Il mio CMO mi ha chiesto dei “report di ricerca AI” dopo aver letto un articolo su ChatGPT che sottrae traffico a Google.
Problema: faccio analitiche di marketing da 8 anni e non ho idea di cosa monitorare.
Cosa so già riportare:
Cosa non so:
Google Analytics mostra un po’ di traffico referral da chat.openai.com e perplexity.ai, ma è pochissimo. È tutto qui?
Qualcuno sta davvero costruendo report di ricerca AI? Come sono fatti i vostri?
Da 18 mesi costruisco report di ricerca AI per clienti. Ecco il framework:
Livello 1: Metriche Core (Monitoraggio Settimanale)
| Metrica | Cosa misura | Perché è importante |
|---|---|---|
| Frequenza menzione brand | Quanto spesso appari nelle risposte AI | Indicatore base di visibilità |
| Tasso di citazione | % delle menzioni che linkano al tuo sito | Qualità della visibilità |
| Share of Voice | Le tue menzioni vs competitor | Posizionamento competitivo |
| Distribuzione posizione | Dove appari nelle risposte (1°, 2°, ecc.) | La priorità conta |
Livello 2: Metriche di Qualità (Monitoraggio Mensile)
| Metrica | Cosa misura | Perché è importante |
|---|---|---|
| Sentiment | Come l’AI ti descrive (positivo/neutro/negativo) | Percezione del brand |
| Contesto | Quali argomenti attivano le tue menzioni | Insight strategici |
| Distribuzione piattaforma | ChatGPT vs Perplexity vs altri | Strategia di piattaforma |
| Categorie prompt | Quali tipi di domande ti menzionano | Gap nei contenuti |
Livello 3: Metriche di Business (Monitoraggio Mensile)
| Metrica | Cosa misura | Perché è importante |
|---|---|---|
| Traffico referral AI | Visite da piattaforme AI | Impatto diretto sul traffico |
| Conversioni attribuite all’AI | Lead/vendite da traffico AI | Valore di business |
| Tasso di citazione contenuti | Quali pagine vengono citate | Strategia contenuti |
Stack di reportistica:
Non è ancora maturo come il reporting SEO, ma queste metriche danno agli stakeholder ciò di cui hanno bisogno.
Un mix di entrambi:
Automatizzato (Strumenti):
Manuale (Validazione):
Perché entrambi:
Gli strumenti danno la scala. Il testing manuale dà il contesto.
Ad esempio, Am I Cited potrebbe mostrarti che sei apparso nel 45% dei prompt questa settimana. Il testing manuale ti mostra che quando appari, l’AI ti descrive come “un’opzione economica”: un contesto che conta per la strategia.
Per i report agli stakeholder, i dati automatici danno i numeri. Il testing manuale racconta la storia.
Tempo da investire realisticamente:
Prospettiva da C-suite su cosa vogliono davvero gli stakeholder:
Non interessa:
Interessa:
Struttura del mio report AI per executive:
Pagina 1: Sintesi
Pagina 2: Panorama competitivo
Pagina 3: Raccomandazioni
Tutto qui. Una pagina di metriche, una di contesto, una di azioni. Gli executive non hanno bisogno di altro.
Consiglio pratico: Impostazione GA4 per tracciare traffico AI
La maggior parte del traffico referral AI viene rilevata, ma per essere sicuro di non perderti nulla:
Step 1: Crea segmento referral AI Filtra sorgente referral contenente:
Step 2: Traccia traffico AI “oscuro” Parte del traffico AI arriva come diretto (copia-incolla da risposta AI). Controlla:
Step 3: Crea report personalizzato Combina:
Nota di realismo:
Non traccerai mai il 100% del traffico influenzato dall’AI. Gli utenti potrebbero chiedere all’AI consigli, poi cercare il tuo brand su Google. Quel traffico risulterà organico.
Monitora quel che puoi. Usa i dati sulle citazioni per dedurre il resto. Non ossessionarti per l’attribuzione perfetta.
Facciamo report AI per 12 clienti. Ecco cosa funziona:
Template Report Mensile:
Sezione 1: Scheda Visibilità
Sezione 2: Share of Voice
Sezione 3: Analisi Citazioni
Sezione 4: Attribuzione traffico
Sezione 5: Raccomandazioni
Cosa piace ai clienti:
Cosa non serve ai clienti:
Una metrica che nessuno ha menzionato: Efficienza di citazione dei contenuti
Formula: Citazioni per contenuto pubblicato
Esempio:
Ora approfondisci:
Questo ti dice:
Per noi, le pagine FAQ ricevono 4 volte più citazioni dei normali post. Questa insight ha cambiato la nostra strategia contenuti.
Includi “performance per tipo di contenuto” nei tuoi report AI. Gli stakeholder amano vedere quali investimenti rendono.
Approccio semplice per team piccoli:
Report AI Minimo Viabile (2 ore/mese):
Strumento: Am I Cited (o simili)
Testing manuale (30 min/settimana):
Report mensile (1 ora):
Tutto qui.
Non complicarti la vita. Parti semplice, aggiungi complessità man mano che capisci cosa conta per il business.
Il nostro primo report era letteralmente:
Gli stakeholder hanno apprezzato la semplicità.
In ambito enterprise monitoriamo metriche aggiuntive:
Ripartizione per business unit:
Modellazione attribuzione:
Alerting:
Analisi trimestrali approfondite:
Metriche executive chiave:
Questa granularità è eccessiva per la maggior parte delle aziende, ma se sei enterprise, serve questo livello di dettaglio.
Questo thread mi ha dato tutto quel che mi serve. Ecco il mio piano di reporting:
Setup immediato:
Struttura report mensile:
Metriche chiave da monitorare:
Validazione manuale:
Insight chiave: Parti semplice. Al CMO non serve complessità: vogliono sapere “siamo visibili, come ci confrontiamo, cosa dobbiamo fare?”
Grazie a tutti per i framework e gli esempi pratici!
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