Les bots IA détruisent-ils votre budget de crawl ? Comment gérer GPTBot et consorts

Le budget de crawl IA est un vrai problème aujourd’hui. Laissez-moi détailler.

Comment les crawlers IA diffèrent de Google :

Le problème du ratio crawl/visiteurs référents :

ClaudeBot crawl des dizaines de milliers de pages pour chaque visiteur envoyé.

GPTBot est similaire - crawl massif, trafic immédiat minimal.

Pourquoi ne pas simplement les bloquer :

Si vous bloquez les crawlers IA, votre contenu n’apparaîtra pas dans les réponses IA. Vos concurrents qui acceptent le crawl bénéficieront de cette visibilité à votre place.

La stratégie : gestion sélective, pas blocage.

Point de vue infrastructure sur la charge des crawlers IA.

Ce que nous avons mesuré (14 jours) :

Les bots IA font moins de requêtes mais consomment presque autant de bande passante.

Le calcul des ressources :

Les crawlers IA demandent 2,5 fois plus de données par requête. Ils récupèrent tout le HTML pour alimenter leurs modèles, pas de crawl incrémental efficace comme Google.

Impact serveur :

• Pics CPU lors des vagues de crawl IA
• Pression mémoire due aux requêtes concurrentes
• Requêtes base de données si contenu dynamique
• Impact potentiel sur les vrais utilisateurs

Notre solution :

1. Cache - Le CDN sert les bots IA, protège l’origine
2. Limite de débit - 2 requêtes/seconde par crawler IA
3. Priorité de file - Utilisateurs humains d’abord, bots ensuite
4. Monitoring - Alertes sur pics de crawl IA

Santé serveur améliorée de 40 % après mise en place des contrôles.

Le point de vue du compromis visibilité.

Le dilemme :

Bloquer les crawlers IA = pas de surcharge serveur, pas de visibilité IA Autoriser les crawlers IA = surcharge serveur, potentiel de visibilité IA

Ce qui se passe quand on bloque :

Nous avons testé le blocage de GPTBot sur un site client pendant 3 mois :

• Charge serveur réduite de 22 %
• Citations IA en baisse de 85 %
• Mentions concurrentes dans ChatGPT en hausse
• Décision inversée au bout de 2 mois

La meilleure approche :

Ne bloquez pas. Gérez.

Hiérarchie de gestion :

1. CDN/cache - L’edge gère le trafic bot
2. Limitation de débit - Ralentir, pas stopper
3. Blocage sélectif - Bloquer uniquement les sections peu utiles
4. Optimisation du contenu - Valoriser ce qu’ils crawlent

Calcul du ROI :

Si le trafic IA convertit 5 fois mieux que l’organique, même une petite hausse justifie l’investissement serveur.

Coût serveur : +200 $/mois Valeur trafic IA : 2 000 $/mois Décision : Autoriser le crawl

Point critique sur le rendu JavaScript.

Le problème :

La plupart des crawlers IA n’exécutent pas le JavaScript.

Conséquence :

Si votre contenu est rendu en JavaScript (React, Vue, Angular SPA), les crawlers IA ne voient rien.

Notre constat :

Les crawlers IA visitaient notre site des milliers de fois mais voyaient des pages vides. Tout notre contenu chargeait côté client.

La solution :

Rendu côté serveur (SSR) pour le contenu critique.

Résultats :

Même budget de crawl, 23x plus de citations.

Si vous utilisez un framework JavaScript, implémentez le SSR sur les pages à citer par l’IA. Sinon, vous gaspillez le budget de crawl sur des pages vides.

Conseils pour l’analyse des logs serveurs.

Comment identifier les crawlers IA :

User-agents à surveiller :

• GPTBot
• ChatGPT-User (requêtes temps réel)
• OAI-SearchBot
• ClaudeBot
• PerplexityBot
• Amazonbot
• anthropic-ai

Approche d’analyse :

1. Exportez les logs sur 30 jours
2. Filtrez par user-agents IA
3. Analysez les schémas d’URL
4. Calculez le gaspillage de crawl

Nos constats :

60 % du budget de crawl IA était gaspillé sur :

• Résultats de recherche interne
• Pagination au-delà de la page 5
• Pages d’archive de 2018
• URLs de test/préproduction

La solution :

Disallow dans robots.txt pour ces sections.

Efficacité du crawl IA passée de 40 % à 85 % de crawl utile.

Surveillez en continu :

Créez des dashboards pour suivre :

• Volume de crawl IA par bot
• URLs les plus crawlées
• Temps de réponse durant le crawl
• Pourcentage de crawl gaspillé

Quand le blocage est vraiment justifié.

Raisons légitimes de bloquer les crawlers IA :

1. Contenu légal - Anciennes infos juridiques à ne pas citer
2. Contenu de conformité - Contenu réglementé à risque
3. Données propriétaires - Secrets, recherches
4. Contenu sensible - Généré par les utilisateurs, info personnelle

Exemple :

Cabinet juridique avec archives de lois de 2019. Si l’IA cite cela comme loi actuelle, risque pour les clients. Bloquez les IA sur /archive/legislation/.

Approche sélective :

User-agent: GPTBot
User-agent: ClaudeBot
User-agent: PerplexityBot
Disallow: /archived-legal/
Disallow: /user-generated/
Disallow: /internal/
Allow: /

À ne pas bloquer :

Votre contenu de valeur, blog, pages produits, descriptions de services. C’est ce que vous voulez voir cité par l’IA.

Le principe par défaut :

Autoriser sauf raison spécifique de bloquer.

Le standard émergent llms.txt.

Qu’est-ce que llms.txt ?

Similaire à robots.txt mais dédié aux crawlers IA. Indique aux LLMs quels contenus sont utilisables.

Statut actuel :

Adoption précoce. Tous les fournisseurs IA ne le respectent pas encore.

Exemple de llms.txt :

# llms.txt
name: Nom de la société
description: Notre activité
contact: ai@company.com

allow: /products/
allow: /services/
allow: /blog/

disallow: /internal/
disallow: /user-content/

Faut-il l’implémenter maintenant ?

Oui - cela montre une démarche proactive et sera probablement bientôt pris en compte par les IA.

L’avenir :

À mesure que le crawling IA se développe, nous aurons des contrôles plus sophistiqués. Positionnez-vous dès maintenant.

Outils actuels : robots.txt Émergent : llms.txt Futur : Contrôles IA plus granulaires

Excellente discussion. Mon plan de gestion du budget de crawl IA :

Immédiat (cette semaine) :

1. Analyser les logs serveurs pour repérer les patterns des crawlers IA
2. Identifier le crawl gaspillé (archives, pagination, recherche interne)
3. Mettre à jour robots.txt avec des blocages sélectifs
4. Mettre en place la limitation de débit côté CDN

Court terme (ce mois-ci) :

1. Mettre en cache le trafic bot IA via CDN
2. Installer des dashboards de suivi
3. Tester le SSR pour le contenu JavaScript
4. Créer le fichier llms.txt

En continu :

1. Revue hebdomadaire de l’efficacité du crawl
2. Suivi du taux de citation IA
3. Ajustement des limites selon la capacité serveur
4. Suivi du trafic référent IA vs volume de crawl

Décisions clés :

• NE PAS bloquer totalement les crawlers IA - la visibilité compte
• Limiter à 2 requêtes/seconde
• Blocage sélectif des sections à faible valeur
• Protection de l’origine via CDN

L’équilibre :

La santé serveur compte mais la visibilité IA aussi. Gérez, ne bloquez pas.

Merci à tous - c’est concret.