ChatGPT
ChatGPT est l’assistant IA conversationnel d’OpenAI, propulsé par les modèles GPT. Découvrez son fonctionnement, son impact sur le monitoring de l’IA, la visibi...
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Instructions personnalisées ChatGPT
Préférences définies par l'utilisateur qui influencent la manière dont ChatGPT répond, déterminant quelles marques et quels types de contenus apparaissent dans les réponses personnalisées. Les instructions personnalisées permettent aux utilisateurs de définir des préférences générales concernant leur parcours, leur rôle et le format de réponse souhaité, créant ainsi une couche de personnalisation persistante qui s'applique à toutes les conversations.
Que sont les instructions personnalisées ChatGPT ?
Les instructions personnalisées ChatGPT représentent une puissante fonctionnalité de personnalisation permettant aux utilisateurs de définir des préférences persistantes influençant la manière dont l’assistant IA répond à toutes les conversations. Contrairement aux invites traditionnelles qui ne s’appliquent qu’à des requêtes individuelles, les instructions personnalisées agissent comme des paramètres généraux qui influencent automatiquement le comportement, le ton et le format de sortie de ChatGPT à chaque interaction. Cette fonctionnalité repose sur un cadre en deux parties : la première section recueille des informations sur vous — votre rôle, votre parcours, votre expertise et votre contexte professionnel — tandis que la seconde précise comment vous souhaitez que ChatGPT formule et livre ses réponses.
La fonctionnalité est disponible sur toutes les plateformes ChatGPT, y compris l’interface web, l’application iOS et l’application Android, rendant la personnalisation accessible aussi bien depuis un ordinateur que depuis un appareil mobile. Chaque section des instructions personnalisées peut contenir jusqu’à 1 500 caractères, ce qui offre suffisamment d’espace pour exprimer vos préférences détaillées sans surcharger le système. Cette limite encourage la concision tout en permettant de communiquer des exigences nuancées.
| Aspect | Instructions personnalisées | Invites classiques |
|---|---|---|
| Persistance | Appliqué automatiquement à toutes les conversations | S’applique seulement à la conversation en cours |
| Configuration | Défini une fois dans les paramètres | Saisi à chaque requête |
| Priorité | Niveau système, priorité supérieure | Niveau requête, priorité inférieure |
| Portée | Affecte toutes les interactions futures | Affecte uniquement la réponse en cours |
| Flexibilité | Cohérent entre les conversations | Variable selon la requête |
| Limite de caractères | 1 500 par section | Illimitée |
La différence entre instructions personnalisées et invites classiques est fondamentale. Alors qu’une invite classique pourrait demander à ChatGPT « écris sur un ton professionnel », les instructions personnalisées intègrent cette préférence dans les paramètres de votre compte, garantissant que chaque réponse conserve ce ton sans répétition. Cela crée un flux de travail plus efficace, en particulier pour les professionnels qui utilisent ChatGPT régulièrement à des fins spécifiques. La priorité système des instructions personnalisées leur confère plus de poids que les instructions individuelles, ce qui les rend idéales pour établir des préférences de base à appliquer universellement.
Comment accéder et configurer les instructions personnalisées
Accéder aux instructions personnalisées ChatGPT est simple sur toutes les plateformes, bien que les chemins de navigation diffèrent légèrement. Pour les utilisateurs web, commencez par cliquer sur votre nom d’utilisateur ou l’icône de profil en bas à gauche de l’interface ChatGPT. Dans le menu déroulant, sélectionnez « Paramètres » puis allez dans « Personnaliser ChatGPT ». Cela ouvre le panneau de personnalisation où vous trouverez le bouton « Activer la personnalisation » en haut — assurez-vous qu’il soit activé avant de poursuivre. En dessous, vous verrez deux zones de texte : la première intitulée « À propos de vous » et la seconde « Comment souhaitez-vous que ChatGPT réponde ? »
Les utilisateurs mobiles suivent un chemin similaire, avec quelques différences. Sur iOS et Android, ouvrez l’application ChatGPT et accédez au menu Paramètres, généralement via une icône d’engrenage ou un bouton de menu. Dans Paramètres, sélectionnez « Compte » puis cherchez l’option « Instructions personnalisées ». Activez cette fonctionnalité pour accéder aux mêmes deux zones de texte que sur la version web. L’interface mobile est optimisée pour les petits écrans, il peut donc être nécessaire de faire défiler chaque champ pour visualiser toutes vos instructions.
Étapes de configuration :
- Accédez au menu des paramètres – Cliquez sur l’icône de profil (web) ou ouvrez Paramètres (mobile)
- Naviguez vers la personnalisation – Sélectionnez « Personnaliser ChatGPT » (web) ou « Instructions personnalisées » (mobile)
- Activez la fonctionnalité – Basculez « Activer la personnalisation » sur ON
- Complétez la première zone – Indiquez des informations sur vous, votre rôle, votre contexte
- Complétez la seconde zone – Précisez votre format, ton et style de réponse préférés
- Enregistrez vos instructions – Les changements sont généralement sauvegardés automatiquement
- Testez votre configuration – Lancez une nouvelle conversation pour vérifier le bon fonctionnement
Lorsque vous rédigez vos instructions personnalisées, la clarté et la spécificité donnent les meilleurs résultats. Plutôt que des préférences vagues comme « sois utile », détaillez : « Je suis développeur Python. Je préfère des exemples concis avec commentaires explicatifs. Formate les réponses avec des blocs de code et des résumés en puces. » Cette précision aide ChatGPT à bien cerner vos besoins. Les erreurs fréquentes incluent un texte trop long (dépassant la limite de 1 500 caractères), des instructions contradictoires ou trop vagues. Évitez également toute information sensible (mots de passe, clés API, données confidentielles), car elles sont enregistrées avec votre compte.
Les bonnes pratiques incluent de tester vos instructions avec quelques requêtes pour vérifier que l’IA réagit comme attendu, puis d’affiner selon les résultats. Si l’effet est trop fort ou trop léger, ajustez la formulation. Commencez par vos préférences essentielles et ajoutez des précisions seulement si besoin. Les instructions personnalisées fonctionnent mieux lorsqu’elles se complètent — assurez-vous que la section « À propos de vous » et « Comment répondre » soient logiquement alignées.
Cas d’usages pratiques dans différents secteurs
Les instructions personnalisées ChatGPT s’avèrent précieuses dans de nombreux domaines professionnels, chacun avec ses exigences et ses préférences. Voir comment différents professionnels les utilisent montre leur polyvalence et leur impact sur la productivité et la qualité des résultats.
Les développeurs bénéficient d’instructions adaptées à leurs habitudes de codage. Un développeur peut préciser : « Je suis développeur Python, j’apprécie le code propre et DRY. Fournir des solutions efficaces avec des commentaires explicatifs pour la logique complexe. Inclure la gestion des erreurs et suggérer les meilleures pratiques. » ChatGPT fournit alors du code aligné avec ses standards, réduisant les retouches et accélérant le développement.
Les créateurs de contenu peuvent optimiser ChatGPT pour la génération de contenus SEO : « Je suis créateur de contenu spécialisé dans les blogs de voyage pour les 25-45 ans passionnés d’aventure. J’ai besoin de textes optimisés SEO avec mots-clés, méta-descriptions et FAQ. Suggérer des liens internes et structurer le contenu avec titres et puces pour la lisibilité. » ChatGPT devient un assistant sur mesure qui comprend l’audience et les exigences SEO.
Étudiants et universitaires peuvent personnaliser pour la recherche et la rédaction : « Je suis étudiant en master de sciences de l’environnement. J’ai besoin d’aide pour la synthèse de recherches, la rédaction académique en ton formel et la citation correcte (APA). Fournis les sources et aide-moi à identifier les faiblesses des arguments. » Cela crée un partenaire académique respectant les standards universitaires.
Analystes d’affaires et consultants peuvent écrire : « Je suis consultant en management spécialisé en efficacité opérationnelle. J’analyse les processus et recommande des améliorations. Fournir des analyses basées sur les données, structurer avec des synthèses et inclure des cadres comme les 5 forces de Porter ou l’analyse SWOT. » Les réponses sont alors conformes aux méthodologies du conseil.
Analystes de données et chercheurs bénéficient d’instructions de format : « Je suis analyste de données. Formate toutes les réponses en tableaux, liste les avantages/inconvénients, utilise des puces pour les points clés et inclue des statistiques pertinentes. Mets en avant la qualité et les limites des données. » L’IA livre alors des informations directement exploitables en reporting.
Professionnels juridiques peuvent préciser : « Je suis juriste spécialisé en droit des sociétés. Fournir des explications sur la terminologie, les principes jurisprudentiels et le cadre réglementaire. Rédaction formelle et mention des vérifications nécessaires. Mettre en avant les considérations de juridiction. » Les réponses restent ainsi conformes au cadre juridique professionnel.
| Secteur | Exemple d’instruction personnalisée | Bénéfice attendu |
|---|---|---|
| Développement logiciel | « Développeur Python, principes DRY, inclure gestion des erreurs et bonnes pratiques » | Codage plus rapide, meilleure qualité, moins de retouches |
| Création de contenu | « Blog voyage, SEO, inclure mots-clés, méta-descriptions, FAQ » | Meilleur référencement, engagement accru, production plus rapide |
| Recherche académique | « Étudiant, ton académique, citations APA, repérer les faiblesses » | Mémoires solides, citations correctes, réflexion critique |
| Conseil en entreprise | « Consultant, analyses chiffrées, inclure des cadres type SWOT » | Analyses prêtes pour le client, livrables rapides, recommandations stratégiques |
| Analyse de données | « Analyste, tableaux, pour/contre, puces, statistiques » | Insights clairs, reporting rapide, meilleures décisions |
| Services juridiques | « Juriste, terminologie juridique, jurisprudence, considérations de juridiction » | Conseils fiables, vocabulaire précis, conformité réglementaire |
La polyvalence des instructions personnalisées va au-delà de ces exemples. Les marketeurs optimisent pour la création de campagnes, les chefs de projet adaptent les réponses pour la communication client, les entrepreneurs personnalisent ChatGPT comme conseiller d’affaires. L’essentiel est d’identifier votre rôle, votre audience et le format qui sert le mieux votre activité.
Techniques avancées de personnalisation
Au-delà de la configuration de base, les utilisateurs avancés peuvent maximiser l’efficacité de ChatGPT grâce à des techniques sophistiquées pour les instructions personnalisées. Cela inclut la superposition de préférences, l’optimisation du langage et la gestion des contraintes techniques pour des résultats précis.
Niveaux de verbosité : plutôt que de demander simplement « détaillé » ou « concis », indiquez un niveau : « Réponses au degré de verbosité 3 sur 5, où 1 = très bref (une phrase), 5 = très détaillé (plusieurs paragraphes avec exemples). » Ce repère chiffré donne à ChatGPT une cible claire. Différentes tâches nécessitent différents niveaux — une question rapide peut utiliser 1-2, une analyse complexe 4-5.
Instructions selon le rôle : vous pouvez définir plusieurs personas dans un même jeu d’instructions. Exemple : « Pour les questions de programmation, adopte le rôle de ‘Mentor code’ et explique. Pour les questions business, adopte le rôle de ‘Conseiller stratégie’ et insiste sur les avantages concurrentiels. Pour l’écriture, adopte le rôle d’‘Éditeur’ et vise la clarté. » ChatGPT adapte ainsi son point de vue selon le contexte.
Spécifications de ton et de style : soyez concrets, pas abstraits. Au lieu de « sois amical », formulez : « Utilise un ton conversationnel avec de l’humour, évite le jargon, explique les concepts techniques comme à un non-spécialiste. Utilise les contractions et la voix active. » Ce niveau de détail assure une cohérence.
Préférences de format de sortie : précisez la structure souhaitée :
Formate toutes les réponses ainsi :
- Commence par un résumé d’une phrase
- Donne 3 à 5 points clés sous forme de puces
- Inclue un exemple ou une étude de cas
- Termine par des recommandations concrètes
- Utilise des tableaux pour les comparaisons
- Mets les termes importants en gras
Cette structure garantit des réponses prêtes à l’emploi.
Combiner plusieurs instructions demande de surveiller les conflits. Assurez-vous que vos consignes sont compatibles. Si vous indiquez « sois concis » et « donne des exemples détaillés », ChatGPT aura du mal à trouver l’équilibre. Clarifiez la priorité : « Priorité à la concision, mais inclure de brefs exemples si cela aide la compréhension. »
Optimiser la limite de caractères devient crucial avec de nombreuses préférences. Privilégiez les plus importantes et utilisez des abréviations. Par exemple, au lieu de « Merci de fournir des réponses professionnelles et un langage formel », écrivez « Ton professionnel, langage formel. » Utilisez des retours à la ligne pour rendre vos consignes lisibles, et des raccourcis comme « V=3 » pour le niveau de verbosité.
Les utilisateurs avancés créent souvent des modèles d’instructions qu’ils adaptent selon le projet. Un consultant peut avoir un modèle général, puis le personnaliser pour chaque client en modifiant la section « À propos de vous » tout en gardant la partie « Comment répondre » identique. Ce fonctionnement allie efficacité et personnalisation.
Impact sur la qualité et la personnalisation des réponses IA
Les instructions personnalisées transforment fondamentalement la manière dont ChatGPT traite et répond à vos requêtes en établissant un contexte général qui influence chaque interaction. Comprendre cet impact permet de mieux apprécier pourquoi elles offrent de meilleurs résultats que les invites individuelles.
La priorité système des instructions personnalisées leur donne plus de poids que celles saisies dans l’invite. Lors d’une question, l’IA combine vos instructions personnalisées et votre requête spécifique, vos préférences servant de cadre de réponse. Par exemple, si vous indiquez « Je suis un apprenant visuel, je préfère les schémas », puis demandez « Explique la photosynthèse », ChatGPT proposera naturellement des descriptions visuelles, suggérera des diagrammes, même si ce n’était pas explicitement demandé.
Avant les instructions personnalisées : Un développeur doit rappeler à chaque question « Écrire en Python, DRY, commenter, suivre PEP 8 ». Cette répétition fait perdre du temps et crée des risques d’incohérence.
Après les instructions personnalisées : Le développeur précise ces préférences une seule fois, et toutes les réponses sur le code suivent désormais ces standards automatiquement.
La cohérence entre les conversations est un autre avantage majeur. Sans instructions personnalisées, ChatGPT peut varier d’un échange à l’autre, faute de contexte persistant. Avec elles, ton, format et style restent constants, créant une expérience homogène, précieuse pour les professionnels utilisant ChatGPT comme outil de travail.
La pertinence et la précision des réponses s’améliorent grâce à la connaissance de votre contexte. Une analyste financière et un étudiant posant la même question sur l’investissement recevront des conseils différents, car les instructions personnalisées donnent le contexte adapté à chacun.
La réduction des répétitions de contexte fluidifie grandement les échanges. Plus besoin de réexpliquer vos besoins et préférences à chaque demande : vous posez le contexte une fois, gagnez en efficacité, surtout si vous utilisez ChatGPT quotidiennement. Un créateur de contenu économise ainsi de précieuses minutes par requête, ce qui représente des heures sur le mois.
Mais les instructions personnalisées ont aussi des limites. Elles sont idéales pour des préférences constantes, mais si vos besoins changent beaucoup, il faudra les mettre à jour régulièrement. Des consignes trop spécifiques peuvent aussi rigidifier les réponses. L’idéal est de trouver l’équilibre entre précision et souplesse.
Enfin, ces instructions influencent aussi quelles marques et types de contenu apparaissent dans les réponses. En précisant votre secteur, centres d’intérêt et préférences, vous orientez les exemples et références. Un professionnel du marketing numérique recevra des études de cas sur le digital, tandis qu’un spécialiste du marketing traditionnel verra d’autres exemples. Cela s’applique aussi aux marques citées.
Instructions personnalisées et suivi de marque
La relation entre instructions personnalisées et visibilité de marque dans les réponses d’IA est cruciale pour les organisations surveillant leur présence sur différentes plateformes. À mesure que les utilisateurs personnalisent leur expérience, il devient essentiel de comprendre comment ces paramètres influencent les mentions de marque dans les réponses d’IA.
Les instructions personnalisées déterminent directement quelles marques et entreprises apparaissent dans les réponses générées par l’IA en fixant le contexte et les préférences de l’utilisateur. Si un utilisateur précise son secteur, son rôle et ses intérêts, ChatGPT adapte les exemples et références. Un spécialiste e-commerce verra Shopify, WooCommerce ou BigCommerce, alors qu’un professionnel du commerce traditionnel aura d’autres références. La visibilité de marque varie donc fortement selon la personnalisation.
Cette variabilité complexifie le suivi, car une même question génère des réponses différentes selon les instructions personnalisées de l’utilisateur. Une requête sur « les meilleurs outils de gestion de projet » ne donnera pas les mêmes marques à un développeur logiciel qu’à un manager marketing, car le contexte et les priorités diffèrent. Pour les organisations qui surveillent les mentions de marque, cette couche de personnalisation ajoute une complexité majeure.
AmICited.com répond à ce défi en surveillant la manière dont les marques apparaissent sur différentes plateformes d’IA et selon divers paramètres de personnalisation. Plutôt que de supposer une visibilité constante, AmICited suit les mentions dans les réponses génériques et personnalisées, offrant ainsi une vision complète de la présence des marques dans les réponses IA. Cette capacité de suivi est précieuse pour comprendre l’impact de la personnalisation sur la visibilité et garantir la cohérence de la marque auprès de différents segments d’utilisateurs.
L’impact sur les recommandations de contenu va au-delà de la simple mention de marque. Les instructions personnalisées influencent le contexte, le ton et le cadrage des références. Une marque citée dans une réponse à un utilisateur centré sur « la durabilité » sera présentée différemment qu’à un utilisateur centré sur « la rentabilité ». Le suivi AmICited capte ces nuances, pour aider les organisations à comprendre non seulement si leur marque apparaît, mais aussi comment elle est positionnée.
La personnalisation implique aussi des questions de confidentialité. Les utilisateurs doivent savoir que leurs instructions sont stockées avec leur compte et servent à personnaliser l’expérience. Même si OpenAI met en place des protections, il faut éviter d’y mettre des données sensibles. Les organisations doivent aussi veiller à respecter la vie privée lors du suivi, tout en obtenant des informations concurrentielles sur leur visibilité.
La conséquence stratégique est claire : à mesure que la personnalisation s’affine, le suivi de marque doit évoluer. Impossible de supposer qu’une question donne la même réponse à tout le monde. Désormais, un suivi efficace doit couvrir plusieurs scénarios de personnalisation, comprendre l’influence du contexte, et exploiter ces insights pour optimiser le positionnement de la marque dans la recherche et la découverte via l’IA.
Limites, bonnes pratiques et dépannage
Si les instructions personnalisées offrent une personnalisation puissante, les utilisateurs rencontrent fréquemment des limites et des défis qui exigent une compréhension stratégique pour les surmonter. Identifier ces contraintes et appliquer les bonnes pratiques garantit les meilleurs résultats.
La limite de caractères est la contrainte la plus évidente. Avec seulement 1 500 caractères par section, il faut hiérarchiser les préférences les plus importantes. Cela demande un travail d’édition et d’abréviation. Par exemple, au lieu de « Merci de fournir des réponses professionnelles et un langage formel », écrivez « Ton professionnel, langage formel. »
La clarté des consignes est essentielle. Des instructions vagues comme « sois utile » ou « donne de bons exemples » n’orientent pas assez ChatGPT. Précisez vos attentes : « Donne 2-3 exemples concrets pour chaque concept, de préférence issus de grandes entreprises ou start-ups connues. »
Problèmes courants et solutions :
| Problème | Solution |
|---|---|
| Réponses trop longues malgré l’instruction « sois concis » | Spécifiez un niveau de verbosité (ex : « V=2 sur 5 ») au lieu d’une consigne vague |
| Instructions ignorées | Vérifiez que la limite de caractères n’est pas dépassée ; simplifiez et clarifiez |
| Réponses incohérentes | Assurez-vous que vos consignes ne se contredisent pas ; testez avec plusieurs requêtes |
| Format non conforme | Fournissez un exemple explicite de format attendu dans vos instructions |
| Confusion sur le rôle | Spécifiez clairement votre rôle et utilisez toujours le même terme |
Quand les instructions personnalisées ne fonctionnent pas comme prévu, c’est souvent à cause de consignes contradictoires ou d’attentes irréalistes. Par exemple, « sois concis » et « donne une analyse complète » sont difficilement conciliables. De même, « écris comme Shakespeare » et « utilise un vocabulaire business moderne » sont incompatibles. Il faut donc hiérarchiser vos préférences et vérifier leur compatibilité.
Pour équilibrer précision et souplesse, évitez d’être trop rigide. Un développeur qui indique « toujours en Python » aura du Python même pour des questions mieux traitées en JavaScript. Précisez plutôt « préférence pour Python sauf si un autre langage est plus adapté. »
Testez et itérez pour vérifier l’efficacité de vos consignes. Après avoir rédigé vos instructions, essayez plusieurs requêtes typiques. Si le résultat n’est pas conforme, affinez vos consignes selon les retours. Il faut souvent 2-3 essais pour atteindre un résultat optimal. Notez ce qui fonctionne pour constituer une base de consignes efficaces.
Checklist des bonnes pratiques :
- Prioriser 3 à 5 préférences majeures
- Utiliser un langage concret et précis
- Éviter les instructions contradictoires
- Inclure des exemples de format attendu
- Tester avec des requêtes représentatives
- Affiner selon les résultats
- Revoir et mettre à jour ses instructions tous les trimestres
- Éviter toute donnée sensible
- Utiliser les abréviations pour optimiser la place
- Documenter les modèles efficaces pour la réutilisation
Futur de la personnalisation de l’IA
La personnalisation de l’IA évolue rapidement, et les instructions personnalisées ne sont qu’un début vers des fonctionnalités de personnalisation toujours plus poussées. Comprendre les tendances émergentes aide à se préparer à la prochaine génération d’expériences IA personnalisées.
Les fonctionnalités de personnalisation évoluent sur toutes les plateformes d’IA. OpenAI continue d’étendre les instructions personnalisées, avec de futures améliorations possibles : dérogations par conversation, multi-profils (jeux d’instructions différents selon le cas d’usage), contrôle plus fin du style de réponse. D’autres plateformes développent aussi des fonctions concurrentes, la personnalisation étant un facteur clé de satisfaction et de fidélisation.
Comparaison avec d’autres plateformes IA :
| Plateforme | Fonctionnalité de personnalisation | Capacités |
|---|---|---|
| ChatGPT | Instructions personnalisées | Préférences générales, en deux parties, 1 500 caractères |
| Perplexity | Modes personnalisés | Réponses selon le rôle, personnalisation pour la recherche |
| Google AI Overviews | Préférences de recherche | Personnalisation limitée via l’historique |
| Claude (Anthropic) | Prompts système | Similaire aux instructions personnalisées, niveau conversation |
| Gemini | Paramètres de personnalisation | Fonctionnalités émergentes |
Les tendances incluent l’intégration de mémoire, où l’IA retient les préférences sans instructions explicites. La personnalisation dynamique adapte les réponses selon le contexte et le comportement en temps réel. La personnalisation multi-modale va plus loin que le texte, couvrant aussi les préférences visuelles, audio ou interactives.
La confidentialité devient un enjeu majeur. Il faut concilier bénéfices de la personnalisation et respect des données. On verra probablement des contrôles de confidentialité renforcés, permettant de personnaliser sans compromettre la sécurité. Les organisations devront gérer l’équilibre entre avantage concurrentiel et protection des utilisateurs.
Le rôle d’outils comme AmICited va croître : plus la personnalisation de l’IA s’affine, plus le suivi de marque doit intégrer cette dimension. Les outils futurs intégreront l’analyse de la personnalisation IA comme standard, pour comprendre la perception de la marque selon les contextes utilisateurs.
Les prochaines étapes pour ChatGPT pourraient inclure une personnalisation par conversation, des bibliothèques de modèles d’instructions, la personnalisation collaborative pour les équipes, ou encore des analyses avancées montrant l’impact des instructions et proposant des optimisations.
Au final, la personnalisation IA deviendra toujours plus fine et incontournable pour bien exploiter ces outils. Les utilisateurs qui maîtrisent tôt ces techniques gagneront en productivité et qualité. Les organisations qui comprennent comment la personnalisation influence la visibilité de leur marque seront mieux positionnées dans un paysage informationnel dominé par l’IA.
