Abbiamo una crisi di brand che la gestione reputazionale tradizionale non può risolvere.
Quando qualcuno chiede a ChatGPT o Perplexity della nostra categoria di prodotto, ottiene informazioni su di noi che sono completamente sbagliate, obsolete di oltre 2 anni o confuse con un concorrente dal nome simile.
Cosa stiamo affrontando:
Impatto:
Cosa abbiamo provato:
Come si protegge davvero il brand quando l’AI racconta bugie su di te?
Mi occupo di questo ogni giorno. Ecco la realtà: i sistemi AI apprendono dai pattern sul web, non solo dal tuo sito. Il tuo sito è un segnale tra migliaia.
Il Framework di Consistenza dell’Entità:
I sistemi AI costruiscono la comprensione del tuo brand come “entità” trovando informazioni coerenti su molteplici fonti autorevoli. Se le tue info sono incoerenti, l’AI si confonde.
Priorità 1: Piattaforme core dell’entità
Priorità 2: Informazioni identiche ovunque:
Priorità 3: Segnali di differenziazione
Problema di confusione con i concorrenti? Crea contenuti che affrontino esplicitamente la differenza. “A differenza di [concorrente], offriamo [funzione]” – questo contrasto esplicito aiuta l’AI a distinguere le entità.
Questo approccio sulla consistenza dell’entità ci ha salvato.
Avevamo esattamente lo stesso problema – l’AI ci confondeva con un’altra azienda. Quando abbiamo fatto l’audit della nostra presenza entità:
Ci sono volute 2 settimane per sistemare tutto. In 6 settimane, la confusione AI è scesa dal 45% a meno del 10%. L’aggiornamento Wikidata è stato l’impatto singolo maggiore.
I principi della gestione reputazionale tradizionale valgono ancora, ma le tattiche sono diverse.
Cosa funziona per la protezione del brand nell’AI:
Crea i contenuti che l’AI deve citare
Inonda fonti autorevoli di informazioni accurate
Costruisci un sistema di monitoraggio
Agisci sui contenuti sorgente
Insight chiave: l’AI apprende dall’ecosistema web, non dai tuoi comunicati stampa. Devi sistemare l’ecosistema.
Avevamo il problema dei prezzi obsoleti. Ecco cosa lo ha risolto davvero:
La Strategia della Freschezza:
I sistemi AI privilegiano i contenuti recenti. Abbiamo creato una pagina prezzi “viva” che:
Poi abbiamo:
In 8 settimane, le risposte AI hanno iniziato a citare i nostri prezzi attuali. La combinazione di segnali di freschezza e menzioni autorevoli ha fatto la differenza.
Non puoi proteggere ciò che non misuri.
Imposta un monitoraggio sistematico:
Strumenti come Am I Cited automatizzano il processo, ma puoi iniziare manualmente con un foglio di calcolo.
Cosa tracciare:
Questo monitoraggio rivela:
Abbiamo avuto il problema della confusione con i concorrenti per 8 mesi. Ecco cosa lo ha risolto esattamente:
Problema: Il nostro nome è “TechFlow” e il concorrente è “FlowTech”. L’AI ci confondeva costantemente.
Soluzione 1: Contenuto esplicito di differenziazione Creata una pagina: “TechFlow vs FlowTech: capire la differenza”
Soluzione 2: Nomenclatura coerente con contesto Tutte le menzioni da “TechFlow” a “TechFlow (la piattaforma [descrizione specifica])”
Soluzione 3: Segnali entità unici
Risultato: Confusione scesa dal 40% al 5% in 12 settimane. La pagina esplicita “vs” è stata il fattore singolo più determinante.
Wikipedia è estremamente importante per la protezione del brand nell’AI. È una fonte primaria di training per molti LLM.
Se hai una pagina Wikipedia:
Se non hai una pagina Wikipedia ma dovresti:
Errori comuni su Wikipedia:
La chiave è lavorare secondo le linee guida di Wikipedia garantendo al contempo che siano rappresentate informazioni accurate. È una partita lunga ma molto impattante.
Reddit è molto citato dai sistemi AI. Se ci sono discussioni sbagliate sul tuo brand, devi affrontarle.
Protezione autentica del brand su Reddit:
Trova discussioni pertinenti
Partecipa genuinamente
Crea opportunità di contenuto accurato
Non fare questo:
Sia gli utenti Reddit che i sistemi AI rilevano la non autenticità. L’obiettivo è una presenza autentica che fornisce informazioni corrette.
Prospettiva legale sulla rappresentazione errata del brand da parte dell’AI:
Le opzioni attuali sono limitate:
Cosa puoi fare:
Regolamentazioni emergenti da tenere d’occhio:
Per ora, la protezione pratica del brand tramite contenuti e gestione delle entità è più efficace degli approcci legali. Ma documenta tutto – le regolamentazioni stanno arrivando.
Prospettiva enterprise sulla protezione del brand nell’AI:
Ora monitoriamo la rappresentazione del brand nell’AI come metrica chiave, insieme a NPS e brand awareness.
La nostra stack di monitoraggio:
Il nostro protocollo di risposta:
Cosa abbiamo imparato:
Consiglio di budget: Se spendi $X nella gestione reputazionale tradizionale, dedica almeno il 20% alla protezione e monitoraggio AI-specifici.
Gestendo un’agenzia focalizzata su questo, ecco la strategia di protezione completa:
Livello 1: Fondazione Entità
Livello 2: Autorità dei contenuti
Livello 3: Validazione esterna
Livello 4: Monitoraggio & risposta
La maggior parte delle aziende pensa solo al Livello 2 (il proprio sito). Ma l’AI apprende da tutto l’ecosistema. Servono tutti e quattro i livelli insieme.
Questo thread è esattamente ciò di cui avevo bisogno. Ecco il nostro piano d’azione:
Settimana 1: Audit entità
Settimana 2: Contenuti di differenziazione
Settimana 3-4: Validazione esterna
Continuativo: Monitoraggio
Insight chiave: Gli aggiornamenti al sito non funzionavano perché ignoravamo l’ecosistema più ampio. L’AI apprende ovunque, non solo dal nostro dominio.
Grazie a tutti – ora abbiamo una vera strada da seguire.
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