Fonctionnalité · Carte sémantique

Carte sémantique pour le contenu IA

La carte sémantique intègre chaque prompt suivi, ses sous-requêtes d’expansion et le titre de chaque page citée, puis les projette en deux dimensions avec UMAP sur la distance cosinus — la position n’a pas d’unité, seule la proximité est significative. C’est une vue d’optimisation pour moteurs génératifs (GEO) qui repère les clusters exacts où vos concurrents sont cités et où vous ne l’êtes pas.

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DOMAIN SEMANTIC MAP · 340 PROMPTS CLUSTEREDyourdomain.comg2.comreddit.comcapterra.com
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Au-delà des listes de mots-clés

Cartographier les sous-questions de recherche IA

Les moteurs d’IA ne répondent pas à un prompt en une seule fois — ils se déploient d’abord en sous-requêtes connexes, et chacune obtient son propre point sur la carte, avec un fin trait de retour vers son prompt parent pour en montrer la structure, sans mesurer la similarité. HDBSCAN regroupe les zones denses en clusters thématiques nommés, plafonnés à dix en fusionnant le plus petit avec son plus proche voisin, avec un halo en pointillé dont la taille correspond au 90e percentile de distance des membres, afin qu’une seule valeur aberrante ne puisse étirer tout le rayon. La légende épingle d’abord votre domaine, puis classe les hôtes concurrents par nombre de titres de pages citées — les huit premiers obtiennent des couleurs distinctes, tous les autres sont en gris.

  • Carte sémantique du domaine — prompts, requêtes d’expansion et titres de pages citées regroupés par signification ; aucun axe n’est un score, un pourcentage ou une date, seule la proximité relative a un sens.
  • Carte thermique d’expansion — chaque type de sous-requête (définitionnelle, comparative, tarifaire) face aux domaines qui y correspondent le mieux.
  • Carte de détail par prompt — basculez sur un seul prompt et les pages citées portent un score de position de citation de 0 à 100, pondéré par la fréquence, le classement et la récence — masqué automatiquement lorsque le signal est trop faible entre les hôtes pour être fiable.
  • Tout suivre en un clic — promouvez chaque requête d’expansion découverte en prompt entièrement suivi en une seule fois.
  • Régénération à la demande — les cartes se reconstruisent automatiquement quand aucune n’existe, dès qu’une dépasse sept jours, ou après la modification d’un prompt ; une carte en cours de génération ou en échec affiche toujours ses derniers points connus, jamais un écran vide.
Cluster · "AI visibility tools" · 12 prompts
best AI visibility tools 2026● Cited #2
AI visibility software for agencies● Cited #1
track brand mentions in PerplexityNot cited
GEO tools for marketing teams+ Gap
Regroupé par thème

Groupes de contenu de la carte sémantique

Les prompts et leurs expansions se regroupent en quartiers thématiques denses avec une étiquette générée par LLM. Les points possédés situés près d’un prompt et de son expansion montrent une réelle couverture sémantique ; un quartier dominé par des diamants de couleur concurrente est la lacune — du contenu que vous n’avez pas produit, ou pour lequel vous n’êtes pas encore cité. Un diamant plus grand sur la carte d’un seul prompt indique un score de position de citation plus fort, jamais une page plus grande ou une correspondance sémantique plus proche — et la gauche, la droite, le haut, le bas ou le rayon du cluster ne sont jamais une direction de performance.

  • Quartiers possédés vs externes — les clusters où vos points se situent près du prompt sont couverts ; les clusters remplis de diamants concurrents sont la lacune de contenu.
  • La taille des marqueurs indique la force de citation, pas la distance — la taille reflète la fréquence, le classement et la récence de la citation, pas la proximité sémantique.
  • Cliquez avant d’agir — la carte est une vue compressée du quartier ; validez toute découverte à l’aide du rapport sous-jacent de réponse, de couverture ou de citation, et vérifiez combien d’entrées la carte a dû ignorer.
Intégrez-la dans votre flux de travail

Utiliser les cartes sémantiques dans les agents IA

Les mêmes clusters, requêtes d’expansion et lacunes que vous voyez sur la carte sont exposés en tant qu’outils MCP — votre agent de codage ou de recherche peut ainsi extraire la lacune de contenu exacte à combler, sans quitter le terminal.

  • Un seul serveur, tous les clients IA — FlowHunt, Claude Code, Codex, Cursor.
  • Des outils en direct, pas des exports — interrogez les lacunes et les clusters à la demande.
  • Lire et agir — de l’identification de la lacune à une ébauche de correctif en une seule conversation.
One MCP server, every AI agent
AmICited MCP
FlowHunt FlowHunt
Claude Code Claude Code
Codex Codex
Cursor Cursor
get_losing_prompts get_citations draft_fix
1-clic

pour suivre chaque requête d’expansion

Chaque prompt que l’IA déploie en expansion est une opportunité de monitoring. Transformez l’ensemble en prompts suivis sans les ajouter un par un.

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Analyser les sujets de contenu IA

Tracez les prompts, les requêtes d’expansion et les pages citées par signification, et trouvez les clusters exacts où vous n’apparaissez pas encore.

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