N-Grams pour les Requêtes de Recherche
Les N-Grams comptent les phrases récurrentes d’un à cinq mots dans une plage de dates sélectionnée, pour les requêtes organiques ou les termes de recherche payants. Chaque phrase est associée au nombre de termes distincts qui la contiennent, ainsi qu’aux clics et impressions de ces termes, permettant ainsi d’explorer les thématiques de mots-clés sans prétendre qu’il s’agit de catégories mutuellement exclusives.
Configurer l’Analyse N-Gram
Choisissez « Organique » lorsque vous souhaitez des thématiques parmi les termes qui ont déjà fait apparaître votre domaine. Choisissez « Payant » lorsque les termes de recherche des campagnes constituent une meilleure preuve. Définissez ensuite la largeur du n-gram, des mots individuels aux phrases de cinq mots, et appliquez uniquement les filtres qui existent pour ce canal.
- Les données organiques et payantes sont des lectures séparées, pas un univers de mots-clés mélangés.
- La taille de la phrase est explicite, de sorte qu’une thématique de deux mots n’est jamais confondue avec une requête plus longue.
- Les filtres adaptés au canal empêchent qu’un champ exclusivement payant soit appliqué silencieusement aux données organiques, ou l’inverse.
- La plage de dates accompagne la requête, faisant des comparaisons de périodes un choix délibéré plutôt qu’un défaut accidentel.
Il s’agit de la fréquence des phrases parmi les termes observés, et non d’un regroupement sémantique ou d’une prévision de nouvelle demande.
Métriques de Trafic des N-Grams
Le tableau affiche la phrase exacte, le nombre d’utilisations, les impressions et les clics. Le nombre d’utilisations correspond aux termes sources distincts contenant la phrase, et non au nombre de fois que la phrase apparaît dans un texte copié. Le graphe de mots complète le tableau : les nœuds regroupent les phrases contenant un mot, et les liens représentent les mots qui se côtoient dans au moins un n-gram.
Les experts SEO peuvent l’utiliser pour repérer les modificateurs qui méritent une page dédiée, un chemin de liens internes ou un test de titre. Les propriétaires de domaine peuvent identifier le langage réellement utilisé par les clients avant de demander à un rédacteur d’inventer une thématique.
Ne totalisez pas les clics entre les lignes connexes. Une requête telle que « meilleures chaussures de trail » peut contribuer à la fois à « meilleures », « trail », « chaussures de trail » et « trail running ».
Limites d’Échantillonnage des N-Grams
La réponse indique combien de termes ont été analysés, si la lecture source a été tronquée et le seuil d’utilisation minimale requis pour figurer dans le résultat. Elle sépare également toutes les phrases trouvées des lignes limitées actuellement affichées. Ces détails sont importants lorsqu’un grand compte donne l’impression qu’une phrase familière est dominante simplement parce que l’entrée a été plafonnée.
- La troncature est divulguée, de sorte qu’un échantillon n’est pas présenté comme le vocabulaire de recherche complet.
- L’utilisation minimale est indiquée, ce qui explique clairement pourquoi les phrases uniques sont absentes.
- Les limites du tableau et du graphe sont des contrôles indépendants, permettant un visuel lisible sans laisser entendre que les phrases omises n’existent pas.
- Les résultats vides sont légitimes lorsqu’aucune phrase ne correspond à la largeur et à l’utilisation minimale sélectionnées.
Utilisez les N-Grams pour formuler des hypothèses de contenu ou d’enchères, puis validez-les dans le rapport de requêtes ou de termes de recherche sous-jacent avant de modifier une page ou un budget.
largeurs de phrase, d’un mot à cinq
Comptez le langage des recherches, gardez les limites de canal et d’échantillon visibles, puis testez l’opportunité dans les termes sources.
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