Fonctionnalité · Clients et Rétention

Fidélisation client et segmentation RFM

Clients et Rétention est un outil d’analyse de rétention par cohorte qui montre si la boutique attire des clients ou les fidélise — rétention par cohorte mois après mois, chaque client placé dans un segment selon sa récence, sa fréquence et son montant, et part du revenu reposant sur les plus gros dépensiers.

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Carte thermique de rétention par cohorte et graphique des segments clients : Nouveau, À risque, En sommeil, Fidèle, Perdu
Segments clients
Nouveau 42.7%
À risque 33.8%
En sommeil 21.6%
Fidèle 1.4%
Perdu 0.5%
Part de tous les clients jamais acquis, pas de cette période.
Rétention, par cohorte

Fidélisation mensuelle des cohortes clients

Les clients acquis pour la première fois un mois donné sont suivis pour mesurer la part qui commande à nouveau chaque mois suivant. Les cohortes de moins de 90 jours apparaissent mais sont exclues de la moyenne — elles n’ont pas encore eu le temps de prouver quoi que ce soit.

  • Analyse de rétention par cohorte — des clients acquis pour la première fois un mois donné, la part qui a commandé à nouveau chaque mois suivant, une colonne par mois après acquisition.
  • Seuil de 90 jours sur la moyenne — les cohortes de moins de 90 jours sont affichées mais exclues de la moyenne ; elles n’ont pas encore eu le temps de revenir.
  • Segmentation RFM des clients — chaque client placé par récence, fréquence et montant dans les catégories Nouveau, À risque, En sommeil, Fidèle ou Perdu.
  • Les parts des segments sont à vie, pas limitées dans le temps — les parts portent sur tous les clients jamais acquis, pas sur la période, car un segment est une déclaration sur une personne aujourd’hui.
  • Revenu par segment, pas seulement effectif — les mêmes cinq segments représentés par leur revenu en EUR, afin qu’un segment petit mais précieux ne disparaisse pas à côté d’un grand segment bon marché.
  • Petite part, gros revenu : protégez-la — un segment avec peu de clients mais un revenu disproportionné mérite d’être défendu ; l’inverse nécessite généralement une réactivation ou un traitement moins coûteux, pas la même attention.
  • Lisez la forme, pas le niveau — une chute précoce et brutale de la courbe de rétention signale un travail d’onboarding ou de deuxième achat ; là où la courbe mature s’aplatit se situe le seuil de fidélité naturel de la boutique.
  • Comparez ce qui est comparable — évaluez les cohortes à la même position en mois après acquisition, ne comparez jamais les premiers mois d’une jeune cohorte à l’historique complet d’une cohorte plus âgée.
  • Meilleurs clients — les acheteurs les plus dépensiers par pseudonyme, revenu et contribution côte à côte, classés.
Rétention, cohorte par cohorte

Fidélisation par mois d’acquisition

La rétention par cohorte se lit horizontalement, pas verticalement : choisissez une ligne (le mois où les clients ont été acquis pour la première fois) et lisez vers la droite pour voir la part qui commande encore un mois plus tard, deux mois plus tard, et ainsi de suite. Les cellules sont colorées selon la proportion de la cohorte revenue, avec une opacité maximale à 100 % — une cellule qui n’a pas encore été observée, ou qui n’a pas de données, reste vide avec un tiret cadratin plutôt qu’un zéro trompeur. Une carte distincte « Rétention des cohortes matures » indique les dates d’observation exactes et la règle de maturité derrière la moyenne, et bascule vers une note de données insuffisantes lorsque l’effectif est trop faible pour être fiable.

Rétention par cohorte
Mois d'acquisition une ligne par cohorte, de la plus récente à la plus ancienne
M0, M1, M2… une colonne par mois après acquisition, colorée selon la rétention
Cohortes de moins de 90 jours affichées, exclues de la moyenne
Pas encore observé tiret cadratin, jamais zéro
Une cohorte est une déclaration sur le temps — ne pas en avoir assez n'est pas la même chose qu'un échec de rétention.
Meilleurs clients — revenu et contribution (EUR)
28.8%
Part des meilleurs clients dans le revenu
pseudonyme
Classé par
série bleue
Revenu
série verte
Contribution
La contribution aux côtés du revenu montre si les plus gros dépensiers sont aussi les plus rentables.
Sur qui cela repose

Concentration du chiffre d’affaires des meilleurs clients

Les acheteurs les plus dépensiers, par pseudonyme, représentés avec le revenu et la contribution côte à côte en EUR. Ensemble, les meilleurs clients représentent ici 28,8 % du revenu total — un chiffre à connaître avant de supposer que la croissance nécessite simplement plus de trafic. L’identité est une clé pseudonyme par défaut, ou un vrai nom/e-mail lorsque les paramètres de confidentialité et d’importation de la boutique le permettent ; le rapport traite l’identité nommée, anonymisée et indisponible de manière claire, sans faire de suppositions. Cliquer sur un client ouvre sa propre page de détail de valeur à vie.

28.8%

de l’ensemble du revenu détenu par les meilleurs clients

Le graphique des meilleurs clients classe les acheteurs par pseudonyme — revenu et contribution côte à côte — pour montrer clairement à quel point la boutique repose sur quelques personnes.

Voir la valeur à vie

Analyser la fidélisation et les segments clients

Rétention par cohorte mois par mois, clients segmentés par récence, fréquence et montant, et part du revenu reposant sur vos meilleurs acheteurs.

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Carte thermique de rétention par cohorte et graphique des segments clients : Nouveau, À risque, En sommeil, Fidèle, Perdu

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