Comment évaluer votre marque face aux concurrents dans la recherche IA ? Enfin une méthode qui fonctionne

C’est littéralement mon métier aujourd’hui. L’intelligence concurrentielle pour la visibilité IA est la branche qui croît le plus vite dans mon activité de conseil.

Le problème de découverte que tu mentionnes est réel et crucial.

La plupart des marques ne suivent que les concurrents qu’elles connaissent déjà. Mais les moteurs de recommandation IA mettent en avant des marques selon d’autres critères que la recherche traditionnelle. J’ai vu des cas où :

• Une marque DTC perdait face à une marque distributeur Walmart jamais considérée comme concurrente
• Une société SaaS se retrouvait en concurrence avec des alternatives open source ignorées jusque-là
• Une marque outdoor était battue par des spécialistes ultralégers inconnus

Ce qui fonctionne vraiment :

J’utilise Am I Cited pour mes clients. Leur module de suggestion de concurrents est exactement ce qu’il te faut : il analyse toutes les réponses IA à tes requêtes et identifie les marques qui apparaissent souvent. Ce sont tes « concurrents IA », même s’ils ne sont pas tes concurrents traditionnels.

Tu peux ensuite les ajouter à ton suivi et comparer la part de voix dans le temps.

Je partage notre cadre d’analyse. Nous faisons de l’analyse concurrentielle IA depuis environ 8 mois.

Les indicateurs clés :

1. Part de voix : Quel % de réponses IA vous mentionne vs les concurrents
2. Position : Quand vous êtes cité, à quelle place (première recommandation ou « à considérer aussi »)
3. Sentiment : Êtes-vous cité positivement, neutrement ou avec des réserves
4. Contexte : Quels types de requêtes déclenchent la mention de votre marque vs vos concurrents

Notre process :

Nous suivons 8 concurrents directs et en avons découvert 4 autres via l’analyse des réponses IA. Chaque semaine, nous recevons un rapport montrant :

• Tendances globales de part de voix
• Évolutions de position (qui monte/descend)
• Apparitions de nouveaux concurrents

L’insight qui a tout changé :

Notre principal concurrent avait 3x notre part de voix. En creusant le POURQUOI, on a vu qu’ils avaient des FAQ structurées Q/R, une forte présence Reddit sur r/CampingGear, et étaient cités dans des articles « meilleurs de » que l’IA reprenait.

Nos produits étaient meilleurs, mais notre « infrastructure de visibilité IA » était moins bonne.

Issu de l’analyse concurrentielle SEO traditionnelle, je confirme que c’est un tout autre jeu.

Ce qui reste similaire :

• Il faut toujours suivre les classements (positions dans les réponses IA)
• La recherche de mots clés/requêtes reste importante
• La qualité du contenu reste reine

Ce qui change :

• Les « classements » fluctuent beaucoup plus (les réponses IA ne sont pas déterministes)
• Le panel de concurrents est souvent totalement différent de celui du SEO Google
• Les signaux d’autorité viennent d’ailleurs (Reddit » backlinks pour l’IA)

Conseils tactiques pour l’OP :

Pour les équipements outdoor, je me concentrerais sur :

1. Suivre vos 10 principales requêtes catégorie produit (ex : « meilleur sac à dos randonnée moins de 200 € »)
2. Cartographier qui l’IA recommande pour chaque type de requête
3. Chercher des patterns : certains concurrents dominent-ils des catégories spécifiques ?
4. Optimiser le contenu là où vous êtes proche de la tête

N’essayez pas de battre tout le monde partout. Repérez les requêtes où vous êtes 2e ou 3e et poussez pour devenir n°1.

On a eu le même souci dans le SaaS. Des concurrents inconnus apparaissaient dans les recommandations IA.

Le problème du concurrent caché est réel.

Lors de notre analyse, on a vu que :

• 40 % des marques recommandées par l’IA n’étaient PAS sur notre radar concurrentiel
• Beaucoup étaient de petites sociétés avec un positionnement ultra ciblé
• Certaines venaient de catégories adjacentes (l’IA recommandait des outils de gestion de projet alors qu’on fait du logiciel workflow)

Ce qui nous a aidés :

On a traité la découverte de concurrents IA comme un process continu, pas un projet ponctuel. Chaque mois on vérifie :

• Qui de nouveau apparaît dans notre univers de requêtes
• Qui gagne/perd en part de voix
• Quels changements de contenu peuvent expliquer ces évolutions

C’est comme un radar des menaces concurrentielles. On aurait dû commencer ça il y a un an.

Quelques quick wins tactiques pour améliorer votre position :

1. Contenu de comparaison Créez de vrais contenus « Marque X vs Marque Y vs Votre Marque ». L’IA adore citer les comparatifs. Assurez-vous d’être dans la comparaison.

2. Stratégie Reddit Pas seulement vos propres posts – faites en sorte que de vrais clients parlent de vous. Récompensez les avis détaillés sur Reddit. L’IA cite beaucoup Reddit pour les recommandations produits.

3. Optimisation FAQ Regardez quelles questions déclenchent des mentions de concurrents. Vos contenus doivent répondre exactement aux mêmes questions, avec le même type de formulation.

4. Suivi de position Vous disiez ne pas pouvoir suivre l’évolution. C’est pourtant critique. On utilise un suivi automatisé qui montre les évolutions de position. Quand un concurrent grimpe d’un coup, on peut chercher pourquoi.

Sans suivi, vous avancez à l’aveugle.

On fait de l’analyse concurrentielle pour une trentaine de clients dans divers secteurs. Voici ce qu’on constate :

Benchmarks de part de voix par secteur :

• E-commerce (votre secteur) : Les 3 premiers captent typiquement 60–70 % des mentions
• SaaS : Plus fragmenté, les 5 premiers captent 50–60 %
• Services professionnels : Très concentré, souvent 1–2 acteurs dominants
• Biens de consommation : Très variable, dépend de la maturité de la catégorie

Pour l’outdoor en particulier :

La catégorie est dominée par quelques gros acteurs dans les recommandations IA, MAIS des spécialistes de niche gagnent vite du terrain. Les marques focalisées sur des usages spécifiques (ultraléger, budget, conditions extrêmes) gagnent sur ces requêtes.

Mon conseil :

Ne cherchez pas à tout couvrir. Repérez 5 à 10 requêtes où vous avez une vraie légitimité, et focalisez-vous dessus. Mieux vaut dominer une niche qu’être invisible partout.

Ce fil est une mine d’or. Merci à tous !

Mes décisions à mettre en œuvre :

1. Mettre en place un vrai suivi – Je vais tester Am I Cited pour obtenir une base de données concurrentielle et découvrir les concurrents cachés

2. Cartographier le paysage concurrentiel – Pas seulement ceux que je pense être mes concurrents, mais ceux recommandés par l’IA

3. Me concentrer sur les requêtes gagnables – J’adore l’idée de choisir 5–10 requêtes à dominer plutôt que d’essayer d’être partout

4. Suivre l’évolution des positions dans le temps – J’ai besoin de visibilité sur les tendances, pas juste des instantanés

5. Stratégie Reddit – Je ne savais pas que c’était si influent. Je vais m’activer sur r/CampingandHiking et r/Ultralight

L’insight sur la découverte était le plus gros déclic. J’étais trop focalisé sur les concurrents que je connaissais et je ne voyais pas le vrai paysage concurrentiel IA.

Je ferai un retour sur les résultats. Merci à toutes et tous pour votre expertise !