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Documentation AmICited

Découvrez comment AmICited suit votre marque sur ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, AI Mode et plus encore, ce que signifie chaque indicateur, et comment tout piloter depuis vos agents IA.

AmICited pose aux moteurs IA les questions que se posent vos acheteurs, conserve chaque réponse et enregistre quelles marques elle nomme et quelles pages elle cite. À partir de cet historique, il calcule votre visibilité, votre part de voix face aux concurrents, et les sources qui décident de qui est recommandé.

Cette documentation explique comment les données sont collectées, ce que signifie chaque chiffre et comment il est calculé, et comment agir dessus : dans le tableau de bord, ou depuis Claude, ChatGPT, Cursor ou Codex via le serveur MCP.

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Le modèle en un paragraphe#

Vous suivez un domaine. Pour ce domaine, vous rédigez des prompts : les questions qu’un acheteur taperait dans un assistant IA. Selon le calendrier que vous choisissez, AmICited envoie chaque prompt à chaque moteur IA sélectionné depuis le pays que vous avez choisi, et conserve la réponse. Chaque réponse est analysée pour repérer les mentions de marque (les marques nommées dans la réponse, dans l’ordre) et les citations (les URL que le moteur a utilisées comme sources). Vos indicateurs sont des agrégats de ces deux enregistrements sur la période et les filtres que vous choisissez. La page terminologie définit chaque terme au même endroit.

Vous préférez demander à votre agent ?

Tout ce que propose le tableau de bord est aussi disponible sous forme d’outil MCP. Une fois connecté, vous pouvez demander « quels prompts citent mes concurrents mais pas nous ce mois-ci ? » et votre agent tire la réponse des mêmes données.