Est-ce que quelqu'un comprend vraiment comment fonctionnent les mentions de marque dans la recherche IA ? Résultats complètement différents selon les plateformes

La variance que tu constates est en réalité normale. Laisse-moi t’expliquer pourquoi :

Chaque plateforme a des sources de données fondamentalement différentes :

• ChatGPT : S’appuie fortement sur ses données d’entraînement (date de coupure des connaissances) plus une navigation web optionnelle. Forte préférence pour les marques établies avec une présence historique.

• Perplexity : Recherche web temps réel. Cite ce qui est bien classé MAINTENANT et répond à leurs critères de qualité. Plus volatile mais plus actuel.

• Google AI Overviews : Combine l’autorité de son index de recherche avec la synthèse IA. Pondération importante sur les signaux de confiance de Google.

Conséquence :

Il faut des stratégies différentes selon la plateforme :

• ChatGPT : L’autorité historique prime (présence sur Wikipedia, couverture médiatique ancienne)
• Perplexity : Performance et mentions de contenu récentes
• Google AI : Les signaux SEO traditionnels influencent encore fortement la visibilité IA

Ma recommandation :

Arrête de penser la “visibilité IA” comme un tout. Ce sont en fait 3 à 4 batailles distinctes avec leurs propres règles.

On a fait exactement cette analyse il y a 6 mois. Voici ce qu’on a appris :

Toutes les mentions de marque ne se valent pas. Le contexte est crucial.

On était ravis de voir ChatGPT nous mentionner. Puis on a lu COMMENT il nous mentionnait :

• “X est une alternative à [concurrent]” – Pas terrible
• “Certains utilisateurs signalent des problèmes sur les tarifs de X” – Catastrophique
• “X est reconnu pour sa simplicité d’utilisation” – Bien !
• “Des experts recommandent X pour [cas d’usage]” – Excellent !

Notre changement de cap :

On a arrêté de suivre la fréquence brute des mentions. On a commencé à suivre :

1. Le sentiment de la mention (positif, neutre, négatif)
2. La position de la mention (1ère reco ou mention secondaire)
3. Le contexte de la mention (quelle requête la déclenche)

Cela nous a donné des infos réellement actionnables au lieu de vanity metrics.

La stat de 58% qui circule - selon laquelle les consommateurs remplacent la recherche traditionnelle par l’IA pour les recommandations produit - devrait inquiéter tous les responsables de marque.

Petit calcul qui fait mal :

Si 58% de tes prospects utilisent l’IA pour trouver des solutions, et que tu es invisible ou mentionné négativement dans leurs réponses IA, tu perds plus de la moitié du haut du tunnel avant même qu’ils visitent ton site.

Ce qu’on fait :

1. Audit hebdo sur les plateformes IA (quelles requêtes nous mentionnent, comment, où)
2. Contenus pensés pour être “IA-citables” (réponses claires, données structurées, sources faisant autorité)
3. Gestion active de la réputation sur les plateformes scrutées par l’IA (Reddit, Quora, sites d’avis)
4. Suivi de la visibilité IA des concurrents pour trouver des opportunités

C’est carrément une nouvelle discipline qu’on appelle “gestion de marque IA”.

Quelques chiffres pour alimenter la discussion :

Résultats de recherche sur les mentions de marque dans l’IA :

• Google AI Overviews génère en moyenne 6,02 mentions de marque par requête
• ChatGPT en moyenne 2,37 mentions de marque par requête
• Les mentions de marque diffèrent d’une plateforme à l’autre dans 61,9% des cas

Traduction : Pour une même requête, les marques affichées seront totalement différentes selon l’IA sollicitée.

Conséquence stratégique :

Si tu n’optimises que pour une plateforme, tu es potentiellement invisible pour les utilisateurs des autres, même pour la même question.

C’est pourquoi je recommande des outils de suivi couvrant toutes les plateformes. Il faut la vue globale, pas juste un morceau.

Question pratique : comment suivre à grande échelle les mentions de marque dans l’IA ?

Les tests manuels sont ok pour des vérifications ponctuelles, mais je ne peux pas demander 500 questions par semaine à ChatGPT pour évaluer notre visibilité.

Quels outils/méthodes utilisez-vous ?

Je veux insister sur un point souvent oublié :

Les mentions de marque sans lien comptent plus que jamais pour l’IA.

En SEO traditionnel, on ne jurait que par les backlinks. En visibilité IA, c’est le contexte dans lequel on parle de votre marque qui compte, lien ou pas.

Les IA apprennent sur votre marque via :

• Discussions Reddit (énorme impact sur Perplexity)
• Commentaires sur les sites d’avis
• Forums
• Articles de presse (même sans lien)
• Wikipedia (impact énorme sur ChatGPT)

Conséquence :

Votre stratégie “earned media” doit aller au-delà de la presse et inclure la présence communautaire, la génération d’avis, et toutes les plateformes d’apprentissage des IA.

Les mentions sont la monnaie de l’économie IA. Les liens n’en sont qu’une forme.

Ce fil m’a donné un tout nouveau cadre de réflexion. Je résume ce que j’en retiens :

Points clés :

1. La variance entre plateformes est normale – Chacune a ses sources et préférences
2. Le contexte > la fréquence – La façon dont on est cité compte plus que le fait d’être cité
3. Les mentions sans lien comptent – L’IA apprend via les discussions, pas que les liens
4. Le manuel ne passe pas à l’échelle – Il faut des outils pour suivre systématiquement
5. Ce sont des batailles multiples – Stratégies différentes selon la plateforme

Mes actions à venir :

1. Mettre en place un vrai suivi multi-plateformes (je regarde Am I Cited)
2. Auditer non seulement SI on est cité mais COMMENT, sur chaque plateforme
3. Construire une stratégie adaptée à chaque IA selon ses caractéristiques
4. Miser sur la présence communautaire et le earned media au-delà des RP classiques
5. Suivre la visibilité IA des concurrents pour connaître notre position

Merci à tous pour ces éclairages. Clairement, il va falloir tous monter en compétences très vite sur ce sujet.