Je suis les métriques de notoriété de notre marque depuis 5 ans. Quelque chose de fondamental a changé en 2025.
Ce que montrent nos données :
Les canaux traditionnels de découverte (réseaux sociaux, recherche, bouche-à-oreille) sont stables ou en baisse. Mais quelque chose de nouveau progresse.
Quand nous interrogeons de nouveaux clients : « Comment avez-vous entendu parler de nous pour la première fois ? »
| Canal | 2024 | 2025 | Évolution |
|---|---|---|---|
| Recherche Google | 38% | 32% | -6% |
| Réseaux sociaux | 22% | 21% | -1% |
| Recommandation IA | 4% | 15% | +11% |
| Bouche-à-oreille | 18% | 16% | -2% |
| Accès direct | 12% | 11% | -1% |
| Autre | 6% | 5% | -1% |
15 % de nos nouveaux clients ont entendu parler de nous pour la première fois via l’IA.
C’était quasiment nul il y a 18 mois.
Questions :
Sarah, vos données correspondent aux tendances sectorielles que nous observons.
Le changement fondamental :
Découverte par recherche : « Voici 10 options, à vous de décider » Découverte par IA : « Selon vos besoins, je recommande ces 2 ou 3 marques »
Pourquoi cela compte :
En recherche, être en page 1 vous donnait une chance d’être évalué. Avec l’IA, si vous n’êtes pas recommandé, vous n’êtes pas considéré du tout.
La dynamique de la découverte par IA :
| Aspect | Découverte par recherche | Découverte par IA |
|---|---|---|
| Options affichées | 10+ | 1-3 |
| Effort utilisateur | Élevé (doit évaluer) | Faible (pré-filtré) |
| Confiance dans la source | Variable | Élevée (IA comme conseiller) |
| Effet « winner-take-most » | Modéré | Fort |
| Chance pour marque inconnue | Possible | Rare |
Conséquence :
La découverte de marque devient plus binaire. Soit vous êtes dans l’ensemble recommandé par l’IA, soit vous êtes invisible.
La dynamique « winner-take-most » est préoccupante. Nous sommes une marque de taille moyenne face à des géants.
Y a-t-il de l’espoir pour les marques challengers dans la découverte via l’IA, ou les leaders dominent-ils tout ?
Il existe en réalité une opportunité pour les marques challengers :
Les recommandations IA dépendent du contexte. Les leaders dominent les requêtes larges : « Meilleur CRM » → Salesforce
Mais les requêtes spécifiques ouvrent des portes : « Meilleur CRM pour agences créatives » → Cela peut être n’importe qui avec le bon positionnement
L’avantage de la découverte de niche :
L’IA excelle à associer des besoins spécifiques à des solutions précises. Si vous possédez une niche, vous pouvez y gagner la découverte.
Ce que nous avons observé :
Les marques challengers qui se positionnent clairement sur des cas d’usage spécifiques sont recommandées pour ces usages, même face aux leaders.
La stratégie : N’essayez pas de gagner « meilleure [catégorie] ». Gagnez « meilleure [catégorie] pour [audience/cas d’usage spécifique] ».
Perspective de la recherche consommateurs sur la découverte de marque via l’IA :
Comment les consommateurs utilisent l’IA pour la recherche de marque :
Nous avons interrogé 1 000 consommateurs sur leur usage de l’IA :
| Comportement | % de consommateurs |
|---|---|
| Ont déjà demandé à l’IA des recommandations de marque | 47% |
| Font confiance aux recommandations de l’IA | 68% |
| Essaieraient une marque recommandée par l’IA | 72% |
| Ont découvert une nouvelle marque via l’IA | 34% |
Le facteur confiance :
Les consommateurs font plus confiance aux recommandations IA qu’à la publicité, de façon comparable au bouche-à-oreille. Ils perçoivent l’IA comme objective (qu’elle le soit ou non).
Ce qui déclenche un achat via l’IA :
La phase de considération est raccourcie. L’IA fait le travail de comparaison que les utilisateurs faisaient auparavant eux-mêmes.
Perspective startup sur la découverte de marque par l’IA :
La découverte via l’IA est notre plus grande source de nouveaux clients.
Nous sommes une entreprise de 2 ans. Zéro notoriété au sens traditionnel. Mais nous sommes découverts grâce à l’IA.
Pourquoi les startups peuvent gagner la découverte IA :
Notre histoire de découverte :
Nouveau client : « ChatGPT m’a dit que vous étiez les meilleurs pour [cas d’usage spécifique] »
Nous n’avons jamais fait de pub. Nous avons juste optimisé la découverte IA pour notre niche.
Pour les marques challengers :
La découverte IA peut rééquilibrer les chances SI vous avez un positionnement clair et spécifique que l’IA peut comprendre et recommander.
Impacts stratégiques de la découverte de marque via l’IA :
La nouvelle question de positionnement :
Avant : « Pour quoi voulons-nous être connus ? » Maintenant : « Pour quoi voulons-nous être connus de l’IA ? »
Attributs sur lesquels l’IA peut recommander une marque :
L’impératif de clarté du positionnement :
L’IA a besoin de signaux clairs pour vous recommander. Un positionnement flou = pas de recommandation.
Les marques au positionnement limpide « nous sommes les meilleurs X pour Y » sont recommandées. Celles au positionnement large « nous sommes bons pour tous » sont ignorées.
Perspective CMO sur l’adaptation à la découverte via l’IA :
Comment nous faisons évoluer le marketing de marque :
Moins :
Plus :
Réaffectation budgétaire :
Nous avons déplacé 20 % du budget notoriété vers la visibilité IA :
Défi de la mesure :
Les métriques traditionnelles (notoriété assistée, mémorisation) ne captent pas la découverte IA. Nous avons ajouté de nouveaux indicateurs :
Perspective média :
Le tunnel de découverte de marque évolue :
Avant : Notoriété → Considération → Intention → Achat Maintenant : Besoin → Recommandation IA → Validation → Achat
Conséquences pour les médias :
La publicité « notoriété » perd de la valeur si l’IA fait la recommandation. La publicité à la validation prend de la valeur.
Notre adaptation :
Défi de l’attribution :
Si l’IA vous recommande, qui mérite le crédit ? L’IA ? Le contenu cité ? Les avis consultés ?
Nous traitons la découverte IA comme un canal organique mesuré par la présence.
Perspective technique sur la découverte de marque IA :
Ce qui fait qu’une marque est recommandée par l’IA :
Signaux de découverte de marque :
| Signal | Impact sur la découverte IA |
|---|---|
| Présence sur Wikipedia | Très fort |
| Mentions dans grands médias | Fort |
| Présence sur plateformes d’avis | Fort |
| Contenus comparatifs | Moyen |
| Contenus sur votre site | Moyen |
| Réseaux sociaux | Faible |
Pour la découverte de marque :
La validation tierce compte plus que l’auto-promotion. Développez la présence via les médias, avis et mentions de sources reconnues.
Veille concurrentielle sur la découverte de marque IA :
Ce que nous suivons :
Pour chaque concurrent et notre marque :
Enseignements :
Notre approche de suivi :
Suivi hebdomadaire avec Am I Cited sur 100+ requêtes. Tableau de bord :
Cette discussion a transformé ma vision de la construction de marque. Points clés :
Le changement :
Nouveaux axes stratégiques :
Réallocation budgétaire : Transfert de 15-20 % du budget notoriété vers :
Nouveaux indicateurs à suivre :
La part de 15 % de découverte IA atteindra probablement 25-30 % fin 2026. Nous devons être prêts.
Merci à tous pour vos perspectives stratégiques.
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