Nous sommes une marque de biens de consommation de taille moyenne avec de bons produits et une notoriété correcte. Mais en ce qui concerne les recommandations IA, c’est comme si nous n’existions pas.
Ce que j’ai testé : J’ai demandé à ChatGPT et Perplexity différentes requêtes produits dans notre catégorie (“meilleur [type de produit] pour [cas d’usage]”). Nous n’apparaissons jamais. Pas une seule fois.
Nos concurrents, avec des produits moins bons mais des budgets marketing plus importants, apparaissent toujours.
Notre situation actuelle :
Ce qui ne fonctionne pas :
Ce que je dois comprendre :
Sarah, je gère le marketing de 8 marques DTC. C’est LA question numéro un dans notre secteur en ce moment.
Pourquoi vous êtes invisible malgré de bons fondamentaux :
Les systèmes IA de recommandations produits s’appuient fortement sur :
Les avis sur votre propre site ne comptent pas. Les communiqués de presse ne sont pas cités. La presse professionnelle reste très niche.
Ce qui a fait la différence pour nos marques :
Proactivité vers les testeurs - Nous envoyons des produits à Wirecutter, aux gros YouTubers de notre secteur et aux blogueurs spécialisés. Être cité dans des listes “meilleurs produits” est crucial.
Présence sur Reddit - Participation authentique (sans promotion déguisée) dans les subreddits pertinents. Quand nos produits sont recommandés de façon organique par de vrais utilisateurs, l’IA le détecte.
Contenus comparatifs que NOUS créons - “Notre produit vs. Concurrent A vs. Concurrent B” sur notre blog. L’IA cite cela quand les gens posent des questions comparatives.
Optimisation Amazon - Fiches détaillées, contenu A+, avis solides. L’IA référence beaucoup les données Amazon.
Il faut 6 à 12 mois d’efforts constants pour faire bouger la visibilité IA des produits grand public.
Le point sur Wirecutter est intéressant. Nous ne les avons jamais contactés proactivement car nous pensions qu’ils ne couvraient que les grandes marques.
Comment aborder les testeurs sans paraître insistant ? Et combien de temps avant de voir un impact sur la visibilité IA après un placement dans un test ?
Wirecutter aime en fait dénicher des produits de qualité venant de marques moins connues – c’est du contenu différenciant pour eux.
Approche d’outreach :
Ne proposez pas “merci de nous mettre en avant”. Proposez “voici un produit qui résout vraiment le problème X mieux que les recommandations actuelles”.
Délais pour la visibilité IA :
Le délai est réel. Une de nos marques a eu une mention sur Wirecutter en mars, a commencé à voir des citations ChatGPT en juin, et aujourd’hui (janvier) c’est notre principal moteur de visibilité IA.
Point de vue testeur ici. J’écris pour un grand site d’avis produits.
Ce qui fait qu’on inclut un produit :
Ce qu’on ignore :
Réalité des citations IA : Quand l’IA recommande des produits, elle cite souvent nos avis ou ceux de publications similaires. Si vous n’êtes pas dans notre sélection, vous n’êtes pas dans la sélection de l’IA.
Mon conseil : rendez votre produit digne d’un test. Si les testeurs ne sont pas naturellement intéressés, c’est un problème de produit ou de positionnement, pas de marketing.
Vendeur Amazon depuis plus de 10 ans. Voici ce que j’ai constaté côté IA :
Les données Amazon alimentent fortement les recommandations IA.
Quand on demande à ChatGPT des recommandations produits, il se réfère souvent aux catégories Amazon, aux classements best-sellers et aux avis – même s’il conseille d’acheter ailleurs.
Ce qui compte sur Amazon pour la visibilité IA :
| Facteur | Impact |
|---|---|
| Classement Best Seller | Fort – l’IA utilise les classements de catégorie |
| Nombre d’avis | Fort – plus de 500 avis aide beaucoup |
| Qualité des avis | Moyen – mais l’IA lit le contenu des avis |
| Contenu A+ | Moyen – fournit des specs détaillées que l’IA peut citer |
| Mots-clés backend | Moyen – aide à la catégorisation |
| Fiche complète | Fort – tous les champs remplis aident l’IA à comprendre le produit |
La connexion Amazon-IA : J’ai vu des produits avec une forte présence Amazon être cités par l’IA même si le site de la marque est moyen. À l’inverse, de super sites web avec une faible présence Amazon galèrent.
Pour une marque de produits grand public, l’optimisation Amazon est indispensable pour la visibilité IA.
Nous avons craqué le code de la visibilité IA pour notre marque. Voici ce qui a marché :
La stratégie de contenu qui a tout changé :
Nous avons créé une série complète de “Guides d’achat” sur notre site :
Ce ne sont pas des pages de vente – ce sont de vrais contenus utiles et équilibrés qui incluent nos produits.
Pourquoi ça marche : Les systèmes IA citent plus les contenus pédagogiques que commerciaux. Quand quelqu’un demande “que faut-il regarder pour choisir un [produit] ?”, notre guide d’achat est cité. Notre produit y est mentionné.
Éléments clés :
C’est contre-intuitif de mentionner les concurrents, mais l’IA valorise le contenu équilibré. Être mentionné aux côtés des concurrents DANS VOTRE contenu est mieux que de ne pas être cité du tout.
YouTubeur avec 500k abonnés dans l’électronique grand public.
Le rôle de YouTube dans la visibilité IA des produits :
Les systèmes IA (surtout ceux de Google) s’appuient beaucoup sur le contenu des tests vidéo YouTube. Les transcriptions vidéo sont indexées et citées.
Ce que j’ai constaté :
Pour les marques :
Les marques qui gagnent en visibilité IA traitent YouTube comme du média acquis, pas de la pub. Elles construisent de vraies relations avec les testeurs.
Fondatrice d’une marque DTC, 15 M$ de CA. Plus petite que la vôtre, mais nous apparaissons dans l’IA.
Ce qui a marché pour nous (approche économique) :
Stratégie Reddit – Pas de promotion déguisée. La fondatrice (moi) participe de façon authentique dans les subreddits concernés. Quand des membres recommandent notre marque naturellement, l’IA le voit.
Programme micro-influenceurs – Au lieu d’un gros YouTuber, on travaille avec 50 petits créateurs. Plus de contenu, plus de variété, plus de matière pour l’IA.
Contenus comparatifs – On écrit des comparatifs honnêtes. “On est meilleurs pour X, le concurrent est meilleur pour Y.” L’IA adore le contenu équilibré.
Podcasts – J’ai participé à plus de 20 podcasts de notre secteur. Les transcriptions sont indexées. L’IA nous cite lors de discussions sur notre niche.
Contenus témoignages clients – Études de cas détaillées avec noms et cas concrets. L’IA cite des exemples précis.
Le fil conducteur : une présence authentique tierce. Pas de placements payants – de vraies mentions et discussions.
Je suis l’évolution des recommandations produits IA pour des clients retail. Quelques données :
Visibilité IA par type de marque :
| Type de marque | Taux de citation IA typique |
|---|---|
| Leaders marché (Nike, Apple) | 60-80% des requêtes pertinentes |
| Challengers établis | 30-50% |
| Marques moyennes (20-100M$) | 5-20% |
| Petites marques émergentes | 1-5% |
Ce qui distingue les marques moyennes qui performent :
La crainte du “les riches s’enrichissent” est réelle, mais les marques moyennes peuvent gagner en niche. N’essayez pas de rivaliser avec Nike pour “meilleures chaussures de running”. Jouez “meilleures chaussures de running pour pieds plats et pronation”.
J’aide les marques retail à suivre et améliorer leur visibilité IA. Voici le cadre que j’utilise :
La pyramide de la visibilité IA produit :
Haut (le plus difficile à obtenir) :
Milieu :
Base (le plus simple à mettre en place) :
La plupart des marques se concentrent sur la base et se demandent pourquoi elles restent invisibles. Il faut une couverture à tous les niveaux.
J’utilise Am I Cited pour suivre quels produits sont mentionnés selon les requêtes. Cela révèle souvent qu’on est visible sur certains sujets mais invisible sur d’autres – ça aide à prioriser.
Les marques qui gagnent jouent sur le long terme, pas sur des quick wins.
C’est extrêmement éclairant. J’abordais la visibilité IA comme du marketing traditionnel – nos canaux, nos contenus, nos métriques.
Principales prises de conscience :
Les mentions tierces comptent plus que le contenu propriétaire – Les avis sur notre site ne valent rien pour l’IA. Il nous faut Wirecutter, YouTube, Reddit.
Amazon est une source clé pour l’IA – Nous avons sous-investi là-dessus. Il est temps d’optimiser.
Le contenu équilibré gagne – Nos comparatifs doivent être réellement utiles, pas centrés sur la vente.
La niche bat la compétition large – Nous ne pouvons pas rivaliser globalement avec les leaders, mais nous pouvons dominer des cas d’usage précis.
Plan d’action :
C’est un projet sur 12 mois, pas une campagne express. Merci d’avoir clarifié mes attentes et donné une vraie feuille de route.
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Surveillez le moment où vos produits sont recommandés par ChatGPT, Perplexity et Google AI. Comparez-vous à vos concurrents dans les recommandations d'achat générées par l'IA.
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