Nous publions du contenu santé avec des médecins diplômés dans l’équipe. Nos signaux E-E-A-T semblent solides :
Mais notre visibilité IA pour les requêtes santé est inférieure à celle des concurrents.
Questions :
C’est important car la désinformation dans notre domaine est dangereuse. Nous voulons être la source de confiance citée par l’IA.
Oui, l’IA applique des standards plus élevés pour le contenu YMYL. Voici ce que nous avons observé :
Critères d’évaluation IA spécifiques au YMYL :
| Signal | Contenu standard | Contenu YMYL |
|---|---|---|
| Qualifications de l’auteur | Utile | Obligatoire |
| Citations de sources | Bonne pratique | Attendu |
| Actualité | Importance modérée | Critique |
| Alignement sur le consensus d’experts | Préféré | Obligatoire |
| Exactitude factuelle | Important | Non négociable |
| Crédibilité de l’organisation | Secondaire | Principale |
Ce que l’IA vérifie spécifiquement pour le YMYL :
Pourquoi les concurrents peuvent être mieux positionnés :
Votre E-E-A-T est peut-être solide mais peu visible pour l’IA :
Méthodes de vérification des qualifications par l’IA :
1. Recoupement avec des bases de données connues :
2. Connexions schema sameAs :
3. Analyse des mentions externes :
4. Knowledge graph d’entités :
Comment renforcer la vérification :
{
"@type": "Person",
"name": "Dr. James Smith",
"jobTitle": "Cardiologue diplômé",
"sameAs": [
"https://linkedin.com/in/drjamessmith",
"https://www.doximity.com/pub/james-smith-md",
"https://hospital.edu/doctors/james-smith"
],
"hasCredential": [
{
"@type": "EducationalOccupationalCredential",
"name": "MD",
"credentialCategory": "degree"
},
{
"@type": "EducationalOccupationalCredential",
"name": "Certification - Cardiologie",
"recognizedBy": {
"@type": "Organization",
"name": "American Board of Internal Medicine"
}
}
]
}
Si l’IA trouve votre auteur sur LinkedIn, la page du personnel hospitalier ET un annuaire médical, la confiance augmente fortement.
Retour d’expérience en édition médicale :
Ce qui a augmenté nos citations par l’IA :
| Changement | Impact |
|---|---|
| Ajout de liens sameAs vers des profils médicaux vérifiés | +35% de taux de citation |
| Ajout de schema pour le comité de relecture médicale | +20% |
| Mise à jour de tout le contenu sur 12 mois | +25% |
| Citations de sources primaires (revues, pas des sites d’actualité) | +30% |
| Dates de « dernière révision » claires | +15% |
Les lacunes surprenantes constatées :
Priorités de correction :
Formule du contenu médical :
Qualifications d’auteur + profils vérifiables + sources primaires + relecture récente = confiance IA
Point de vue YMYL en finance :
Exigences spécifiques au contenu financier :
Divulgation de conformité réglementaire
Précision sur les qualifications de l’auteur
Exigences sur les sources
Sensibilité IA en finance :
L’IA est très prudente avec :
Ce qui fonctionne pour la visibilité IA en finance :
Question d’audit :
Cela passerait-il un contrôle conformité dans une grande institution financière ? Sinon, l’IA sera prudente pour vous citer.
Observations YMYL côté juridique :
Ce que l’IA évalue pour le contenu juridique :
| Signal | Importance |
|---|---|
| Admission au barreau | Critique – vérifiable |
| Cohérence avec le domaine de pratique | Forte – alignement sujet |
| Précision sur la juridiction | Critique – loi variable |
| Fréquence de mise à jour | Forte – loi évolutive |
| Mentions légales | Obligatoires |
Le défi de la juridiction :
Le contenu IA juridique doit préciser :
Formule du contenu juridique réussi :
« [Principe général]. Selon la loi de [juridiction spécifique] à la date de [date], [règle précise]. Cela peut varier selon l’état/situation. Consultez un avocat agréé pour votre cas. »
Signalement des qualifications d’avocat :
L’IA reste prudente sur le juridique :
L’IA refuse souvent de donner des conseils juridiques, préférant citer du contenu informatif. Positionnez-vous comme éducatif, pas consultatif.
Signaux techniques de confiance pour le YMYL :
Signaux au niveau de la page :
Signature visible
Attribution de la relecture
Transparence des sources
Signaux de mise à jour
Schema pour YMYL :
{
"@type": "MedicalWebPage",
"specialty": "Cardiologie",
"author": {...},
"reviewedBy": {
"@type": "Person",
"name": "Dr. Review Person",
"hasCredential": [...]
},
"lastReviewed": "2025-12-01",
"mainContentOfPage": {...}
}
Architecture de la confiance :
Page d’accueil → À propos/Équipe → Pages auteurs → Contenu
Chaque page doit renvoyer au niveau suivant de vérification des qualifications.
Tester la confiance IA pour le YMYL :
Comment auditer votre visibilité YMYL dans l’IA :
Interroger l’IA sur vos sujets « Quels sont les symptômes de [maladie] ? » Note : êtes-vous cité ? Comment l’IA vous décrit-elle ?
Interroger l’IA sur vos auteurs « Qui est Dr [Nom] ? » Note : l’IA les connaît-elle ? Infos exactes ?
Interroger l’IA sur votre organisation « [Organisation] est-elle une source fiable en santé ? » Note : que dit l’IA sur vous ?
Signaux d’alerte dans les réponses IA :
Signaux positifs :
Modèle d’audit mensuel :
| Requête | Votre citation | Citation concurrent | Notes |
|---|---|---|---|
| [Sujet 1] | Oui/Non | Oui/Non | |
| [Sujet 2] | Oui/Non | Oui/Non |
Suivez l’évolution pour mesurer les progrès.
Cela a mis en évidence nos lacunes. Voici ce que nous corrigeons :
Lacune 1 : Vérification des auteurs
Lacune 2 : Processus de relecture invisible
Lacune 3 : Citations à des sources secondaires
Lacune 4 : Schema incomplet
Lacune 5 : Signaux de mise à jour faibles
Plan de mise en œuvre :
Semaines 1-2 :
Semaines 3-4 :
Semaines 5-6 :
Indicateurs de succès :
Enseignement clé :
Notre E-E-A-T était réel mais invisible pour l’IA. Les diplômes solides ne servent à rien si l’IA ne peut pas les vérifier.
Merci à tous pour vos conseils concrets !
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Suivez comment vos contenus santé, finance ou juridiques apparaissent dans les réponses générées par IA. Assurez-vous que vos signaux d’expertise soient bien reconnus.
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