ChatGPT diffuse de fausses informations sur mon entreprise - comment puis-je y remédier ?

La désinformation IA est une catégorie de crise en pleine expansion. Laissez-moi vous aider.

D’abord, comprendre le problème :

Les “hallucinations” IA surviennent dans 2,5 à 8,5% des cas. Certains modèles dépassent 15%. Votre cas n’est pas rare.

Pourquoi cela arrive :

1. Problème de données d’entraînement – L’IA s’est formée sur des sources obsolètes/incorrectes
2. Hallucination – L’IA a inventé une histoire “plausible”
3. Conflation – L’IA vous confond avec une autre entreprise
4. Problème de source – Un site tiers contient une mauvaise information référencée par l’IA

Le cadre de correction :

Vous ne pouvez pas éditer l’IA directement. Mais vous pouvez influencer ce qu’elle apprend.

Trouver la source de la désinformation.

Comment retracer l’origine de la fausse information :

1. Demander à l’IA elle-même – “Quelles sources disent que [Nom] a fermé ?”
2. Chercher sur Google – “[Nom] + fermé” ou “liquidation”
3. Vérifier Wikipédia – Souvent une source principale pour l’IA
4. Vérifier les bases de données entreprises – Crunchbase, D&B, etc.
5. Chercher sur Reddit – L’IA cite beaucoup Reddit

Sources courantes des mauvaises infos :

Dans le cas d’un client :

Un article de blog de 2022 spéculant sur des licenciements a été repris. L’IA a fait des liens qui n’existaient pas.

La correction :

Nous avons contacté le blog, obtenu une correction. Publié du contenu faisant autorité. En 6 semaines, les réponses IA ont changé.

La surveillance est cruciale – cela aurait dû être détecté plus tôt.

Mettez en place une veille pour :

1. Les requêtes sur votre nom de marque dans les systèmes IA
2. Les variantes (Nom entreprise + activité, en activité, statut)
3. Les comparaisons concurrentielles où vous êtes mentionné
4. Les requêtes sectorielles où vous devriez apparaître

Approche outils :

Utilisez Am I Cited ou équivalent pour suivre :

• Mentions de marque sur les plateformes IA
• Sentiment des mentions
• Exactitude des informations
• Évolution de la visibilité

Processus de veille manuelle :

Requêtes hebdomadaires pour tester :

• “L’entreprise [Nom] existe-t-elle toujours ?”
• “Que s’est-il passé pour [Nom] ?”
• “[Nom] vs [Concurrent]”
• “Meilleures entreprises [votre secteur]”

Déclencheurs d’alerte :

• Baisse soudaine des mentions
• Nouveau sentiment négatif
• Information inexacte
• Montée d’un concurrent

Détection précoce = correction plus facile. Vous rattrapez le retard car cela n’a pas été surveillé.

Stratégie de prévention pour l’avenir.

Pourquoi la désinformation IA survient :

1. Informations incohérentes sur votre présence web
2. Contenu obsolète sur votre propre site
3. Signaux d’autorité manquants (schema, données entité)
4. Incertaines tierces – sites avec infos datées/fausses

Cadre de prévention :

Cohérence :

• Même message sur site, réseaux, presse
• Mises à jour régulières et datées
• Informations claires sur l’entreprise

Autorité :

• Schema markup pour Organisation
• Gestion du knowledge panel
• Exactitude Wikipédia (si applicable)
• Exactitude des bases de données entreprises

Actualité :

• Mises à jour régulières news/blog
• Communiqués de presse pour étapes clés
• Activité réseaux sociaux
• Témoignages à jour et datés

Effet cumulatif :

Des informations cohérentes, faisant autorité et récentes rendent l’IA confiante. Plus de confiance = moins d’hallucinations.

Réparation de la réputation sur le long terme.

La réalité :

Les réponses IA basées sur des données d’entraînement prennent du temps à corriger. Les données d’entraînement de ChatGPT ont une date de coupure.

Deux types de réponses IA :

Pour les systèmes de recherche en direct :

Mise à jour de votre contenu → l’IA récupère les infos récentes → Réponse modifiée

Pour les systèmes sur données d’entraînement :

Créer du contenu faisant autorité → Attendre la prochaine formation → Espérer être inclus

Ce que vous pouvez faire :

1. Priorisez la recherche en direct – Résultats plus rapides
2. Construisez des signaux positifs massifs – Pour l’entraînement futur
3. Acceptez une certaine persistance – L’ancien entraînement peut durer

Le côté positif :

Chaque nouvelle version de modèle intègre plus de données récentes. Vos corrections s’additionnent dans le temps.

Options légales et formelles.

Contacter les fournisseurs IA :

À inclure :

1. Allégation fausse précise
2. Preuves que c’est faux (statuts, articles récents)
3. Captures d’écran de la sortie erronée
4. Demande de correction

À savoir :

Les fournisseurs IA corrigent rarement manuellement les cas individuels. Votre meilleure option reste de corriger l’information source.

Quand une action légale peut aider :

• Préjudice financier démontré
• Contenu diffamatoire
• Source claire de la désinformation

Mais la voie légale est lente et incertaine. Les corrections de contenu sont plus rapides.

Actions rapides pendant la correction globale.

Dispositif immédiat pour les ventes :

Créer un document FAQ : “Vous avez peut-être lu des informations IA incorrectes…”

• Expliquer la situation
• Fournir la preuve de notre activité
• Lister les réalisations récentes
• Ajouter des références clients

Mise à jour de la signature mail :

Ajouter : “Au service de nos clients depuis [année] – [succès récent]”

Bannière sur le site :

Bannière temporaire : “Succès 2024 : [réussite spécifique]” – prouve l’activité

Preuve sociale :

• Demander des témoignages à des clients récents
• Publier des études de cas clients
• Partager des photos d’équipe datées

L’objectif :

Pendant que vous corrigez les réponses IA, armer votre équipe pour répondre directement aux préoccupations.

C’est extrêmement utile. Mon plan de crise :

Immédiat (aujourd’hui) :

1. Mettre à jour la page d’accueil avec les dernières réalisations
2. Informer l’équipe commerciale avec le document FAQ
3. Mettre à jour le profil Google Business
4. Mettre en place la veille IA avec Am I Cited

Cette semaine :

1. Retrouver la source de la désinformation
2. Mettre à jour toutes les bases de données entreprises
3. Publier un article “Actualité entreprise”
4. Créer une page “L’entreprise [Nom] existe-t-elle toujours ?”
5. Contacter toute source tierce incorrecte

En continu :

1. Veilles IA hebdomadaires
2. Mises à jour mensuelles du contenu
3. Audits trimestriels des bases de données entreprises
4. Communiqués/actualités réguliers

Paramétrage de la veille :

• Nom de marque + variantes
• “fermé” et requêtes similaires
• Mentions concurrentes
• Requêtes de catégorie secteur

Leçon clé :

Cette crise était évitable avec une veille. Nous aurions dû l’identifier dès le début, pas après les alertes des prospects.

Merci à tous – mise en œuvre immédiate.