Balisage schema et données structurées – souvent absents même sur des sites bien classés :
Pourquoi le schema compte davantage pour l’IA :
Google utilise des signaux au-delà du schema (liens, autorité, engagement). Les systèmes IA s’appuient fortement sur les données structurées pour :
- Comprendre le type de contenu
- Extraire l’information avec confiance
- Vérifier les entités
- Réduire l’ambiguïté
Schema qui impacte l’IA (~10% du classement Perplexity) :
- Article/TechArticle – Identification du type de contenu
- FAQPage – Extraction question-réponse
- HowTo – Processus étape par étape
- Organization – Reconnaissance d’entité
- Product/Service – Clarté de l’intention commerciale
- BreadcrumbList – Compréhension de la hiérarchie du site
Checklist de mise en œuvre :
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Titre de votre page",
"datePublished": "2026-01-06",
"dateModified": "2026-01-06",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Nom de l’auteur",
"url": "https://votresite.com/auteur"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "Votre entreprise"
}
}
Erreurs courantes :
- Schema ne correspondant pas au contenu visible
- Timestamps dateModified obsolètes
- Infos auteur/éditeur manquantes (signaux E-E-A-T)
- Pas de schema FAQPage sur les sections FAQ
Validez avec le Rich Results Test de Google ET le Schema Markup Validator.