Mon site riche en JavaScript est invisible pour les crawlers IA – le rendu dynamique à la rescousse ?

Marcus, nous sommes passés exactement par là il y a six mois. Le rendu dynamique a été un vrai game changer pour notre visibilité IA.

Notre implémentation :

Résultats après Rendertron :

• Taux de succès des crawlers IA : 0% → 98%
• Citations ChatGPT : 0 → 47 en 90 jours
• Mentions Perplexity : 0 → 23 en 90 jours

Point clé :

La détection du user agent est critique. Il faut router ces bots spécifiques vers les pages pré-rendues :

• GPTBot
• ChatGPT-User
• ClaudeBot
• PerplexityBot
• Bytespider

N’oubliez pas de garder vos pages en cache à jour. Un contenu obsolète, c’est pire que pas de contenu.

La fracture du rendu JavaScript est énorme et la plupart des sites n’en ont pas conscience.

Données de recherche :

D’après l’étude crawler de Vercel :

• GPTBot : 569 millions de requêtes/mois (0% rendu JavaScript)
• ClaudeBot : 370 millions de requêtes/mois (0% rendu JavaScript)
• Googlebot : Rend JavaScript (mais avec du délai)

Ce que les crawlers IA récupèrent vraiment :

Le problème :

Ils récupèrent les fichiers JS en texte mais ne les exécutent pas. Si votre contenu dépend de l’exécution JS, il est invisible.

Vérification critique :

Affichez le code source de la page (pas l’inspecteur). Si vous voyez surtout des divs vides et des balises script, les crawlers IA voient la même chose.

Nous avons migré de Create React App vers Next.js précisément pour cette raison.

Le chemin de migration :

1. Semaines 1-2 : Mise en place de l’app Next.js et du router
2. Semaines 3-4 : Migration des composants (majoritairement du copié-collé)
3. Semaines 5-6 : Implémentation de getServerSideProps/getStaticProps
4. Semaines 7-8 : Tests et déploiement

Avant/Après :

Avant (CRA) :

<div id="root"></div>
<script src="/static/js/main.chunk.js"></script>

Après (Next.js) :

<article>
  <h1>Contenu complet ici</h1>
  <p>Tous les textes visibles pour les crawlers...</p>
</article>

Résultats :

• Première citation IA apparue 3 semaines après lancement
• Maintenant, 15 à 20 citations IA par mois en moyenne
• Temps de chargement de page amélioré aussi (bonus !)

L’investissement en valait la peine. Le rendu dynamique est un pansement. SSR/SSG est la vraie solution.

Un point souvent oublié : il faut vraiment vérifier que les crawlers IA voient bien votre contenu.

Comment tester :

1. Test du user agent :

   curl -A "GPTBot" https://votresite.com/page
   

2. Vérifier le contenu réel :

   • Cherchez votre contenu clé dans la réponse
   • Pas juste un loader ou un placeholder

3. Surveillez en production :

   • Logguez les requêtes des crawlers IA
   • Suivez le succès/échec du rendu
   • Alertez en cas d’anomalies

Problèmes fréquents rencontrés :

Utilisez Am I Cited pour vérifier si ça fonctionne. Vous pouvez surveiller votre présence dans les réponses IA après implémentation du rendu dynamique. C’est la validation ultime.

À prendre en compte côté performance :

Latence de rendu :

Les crawlers IA ont des timeouts. Si votre page pré-rendue est trop lente :

• GPTBot : Semble timeout vers 30 secondes
• ClaudeBot : Comportement similaire
• PerplexityBot : Un peu plus tolérant

Priorités d’optimisation :

1. Cachez tout ce qui est possible – Premier hit rend, les suivants reçoivent le cache
2. Priorisez le contenu au-dessus de la ligne de flottaison – Le contenu critique doit être rendu en premier
3. Lazy load des images – Mais incluez l’attribut alt dans le HTML initial
4. Minimisez les scripts tiers – Ils ralentissent le rendu

Nos métriques après optimisation :

• Temps de rendu moyen : 2,3 secondes
• Taux de hit cache : 87%
• Taux de succès crawler : 99,2%

N’oubliez pas les données structurées. Vos pages pré-rendues doivent inclure du schema markup. Les crawlers IA l’extraient pour mieux comprendre le contenu.

Pour ceux qui ont un budget serré, voici l’approche quick-win :

Rendu dynamique minimal viable :

1. Utilisez Cloudflare Workers – Plan à 5$/mois
2. Puppeteer dans un Worker – Pré-rendu à la demande
3. Cache dans Cloudflare – Servez les versions en cache

Coût total : ~10-15$/mois

Structure du code :

• Le Worker intercepte les requêtes des crawlers IA
• Puppeteer rend la page
• Le cache stocke le résultat pendant 24h
• Les requêtes suivantes sont servies depuis le cache

Nos résultats :

• Temps d’installation : 1 week-end
• Coût : 12$/mois
• Visibilité IA : De zéro à une apparition dans ChatGPT en 6 semaines

Ce n’est pas aussi robuste que Prerender.io ou Next.js, mais ça fonctionne pour les startups.

Étude de cas côté client :

Situation client :

• Grand site e-commerce (50k produits)
• SPA Angular avec rendu côté client
• Zéro visibilité IA
• Concurrents dominants dans les recommandations IA

Implémentation :

• Prerender.io (choisi le managé pour leur volume)
• Plan entreprise pour un cache volumineux
• Intégration personnalisée avec leur CMS

Chronologie :

• Semaines 1-2 : Intégration
• Semaines 3-4 : Warming du cache (50k pages)
• Mois 2 : Premières citations IA détectées
• Mois 3 : +340% de visibilité IA

Coût/bénéfice :

• Coût Prerender.io : 499$/mois (entreprise)
• Valeur trafic additionnel IA : ~15k$/mois
• ROI : Gagnant évident

Apprentissage clé :

Pour les gros sites, la phase de warming du cache est cruciale. On ne peut pas attendre que les crawlers IA découvrent toutes les pages. Pré-rendez de façon proactive.

Prise de position polémique : arrêtons peut-être de construire des sites trop lourds en JavaScript ?

La vision d’ensemble :

• Les crawlers IA ne peuvent pas rendre le JS
• Certains utilisateurs désactivent le JS
• Les réseaux lents peinent avec les bundles JS
• Les outils d’accessibilité ont souvent du mal avec les SPA

Progressive enhancement :

Pensez à construire des sites qui fonctionnent sans JavaScript, puis à ajouter l’interactivité avec JS :

1. Le serveur rend un HTML complet
2. Le JavaScript ajoute l’interactivité
3. Ça marche pour tous – humains et bots

Outils modernes utiles :

• Astro (hydratation partielle)
• SvelteKit (SSR par défaut)
• Next.js (rendu hybride)
• Nuxt (même approche)

Le rendu dynamique est une rustine d’un problème qu’on s’est créé. La vraie solution, c’est de construire accessible par défaut.

Ce fil m’a donné une feuille de route claire. Voici notre plan :

Court terme (prochaines 2 semaines) :

• Implémenter Rendertron pour une visibilité IA immédiate
• Détection des user agents GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot
• Cache TTL 24h avec invalidation événementielle

Moyen terme (prochain trimestre) :

• Évaluer la migration Next.js pour les pages clés
• A/B tester SSR vs performance du rendu dynamique
• Créer un dashboard de monitoring pour l’accès crawler IA

Long terme (6 mois) :

• Migration complète vers un framework à rendu hybride
• Rendu côté serveur pour tout le contenu indexable
• Enrichissement côté client pour l’interactivité

Métriques que je vais suivre :

• Taux de succès des crawlers IA (objectif : >95%)
• Délai jusqu’à la première citation IA
• Volume de citations dans le temps
• Efficacité du cache

Bilan investissement :

• Hébergement Rendertron : ~50$/mois
• Temps ingénierie : 2 semaines
• ROI attendu : Visibilité IA sous 60 jours

Merci à tous. Les données sur le comportement des crawlers et les détails d’implémentation étaient exactement ce qu’il me fallait.

Pour tous ceux qui ont des sites JS-heavy : ce n’est plus optionnel. Les crawlers IA sont une source de trafic significative et ils ne voient pas votre contenu JavaScript.