Quelqu'un d'autre a-t-il remarqué à quel point les plateformes d'IA dépendent des éditeurs de presse ? Le drame autour des licences devient fou

Je suis en première ligne sur ce sujet dans une grande rédaction. Voici la réalité des coulisses.

Les négociations de licence sont brutales :

• Les sociétés d’IA voulaient tout avoir gratuitement au début
• Les éditeurs ont dû menacer de poursuites pour obtenir une compensation
• Même les “gros accords” sont dérisoires par rapport à ce que gagnent ces entreprises

Ce qui a changé selon moi :

• Nous avons désormais une équipe dédiée à l’optimisation de la visibilité IA
• Notre stratégie éditoriale intègre explicitement “comment l’IA va résumer ceci ?”
• Nous suivons quels articles sont cités dans les réponses ChatGPT

Le taux d’erreur de 60% constaté par le Tow Center sur le contenu généré par IA ? C’est réel. J’ai vu nos reportages mal attribués, mal cités, parfois même complètement inventés avec notre nom associé.

Nous utilisons Am I Cited pour surveiller ça maintenant. Sans outils de suivi, on est aveugle sur l’usage de notre contenu.

J’apporte un point de vue académique ici.

Le problème fondamental :

Les éditeurs de presse ont créé des données d’entraînement valant des milliards. Les entreprises IA les ont utilisées. Maintenant, ces mêmes entreprises bouleversent le modèle économique des éditeurs.

Les données parlent d’elles-mêmes :

• Les bots IA ont augmenté la bande passante de Wikipedia de 50% depuis janvier 2024
• La majorité des requêtes coûteuses (65%) proviennent des crawlers IA
• Les éditeurs signalent une baisse de trafic de 15 à 30% due aux résumés IA

Ce qui doit changer :

1. Des standards obligatoires d’attribution (comme l’exige CC-BY-SA)
2. Partage des revenus pour l’usage des données d’entraînement
3. Infrastructure de suivi des citations en temps réel

La Wikimedia Foundation résiste. Les éditeurs devraient faire de même. L’argument “l’IA ne peut exister sans contenu humain” est littéralement vrai.

Issu du monde du SEO, j’ai dû complètement repenser notre approche du contenu d’actualité.

L’ancien modèle :

• Optimiser pour le référencement Google
• Obtenir des featured snippets
• Générer du trafic via la recherche

La nouvelle réalité :

• Optimiser pour les citations IA
• Être inclus dans les résumés IA
• La visibilité compte même sans clics

Voici ce qui fonctionne réellement pour le contenu d’actualité dans l’IA :

1. Titres clairs et structurés - Les IA les analysent facilement
2. Style pyramide inversée - Infos clés en premier, les IA pondèrent fortement les 50 premiers mots
3. Citations d’experts avec attribution - Les IA adorent les sources citables
4. Déclarations factuelles et vérifiables - Les IA croisent les informations

Les éditeurs qui s’en sortent ne combattent pas l’IA – ils adaptent leur stratégie de contenu.

Côté relations presse, ça change tout.

Objectif d’avant : Être cité dans les grands médias pour la crédibilité de la marque

Nouvel objectif : Être cité par l’IA quand des gens posent des questions sur notre secteur

Je pose maintenant d’autres questions avant de pitcher :

• Cette publication est-elle citée par des plateformes IA ?
• La structure de l’article fonctionne-t-elle pour les résumés IA ?
• Le journaliste est-il reconnu comme expert dans ce domaine ?

On a commencé à suivre nos retombées presse dans les réponses IA avec des outils de veille. Édifiant : parfois, des médias spécialisés obtiennent plus de citations IA que les grands titres.

Le calcul du ROI des RP a radicalement changé.

Je gère la stratégie de contenu pour un média B2B. Voici nos chiffres :

Ce qui est cité dans l’IA (selon notre analyse) :

• Rapports sectoriels détaillés : 45% de taux de citation
• Infos exclusives/breaking news : 38%
• Analyses et commentaires d’experts : 32%
• Reprises génériques : 8%

Le constat est clair – le reportage original l’emporte. Les IA semblent détecter et préférer la source primaire au contenu syndiqué.

On a donc réorganisé notre calendrier éditorial :

• Plus de recherches originales
• Interviews d’experts approfondies
• Données et enquêtes exclusives

Le bonus ? Ce contenu marche aussi mieux pour le SEO traditionnel et l’engagement des lecteurs.

Je couvre l’IA au quotidien et l’ironie ne m’échappe pas.

Le dilemme des éditeurs :

• Bloquer les crawlers IA = perdre en visibilité dans la recherche IA
• Autoriser les crawlers IA = voir son contenu utilisé sans compensation
• Poursuivre les sociétés d’IA = long et incertain

Ce que fait vraiment le programme éditeur de Perplexity :

• La technologie RAG intègre le contenu des éditeurs en temps réel
• Partage des revenus quand le contenu est cité
• Attribution avec liens directs

Ce modèle peut fonctionner. Mais toutes les plateformes IA ne jouent pas le jeu.

J’utilise Am I Cited pour suivre mes articles sur les plateformes IA. J’ai retrouvé mes articles cités des dizaines de fois le mois dernier – souvent sans attribution claire. C’est ce problème qu’il faut résoudre.

Nous avons mis en place une vraie stratégie de visibilité IA l’an dernier. Notre feuille de route :

Évolutions techniques :

• Balises schema sur tous les articles (types Article, NewsArticle)
• Attribution correcte de l’auteur et pages de signature
• Dates de publication et de mise à jour claires

Évolutions éditoriales :

• “Résumé IA en premier paragraphe” – infos clés dans les 50 premiers mots
• Plus de sections FAQ répondant aux questions fréquentes
• Déclarations factuelles explicites avec citations

Résultats après 6 mois :

• +40% de citations sur les plateformes IA
• Légère baisse du trafic direct (attendue)
• Meilleur engagement sur le trafic restant

La qualité du trafic compte. Les utilisateurs qui cliquent depuis un résumé IA savent déjà ce qu’ils cherchent – les taux de conversion augmentent.

Ce fil est exactement ce qu’il me fallait. À retenir :

Pour les éditeurs :

1. Reportage original > contenu syndiqué pour les citations IA
2. Structurer le contenu pour l’analyse IA (les 50 premiers mots sont cruciaux)
3. Suivre sa visibilité IA – impossible d’améliorer ce qu’on ne mesure pas
4. Les petits médias peuvent gagner sur l’autorité locale/niche

Pour les marques travaillant avec les éditeurs :

1. Choisir des médias cités par les plateformes IA
2. La structure de l’histoire compte pour le résumé IA
3. Les citations d’experts et l’attribution augmentent les chances d’être cité

Mes prochaines actions :

• Installer le suivi Am I Cited pour nos médias
• Auditer la structure de nos contenus selon les bonnes pratiques IA
• Commencer à suivre les modèles de citation sur ChatGPT, Perplexity et Google AI

Les accords de licence sont la base. La vraie compétition, c’est qui sera cité dans les réponses IA.