Pubblichiamo contenuti sanitari con medici abilitati nel nostro staff. I nostri segnali E-E-A-T sembrano forti:
Ma la nostra visibilità AI per le query sulla salute è inferiore rispetto ai competitor.
Domande:
Questo è importante perché la disinformazione nel nostro settore è pericolosa. Vogliamo essere la fonte affidabile che l’AI cita.
Sì, l’AI applica standard più elevati ai contenuti YMYL. Ecco cosa abbiamo documentato:
Criteri di valutazione AI specifici per YMYL:
| Segnale | Contenuto Standard | Contenuto YMYL |
|---|---|---|
| Credenziali autore | Utile | Obbligatorio |
| Citazioni fonti | Buona pratica | Atteso |
| Recenza | Importanza moderata | Critica |
| Allineamento consenso esperti | Preferito | Obbligatorio |
| Accuratezza fattuale | Importante | Non negoziabile |
| Credibilità organizzativa | Di supporto | Primaria |
Cosa controllano specificamente i sistemi AI per YMYL:
Perché i competitor potrebbero avere più successo:
Il tuo E-E-A-T potrebbe essere forte ma non visibile all’AI:
Metodi AI di verifica delle credenziali:
1. Cross-reference con database noti:
2. Connessioni schema sameAs:
3. Analisi menzioni esterne:
4. Entity knowledge graph:
Come rafforzare la verifica:
{
"@type": "Person",
"name": "Dr. James Smith",
"jobTitle": "Cardiologo certificato",
"sameAs": [
"https://linkedin.com/in/drjamessmith",
"https://www.doximity.com/pub/james-smith-md",
"https://hospital.edu/doctors/james-smith"
],
"hasCredential": [
{
"@type": "EducationalOccupationalCredential",
"name": "MD",
"credentialCategory": "degree"
},
{
"@type": "EducationalOccupationalCredential",
"name": "Certificazione di specializzazione - Cardiologia",
"recognizedBy": {
"@type": "Organization",
"name": "American Board of Internal Medicine"
}
}
]
}
Se l’AI trova il tuo autore su LinkedIn, pagina staff dell’ospedale E in una directory medica, la fiducia aumenta notevolmente.
Esperienza reale dall’editoria medica:
Cosa ha incrementato le nostre citazioni AI:
| Modifica | Impatto |
|---|---|
| Aggiunta di link sameAs a profili medici verificati | +35% tasso di citazione |
| Schema comitato di revisione medica aggiunto | +20% |
| Aggiornato tutti i contenuti entro 12 mesi | +25% |
| Citazioni a fonti primarie (riviste, non news) | +30% |
| Date chiare di “ultima revisione” | +15% |
Le lacune sorprendenti che abbiamo trovato:
Priorità dei fix:
Formula per contenuti medici:
Credenziali autore + profili verificabili + fonti primarie + revisione recente = Fiducia AI
Prospettiva YMYL finanziaria:
Requisiti specifici per i contenuti finanziari:
Disclosure di conformità normativa
Specificità delle credenziali autore
Requisiti delle fonti
Sensibilità AI nella finanza:
L’AI è estremamente cauta con:
Cosa funziona per la visibilità AI nella finanza:
La domanda dell’audit:
Passerebbe la revisione di conformità di una grande istituzione finanziaria? Se no, l’AI sarà cauta nel citarlo.
Osservazioni YMYL per il settore legale:
Cosa valuta l’AI nei contenuti legali:
| Segnale | Importanza |
|---|---|
| Iscrizione all’albo | Critica - verificabile |
| Corrispondenza area pratica | Alta - allineamento argomento |
| Chiarezza giurisdizione | Critica - norma variabile |
| Frequenza aggiornamento | Alta - legge in evoluzione |
| Disclaimer | Obbligatorio |
La sfida della giurisdizione:
I contenuti legali AI devono chiarire:
Formula per contenuti legali di successo:
“[Principio generale]. Secondo la legge di [giurisdizione specifica] al [data], [regola specifica]. Questa può variare per stato/situazione. Consultare un avvocato abilitato per il proprio caso.”
Segnali di credenziali per avvocati:
L’AI è conservativa nel legale:
Spesso l’AI si rifiuta di dare consigli legali, preferendo citare contenuti informativi. Posizionati come educativo, non consultivo.
Segnali tecnici di fiducia per YMYL:
Segnali a livello di pagina:
Byline in evidenza
Attribuzione revisione
Trasparenza fonti
Segnali di aggiornamento
Schema per YMYL:
{
"@type": "MedicalWebPage",
"specialty": "Cardiologia",
"author": {...},
"reviewedBy": {
"@type": "Person",
"name": "Dr. Review Person",
"hasCredential": [...]
},
"lastReviewed": "2025-12-01",
"mainContentOfPage": {...}
}
Architettura della fiducia:
Homepage → Chi siamo/Team → Pagine autore → Contenuto
Ogni pagina deve linkare al livello successivo di verifica delle credenziali.
Testare la fiducia AI nei contenuti YMYL:
Come auditare la tua visibilità AI YMYL:
Chiedi all’AI dei tuoi argomenti “Quali sono i sintomi di [condizione]?” Nota: Sei citato? In che modo?
Chiedi all’AI dei tuoi autori “Chi è il Dott. [Nome]?” Nota: L’AI li conosce? Info accurate?
Chiedi all’AI della tua organizzazione “È [Organizzazione] una fonte affidabile di informazioni sanitarie?” Nota: Cosa dice l’AI su di te?
Red flag nelle risposte AI:
Green flag:
Template audit mensile:
| Query | Tua citazione | Citazione competitor | Note |
|---|---|---|---|
| [Argomento 1] | Sì/No | Sì/No | |
| [Argomento 2] | Sì/No | Sì/No |
Monitora nel tempo per misurare i miglioramenti.
Questo ci ha fatto individuare le nostre lacune. Ecco cosa stiamo correggendo:
Gap 1: Verifica autore
Gap 2: Processo di revisione invisibile
Gap 3: Citazioni a fonti secondarie
Gap 4: Schema incompleto
Gap 5: Segnali di aggiornamento deboli
Piano di implementazione:
Settimana 1-2:
Settimana 3-4:
Settimana 5-6:
Metriche di successo:
Insight chiave:
Il nostro E-E-A-T era reale ma non visibile all’AI. Credenziali forti non servono se l’AI non può verificarle.
Grazie a tutti per le indicazioni specifiche!
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Traccia come i tuoi contenuti di salute, finanza o legale appaiono nelle risposte generate dall'AI. Assicurati che i tuoi segnali di competenza vengano riconosciuti.
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