Comment implémenter LLMs.txt : un guide technique étape par étape

Comprendre LLMs.txt et son objectif

LLMs.txt est un fichier texte standardisé qui aide les grands modèles de langage et les systèmes d’IA à comprendre plus efficacement le contenu de votre site web. De la même manière que robots.txt guide les robots des moteurs de recherche, llms.txt fournit des informations structurées aux systèmes d’IA tels que ChatGPT, Claude, Perplexity et Google Gemini sur l’objectif de votre site, l’organisation du contenu et les ressources clés. La principale différence est que, tandis que robots.txt contrôle le crawling et l’indexation pour les moteurs de recherche, LLMs.txt est conçu spécifiquement pour le temps d’inférence—lorsque les utilisateurs demandent explicitement des informations à l’IA concernant votre contenu. Ce fichier aide les systèmes d’IA à prioriser les sources faisant autorité et à jour, et réduit le risque que des informations obsolètes ou dupliquées soient utilisées dans les réponses de l’IA.

Structure et format du fichier LLMs.txt

Le fichier llms.txt suit une structure basée sur le markdown spécifique, lisible à la fois par l’humain et la machine. Le fichier doit se trouver à la racine de votre domaine (par ex. : votresite.com/llms.txt) et contenir plusieurs éléments clés dans un ordre précis. Comprendre cette structure est essentiel pour une mise en œuvre correcte et pour garantir que les systèmes d’IA interprètent correctement votre fichier.

Le titre H1 est l’élément strictement obligatoire et doit identifier clairement votre projet ou organisation. Ensuite, un résumé en bloc citation (en utilisant le symbole >) fournit un aperçu concis contenant les informations clés nécessaires à la compréhension du reste du fichier. Après ces éléments requis, vous pouvez ajouter zéro ou plusieurs sections markdown avec des informations détaillées sur votre projet, suivies de sections délimitées par H2 contenant des “listes de fichiers” : listes markdown avec des liens hypertexte et des descriptions optionnelles. La section Optionnelle a une signification particulière : les URLs listées ici peuvent être ignorées si un LLM a besoin d’un contexte plus court, ce qui la rend idéale pour les informations secondaires.

Mise en œuvre étape par étape pour les sites statiques

Pour les générateurs de sites statiques comme Hugo, Jekyll et Gatsby, l’implémentation de llms.txt est simple puisque vous contrôlez directement la structure des fichiers. Suivez ces étapes pour ajouter llms.txt à votre site statique :

1. Créez le fichier : Dans le dossier public/ ou static/ de votre projet (selon votre générateur), créez un nouveau fichier nommé llms.txt
2. Ajoutez votre contenu : Rédigez le contenu de votre llms.txt en suivant la structure markdown décrite ci-dessus
3. Générez et déployez : Lancez la commande de build de votre site (ex : hugo, jekyll build, gatsby build) pour générer vos fichiers statiques
4. Vérifiez l’accessibilité : Après le déploiement, visitez votresite.com/llms.txt dans votre navigateur pour confirmer que le fichier est publiquement accessible et s’affiche en texte brut

Pour Hugo en particulier, placez le fichier llms.txt dans votre dossier static/ et il sera copié à la racine de votre site généré. Pour Jekyll, utilisez le dossier _site/ ou configurez-le dans votre _config.yml. Les utilisateurs de Gatsby doivent le placer dans le dossier static/ à la racine du projet. Vérifiez toujours que le fichier est servi avec le bon type MIME (text/plain) et retourne un code HTTP 200.

Implémenter LLMs.txt sur WordPress

Les sites WordPress nécessitent une approche différente car vous ne gérez pas directement la structure des fichiers. Plusieurs options s’offrent à vous selon votre hébergement et votre niveau technique :

• Méthode via le gestionnaire de fichiers (la plus simple)

  • Accédez à votre panneau de contrôle d’hébergement (cPanel, Plesk, etc.)
  • Rendez-vous dans le gestionnaire de fichiers
  • Allez dans le dossier racine de votre site (généralement public_html)
  • Créez un nouveau fichier nommé llms.txt
  • Ajoutez votre contenu et enregistrez

• Méthode FTP/SFTP (plus de contrôle)

  • Connectez-vous à votre serveur avec un client FTP (FileZilla, WinSCP)
  • Allez dans le répertoire racine
  • Téléversez votre fichier llms.txt
  • Vérifiez que les permissions sont réglées sur 644 (lecture pour tous)

• Méthode via plugin WordPress (la plus pratique)

  • Installez un plugin comme “Custom Files” ou “Code Snippets”
  • Créez un nouveau fichier personnalisé nommé llms.txt
  • Ajoutez votre contenu via l’interface du plugin
  • Le plugin gère automatiquement le placement et les permissions du fichier

Quelle que soit la méthode choisie, vérifiez toujours que le fichier est accessible à votresite.com/llms.txt et qu’il s’affiche en texte brut dans votre navigateur, et non en HTML.

Mise en place de LLMs.txt sur Shopify et plateformes personnalisées

Les boutiques Shopify ont un accès limité direct aux fichiers, mais vous pouvez tout de même implémenter llms.txt via la personnalisation du thème :

• Via l’éditeur de code du thème

  • Rendez-vous sur Boutique en ligne → Thèmes → Actions → Modifier le code
  • Dans le dossier Assets, cliquez sur “Ajouter une nouvelle ressource”
  • Créez un nouveau fichier : llms.txt
  • Ajoutez votre contenu et enregistrez
  • Accédez-y à votreboutique.myshopify.com/cdn/shop/t/[id]/assets/llms.txt

• Via une application personnalisée (avancé)

  • Créez une application Shopify personnalisée qui sert le fichier
  • Configurez-la pour répondre aux requêtes à /llms.txt
  • Assurez-vous que les bons en-têtes CORS sont présents pour l’accessibilité

Pour les applications personnalisées et les plateformes CMS, deux approches principales existent :

• Approche basée sur une route

  • Créez une route /llms.txt dans votre application
  • Configurez-la pour retourner du texte brut avec les bons en-têtes MIME
  • Exemple : dans Express.js, créez une route qui sert le fichier avec Content-Type: text/plain

• Approche basée sur un fichier

  • Placez un fichier statique llms.txt dans votre répertoire public/static
  • Configurez votre serveur web (Nginx, Apache) pour le servir correctement
  • Définissez des en-têtes de cache appropriés (24 h recommandé)

Assurez-vous toujours que le fichier est servi en HTTPS et accessible publiquement sans authentification.

Conseils de contenu et bonnes pratiques

Créer un contenu llms.txt efficace nécessite une réflexion sur les informations dont les systèmes d’IA ont besoin pour comprendre votre site. Votre contenu doit être clair, concis et exact, rédigé à la fois pour les humains et les systèmes d’IA. Évitez le jargon marketing, les explications trop techniques et les informations obsolètes qui pourraient perturber les modèles de langage. Privilégiez des détails précis sur votre contenu, avec une mise en forme cohérente dans tout le fichier.

À faire pour la création de contenu :

• Utilisez un langage clair et simple, facile à analyser par l’IA
• Incluez votre contenu le plus précieux et faisant autorité
• Mettez en avant les pages qui illustrent le mieux votre expertise
• Gardez le nombre total de liens raisonnable (10-20 pages clés)
• Mettez le contenu à jour régulièrement pour refléter les informations actuelles
• Utilisez des titres descriptifs et de brèves explications pour chaque lien
• Indiquez des informations de contact pour les demandes d’autorisation ou de questions

À éviter absolument :

• N’utilisez pas de descriptions vagues ou génériques comme “Plateforme révolutionnaire qui va transformer votre entreprise”
• N’incluez pas d’URL cassées ou redirigées
• N’énumérez pas de pages obsolètes ou archivées
• N’utilisez pas de jargon technique sans explication
• N’incluez pas de pages nécessitant une authentification ou derrière un paywall
• Ne mélangez pas des informations contradictoires avec vos directives dans robots.txt

Conseils pour les URL : Utilisez des URLs claires et descriptives comme https://exemple.com/a-propos, https://exemple.com/produits/outil-seo et https://exemple.com/blog/nom-du-guide. Évitez les URLs dynamiques avec des paramètres comme https://exemple.com/page.php?id=123 ou des URLs de préproduction comme https://staging.exemple.com/contenu.

Erreurs courantes de mise en œuvre

De nombreux sites commettent des erreurs évitables lors de l’implémentation de llms.txt, ce qui peut en réduire l’efficacité ou amener les systèmes d’IA à ignorer totalement le fichier. Comprendre ces erreurs courantes vous aide à les éviter et à garantir le bon fonctionnement de votre implémentation.

Erreurs techniques :

• Mauvais emplacement du fichier : Placer llms.txt dans des sous-répertoires (ex : /seo/llms.txt) au lieu de la racine du domaine. Les systèmes d’IA l’attendent à votresite.com/llms.txt
• Type MIME incorrect : Servir le fichier en tant que text/html au lieu de text/plain. Configurez votre serveur pour retourner le bon en-tête content-type
• Exigences d’authentification : Placer le fichier derrière une connexion ou un paywall. Il doit être accessible publiquement sans authentification
• Erreurs 404 : Le fichier n’existe pas ou retourne un code d’erreur. Vérifiez toujours la réponse HTTP 200

Erreurs de contenu :

• Éléments obligatoires manquants : Pas de titre H1, pas de résumé en bloc citation ou d’informations de contact
• Descriptions vagues : Utiliser des phrases comme “Notre contenu incroyable” au lieu de détails spécifiques comme “Logiciel de gestion de projet avec suivi des tâches, collaboration d’équipe et fonctions de rapports”
• URLs cassées ou obsolètes : Les liens qui redirigent ou pointent vers des pages supprimées perturbent les systèmes d’IA
• Trop de langage marketing : Un contenu trop promotionnel diminue l’utilité du fichier pour les systèmes d’IA

Erreurs de maintenance :

• Jamais mis à jour : Oublier de réviser et d’actualiser llms.txt lors de changements importants du site
• Oublier les changements d’URL : Ne pas mettre à jour les liens lors d’une restructuration ou d’un changement d’URLs
• Pas de contrôle de versions : Ne pas conserver de sauvegardes ou de suivi des modifications du fichier au fil du temps

Tests, validation et vérification

Avant de considérer la mise en œuvre de votre llms.txt comme terminée, vous devez tester soigneusement que le fichier est accessible et correctement formaté. Commencez par un test basique dans le navigateur : visitez directement votresite.com/llms.txt et vérifiez que le contenu s’affiche en texte brut, non en HTML. La page doit montrer votre contenu markdown sans aucun rendu ou style HTML.

Les tests en ligne de commande fournissent des informations plus détaillées sur la réponse de votre serveur :

curl -I https://votresite.com/llms.txt

Cette commande affiche les en-têtes HTTP et les codes de réponse. À rechercher :

• HTTP/1.1 200 OK (réponse réussie)
• Content-Type: text/plain (type MIME correct)
• Content-Length: [taille] (informations sur la taille du fichier)

Liste de vérification de validation :

• Fichier accessible à votresite.com/llms.txt ✓
• Retourne un code HTTP 200 ✓
• Servi avec le type MIME text/plain ✓
• Encodage de caractères UTF-8 ✓
• Aucune authentification requise ✓
• Toutes les URLs du fichier fonctionnent et sont correctes ✓
• Les informations de contact sont incluses et à jour ✓
• Le contenu est exact et à jour ✓

Après les tests initiaux, mettez en place une surveillance continue en vérifiant l’accessibilité du fichier chaque mois, en validant tous les liens et en révisant le contenu chaque trimestre. Cela garantit que votre llms.txt reste efficace à mesure que votre site évolue.

Maintenance et mises à jour continues

Implémenter llms.txt n’est pas une tâche ponctuelle—il nécessite une maintenance régulière pour rester efficace au fur et à mesure des changements de votre site web. Établissez un calendrier de maintenance pour garder votre fichier à jour et garantir que les systèmes d’IA disposent toujours d’informations précises sur votre site.

Calendrier de maintenance recommandé :

• Hebdomadaire : Vérifiez que le fichier se charge correctement et surveillez les temps de réponse du serveur
• Mensuel : Validez tous les liens pour vous assurer qu’ils fonctionnent, révisez l’exactitude du contenu et mettez à jour les informations de contact si besoin
• Trimestriel : Procédez à une révision complète du contenu, ajoutez de nouvelles pages importantes et supprimez les sections obsolètes

Déclencheurs de mise à jour nécessitant une attention immédiate :

• Lancement d’un nouveau produit ou service
• Restructuration majeure du site ou changements d’URLs
• Changements d’informations sur l’entreprise (contacts, équipe)
• Évolution de la stratégie de contenu ou nouvelles catégories
• Publication de nouvelle documentation ou de ressources

Tenez un journal des modifications documentant chaque mise à jour de llms.txt, ce qui a changé et pourquoi. Cela vous aide à suivre l’évolution du fichier et à revenir en arrière si nécessaire. Envisagez d’utiliser un contrôle de versions (Git) pour gérer votre fichier llms.txt avec votre code du site, afin de suivre toutes les modifications et conserver des versions historiques.

Fonctionnalités avancées et optimisation

Au-delà de la mise en œuvre de base, llms.txt propose plusieurs fonctionnalités avancées qui peuvent améliorer la façon dont les systèmes d’IA interagissent avec votre contenu. La prise en charge multilingue vous permet de diffuser un contenu différent aux systèmes d’IA en fonction des préférences linguistiques. Vous pouvez créer des sections spécifiques à chaque langue dans un seul fichier llms.txt ou maintenir des fichiers distincts pour chaque langue à des chemins comme /llms.txt (anglais) et /es/llms.txt (espagnol).

Les permissions d’utilisation et les consignes d’attribution peuvent être incluses pour spécifier comment les systèmes d’IA doivent référencer votre contenu. Par exemple, vous pouvez demander que le contenu soit attribué à votre organisation ou qu’un lien soit fait vers les sources originales. Ces consignes permettent de préserver l’attribution correcte et le contrôle sur la manière dont votre contenu est exploité dans les réponses de l’IA. La génération dynamique de contenu est particulièrement utile pour les grands sites dont le contenu change fréquemment. Au lieu de mettre à jour manuellement llms.txt, vous pouvez le générer automatiquement depuis votre CMS ou base de données, garantissant ainsi qu’il reflète toujours la structure actuelle de votre contenu. Cette approche réduit la maintenance et assure un formatage cohérent.

La variante llms-full.txt étend le llms.txt de base en incluant l’intégralité du contenu de votre documentation dans un seul fichier markdown, servant ainsi de point d’ingestion complet pour l’ensemble de votre contenu. Certaines plateformes génèrent également des versions .md markdown de chaque page, ce qui facilite l’analyse du contenu par les systèmes d’IA sans avoir à gérer des structures HTML complexes. Des outils comme GitBook génèrent automatiquement à la fois llms.txt et llms-full.txt pour la documentation publiée, éliminant la maintenance manuelle tout en gardant des signaux cohérents à mesure que vos docs évoluent. En exploitant ces fonctionnalités avancées, vous pouvez mettre en place une stratégie d’optimisation IA plus sophistiquée, allant au-delà de la simple implémentation du fichier.