Sì, le ricerche su Google si stanno allungando, ma lentamente e soprattutto su desktop. Nel Search Insider 2026 di DataForSEO, le query di cinque o più parole sono passate dal 29,3% al 34,8% delle query desktop uniche tra settembre 2025 e agosto 2026. Su mobile sono cresciute dal 29,6% al 31,9%.
Le query di tre e quattro parole restano la lunghezza più comune su entrambi i dispositivi. Sono anche quelle che perdono quota. Il cambiamento è reale, ma molto più piccolo della cifra «tre volte più lunghe» che i motori AI ripetono, la quale descrive AI Mode di Google, non la ricerca classica.
Questo articolo analizza il cambiamento per lunghezza della query e dispositivo, spiega perché altri numeri appaiono così diversi e tratta cosa significano le query più lunghe per le AI Overviews e per i contenuti. Fa parte della nostra serie sui risultati del Search Insider 2026 di DataForSEO.
Key Takeaways
- Le query di 5+ parole sono passate dal 29,3% al 34,8% delle query desktop uniche statunitensi tra settembre 2025 e agosto 2026, un aumento di 5,53 punti percentuali.
- Su mobile, la quota delle query di 5+ parole è passata dal 29,6% al 31,9%, un aumento di 2,29 punti, meno della metà del cambiamento su desktop.
- Le query di tre parole hanno perso più quota: −3,2 punti su desktop e −1,8 su mobile. Le query di quattro parole hanno perso −2,8 e −1,6.
- Le query di tre e quattro parole restano le più comuni, con il 46,8% delle query uniche desktop e il 48,6% di quelle mobile ad agosto 2026.
- L’affermazione di Google «le query di AI Mode sono 3× più lunghe» vale solo per AI Mode. Viene spesso ripetuta come se descrivesse tutte le ricerche Google.
- Le query più lunghe hanno più probabilità di attivare le AI Overviews: il 46,4% delle query di 7+ parole contro il 9,5% di quelle di una sola parola nei dati Ahrefs 2025.
Come è cambiata la lunghezza delle query
La quota delle query più lunghe è cresciuta a ogni lunghezza da cinque parole in su, su entrambi i dispositivi, mentre quelle di tre e quattro parole si sono ridotte. DataForSEO ha misurato questo dato nei dati di performance della ricerca organica di oltre 2.000 siti web, contando ogni query unica una sola volta e confrontando settembre 2025 con agosto 2026 negli Stati Uniti.
È il centro della distribuzione a ridursi, non solo la parte corta. Le query di una sola parola hanno guadagnato un po’ di quota su entrambi i dispositivi. Le perdite si concentrano nelle query di tre e quattro parole, e i guadagni si distribuiscono su ogni lunghezza, da cinque parole fino a quindici e oltre.
| Lunghezza della query | Desktop set 2025 | Desktop ago 2026 | Variazione desktop | Mobile set 2025 | Mobile ago 2026 | Variazione mobile |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 parola | 3,09% | 3,99% | +0,90 | 3,11% | 3,92% | +0,80 |
| 2 parole | 14,94% | 14,45% | −0,48 | 15,26% | 15,62% | +0,35 |
| 3 parole | 28,00% | 24,83% | −3,18 | 27,23% | 25,39% | −1,85 |
| 4 parole | 24,71% | 21,95% | −2,77 | 24,81% | 23,22% | −1,59 |
| 5 parole | 14,37% | 14,82% | +0,46 | 15,00% | 15,25% | +0,25 |
| 6 parole | 7,03% | 8,39% | +1,36 | 7,62% | 8,30% | +0,68 |
| 7 parole | 3,42% | 4,62% | +1,20 | 3,62% | 4,09% | +0,47 |
| 8 parole | 1,77% | 2,52% | +0,75 | 1,74% | 1,94% | +0,20 |
| 9 parole | 1,04% | 1,50% | +0,47 | 0,88% | 1,04% | +0,16 |
| 10–14 parole | 1,26% | 2,12% | +0,85 | 0,67% | 1,07% | +0,41 |
| 15+ parole | 0,37% | 0,82% | +0,45 | 0,04% | 0,17% | +0,12 |
Le variazioni sono in punti percentuali e sono calcolate da DataForSEO sulle quote non arrotondate, quindi possono differire di 0,01 dalle quote mostrate.
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Desktop contro mobile
Le query desktop si sono allungate più del doppio rispetto a quelle mobile. La quota di 5+ parole su desktop è salita di 5,53 punti in un anno, mentre su mobile è salita di 2,29 punti. I due dispositivi partivano quasi dallo stesso livello, intorno al 29,5%, e a fine periodo distavano più di due punti.
DataForSEO definisce il comportamento di ricerca da mobile «comparativamente stabile». Le query mobile di tre parole sono calate di 1,8 punti contro i 3,2 su desktop, e le query mobile di due parole hanno persino guadagnato quota.
Il report non spiega la differenza, e non ne inventeremo una. Ciò che conta in pratica è che un unico dato sulla lunghezza delle query a livello di sito nasconde la divisione per dispositivo. Se la maggior parte del tuo pubblico cerca da desktop, lo spostamento verso il long tail ti riguarda più di quanto suggerisca la media. Il dispositivo cambia anche quello che succede dopo la ricerca: il CTR desktop per le posizioni più alte è calato molto più in fretta di quello mobile nello stesso anno, come mostra la nostra analisi del CTR per posizione.
Perché altri numeri differiscono
Quando abbiamo chiesto ai motori AI il 7 novembre 2026 se le query di Google si stanno allungando, la risposta più frequente è stata che Google dice che le query sono tre volte più lunghe. Quella cifra riguarda AI Mode. Secondo PPC Land, la sua origine più probabile è il report di Google su AI Mode del 19 maggio 2026, che stimava la query media di AI Mode a circa tre volte la lunghezza di una query tradizionale, sulla base di utenti statunitensi.
Google ha ripetuto l’affermazione «3×» nel podcast Ads Decoded del 28 ottobre 2026. PPC Land ha rilevato che la puntata non diceva a quale prodotto si riferisse il dato. Search Engine Journal ha osservato che la statistica non definisce la propria base di confronto né il periodo di riferimento. Nessuna delle due cose la rende applicabile alla ricerca Google nel suo insieme.
Altri numeri misurano cose diverse:
| Dato | Cosa misura | Perché differisce |
|---|---|---|
| DataForSEO: query di 5+ parole dal 29,3% al 34,8% (desktop) | Quota di query uniche, Google classico, oltre 2.000 siti, USA | Ogni query distinta conta una volta, indipendentemente dal volume |
| Google: query di AI Mode circa 3× più lunghe | Query media di AI Mode rispetto a una query tradizionale, USA | Prompt conversazionali di AI Mode, non ricerca classica |
| Media di Similarweb di circa 3,5 parole (citata da Perplexity) | Parole medie per ricerca | Ogni ricerca conta, quindi le query brevi frequenti dominano |
| Datos e SparkToro: crescita più rapida negli USA nelle ricerche di 6–9 parole (Q4 2025, via PPC Land) | Tasso di crescita per lunghezza | Un tasso di crescita, non una quota |
Il metodo delle query uniche conta. Una query lunga e specifica può essere cercata una manciata di volte, mentre un termine breve e generico viene cercato migliaia di volte. Contare le query uniche dà più peso al long tail di quanto faccia una media pesata sul volume. È per questo che DataForSEO può mostrare un terzo delle query di cinque parole o più, mentre le medie basate sul volume restano intorno a tre o quattro parole.
Una cautela in più. Grok ci ha detto che i dati di Google Ads mostravano le query di una e due parole scendere dal 42% al 24% delle impressioni. Non siamo riusciti a trovare quei dati negli articoli che citava, quindi li abbiamo esclusi.
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Query più lunghe e risposte AI
Le query più lunghe hanno più probabilità di finire su una pagina di risultati con una risposta AI. Nello studio di Ahrefs su 146 milioni di risultati desktop di settembre 2025, le AI Overviews sono comparse nel 9,5% delle query di una sola parola, nel 27,6% di quelle di cinque parole e nel 46,4% delle query di sette parole o più.
Questo rende lo spostamento della lunghezza e il boom delle AI Overview parte della stessa storia. Le AI Overviews compaiono ormai nel 61% dei risultati che DataForSEO monitora, come spiegato nel nostro articolo su quanto spesso compaiono le AI Overviews. Man mano che le query si allungano, più di esse incontrano una risposta AI.
La ricerca AI trasforma anche una domanda lunga in molte domande brevi. Google AI Mode e ChatGPT usano il query fan-out per dividere un prompt in più sotto-ricerche, poi combinano i risultati. Il nostro approfondimento su come gli LLM eseguono più ricerche mostra come funziona. Una pagina che risponde chiaramente a una sotto-domanda specifica può essere citata anche quando il prompt originale era molto più lungo.
Cosa devono fare oggi i brand
- Estrai le tue query lunghe da Search Console. Google Search Queries mostra clic, impression, CTR e posizione per ogni query. Filtra per dispositivo per vedere se la crescita del tuo long tail segue lo schema desktop.
- Raggruppale per temi. N-Grams conta le frasi ricorrenti da una a cinque parole nelle tue query, con i clic e le impression di ciascuna. Le frasi ricorrenti dentro le query lunghe indicano i sotto-argomenti che le tue pagine dovrebbero coprire.
- Tieni conto delle query nascoste. Google nasconde alcune righe di query a basso volume, e molte query lunghe hanno volumi bassi. Query Coverage mostra quanto del tuo traffico organico può essere ricondotto a query nominate, pagina per pagina.
- Scrivi sezioni che rispondono subito a domande specifiche. Continua a puntare sulle tue parole chiave principali di tre e quattro parole, e aggiungi sezioni che rispondano direttamente alle domande più lunghe nelle prime frasi. Quel formato si adatta anche alle risposte AI e alle sotto-query di fan-out.
- Traccia le tue domande più lunghe come prompt AI. Le query lunghe sono dove le AI Overviews compaiono più spesso. Promuovi quelle importanti nel tracciamento dei prompt per vedere se ChatGPT, AI Overviews e AI Mode ti citano per esse.
In sintesi
Le query di Google si stanno allungando, ma gradualmente: le query di 5+ parole hanno guadagnato 5,53 punti di quota su desktop e 2,29 su mobile in un anno. È un cambiamento per cui vale la pena pianificare, non una rivoluzione. Il cambiamento più grande è che le query più lunghe sono quelle che più spesso ricevono una risposta AI. Mantieni le tue parole chiave principali, rispondi alle domande specifiche che le circondano e misura se quelle risposte ottengono citazioni.
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