Le score de lisibilité influence-t-il vraiment les citations par l’IA ou est-ce un mythe ?

Nous avons étudié la question. Voici ce que montrent les données :

Méthodologie de recherche :

• 1 200 contenus analysés dans divers secteurs
• Mesure du niveau Flesch-Kincaid
• Suivi du taux de citation par l’IA sur 6 mois
• Contrôle des sujets, de l’autorité et de l’actualité

Résultats :

Points clés :

1. Le point optimal est la 4e-3e – ~30% de meilleures performances que les extrêmes
2. Trop simple sous-performe – Peut indiquer un manque de profondeur
3. Trop complexe sous-performe – Plus difficile d’extraire des réponses claires
4. Effet modéré – La qualité du contenu reste prioritaire

La subtilité :

La lisibilité compte pour l’EXTRACTION, pas par préférence. L’IA ne « préfère » pas le contenu simple. Elle extrait plus facilement des réponses claires à partir d’un contenu modérément lisible.

Point de vue technique :

Notre défi :

Nous écrivons sur des logiciels d’entreprise complexes. Un niveau de lecture de 4e serait impossible sans perdre en précision.

Notre constat :

Le score de lisibilité compte moins que la CLARTÉ DES RÉPONSES.

Exemple :

Explication technique complexe (niveau Bac+2, grade 14) : « Le système utilise une architecture multi-threadée avec des capacités de traitement asynchrone permettant l’exécution parallèle des opérations de transformation des données… »

Même concept avec un énoncé de réponse clair : « Le système traite les données plus rapidement grâce à l’exécution parallèle. Il utilise une architecture multi-threadée avec des capacités de traitement asynchrone permettant la transformation parallèle des données… »

La seconde version :

• Reste techniquement précise
• Première phrase facilement extractible
• Niveau de lecture un peu moins élevé mais toujours expert
• L’IA peut citer l’énoncé clair

La stratégie :

Conservez la profondeur technique mais commencez par des énoncés extractibles. L’IA retient la phrase claire ; les lecteurs intéressés accèdent au détail.

Point de vue B2C (grand public) :

Pour le B2C, plus simple EST souvent mieux :

Nos tests ont montré :

• Contenu niveau 6e-5e : 31% de citations
• Contenu niveau 4e-2nde : 24% de citations
• Contenu niveau 1ère+ : 18% de citations

Pourquoi la différence avec le B2B :

Les requêtes des consommateurs sont plus simples. Les attentes sont différentes. « Quel est le meilleur cafetière ? » n’a pas besoin de complexité technique.

Adéquation à l’audience :

• Contenu grand public -> Adapter au niveau de lecture du consommateur
• Contenu B2B -> Adapter au niveau professionnel
• Contenu technique -> Adapter au niveau expert

Ne pas appliquer une norme unique à tout :

La 4e est idéale POUR LE CONTENU GRAND PUBLIC.

Ce serait catastrophique pour la documentation technique ou les sujets académiques.

Adaptez-vous à votre audience, pas à une référence universelle.

Avis d’une coach rédactionnelle :

Astuces de lisibilité qui aident l’IA (et les humains) :

1. Réponses en tête de paragraphe

• Mauvais : « Il existe de nombreux facteurs qui contribuent à… »
• Bon : « Le principal facteur est X. Voici pourquoi… »

2. Utiliser la voix active

• Mauvais : « Le produit a été créé par notre équipe… »
• Bon : « Notre équipe a créé le produit… »

3. Une idée par phrase

• Mauvais : « Le logiciel s’intègre à de nombreuses plateformes dont des CRM, des outils de marketing automation et des tableaux de bord analytiques, ce qui en fait une solution polyvalente. »
• Bon : « Le logiciel s’intègre à de nombreuses plateformes. Cela inclut les CRM, les outils de marketing automation et les tableaux de bord analytiques. »

4. Transitions claires

• Mauvais : « De plus, en outre, cependant… »
• Bon : « Aussi, » « Mais, » « Ensuite… »

5. Éviter le jargon inutile

• Mauvais : « Exploitez les synergies pour optimiser le ROI via l’alignement stratégique des KPI »
• Bon : « Combinez les efforts pour améliorer les résultats en se concentrant sur les indicateurs clés »

Tout cela améliore la lisibilité ET l’extraction par l’IA. Gagnant-gagnant.

Super discussion. Voici ma synthèse :

Ce que montrent les données :

1. Corrélation modérée – La 4e-3e surperforme légèrement en moyenne
2. Le contexte compte – Grand public, B2B, technique : chaque cas a son optimum
3. Clarté > score – Des réponses claires comptent plus que le score brut
4. Adaptez-vous à l’audience – Ne simplifiez pas artificiellement un contenu expert

Ce que j’en retiens :

1. Priorité à la clarté des réponses – L’IA peut-elle citer directement mes points clés ?
2. Réponses en tête – Placer d’abord les formulations claires
3. Adapter à l’audience – Contenu grand public plus simple, technique selon les besoins
4. Vérifier, sans obsession – Le score de lisibilité est un contrôle, pas un objectif

Ma nouvelle checklist de relecture :

• La réponse à la question principale est-elle clairement énoncée ?
• Quelqu’un peut-il citer ma première phrase comme réponse ?
• La complexité est-elle adaptée à mon audience ?
• Est-ce que j’utilise la voix active et une structure claire ?

Si oui à tout, je ne m’inquiète pas du chiffre du niveau de lecture.

Merci à tous pour vos retours nuancés !