Taux de réachat et valeur client
Achat Récurrent suit le taux d’achat récurrent — à quelle fréquence les clients reviennent, combien de temps ils prennent et ce que chaque commande rapporte en cours de route — du taux de réachat du même produit à la valeur de la 2e, 3e et 6e commande d’un client.

Calcul du taux de réachat
Le taux de réachat client : parmi tous ceux qui ont acheté un produit, la part qui a racheté ce même produit — tracée par rapport à 100 %, avec les acheteurs derrière chaque taux affiché à côté. La même logique s’applique aux écarts entre commandes et à la valeur de chaque position dans l’historique d’un client.
- Taux de réachat du même produit — parmi tous ceux qui ont acheté un produit, la part qui l’a racheté, par rapport à 100 %, avec le nombre d’acheteurs à côté de chaque taux.
- Délai entre commandes — chaque intervalle entre une commande et la suivante, regroupé de 0-7 jours à 180+ jours, compté uniquement lorsque les deux commandes se situent dans la fenêtre.
- Transitions d’une commande à l’autre — nombre médian et moyen de jours entre les commandes 1→2, 2→3 et au-delà, selon la paire de commandes dans l’historique du client.
- La médiane est le nombre autour duquel planifier une campagne — lorsque la moyenne dépasse nettement la médiane, quelques retours très tardifs la tirent vers le haut, et non un changement de comportement typique.
- Délai jusqu’à la n-ième commande — jours écoulés entre la première commande d’un client et sa 2e à 6e commande, mesurés par rapport à la véritable première commande, même si elle précède cette fenêtre.
- Valeur par séquence de commande — revenu moyen et contribution, en EUR, à chaque position dans l’historique des commandes d’un client.
- Les jours avec plusieurs commandes répartis équitablement — lorsqu’un client passe plus d’une commande le même jour, le total de la journée est divisé équitablement entre elles avant le calcul de la moyenne, car une répartition réelle par commande est irrécupérable.
- Concentration client — la part du revenu de cette fenêtre détenue par les 1 %, 5 %, 10 %, 25 % et 50 % des meilleurs clients, classés selon leur propre revenu.
Chiffre d’affaires des nouveaux clients et clients récurrents
Revenu net par mois calendaire, en EUR, réparti selon que la commande provient d’un client nouveau ce jour-là (accent) ou d’un client récurrent (vert) — plus la part des commandes récurrentes de chaque semaine ISO, pour qu’un mois lent se lise comme un problème d’acquisition ou de rétention, et non simplement comme un chiffre plus bas.
Concentration du chiffre d’affaires client
Classez les clients par leur propre revenu et demandez-vous quelle part détient la tranche supérieure. Dans cette fenêtre, les 1 % les plus élevés — 3 personnes — représentent déjà 7,3 % du revenu ; les 10 % les plus élevés (21 personnes) représentent 27,2 % ; et les 50 % les plus élevés (101 personnes) représentent 76,5 %. Cette forme est la véritable mesure de la dépendance, et non une simple moyenne.
- Top 1 % — 7,3 % du revenu, 3 clients.
- Top 5 % — 17,9 % du revenu, 11 clients.
- Top 10 % — 27,2 % du revenu, 21 clients.
- Top 25 % — 50,6 % du revenu, 51 clients.
- Top 50 % — 76,5 % du revenu, 101 clients.
- Lisez la tranche par rapport à sa propre taille — un top 10 % détenant près de 10 % du revenu est non concentré ; en détenir bien davantage, comme ici, est un risque de perte de clientèle qui mérite attention, et non simplement un chiffre à rapporter.
du revenu de cette fenêtre détenu par les 1 % des clients les plus élevés
Seulement 3 personnes. Le même tableau s’étend jusqu’au top 10 % (27,2 %, 21 personnes) et au top 50 % (76,5 %, 101 personnes) — la forme de la dépendance, et non une simple moyenne.
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