Liste complète des robots d'IA en 2025 : tous les bots à connaître

Comprendre les robots d’IA en 2025

Les robots d’IA sont des bots automatisés conçus pour parcourir systématiquement et collecter des données depuis les sites web, mais leur objectif a fondamentalement changé ces dernières années. Alors que les crawlers traditionnels des moteurs de recherche comme Googlebot se concentrent sur l’indexation du contenu pour les résultats de recherche, les robots d’IA modernes privilégient la collecte de données d’entraînement pour les grands modèles de langage et les systèmes d’IA générative. Selon des données récentes de Playwire, les crawlers d’IA représentent désormais environ 80 % de tout le trafic de bots IA, ce qui traduit une augmentation spectaculaire du volume et de la diversité des visiteurs automatisés sur les sites web. Ce changement reflète la transformation plus large de la manière dont les systèmes d’intelligence artificielle sont développés et entraînés, passant des jeux de données publics à la collecte de contenu web en temps réel. Comprendre ces robots est devenu essentiel pour les propriétaires de sites, éditeurs et créateurs de contenu souhaitant prendre des décisions éclairées sur leur présence numérique.

Trois catégories de robots d’IA

Les robots d’IA peuvent être classés en trois catégories distinctes selon leur fonction, leur comportement et leur impact sur votre site web. Les crawlers d’entraînement représentent le plus grand segment, soit environ 80 % du trafic de bots IA, et sont conçus pour collecter du contenu destiné à entraîner des modèles de machine learning ; ces crawlers opèrent généralement à haut volume et génèrent peu de trafic référent, ce qui les rend gourmands en bande passante mais peu susceptibles de ramener des visiteurs sur votre site. Les crawlers de recherche et de citation opèrent à des volumes modérés et sont spécifiquement conçus pour trouver et référencer du contenu dans des résultats et applications de recherche alimentés par l’IA ; contrairement aux crawlers d’entraînement, ces bots peuvent effectivement envoyer du trafic vers votre site lorsque les utilisateurs cliquent sur des réponses générées par l’IA. Les fetchers déclenchés par l’utilisateur représentent la plus petite catégorie et opèrent à la demande lorsque les utilisateurs demandent explicitement la récupération de contenu via des applications d’IA comme la fonction de navigation de ChatGPT ; ces crawlers ont un faible volume mais une forte pertinence pour les requêtes individuelles des utilisateurs.

L’écosystème des robots d’OpenAI

OpenAI exploite l’écosystème de crawlers le plus diversifié et agressif du secteur IA, avec plusieurs bots remplissant différents rôles dans leur suite de produits. GPTBot est leur principal crawler d’entraînement, chargé de collecter du contenu pour améliorer GPT-4 et les modèles futurs, et a connu une croissance stupéfiante de 305 % du trafic selon les données de Cloudflare ; ce bot opère avec un rapport crawl/renvoi de 400:1, ce qui signifie qu’il télécharge du contenu 400 fois pour chaque visiteur qu’il renvoie sur votre site. OAI-SearchBot remplit une fonction totalement différente, axée sur la recherche et la citation de contenu pour la fonction de recherche de ChatGPT sans utiliser le contenu pour l’entraînement des modèles. ChatGPT-User représente la catégorie à la croissance la plus explosive, avec une augmentation remarquable de 2 825 % du trafic, et fonctionne chaque fois que les utilisateurs activent la fonction “Parcourir avec Bing” pour récupérer du contenu en temps réel à la demande. Vous pouvez identifier ces crawlers par leurs user-agents : GPTBot/1.0, OAI-SearchBot/1.0 et ChatGPT-User/1.0. OpenAI fournit des méthodes de vérification IP pour confirmer le trafic légitime provenant de leur infrastructure.

Les robots IA d’Anthropic et Google

Anthropic, l’entreprise derrière Claude, exploite l’une des opérations de crawlers les plus sélectives mais intensives du secteur. ClaudeBot est leur principal crawler d’entraînement et fonctionne avec un rapport crawl/renvoi extraordinaire de 38 000:1, ce qui signifie qu’il télécharge le contenu bien plus agressivement que les bots d’OpenAI par rapport au trafic envoyé ; ce ratio extrême reflète l’objectif d’Anthropic de collecter des données de façon exhaustive pour l’entraînement des modèles. Claude-Web et Claude-SearchBot remplissent d’autres rôles, le premier gérant la récupération de contenu à la demande des utilisateurs et le second se concentrant sur la recherche et la citation. Google a adapté sa stratégie de crawlers à l’ère de l’IA en introduisant Google-Extended, un jeton spécial permettant aux sites web d’autoriser l’entraînement IA tout en bloquant l’indexation traditionnelle par Googlebot, et Gemini-Deep-Research, qui réalise des requêtes de recherche approfondies pour les utilisateurs des produits IA de Google. De nombreux propriétaires de sites s’interrogent sur le blocage de Google-Extended puisque la même entreprise contrôle le trafic de recherche, rendant la décision plus complexe que pour les robots IA tiers.

Meta, Apple, Amazon et Perplexity

Meta est devenu un acteur majeur dans le domaine des crawlers d’IA avec Meta-ExternalAgent, qui représente environ 19 % du trafic des crawlers d’IA et sert à entraîner leurs modèles IA et alimenter les fonctionnalités sur Facebook, Instagram et WhatsApp. Meta-WebIndexer remplit une fonction complémentaire, axée sur l’indexation web pour leurs fonctionnalités et recommandations alimentées par l’IA. Apple a introduit Applebot-Extended pour soutenir Apple Intelligence, leurs fonctions IA embarquées, et ce crawler a connu une croissance constante à mesure que la société développe ses capacités IA sur iPhone, iPad et Mac. Amazon exploite Amazonbot pour alimenter Alexa et Rufus, leur assistant IA d’achat, ce qui le rend pertinent pour les sites e-commerce et les contenus produits. PerplexityBot représente l’un des cas de croissance les plus spectaculaires dans le paysage crawler, avec une augmentation impressionnante de 157 490 % du trafic, reflétant l’essor fulgurant de Perplexity AI comme alternative de recherche ; malgré cette croissance massive, Perplexity reste à un volume absolu inférieur à OpenAI et Google, mais la trajectoire indique une importance croissante.

Robots émergents et spécialisés

Au-delà des grands acteurs, de nombreux crawlers émergents et spécialisés collectent activement des données sur le web. Bytespider, exploité par ByteDance (la maison mère de TikTok), a connu une chute spectaculaire de 85 % du trafic, ce qui suggère un changement de stratégie ou une réduction des besoins en données d’entraînement. Cohere, Diffbot et CCBot de Common Crawl représentent des crawlers spécialisés axés sur des cas d’usage spécifiques, de l’entraînement de modèles de langage à l’extraction de données structurées. You.com, Mistral et DuckDuckGo exploitent chacun leurs propres crawlers pour soutenir leurs fonctionnalités IA de recherche et d’assistant, ajoutant à la complexité croissante du paysage crawler. De nouveaux crawlers émergent régulièrement, startups comme entreprises établies lançant sans cesse de nouveaux produits IA nécessitant la collecte de données web. Rester informé sur ces nouveaux robots est crucial car les bloquer ou les autoriser peut avoir un impact significatif sur votre visibilité dans les nouvelles plateformes et applications de découverte alimentées par l’IA.

Comment identifier les robots d’IA

Identifier les crawlers d’IA nécessite de comprendre comment ils s’identifient et d’analyser les schémas de trafic de votre serveur. Les chaînes user-agent sont la méthode principale d’identification, chaque crawler s’annonçant avec un identifiant spécifique dans les requêtes HTTP ; par exemple, GPTBot utilise GPTBot/1.0, ClaudeBot utilise Claude-Web/1.0, et PerplexityBot utilise PerplexityBot/1.0. L’analyse de vos logs serveur (généralement situés dans /var/log/apache2/access.log sur Linux ou dans les logs IIS sous Windows) permet de voir quels crawlers accèdent à votre site et à quelle fréquence. La vérification IP est une autre technique essentielle, vous permettant de vérifier qu’un crawler se réclamant d’OpenAI ou Anthropic provient bien de leurs plages IP légitimes publiées à des fins de sécurité. Examiner votre fichier robots.txt révèle quels crawlers vous avez explicitement autorisés ou bloqués, et comparer cela à votre trafic réel indique si les crawlers respectent vos directives. Des outils comme Cloudflare Radar offrent une visibilité en temps réel sur les schémas de trafic des crawlers et peuvent vous aider à identifier les bots les plus actifs sur votre site. Les démarches pratiques incluent : vérifier votre plateforme analytics pour le trafic bot, analyser vos logs serveurs bruts à la recherche de motifs user-agent, croiser les adresses IP avec les plages publiées des crawlers, et utiliser des outils de vérification en ligne pour confirmer les sources de trafic suspectes.

Les arbitrages : bloquer ou autoriser

Décider d’autoriser ou de bloquer les robots IA implique de peser plusieurs considérations commerciales parfois contradictoires, sans solution universelle. Les principaux arbitrages incluent :

• Visibilité dans les applications IA : Autoriser les crawlers garantit que votre contenu apparaît dans les résultats de recherche alimentés par l’IA, les plateformes de découverte et les assistants IA, pouvant générer du trafic depuis de nouvelles sources
• Bande passante et charge serveur : Les crawlers d’entraînement consomment beaucoup de bande passante et de ressources serveur, certains sites constatant une augmentation de 10 à 30 % du trafic liée aux bots IA, ce qui peut accroître les coûts d’hébergement
• Protection du contenu vs. trafic : Bloquer les crawlers protège votre contenu contre l’utilisation pour l’entraînement IA mais supprime aussi la possibilité de trafic référent depuis les plateformes IA de découverte
• Potentiel de trafic référent : Les crawlers de recherche et de citation comme PerplexityBot et OAI-SearchBot peuvent renvoyer du trafic vers votre site, tandis que les crawlers d’entraînement comme GPTBot et ClaudeBot ne le font généralement pas
• Positionnement concurrentiel : Les concurrents qui autorisent les crawlers peuvent gagner en visibilité dans les applications IA pendant que vous restez invisible, ce qui affecte votre position sur les plateformes de découverte IA

Puisque 80 % du trafic de bots IA provient des crawlers d’entraînement à faible potentiel référent, de nombreux éditeurs choisissent de bloquer ces crawlers tout en autorisant ceux de recherche et de citation. Cette décision dépend en définitive de votre modèle commercial, du type de contenu et de vos priorités stratégiques entre visibilité IA et consommation de ressources.

Configurer robots.txt pour les robots d’IA

Le fichier robots.txt est votre principal outil pour communiquer vos politiques aux crawlers IA, même s’il faut garder à l’esprit que le respect est volontaire et non techniquement contraignant. Robots.txt utilise la correspondance user-agent pour cibler des crawlers spécifiques, vous permettant de créer différentes règles pour différents bots ; par exemple, vous pouvez bloquer GPTBot tout en autorisant OAI-SearchBot, ou bloquer tous les crawlers d’entraînement tout en permettant ceux de recherche. Selon des études récentes, seulement 14 % des 10 000 plus grands domaines ont mis en place des règles robots.txt spécifiques à l’IA, ce qui indique que la plupart des sites n’ont pas encore optimisé leur politique pour l’ère IA. Le fichier utilise une syntaxe simple où vous indiquez un nom de user-agent suivi de directives disallow ou allow, et vous pouvez utiliser des jokers pour viser plusieurs crawlers aux noms similaires.

Voici trois scénarios pratiques de configuration robots.txt :

# Scénario 1 : Bloquer tous les crawlers d’entraînement IA, autoriser ceux de recherche
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /

User-agent: Amazonbot
Disallow: /

User-agent: Bytespider
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

# Scénario 2 : Bloquer complètement tous les robots d’IA
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /

User-agent: Amazonbot
Disallow: /

User-agent: Bytespider
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Disallow: /

User-agent: PerplexityBot
Disallow: /

User-agent: Applebot-Extended
Disallow: /

# Scénario 3 : Blocage sélectif par répertoire
User-agent: GPTBot
Disallow: /private/
Disallow: /admin/
Allow: /public/

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

Rappelez-vous que robots.txt est uniquement consultatif, et que les crawlers malveillants ou non conformes peuvent ignorer totalement vos directives. La correspondance user-agent n’est pas sensible à la casse, donc gptbot, GPTBot et GPTBOT désignent le même crawler, et vous pouvez utiliser User-agent: * pour créer des règles applicables à tous les bots.

Méthodes de protection avancées

Au-delà de robots.txt, plusieurs méthodes avancées offrent une protection renforcée contre les crawlers IA indésirables, chacune avec un niveau d’efficacité et de complexité différent. La vérification IP et les règles de pare-feu permettent de bloquer le trafic en provenance de plages d’IP associées aux crawlers IA ; vous pouvez obtenir ces plages dans la documentation des opérateurs et configurer votre pare-feu ou Web Application Firewall (WAF) pour rejeter les requêtes de ces IP, bien que cela nécessite une maintenance régulière car les plages changent. Le blocage serveur via .htaccess offre une protection Apache en vérifiant les user-agents et adresses IP avant de servir le contenu, fournissant une application plus fiable que robots.txt puisqu’il agit au niveau du serveur au lieu de dépendre du respect par les crawlers.

Voici un exemple pratique .htaccess pour le blocage avancé de crawlers :

# Bloquer les crawlers d’entraînement IA au niveau du serveur
<IfModule mod_rewrite.c>
    RewriteEngine On

    # Blocage par chaîne user-agent
    RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} (GPTBot|ClaudeBot|Meta-ExternalAgent|Amazonbot|Bytespider) [NC]
    RewriteRule ^.*$ - [F,L]

    # Blocage par adresse IP (exemples d’IP — remplacez par les IP réelles des crawlers)
    RewriteCond %{REMOTE_ADDR} ^192\.0\.2\.0$ [OR]
    RewriteCond %{REMOTE_ADDR} ^198\.51\.100\.0$
    RewriteRule ^.*$ - [F,L]

    # Autoriser certains crawlers tout en bloquant d’autres
    RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} !OAI-SearchBot [NC]
    RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} (GPTBot|ClaudeBot) [NC]
    RewriteRule ^.*$ - [F,L]
</IfModule>

# Approche meta tag HTML (à ajouter dans l’en-tête des pages)
# <meta name="robots" content="noarchive, noimageindex">
# <meta name="googlebot" content="noindex, nofollow">

Les balises meta HTML comme <meta name="robots" content="noarchive"> et <meta name="googlebot" content="noindex"> offrent un contrôle au niveau de la page, mais sont moins fiables que le blocage serveur car les crawlers doivent analyser le HTML pour les voir. Il est important de noter que l’usurpation d’IP est techniquement possible, ce qui signifie que des acteurs sophistiqués pourraient imiter des IP de crawlers légitimes ; combiner plusieurs méthodes offre donc une meilleure protection qu’une approche isolée. Chaque méthode a ses avantages : robots.txt est simple à mettre en œuvre mais pas contraignant, le blocage IP est fiable mais demande de la maintenance, .htaccess offre une application serveur, et les meta tags une granularité par page.

Surveillance et vérification

Mettre en place une politique de crawlers n’est que la moitié du travail ; il faut surveiller activement si les crawlers respectent vos directives et ajuster votre stratégie selon les schémas de trafic réels. Les logs serveur sont votre principale source de données, généralement situés dans /var/log/apache2/access.log sous Linux ou dans le répertoire des logs IIS sous Windows, où vous pouvez rechercher les user-agents spécifiques pour savoir quels crawlers accèdent à votre site et à quelle fréquence. Les plateformes d’analyse comme Google Analytics, Matomo ou Plausible peuvent être configurées pour suivre séparément le trafic bot des visiteurs humains, vous permettant de visualiser le volume et le comportement des différents crawlers dans le temps. Cloudflare Radar offre une visibilité en temps réel sur les schémas de trafic crawler sur le web et peut vous montrer comment le trafic crawler de votre site se compare à la moyenne du secteur. Pour vérifier que les crawlers respectent vos blocages, vous pouvez utiliser des outils en ligne pour contrôler votre robots.txt, consulter vos logs serveur pour les user-agents bloqués, et croiser les IP avec les plages publiées pour confirmer l’origine réelle du trafic. Les étapes pratiques incluent : l’analyse hebdomadaire des logs pour suivre le volume des crawlers, la configuration d’alertes pour une activité inhabituelle, la révision mensuelle du tableau de bord analytics pour les tendances du trafic bot, et la revue trimestrielle de votre politique de crawlers pour vérifier sa cohérence avec vos objectifs. Une surveillance régulière vous aide à identifier de nouveaux crawlers, détecter les violations de politique et prendre des décisions fondées sur les données pour autoriser ou bloquer certains bots.

L’avenir des crawlers d’IA

Le paysage des crawlers IA évolue rapidement, avec de nouveaux acteurs qui arrivent sur le marché et des robots existants qui étendent leurs capacités de façon inattendue. Des crawlers émergents de sociétés comme xAI (Grok), Mistral et DeepSeek commencent à collecter des données web à grande échelle, et chaque nouvelle startup IA lancée introduira probablement son propre crawler pour l’entraînement des modèles et les fonctionnalités produits. Les navigateurs agentiques représentent une nouvelle frontière technologique, avec des systèmes comme ChatGPT Operator et Comet capables d’interagir avec les sites web comme des humains, en cliquant sur des boutons, remplissant des formulaires et naviguant dans des interfaces complexes ; ces agents, basés sur des navigateurs, posent des défis uniques car ils sont plus difficiles à identifier et à bloquer avec les méthodes traditionnelles. Le problème avec ces agents est qu’ils peuvent ne pas s’identifier clairement via user-agent et potentiellement contourner le blocage IP en utilisant des proxys résidentiels ou une infrastructure distribuée. De nouveaux crawlers apparaissent régulièrement, parfois sans préavis, ce qui rend essentiel de rester informé des développements IA et d’ajuster votre politique en conséquence. La tendance suggère que le trafic crawler va continuer à croître, Cloudflare signalant une augmentation globale de 18 % du trafic crawler entre mai 2024 et mai 2025, et cette croissance va probablement s’accélérer à mesure que de plus en plus d’applications IA atteignent le grand public. Les propriétaires de sites et éditeurs doivent rester vigilants et adaptables, en révisant régulièrement leur politique de crawlers et en surveillant les nouveautés afin de garantir l’efficacité de leur stratégie dans ce paysage en rapide mutation.

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