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Cartes sémantiques
Des nuages de points qui positionnent prompts, requêtes fan-out et pages citées selon leur sens, pour voir quels sujets les moteurs relient, qui possède chaque groupe, et où se situent vos pages.
Définition
Carte sémantique
Un nuage de points en 2D où chaque point est un morceau de texte (un prompt, une sous-requête, un titre de page ou un intertitre), et où les points de sens proche sont voisins.
- Où le trouver
- Dashboard → Domain semantic map, Détail du prompt → Semantic scatter map, ChatGPT Ads → Semantic map
Pourquoi une carte plutôt qu’un tableau#
Les tableaux vous disent quelles pages sont citées. Une carte montre pourquoi : si les pages citées sont proches de la question, si votre page est dans le même voisinage ou à l’écart, et quels groupes de questions personne ne couvre sur votre site. La distance sur la carte est une distance de sens : la question « ma page parle-t-elle de la même chose que les pages gagnantes ? » devient quelque chose que l’on voit.
- Collecter le texte. Le prompt, ses requêtes fan-out, et les pages citées découpées en éléments (titre, intertitres H1 à H6 et paragraphes).
- Le vectoriser. Chaque morceau de texte devient un vecteur. Les vecteurs de page sont mis en cache par URL et partagés entre les cartes, et un texte inchangé n’est pas revectorisé.
- Le projeter. Les vecteurs sont projetés en deux dimensions (UMAP), pour que les textes similaires se retrouvent proches.
- Le regrouper. Les points sont regroupés avec HDBSCAN, dans la limite de 10 groupes, et chaque groupe reçoit une courte étiquette thématique.
Les cartes se reconstruisent d’elles-mêmes lorsqu’une exécution modifie l’ensemble fan-out d’un prompt : un prompt inchangé ne coûte donc rien. La carte du domaine s’actualise au plus une fois par jour. Vous pouvez aussi Regenerate n’importe quelle carte à la main ; le résultat précédent reste affiché jusqu’à ce que le nouveau soit prêt.
Les trois cartes#
| Carte | Où | Ce qu’elle positionne |
|---|
| Semantic scatter map | Détail du prompt | Un prompt, ses requêtes, les URL citées et le contenu de leurs pages |
| Domain semantic map | Dashboard | Tous les prompts, toutes les requêtes fan-out et les titres des URL classées du domaine |
| Semantic map (ChatGPT Ads) | Tableau de bord ChatGPT Ads, pages de campagne et de groupe d’annonces | Les context hints, les pages ciblées par vos annonces et les requêtes que ChatGPT dérive |
Semantic scatter map (par prompt)#
Les points sont typés : Prompt, Query, URL, Title, H1 à H6 et Paragraph, et vous pouvez activer ou désactiver chaque type. Les pages citées sont colorées par domaine : les 8 premiers domaines en citations reçoivent une couleur et les autres sont gris. Vos propres pages sont marquées you. Utilisez le filtre de domaine pour isoler un domaine ou le masquer.
La taille du point est un Score de 0 à 100 par domaine, un score de position pondéré qui récompense les domaines cités souvent, haut dans la réponse et récemment :
- chaque citation est pondérée par sa position (une citation en n° 1 compte plus qu’une en n° 5) ;
- les citations plus anciennes s’atténuent avec une demi-vie de 14 jours ;
- la somme est multipliée par la part des exécutions dans lesquelles le domaine a été cité, quelle que soit sa position ;
- le meilleur domaine est ramené à 100 et les autres sont mis à l’échelle par rapport à lui.
Le score est calculé quand vous affichez la carte : il reflète donc la période actuelle, même si la carte a été construite la semaine dernière.
Chaque construction explore jusqu’à 30 des pages citées les plus récentes. Les pages qui ne peuvent pas être récupérées ou lues sont ignorées, et la carte indique combien.
Domain semantic map#
La carte du tableau de bord place chaque prompt, requête fan-out et titre de page classée du domaine dans un même espace. Activez ou désactivez Prompts, Fan-out queries et Page titles, et cliquez sur un point pour ouvrir son prompt. Les groupes ici sont vos domaines thématiques tels que les moteurs les voient. Un groupe plein de prompts et de requêtes fan-out sans aucun titre de page à vous est un sujet sur lequel on vous interroge et sur lequel vous n’avez pas écrit.
Carte sémantique ChatGPT Ads#
Si vous avez connecté ChatGPT Ads, le tableau de bord publicitaire montre les context hints (triangles), des éléments des pages de destination vers lesquelles pointent vos annonces (losanges : titre, H1 et H2) et vos prompts suivis avec leurs requêtes fan-out (petits cercles), colorés par groupe d’annonces. C’est une seule projection pour tout le compte publicitaire : les points restent en place quand vous passez du compte à une campagne ou à un groupe d’annonces. Utilisez-la pour vérifier si les hints d’un groupe d’annonces sont proches de sa page de destination, et si l’un ou l’autre est proche d’une demande réelle. Les pages de destination ne sont vectorisées que si vous le demandez, car une page complète coûte des centaines d’embeddings.
- Regardez où se situent vos pages. Si les titres de vos pages sont dans un autre groupe que le prompt, la page parle d’autre chose du point de vue du moteur.
- Repérez les groupes denses sans point « you ». Ce sont les sujets où les pages des concurrents répondent aux questions et pas les vôtres.
- Comparez le prompt aux gagnants. Les pages citées proches du prompt et de ses requêtes sont là parce qu’elles traitent le sujet. Les pages citées éloignées gagnent généralement par leur autorité, et sont plus difficiles à déloger par le seul contenu.
- Associez-la à la couverture. La couverture des prompts transforme les mêmes vecteurs en liste : quelles sous-questions sont couvertes, partielles ou non couvertes.
Coût#
Chaque construction de carte coûte 0,005 crédit plus un très faible montant par nouvel embedding. Reconstruire une carte dont le texte n’a pas changé réutilise les vecteurs en cache. Voir crédits.
À lire aussi#
# Cartes sémantiques
Des nuages de points qui positionnent prompts, requêtes fan-out et pages citées selon leur sens, pour voir quels sujets les moteurs relient, qui possède chaque groupe, et où se situent vos pages.
Un nuage de points en 2D où chaque point est un morceau de texte (un prompt, une sous-requête, un titre de page ou un intertitre), et où les points de sens proche sont voisins.
## Pourquoi une carte plutôt qu'un tableau
Les tableaux vous disent *quelles* pages sont citées. Une carte montre *pourquoi* : si les pages citées sont proches de la question, si votre page est dans le même voisinage ou à l'écart, et quels groupes de questions personne ne couvre sur votre site. La distance sur la carte est une distance de sens : la question « ma page parle-t-elle de la même chose que les pages gagnantes ? » devient quelque chose que l'on voit.
## Comment une carte est construite
1. **Collecter le texte.** Le prompt, ses [requêtes fan-out](/docs/analyze/query-fan-out/), et les pages citées découpées en éléments (titre, intertitres H1 à H6 et paragraphes).
2. **Le vectoriser.** Chaque morceau de texte devient un vecteur. Les vecteurs de page sont mis en cache par URL et partagés entre les cartes, et un texte inchangé n'est pas revectorisé.
3. **Le projeter.** Les vecteurs sont projetés en deux dimensions (UMAP), pour que les textes similaires se retrouvent proches.
4. **Le regrouper.** Les points sont regroupés avec HDBSCAN, dans la limite de 10 groupes, et chaque groupe reçoit une courte étiquette thématique.
Les cartes se reconstruisent d'elles-mêmes lorsqu'une exécution modifie l'ensemble fan-out d'un prompt : un prompt inchangé ne coûte donc rien. La carte du domaine s'actualise au plus une fois par jour. Vous pouvez aussi **Regenerate** n'importe quelle carte à la main ; le résultat précédent reste affiché jusqu'à ce que le nouveau soit prêt.
## Les trois cartes
| Carte | Où | Ce qu'elle positionne |
|---|---|---|
| **Semantic scatter map** | [Détail du prompt](/docs/analyze/prompt-detail/) | Un prompt, ses requêtes, les URL citées et le contenu de leurs pages |
| **Domain semantic map** | Dashboard | Tous les prompts, toutes les requêtes fan-out et les titres des URL classées du domaine |
| **Semantic map** (ChatGPT Ads) | Tableau de bord ChatGPT Ads, pages de campagne et de groupe d'annonces | Les context hints, les pages ciblées par vos annonces et les requêtes que ChatGPT dérive |
### Semantic scatter map (par prompt)
Les points sont typés : Prompt, Query, URL, Title, H1 à H6 et Paragraph, et vous pouvez activer ou désactiver chaque type. Les pages citées sont colorées par domaine : les 8 premiers domaines en citations reçoivent une couleur et les autres sont gris. Vos propres pages sont marquées **you**. Utilisez le filtre de domaine pour isoler un domaine ou le masquer.
La taille du point est un **Score** de 0 à 100 par domaine, un score de position pondéré qui récompense les domaines cités **souvent**, **haut** dans la réponse et **récemment** :
- chaque citation est pondérée par sa position (une citation en n° 1 compte plus qu'une en n° 5) ;
- les citations plus anciennes s'atténuent avec une demi-vie de 14 jours ;
- la somme est multipliée par la part des exécutions dans lesquelles le domaine a été cité, quelle que soit sa position ;
- le meilleur domaine est ramené à 100 et les autres sont mis à l'échelle par rapport à lui.
Le score est calculé quand vous affichez la carte : il reflète donc la période actuelle, même si la carte a été construite la semaine dernière.
Chaque construction explore jusqu'à 30 des pages citées les plus récentes. Les pages qui ne peuvent pas être récupérées ou lues sont ignorées, et la carte indique combien.
### Domain semantic map
La carte du tableau de bord place chaque prompt, requête fan-out et titre de page classée du domaine dans un même espace. Activez ou désactivez **Prompts**, **Fan-out queries** et **Page titles**, et cliquez sur un point pour ouvrir son prompt. Les groupes ici sont vos domaines thématiques tels que les moteurs les voient. Un groupe plein de prompts et de requêtes fan-out sans aucun titre de page à vous est un sujet sur lequel on vous interroge et sur lequel vous n'avez pas écrit.
### Carte sémantique ChatGPT Ads
Si vous avez connecté [ChatGPT Ads](/docs/integrations/ad-platforms/), le tableau de bord publicitaire montre les context hints (triangles), des éléments des pages de destination vers lesquelles pointent vos annonces (losanges : titre, H1 et H2) et vos prompts suivis avec leurs requêtes fan-out (petits cercles), colorés par groupe d'annonces. C'est une seule projection pour tout le compte publicitaire : les points restent en place quand vous passez du compte à une campagne ou à un groupe d'annonces. Utilisez-la pour vérifier si les hints d'un groupe d'annonces sont proches de sa page de destination, et si l'un ou l'autre est proche d'une demande réelle. Les pages de destination ne sont vectorisées que si vous le demandez, car une page complète coûte des centaines d'embeddings.
## Comment lire une carte
- **Regardez où se situent vos pages.** Si les titres de vos pages sont dans un autre groupe que le prompt, la page parle d'autre chose du point de vue du moteur.
- **Repérez les groupes denses sans point « you ».** Ce sont les sujets où les pages des concurrents répondent aux questions et pas les vôtres.
- **Comparez le prompt aux gagnants.** Les pages citées proches du prompt et de ses requêtes sont là parce qu'elles traitent le sujet. Les pages citées éloignées gagnent généralement par leur autorité, et sont plus difficiles à déloger par le seul contenu.
- **Associez-la à la couverture.** La [couverture des prompts](/docs/analyze/prompt-coverage/) transforme les mêmes vecteurs en liste : quelles sous-questions sont couvertes, partielles ou non couvertes.
## Coût
Chaque construction de carte coûte 0,005 crédit plus un très faible montant par nouvel embedding. Reconstruire une carte dont le texte n'a pas changé réutilise les vecteurs en cache. Voir [crédits](/docs/account/credits/).
## À lire aussi
Les mêmes scores de similarité, sous forme de liste de tâches par prompt.D'où viennent les points de requête de la carte.Les rapports ChatGPT Ads et les publicités que les moteurs affichent sur vos prompts.
Source: https://www.amicited.com/fr/docs/analyze/semantic-maps/