza.
• Mapear palabras clave a etapas del viaje: Realiza una investigación exhaustiva de palabras clave y clasifícalas explícitamente según la etapa que representan para asegurar la alineación del contenido.
• Construir autoridad temática: Crea clústeres de contenido completos que aborden temas y subtemas relacionados, estableciendo autoridad a lo largo de todo el viaje.
• Optimizar para visibilidad en IA: Asegúrate de que el contenido esté estructurado con encabezados claros, definiciones e información fáctica que los sistemas de IA puedan extraer y citar fácilmente.
• Implementar una estrategia de enlaces internos: Enlaza contenido relacionado a lo largo de las etapas del viaje para guiar a los usuarios a través de tu ecosistema de contenido y mejorar la rastreabilidad.
• Monitorear los viajes de los competidores: Analiza dónde aparecen los competidores en los resultados de búsqueda y respuestas de IA en cada etapa para identificar brechas y oportunidades.
• Probar e iterar: Analiza continuamente los datos de rendimiento y el comportamiento del usuario para refinar el contenido y mejorar la visibilidad en cada etapa.
• Aprovechar múltiples formatos: Utiliza blogs, videos, infografías, pódcast y herramientas interactivas para abordar diferentes preferencias de aprendizaje en las etapas del viaje.
• Rastrear menciones en IA: Utiliza herramientas como AmICited para monitorear dónde aparece tu marca en respuestas de IA y ajustar la estrategia de contenido en consecuencia.
• Mantener la frescura del contenido: Actualiza regularmente el contenido para reflejar información, tendencias y necesidades del usuario actuales en cada etapa del viaje.

El futuro de los viajes de búsqueda en un entorno impulsado por IA

El futuro de los viajes de búsqueda estará determinado por los avances continuos en inteligencia artificial, personalización y la integración de múltiples plataformas de búsqueda. A medida que los motores de búsqueda de IA se vuelvan más sofisticados, comprenderán cada vez más no solo consultas individuales, sino el contexto más amplio de necesidades, preferencias y procesos de toma de decisiones del usuario. Las capacidades de búsqueda predictiva permitirán a los sistemas de IA anticipar lo que los usuarios querrán saber a continuación, acortando potencialmente los viajes de búsqueda al ofrecer recomendaciones proactivas antes incluso de que los usuarios pregunten. El auge de la búsqueda conversacional, donde los usuarios participan en conversaciones de varios turnos con sistemas de IA en lugar de ingresar consultas discretas, difuminará aún más las líneas entre búsquedas individuales y viajes más amplios. Este cambio requerirá que las marcas piensen en cómo su contenido puede servir a los usuarios en conversaciones extendidas, no solo en respuesta a una sola consulta. Además, la creciente importancia de los datos propios y la personalización respetuosa de la privacidad cambiarán la forma en que se rastrean y optimizan los viajes de búsqueda. Las marcas deberán enfocarse en construir relaciones directas con los usuarios y entender sus recorridos a través de canales propios, en lugar de depender únicamente de datos de terceros de los motores de búsqueda. El surgimiento de motores de búsqueda verticales de IA especializados en industrias o casos de uso específicos creará nuevas oportunidades para que las marcas establezcan autoridad y visibilidad dentro de viajes de búsqueda de nicho. Finalmente, la integración de la búsqueda por voz, búsqueda visual y IA multimodal ampliará la definición de viajes de búsqueda más allá de consultas basadas en texto, exigiendo a las marcas optimizar su contenido en múltiples formatos y modalidades.

Conclusión: Por qué entender el viaje de búsqueda es importante para las marcas modernas

En un entorno digital cada vez más complejo, donde los usuarios interactúan con múltiples plataformas de búsqueda y realizan investigaciones exhaustivas antes de tomar decisiones, comprender los viajes de búsqueda se ha vuelto esencial para el éxito de las marcas. El cambio del pensamiento basado en consultas al basado en viajes representa una transformación fundamental en la forma en que las marcas deben abordar la estrategia de contenido, la visibilidad y la interacción con el cliente. Al reconocer que los usuarios avanzan por etapas distintas de conciencia, consideración y decisión, las marcas pueden crear contenido dirigido que aborde las necesidades del usuario en cada punto de su proceso de investigación. El surgimiento de los motores de búsqueda con IA ha amplificado la importancia de comprender los viajes de búsqueda, ya que estas plataformas ahora sintetizan información de múltiples fuentes y ofrecen respuestas cada vez más personalizadas basadas en el comportamiento y el contexto del usuario. Las marcas que no optimicen para los viajes de búsqueda corren el riesgo de perder oportunidades críticas para construir autoridad, influir en las preferencias del usuario y, en última instancia, impulsar conversiones. Herramientas como AmICited permiten a las marcas monitorear su visibilidad a lo largo del viaje de búsqueda en múltiples plataformas de IA, proporcionando los datos necesarios para optimizar la estrategia y asegurar presencia en cada etapa. A medida que la búsqueda sigue evolucionando, las marcas que tengan éxito serán aquellas que entiendan no solo consultas individuales, sino el viaje completo que los usuarios realizan desde que reconocen un problema hasta la toma de decisiones finales.