Nous avons commencé à suivre nos citations IA et avons remarqué une énorme variation sur les articles cités.
Ce que nous observons :
Ce que je veux savoir :
Je cherche des conseils concrets d’éditeur à éditeur.
Nous optimisons pour les citations IA depuis 18 mois. Voici ce que nous avons appris :
Structure de contenu réponse en premier :
Le journalisme traditionnel construit souvent une tension narrative. L’optimisation IA demande l’inverse :
Ancien schéma : Contexte → Contexte général → Preuve → Conclusion
Schéma optimisé IA : Réponse → Preuve → Contexte → Implications
Commencez par la réponse. Les systèmes IA extraient souvent seulement les 1 à 2 premières phrases.
Formats de contenu cités :
| Format | Part de citation | Meilleure plateforme |
|---|---|---|
| Listes comparatives | 32,5 % | Toutes plateformes |
| Contenu type FAQ | 15 % + | Perplexity, Gemini |
| Analyse basée sur les données | 12 % | ChatGPT, Perplexity |
| Guides étape par étape | 10 % | Google AI Overviews |
| Comparaisons de produits | 8 % | ChatGPT (ecommerce) |
Point clé :
Chaque section de votre article doit être autonome et répondable. L’IA extrait des sections, pas des articles entiers.
Point de vue éditeur tech sur ce qui fonctionne :
Nos contenus les plus cités présentent ces caractéristiques :
Titres clairs et spécifiques
Contenu riche en données
Attribution à des experts
Formatage extractible
Ce qui compte moins :
Suivi d’impact :
Nous utilisons Am I Cited pour surveiller quels articles sont cités et rétro-analyser les schémas.
Bonne question. Notre approche :
Titre principal (H1) : Peut être plus créatif / voix de marque Sous-titres H2 : Basés sur des questions ou des réponses directes H3 et suivants : Spécifiques et descriptifs
Exemple :
Cela vous laisse de la latitude créative pour le titre principal tout en optimisant les sous-titres pour l’extraction IA.
Les systèmes IA analysent principalement la structure des sous-titres. Votre H1 peut conserver la voix de la marque.
Point de vue spécialiste du balisage schema :
Types de schema qui comptent pour les éditeurs :
1. Schéma Article (obligatoire)
2. Schéma FAQPage (fort impact)
3. Schéma HowTo
4. Schéma ItemList
Erreurs fréquentes :
Expérience Search Engine Land :
Schema bien implémenté : position 3 avec AI Overview Schema mauvais : position 8, pas d’AI Overview Pas de schema : non indexé
Le schema n’est pas optionnel pour la visibilité IA.
Point de vue rédaction sur l’optimisation IA :
Notre défi :
Les actualités ne permettent pas une optimisation minutieuse. Mais nous avons trouvé des moyens d’équilibrer rapidité et compatibilité IA.
Ce que nous avons mis en place :
Pour l’actualité chaude :
Pour le contenu pérenne :
L’équilibre :
On ne peut pas ralentir pour optimiser. On a donc intégré l’optimisation dans notre process standard.
Point de vue qualité éditoriale :
La préoccupation sur la lisibilité est fondée mais soluble.
Un contenu optimisé IA n’a pas à être stérile ou robotique. Un bon contenu IA EST un bon contenu humain — juste structuré différemment.
Ce que nous avons appris :
Où nous mettons des limites :
L’approche hybride :
Certains contenus sont optimisés pour les citations IA (contenu de référence, tutoriels, comparaisons). D’autres sont optimisés pour l’engagement humain (enquêtes, portraits, opinion).
Tout n’a pas besoin d’être optimisé IA. Il faut savoir sur quoi le faire.
Excellents conseils pratiques. Voici notre plan d’action :
Changements de structure de contenu :
Implémentation technique :
Changements de process :
Mesure :
Point clé :
Nous ne remplaçons pas le contenu orienté humain par du contenu pour les robots. Nous ajoutons de la structure pour rendre le bon contenu plus visible par l’IA tout en restant lisible pour les humains.
Merci à tous pour le partage d’expériences.
Point de vue analytics sur le suivi de ce qui fonctionne :
Comment identifier votre contenu le plus cité :
Ce que le contenu le plus cité a en commun (selon nos données) :
Ce qui ne prédit pas les citations :
Le défi de la mesure :
Les citations IA n’apparaissent pas dans Google Analytics. Il faut une veille dédiée pour comprendre votre visibilité IA.
Notes d’optimisation spécifiques aux plateformes :
Préférences ChatGPT :
Préférences Perplexity :
Google AI Overviews :
Implications d’optimisation :
Vous pourriez avoir besoin de contenus différents pour chaque plateforme, ou au moins comprendre sur quelle plateforme votre contenu est naturellement performant.
Un article style Reddit décontracté fonctionne sur Perplexity mais pas sur ChatGPT. Un guide d’autorité fonctionne sur ChatGPT et Google.
Connaissez votre plateforme cible.
Regard vers l’avenir :
L’optimisation pour les citations IA devient une discipline à part entière.
Ce que nous voyons émerger :
Futurs impératifs :
L’opportunité :
Les éditeurs qui maîtrisent l’optimisation IA maintenant auront un avantage à mesure que la recherche IA progresse. Ceux qui attendent devront rattraper un retard croissant.
Commencez à construire cette compétence maintenant.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Surveillez comment votre contenu apparaît dans les réponses générées par l'IA sur ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews. Comprenez quels articles sont les plus cités.
Discussion communautaire sur la manière dont les modèles d'IA décident quoi citer. Retours d'expérience concrets de SEO analysant les schémas de citation sur Ch...
Discussion communautaire sur l’impact des tableaux et du formatage structuré sur le taux de citation par l’IA. Résultats réels de tests menés par des marketeurs...
Discussion communautaire sur la mesure de la performance des contenus pour les citations IA. Retours concrets d'équipes éditoriales ayant identifié ce qui fait ...
