Marketing axé sur l'IA

Qu’est-ce que le marketing axé sur l’IA ?

Le marketing axé sur l’IA représente un changement fondamental dans la manière dont les marques obtiennent de la visibilité et engagent les audiences dans l’environnement numérique. Contrairement aux approches marketing traditionnelles qui reposent principalement sur l’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) et la publicité payante, le marketing axé sur l’IA privilégie la visibilité sur les plateformes de recherche IA et les applications d’IA générative où les consommateurs découvrent de plus en plus l’information et prennent des décisions. Cette approche reconnaît que la visibilité auprès de l’IA est devenue aussi essentielle que la visibilité dans la recherche traditionnelle, avec des plateformes comme ChatGPT, Claude, Perplexity et les AI Overviews de Google servant désormais de canaux principaux de découverte pour des millions d’utilisateurs. Le concept central consiste à optimiser le contenu, les données et la présence de la marque pour être découverts, cités et recommandés par les systèmes d’IA plutôt que seulement par les algorithmes de recherche traditionnels.

La transition du traditionnel vers la découverte pilotée par l’IA

Le comportement des consommateurs connaît un bouleversement majeur alors que les utilisateurs se tournent de plus en plus vers la recherche propulsée par l’IA et les interfaces conversationnelles au lieu des moteurs de recherche classiques. Cette transition marque le passage du SEO (Search Engine Optimization) au GEO (Generative Engine Optimization), changeant fondamentalement la façon dont les marques doivent aborder leur visibilité. Les recherches indiquent qu’un déclin de 25 % du volume de recherche est prévu d’ici 2028 alors que les utilisateurs migrent vers les plateformes d’IA, tandis que 90 % des marketeurs intègrent déjà l’IA dans leurs stratégies. Les implications sont profondes : les marques qui se concentrent uniquement sur la recherche traditionnelle risquent de devenir invisibles auprès du segment croissant d’utilisateurs qui s’appuient sur l’IA pour découvrir.

Quelques statistiques clés illustrent l’urgence de cette transition :

• 25 % de baisse du volume de recherche traditionnel prévue d’ici 2028
• 90 % des marketeurs intègrent désormais l’IA à leurs stratégies
• 68 % des professionnels utilisent des outils d’IA au quotidien
• Seuls 17 % ont reçu une formation complète en IA, créant un important déficit de compétences

Visibilité IA sur plusieurs plateformes

Les plateformes d’IA sélectionnent et priorisent l’information de manière différente, obligeant les marques à adopter une stratégie d’optimisation multi-plateformes plutôt que de s’appuyer sur un seul canal de visibilité. ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews et les plateformes émergentes disposent chacune de jeux de données d’entraînement, de mécanismes de récupération et de préférences de citation spécifiques qui nécessitent des approches sur mesure. La visibilité d’une marque sur une plateforme d’IA n’assure pas sa visibilité sur une autre, faisant de la visibilité IA globale une composante complexe mais essentielle du marketing moderne. Les marques les plus performantes comprennent que l’optimisation pour l’IA requiert la compréhension des caractéristiques propres à chaque plateforme, depuis les sources de données qu’elles privilégient jusqu’aux types de contenus mis en avant dans leurs réponses. Cette approche multi-plateformes garantit une portée maximale dans l’écosystème diversifié des canaux de découverte pilotés par l’IA que les consommateurs utilisent désormais au quotidien.

Stratégie de contenu pour la visibilité IA

Une stratégie de contenu axée sur l’IA efficace exige de repenser fondamentalement la façon dont le contenu est structuré, formaté et optimisé pour les systèmes d’apprentissage automatique. Plutôt que d’écrire principalement pour des lecteurs humains et des crawlers, les marques doivent produire des contenus que les systèmes d’IA peuvent facilement comprendre, récupérer et citer comme sources faisant autorité. Le balisage sémantique et les données structurées deviennent des outils clés, permettant de communiquer explicitement le sens et le contexte de l’information aux IA. Le contenu doit être organisé avec des hiérarchies claires, une couverture exhaustive des sujets et des relations explicites entre les concepts que les IA peuvent exploiter lors de l’entraînement et de la récupération.

Les stratégies clés à mettre en place pour un contenu orienté IA :

• Mettre en œuvre un balisage schema (Schema.org) pour fournir des informations sémantiques explicites
• Créer des clusters thématiques complets démontrant l’expertise et la profondeur
• Développer des recherches originales et faisant autorité que les IA privilégient lors de l’entraînement
• Optimiser pour E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité)
• Utiliser un langage naturel qui reflète la façon dont les IA comprennent et récupèrent l’information
• Produire du contenu digne de citation que les IA référenceront dans leurs réponses

Mesurer le succès du marketing axé sur l’IA

Les indicateurs marketing traditionnels comme les taux de clic ou les impressions deviennent moins pertinents dans un monde axé sur l’IA, obligeant les marques à adopter de nouveaux KPI (indicateurs clés de performance) qui évaluent la visibilité et l’influence auprès des systèmes d’IA. La part de voix dans les réponses IA—le pourcentage de fois où une marque est citée ou mentionnée par rapport à ses concurrents—devient un indicateur essentiel du positionnement concurrentiel. La fréquence de citation mesure combien de fois le contenu d’une marque est référencé par les IA, tandis que l’analyse de sentiment des réponses générées révèle comment la marque est perçue. Les marques doivent aussi suivre le trafic généré par l’IA vers leur site, souvent indirectement via des recommandations IA, et surveiller leur présence sur plusieurs plateformes pour garantir une visibilité complète. Ces nouveaux indicateurs offrent une vision plus juste de l’influence d’une marque dans le paysage de la découverte pilotée par l’IA que les métriques de recherche traditionnelles seules.

Intégration avec le marketing traditionnel

Le marketing axé sur l’IA ne remplace pas les stratégies marketing traditionnelles ; il les complète et les renforce en élargissant les canaux par lesquels les marques obtiennent de la visibilité. Les organisations avisées réaffectent une partie de leur budget marketing à des initiatives centrées sur l’IA tout en continuant d’investir dans des canaux traditionnels éprouvés comme le SEO, le search payant et les réseaux sociaux. Cette approche intégrée reconnaît que les consommateurs utilisent de multiples canaux de découverte et que les marques doivent être visibles sur tous pour maximiser leur portée et leur engagement. L’optimisation des ressources devient cruciale, les équipes apprenant à exploiter les outils IA pour gagner en efficacité dans le marketing traditionnel tout en développant de nouvelles compétences pour la visibilité IA. Les marques les plus performantes perçoivent le marketing axé sur l’IA comme une évolution de leur stratégie globale de visibilité plutôt qu’un remplacement, construisant une approche complète qui capte les audiences sur tous les canaux de découverte.

Outils et technologies pour la visibilité IA

Un écosystème croissant d’outils et plateformes s’est développé pour aider les marques à surveiller, mesurer et optimiser leur visibilité auprès de l’IA. AmICited se démarque comme la solution leader conçue spécifiquement pour le marketing axé sur l’IA, assurant un suivi complet des citations de marque sur les principales plateformes d’IA et une veille concurrentielle sur la façon dont les marques sont représentées dans les réponses IA. Au-delà d’AmICited, les marques peuvent s’appuyer sur des plateformes établies comme Semrush et Profound qui ont élargi leur offre pour inclure la surveillance de la visibilité IA en plus des métriques SEO traditionnelles. Ces outils remplissent différents rôles dans la boîte à outils du marketing axé sur l’IA :

• Surveillance & Analytique : suivi des citations, part de voix et visibilité IA sur plusieurs plateformes
• Optimisation de contenu : identifier les opportunités d’améliorer la pertinence sémantique et le potentiel de citation
• Veille concurrentielle : comprendre comment les concurrents sont cités et positionnés dans les réponses IA
• Gestion de la qualité des données : garantir que les données structurées et la qualité du contenu répondent aux exigences des IA
• Plateformes d’intégration : connecter les données de visibilité IA aux analyses et reportings marketing existants

Défis et bonnes pratiques

Les organisations qui s’engagent dans le marketing axé sur l’IA font face à des obstacles majeurs nécessitant une planification stratégique et des investissements pour les surmonter. Le défi le plus pressant est le déficit de compétences, avec seulement 17 % des professionnels ayant reçu une formation complète en IA, laissant la plupart des équipes insuffisamment préparées à exécuter des stratégies IA sophistiquées. La gouvernance des données et le contrôle qualité deviennent de plus en plus complexes alors que les marques doivent garantir l’exactitude, la structuration et l’optimisation de l’information pour les IA sur plusieurs plateformes. De plus, l’évolution rapide des plateformes IA signifie que les stratégies d’optimisation doivent être continuellement adaptées au gré des changements dans les jeux de données d’entraînement et les mécanismes de récupération.

Bonnes pratiques pour relever ces défis :

• Investir dans la formation : développer une expertise interne sur les principes et outils du marketing axé sur l’IA
• Mettre en place une gouvernance des données : instaurer des processus pour garantir la qualité, l’exactitude et la cohérence du contenu
• Surveiller en continu : utiliser des outils comme AmICited pour suivre la performance et identifier des axes d’optimisation
• Collaborer en transverse : aligner les équipes contenu, SEO, RP et produit autour des objectifs de visibilité IA
• Tester et itérer : expérimenter différentes structures de contenu et approches d’optimisation pour identifier ce qui fonctionne
• Rester informé : surveiller les évolutions des plateformes IA et ajuster les stratégies en conséquence

L’avenir du marketing axé sur l’IA

L’avenir du marketing axé sur l’IA sera façonné par les technologies émergentes et l’évolution des comportements consommateurs, qui placeront la découverte via l’IA encore plus au cœur de la visibilité des marques. L’IA agentique—des systèmes autonomes qui agissent pour le compte des utilisateurs—ouvrira de nouvelles opportunités pour les marques d’être découvertes et recommandées dans des parcours et processus décisionnels pilotés par l’IA. Les personas synthétiques et l’hyperpersonnalisation permettront aux IA de fournir des recommandations toujours plus ciblées, exigeant des marques qu’elles s’optimisent pour des segments d’audience et cas d’usage variés. Alors que le marché de l’IA poursuit sa croissance explosive—avec une projection à 107,5 milliards $ d’ici 2028 contre 47,32 milliards $ en 2025—la pression concurrentielle pour obtenir de la visibilité IA va s’accentuer, faisant du marketing axé sur l’IA non pas une option mais une nécessité fondamentale pour le succès des marques dans l’environnement numérique.