Comprendre comment les requêtes des utilisateurs influencent les réponses de l'IA - quelles conséquences pour la visibilité des marques ?

Michael, tu mets le doigt sur un point fondamental. La structure du prompt influence fortement la sortie de l’IA.

Les grandes catégories de schémas de prompts :

Pourquoi des prompts différents = des recommandations différentes :

Les systèmes IA interprètent l’intention à partir de la structure du prompt. “Meilleur CRM pour les petites entreprises” déclenche des associations de formation différentes de “CRM pour startups avec petites équipes commerciales”.

La seconde est plus spécifique, donc l’IA :

• Cherche des sources traitant de ce scénario précis
• Filtre les solutions destinées à ce segment
• Peut déprioriser les options orientées entreprise

Stratégie de contenu pour les schémas de prompts :

Le principe d’alignement contenu-prompt :

La structure de votre contenu doit refléter les structures de prompts courantes.

Exemples :

Schéma de prompt : “Meilleur X pour Y” Contenu à créer : “Meilleur [Catégorie de produit] pour [Cas d’usage/Persona] : Guide 2026”

Schéma de prompt : “X vs Y” Contenu à créer : “[Votre produit] vs [Concurrent] : Comparatif complet”

Schéma de prompt : “Comment [atteindre un résultat]” Contenu à créer : “Comment [résultat] avec [Votre produit] : Guide étape par étape”

Pourquoi cela fonctionne :

L’IA recherche du contenu répondant directement à la requête. Un contenu structuré sur le même schéma a plus de chances d’être cité.

Notre approche :

Pour chaque produit/service, nous créons du contenu pour les 3 principaux schémas de prompts de notre catégorie. Cela garantit d’avoir du contenu citable quelle que soit la formulation des requêtes.

Perspective comportement de recherche utilisateur :

Comment les utilisateurs formulent réellement leurs requêtes IA :

Les gens interrogent l’IA différemment de Google. Les requêtes IA sont :

• Plus conversationnelles
• Plus longues (en moyenne 20+ mots vs 3-4 pour Google)
• Plus riches en contexte
• Souvent avec des contraintes (“moins de 50 €”, “pour débutants”, “sans codage”)

Schémas courants dans les requêtes conversationnelles :

1. “Je cherche un [catégorie] qui [contrainte]”
2. “Quel est le meilleur [produit] si je [situation]”
3. “Peux-tu recommander un [produit] pour [cas d’usage]”
4. “J’ai besoin de quelque chose qui [capacité] mais aussi [contrainte]”

Conséquence pour le contenu :

Votre contenu doit répondre à des contraintes et situations spécifiques, pas seulement aux fonctionnalités génériques. Quand l’utilisateur ajoute des contraintes, l’IA cherche du contenu traitant ces contraintes.

“Meilleur logiciel de gestion de projet” ≠ “Meilleur logiciel de gestion de projet pour équipes créatives à distance de moins de 20 personnes”

La seconde requête nécessite un contenu s’adressant spécifiquement aux petites équipes créatives en télétravail.

Perspective technique sur l’interprétation des prompts :

Comment l’IA analyse les prompts :

1. Classification de l’intention - Quel type de requête ?
2. Extraction d’entités - Quels produits/catégories sont mentionnés ?
3. Identification des contraintes - Quelles exigences sont formulées ?
4. Contexte implicite - Qu’est-ce qui est supposé mais non formulé ?

Pourquoi la formulation change les résultats :

“Meilleur CRM pour les petites entreprises” → Entités : CRM, petites entreprises “CRM pour startups avec petites équipes commerciales” → Entités : CRM, startups, petites équipes commerciales

La deuxième contient des entités plus spécifiques. L’IA récupère des sources abordant toutes les entités.

Pour les marketeurs :

Créez du contenu traitant explicitement des combinaisons d’entités courantes :

• Votre produit + cas d’usage
• Votre produit + persona
• Votre produit + contrainte (budget, taille, secteur)
• Votre produit + problème

Chaque combinaison peut correspondre à une requête utilisateur.

Angle analyse concurrentielle sur les prompts :

Découvrir quels prompts mentionnent les concurrents :

1. Tester systématiquement des variantes de prompts
2. Noter quels prompts mentionnent quels concurrents
3. Identifier les manques – prompts où vous devriez apparaître mais pas encore

Ce que nous avons trouvé pour un client :

L’enseignement :

Ils dominaient leur cas d’usage fort mais étaient invisibles sur les autres. Nous avons créé du contenu ciblé pour ces zones de manques.

En 3 mois, ils ont commencé à apparaître pour des schémas de prompts auparavant invisibles.

Perspective marketing produit sur les prompts :

Le lien positionnement-prompt :

Votre positionnement produit détermine les prompts auxquels vous correspondez.

Si vous vous positionnez comme : “CRM d’entreprise pour grandes équipes commerciales” Vous correspondez à : “CRM pour entreprise”, “CRM pour grandes équipes” Vous ne correspondez pas à : “CRM pour startups”, “CRM abordable”

Le dilemme :

Positionnement large = correspond à plus de prompts mais de façon moins spécifique Positionnement étroit = correspond à moins de prompts mais les domine

Notre stratégie :

Nous avons un positionnement principal (étroit, spécifique) et créons du contenu pour des schémas adjacents que nous visons.

Positionnement principal : “CRM pour agences” Contenu étendu : “CRM pour équipes marketing”, “CRM pour entreprises de services”

Ceci permet de capter des prompts au-delà de notre positionnement principal sans diluer la marque.

Perspective monitoring sur la visibilité des prompts :

Comment suivre la performance selon les schémas de prompts :

1. Définir les catégories de prompts pertinentes pour votre activité
2. Créer des listes de prompts tests pour chaque catégorie
3. Suivre la visibilité selon les variations de prompts
4. Identifier les tendances où vous apparaissez ou non

Notre approche de monitoring :

Nous suivons la visibilité sur :

• 50 prompts “meilleur de”
• 30 prompts comparatifs
• 40 prompts de résolution de problème
• 20 prompts de recommandation

Le suivi hebdomadaire montre :

• Les schémas que nous dominons
• Les schémas où nous sommes invisibles
• L’évolution de la visibilité dans le temps

Des outils comme Am I Cited automatisent cela. Vous pouvez configurer des variantes de prompts et suivre automatiquement les mentions.

Optimisation pratique pour les schémas de prompts :

Actions rapides pour couvrir les prompts :

1. Ajouter des sections FAQ avec des formats de questions reprenant les prompts

   • “Est-ce que [Produit] convient pour [cas d’usage] ?” → Couvre les prompts de validation

2. Créer des pages de comparaison pour chaque grand concurrent

   • “[Vous] vs [Concurrent]” → Couvre les prompts comparatifs

3. Pages d’atterrissage cas d’usage pour chaque persona

   • “[Produit] pour [Persona]” → Couvre les prompts “meilleur de”

4. Contenus pratiques pour les problèmes que vous résolvez

   • “Comment [résoudre un problème]” → Couvre les prompts de résolution de problème

La couverture minimale des prompts :

A minima, avoir du contenu pour :

• Requêtes “meilleur de” (page catégorie)
• 3 principales comparaisons de concurrents
• 3 principaux cas d’usage/personas
• 5 principaux problèmes que vous résolvez

Cela couvre les schémas de prompts les plus fréquents.

Ce fil a fondamentalement changé ma vision de la visibilité IA. Points clés :

Les schémas de prompts déterminent la visibilité : Des structures de requête différentes déclenchent des sources et recommandations différentes. Il faut optimiser pour des schémas, pas seulement des sujets.

Les grandes catégories de schémas :

1. Meilleur de (25%) - Présence sur des listes d’autorité
2. Résolution de problème (35%) - Contenu pratique
3. Recommandation (20%) - Contenu cas d’usage
4. Comparatif (15%) - Pages comparatives
5. Validation (5%) - Avis/témoignages

Stratégie de contenu : Créer du contenu qui reflète la structure des prompts :

• “[Produit] vs [Concurrent]” pour les prompts comparatifs
• “Meilleur [Catégorie] pour [Cas d’usage]” pour les prompts “meilleur de”
• “Comment [résultat] avec [Produit]” pour la résolution de problème

Approche de suivi :

• Définir les variations de prompts pertinentes
• Suivre la visibilité selon les schémas
• Identifier les lacunes et créer du contenu ciblé
• Suivre l’évolution dans le temps

Notre plan d’action :

1. Cartographier les schémas de prompts courants dans notre catégorie
2. Auditer la couverture de contenu par schéma
3. Créer du contenu pour les schémas à fort potentiel non couverts
4. Mettre en place un suivi de la visibilité basée sur les prompts
5. Itérer selon les données

Le lien positionnement-prompt est clé. Notre positionnement détermine naturellement les prompts que nous correspondons. Le contenu étend notre portée vers des prompts adjacents.

Merci à tous pour vos analyses étayées par la recherche.