Siamo un brand D2C con un fatturato di 5M$/anno. I nostri prodotti si posizionano bene su Google Search, ma quando chiedo a ChatGPT o Perplexity dei prodotti nella nostra categoria, siamo completamente invisibili.
Il problema:
Quando faccio una domanda all’AI su “migliori [nostra categoria] per [caso d’uso]”:
Cosa abbiamo provato:
Cosa non abbiamo ancora capito:
Le nostre statistiche:
Domande:
Sembra un enorme punto cieco nella nostra strategia.
Hai individuato il problema giusto. Ecco una suddivisione delle soluzioni:
Step 1: Audit dell’accesso dei crawler AI
Controlla il tuo robots.txt per queste righe:
User-agent: GPTBot
User-agent: OAI-SearchBot
User-agent: PerplexityBot
User-agent: ClaudeBot
User-agent: anthropic-ai
Se trovi “Disallow: /”, l’AI non può vedere il tuo sito.
Step 2: Verifica il rendering JavaScript
Disattiva JavaScript nel browser e visita le tue pagine prodotto. Riesci a vedere:
Se no, nemmeno i crawler AI possono.
Step 3: Verifica la marcatura Schema
Usa il Rich Results Test di Google. Ogni pagina prodotto deve avere:
La realtà:
La maggior parte dei brand D2C fallisce allo step 2. I moderni storefront (temi Shopify, ecc.) spesso rendono critici i contenuti tramite JavaScript che l’AI non può leggere.
Consigli specifici per Shopify:
Molti temi Shopify usano JavaScript per:
Soluzione rapida:
Controlla se il tuo tema inserisce il JSON-LD prodotto nel codice sorgente. Cerca "@type": "Product" in view-source.
Se c’è, probabilmente sei a posto. Se manca, ti serve un’app come JSON-LD for SEO o codice liquid personalizzato.
Problemi comuni su Shopify:
I feed prodotto stanno diventando fondamentali per la visibilità AI. Ecco perché:
I programmi merchant:
| Programma | Stato | Cosa fa |
|---|---|---|
| Perplexity Merchant | Attivo | Invio feed per consigli shopping |
| OpenAI Product Discovery | Test | Integrazione feed prodotto diretta |
| Google Merchant Center | Esistente | Alimenta AI Overviews shopping |
Ottimizzazione feed per l’AI:
Gli stessi principi di Google Shopping valgono per l’AI, ma con linguaggio conversazionale:
Vecchio titolo prodotto: “Scarpe da corsa uomo taglia 44 nere Nike”
Titolo ottimizzato per AI: “Scarpe da corsa Nike uomo – mesh traspirante, ideali per allenamento maratona, taglia 44, nere”
La seconda versione risponde a domande che un utente potrebbe fare: “scarpe da corsa per allenamento maratona”
Campi feed richiesti per AI:
L’aspetto delle query conversazionali è cruciale. Approfondisco:
Come fanno shopping gli utenti AI:
Prima: “scarpe da corsa taglia 44” Ora: “Mi sto allenando per la mia prima maratona e tendo a pronare – quali scarpe da corsa dovrei acquistare?”
Ottimizzazione pagina prodotto per AI:
Invece di elencare solo le caratteristiche, collegale ai casi d’uso:
Prima:
Dopo:
Aggiungi contenuti FAQ alle pagine prodotto:
“Questa scarpa è adatta a chi pronazione eccessiva?” “Qual è la differenza con [concorrente]?” “Come scelgo la mia taglia?”
Così l’AI trova Q&A specifici da estrarre per le query.
Le menzioni da terzi contano più di quanto si pensi.
La nostra scoperta:
Abbiamo monitorato quali brand l’AI consiglia nella nostra categoria. Il fattore comune non era il ranking SEO, ma le menzioni del brand su:
Strategia vincente:
Risultati dopo 6 mesi:
L’AI cita ciò di cui si parla in rete. Alimenta quella conversazione.
Checklist tecnica per la visibilità e-commerce in AI:
Crawlabilità:
Schema markup:
Contenuti:
Monitoraggio:
La maggior parte dei siti e-commerce fallisce su almeno 3 di questi punti. Risolvi sistematicamente.
Prospettiva interessante: i prodotti Amazon vengono citati per via del volume di recensioni.
Cosa ho notato:
L’AI cita spesso “secondo le recensioni Amazon” o “gli utenti su Amazon dicono…”
Il contenuto delle recensioni diventa la fonte della citazione, non la scheda prodotto in sé.
Implicazioni per i brand D2C:
Il nostro approccio:
Email post-acquisto con domande specifiche:
Questi spunti generano recensioni che l’AI può estrarre e citare.
Le pagine categoria spesso superano le pagine prodotto in visibilità AI.
Perché:
Le pagine prodotto rispondono a “parlami di X prodotto” Le pagine categoria rispondono a “qual è il miglior X per Y”
Ottimizzazione:
Trasforma le pagine categoria da griglie prodotto a guide all’acquisto:
Prima: “Scarpe da corsa donna” – griglia prodotti
Dopo: “Come scegliere le scarpe da corsa donna” – guida + griglia prodotti
Includi:
Questo formato viene più facilmente citato per ricerche rispetto a una semplice griglia.
Proprio così. I dati lo confermano:
Tasso di citazione AI per tipo di pagina:
| Tipo pagina | Tasso citazione AI |
|---|---|
| Guide all’acquisto | 4,2% |
| Pagine categoria (ottimizzate) | 2,8% |
| Pagine prodotto | 0,9% |
| Pagine categoria (solo griglia) | 0,3% |
Il pattern:
L’AI cita più facilmente contenuti che CONFRONTANO e RACCOMANDANO rispetto a quelli che si limitano a DESCRIVERE.
Le pagine prodotto servono per la conversione. Le guide all’acquisto guidano la scoperta AI.
Costruiscile entrambe.
Sono nel Perplexity Merchant Program da 3 mesi. Ecco alcuni insight:
Cosa offre:
Risultati:
La nota:
Perplexity è ancora piccolo rispetto a Google/ChatGPT. Ma sta crescendo velocemente, e essere tra i primi ti dà un vantaggio.
Il mio consiglio:
Aderisci. È gratuito, poco impegnativo e l’ROI è positivo anche alle dimensioni attuali di Perplexity.
Questo thread mi ha dato una roadmap completa. Ecco il nostro piano d’azione:
Immediato (Settimana 1):
Breve termine (Mese 1):
Medio termine (Q1):
Metriche da tracciare:
L’intuizione che le guide all’acquisto di categoria superano le pagine prodotto per l’AI è enorme. Stavamo ottimizzando le pagine sbagliate.
Grazie a tutti per i consigli pratici.
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