Prospettiva sulla qualità dei dati:
La cosa più importante di cui nessuno parla:
La precisione dei dati varia molto tra gli strumenti. Cosa controllare:
- Metodologia di campionamento - Controllano ogni query o fanno campionamento?
- Frequenza di aggiornamento - Ogni quanto vengono aggiornati i dati?
- Accuratezza storica - Puoi verificare che i dati passati siano corretti?
- Copertura piattaforme - Tutte le piattaforme sono coperte allo stesso modo?
Come verificare la precisione:
Scegli 10 query. Controllale manualmente su ogni piattaforma AI. Confronta con i dati dello strumento.
Ho trovato una variazione del 10-20% tra strumenti sulle stesse query. Capire perché è fondamentale.
Domande da porre ai vendor:
- “Come raccogliete i dati da ogni piattaforma AI?”
- “Qual è il vostro tasso di campionamento?”
- “Quanto rapidamente i cambiamenti si riflettono in dashboard?”
- “Come gestite le piattaforme AI che mettono limiti?”
I vendor che non rispondono chiaramente potrebbero non avere una raccolta dati solida.