Nous venons de découvrir pourquoi nous sommes invisibles pour ChatGPT et Perplexity – tout notre site est un SPA React avec rendu côté client.
Le problème :
Ce que j’ai appris :
La solution que j’envisage :
Quelqu’un a-t-il mis en place le rendu dynamique spécifiquement pour la visibilité IA ? Est-ce que ça a marché ? Combien de temps avant de voir des améliorations dans les citations IA ?
Marcus, nous sommes passés exactement par là il y a six mois. Le rendu dynamique a été un vrai game changer pour notre visibilité IA.
Notre implémentation :
| Approche | Avantages | Inconvénients | Notre expérience |
|---|---|---|---|
| Prerender.io | Installation facile, managé | Coût mensuel | Utilisé 3 mois |
| Rendertron | Gratuit, auto-hébergé | Nécessite de l’infra | Solution actuelle |
| Next.js SSR | Meilleur long terme | Réécriture complète | Plan futur |
| Génération statique | Le plus rapide | Dynamique limité | Utilisation partielle |
Résultats après Rendertron :
Point clé :
La détection du user agent est critique. Il faut router ces bots spécifiques vers les pages pré-rendues :
N’oubliez pas de garder vos pages en cache à jour. Un contenu obsolète, c’est pire que pas de contenu.
98% de taux de succès, c’est incroyable. Comment gérez-vous l’invalidation du cache ? Nous avons du contenu qui change souvent – prix des produits, disponibilité, etc.
Et avez-vous constaté un impact sur vos coûts d’hébergement avec Rendertron ?
Stratégie d’invalidation du cache :
Impact sur les coûts :
Rendertron sur AWS :
Comparé à Prerender.io :
Pour du contenu changeant comme les prix, on rend à la demande avec un TTL court (1h) et cache au niveau CDN. Les crawlers IA ne visitent pas si souvent – quelques fois par jour au plus.
Astuce : Logguez les visites de vos crawlers IA. Vous serez surpris de leur faible fréquence.
La fracture du rendu JavaScript est énorme et la plupart des sites n’en ont pas conscience.
Données de recherche :
D’après l’étude crawler de Vercel :
Ce que les crawlers IA récupèrent vraiment :
| Crawler | % HTML | % Fichiers JS | Peut exécuter ? |
|---|---|---|---|
| GPTBot | 57,7% | 11,5% | Non |
| ClaudeBot | 35,4% | 23,8% | Non |
| PerplexityBot | ~60% | ~15% | Non |
| Googlebot | 100% | 100% | Oui |
Le problème :
Ils récupèrent les fichiers JS en texte mais ne les exécutent pas. Si votre contenu dépend de l’exécution JS, il est invisible.
Vérification critique :
Affichez le code source de la page (pas l’inspecteur). Si vous voyez surtout des divs vides et des balises script, les crawlers IA voient la même chose.
Nous avons migré de Create React App vers Next.js précisément pour cette raison.
Le chemin de migration :
Avant/Après :
Avant (CRA) :
<div id="root"></div>
<script src="/static/js/main.chunk.js"></script>
Après (Next.js) :
<article>
<h1>Contenu complet ici</h1>
<p>Tous les textes visibles pour les crawlers...</p>
</article>
Résultats :
L’investissement en valait la peine. Le rendu dynamique est un pansement. SSR/SSG est la vraie solution.
Un point souvent oublié : il faut vraiment vérifier que les crawlers IA voient bien votre contenu.
Comment tester :
Test du user agent :
curl -A "GPTBot" https://votresite.com/page
Vérifier le contenu réel :
Surveillez en production :
Problèmes fréquents rencontrés :
| Problème | Symptôme | Solution |
|---|---|---|
| Mauvaise config middleware | Mauvais user agents | Mettez à jour les regex |
| Cache trop ancien | Infos obsolètes dans l’IA | Réduisez le TTL |
| Timeout de rendu | Contenu partiel | Augmentez le timeout |
| Murs d’authentification | Crawlers bloqués | Liste blanche des IP bots |
Utilisez Am I Cited pour vérifier si ça fonctionne. Vous pouvez surveiller votre présence dans les réponses IA après implémentation du rendu dynamique. C’est la validation ultime.
À prendre en compte côté performance :
Latence de rendu :
Les crawlers IA ont des timeouts. Si votre page pré-rendue est trop lente :
Priorités d’optimisation :
Nos métriques après optimisation :
N’oubliez pas les données structurées. Vos pages pré-rendues doivent inclure du schema markup. Les crawlers IA l’extraient pour mieux comprendre le contenu.
Pour ceux qui ont un budget serré, voici l’approche quick-win :
Rendu dynamique minimal viable :
Coût total : ~10-15$/mois
Structure du code :
Nos résultats :
Ce n’est pas aussi robuste que Prerender.io ou Next.js, mais ça fonctionne pour les startups.
Étude de cas côté client :
Situation client :
Implémentation :
Chronologie :
Coût/bénéfice :
Apprentissage clé :
Pour les gros sites, la phase de warming du cache est cruciale. On ne peut pas attendre que les crawlers IA découvrent toutes les pages. Pré-rendez de façon proactive.
Prise de position polémique : arrêtons peut-être de construire des sites trop lourds en JavaScript ?
La vision d’ensemble :
Progressive enhancement :
Pensez à construire des sites qui fonctionnent sans JavaScript, puis à ajouter l’interactivité avec JS :
Outils modernes utiles :
Le rendu dynamique est une rustine d’un problème qu’on s’est créé. La vraie solution, c’est de construire accessible par défaut.
Ce fil m’a donné une feuille de route claire. Voici notre plan :
Court terme (prochaines 2 semaines) :
Moyen terme (prochain trimestre) :
Long terme (6 mois) :
Métriques que je vais suivre :
Bilan investissement :
Merci à tous. Les données sur le comportement des crawlers et les détails d’implémentation étaient exactement ce qu’il me fallait.
Pour tous ceux qui ont des sites JS-heavy : ce n’est plus optionnel. Les crawlers IA sont une source de trafic significative et ils ne voient pas votre contenu JavaScript.
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Suivez comment GPTBot, ClaudeBot et PerplexityBot accèdent à votre contenu. Assurez-vous que votre rendu dynamique fonctionne pour la visibilité IA.
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