Come scrivere in tono conversazionale per l’IA
Scopri come scrivere contenuti conversazionali che i sistemi di IA comprendono e citano. Apprendi tecniche di linguaggio naturale, voce attiva e strategie di co...
Mi è stato detto di scrivere in modo più conversazionale per l’ottimizzazione AI, ma sono scettico. L’AI non si limita a elaborare i contenuti? Perché dovrebbe importare il tono?
Le mie domande:
La mia situazione attuale:
Il tono conversazionale è una vera ottimizzazione o solo una moda?
Il tono conversazionale conta eccome per l’AI. Ecco perché:
Come apprende l’AI: I modelli AI sono addestrati su enormi quantità di testo. La maggior parte dei dati di qualità sono comunicazioni umane naturali. L’AI riconosce e preferisce i modelli che rispecchiano il modo reale di scrivere delle persone.
Il collegamento: Scrittura formale e rigida = meno simile ai dati di addestramento. Scrittura naturale e conversazionale = più simile ai dati di addestramento. I sistemi AI trovano i contenuti conversazionali più “familiari”.
I nostri A/B test: Stesse informazioni, due versioni:
Risultati:
| Metrica | Formale | Conversazionale |
|---|---|---|
| Citazioni AI | 12% | 28% |
| Tempo sulla pagina | 2:15 | 3:45 |
| Coinvolgimento | 42% | 68% |
| Condivisioni | 15 | 47 |
Perché funziona:
La chiave: Conversazionale non vuol dire solo informale. Vuol dire essere umani e chiari.
La voce attiva è la base della scrittura conversazionale:
Esempi di passivo vs attivo:
Passivo (da evitare): “Il report è stato completato dal nostro team.” “La strategia dovrebbe essere implementata dal marketing.” “I risultati sono stati raggiunti attraverso l’ottimizzazione.”
Attivo (da usare): “Il nostro team ha completato il report.” “Il marketing dovrebbe implementare la strategia.” “Abbiamo ottenuto risultati grazie all’ottimizzazione.”
Perché la voce attiva è importante per l’AI:
Chiarezza dell’azione: L’AI capisce CHI fa COSA. Il passivo lo oscura.
Frasi più brevi: La voce attiva crea naturalmente periodi più corti. Più facile da analizzare per l’AI.
Tono sicuro: L’attivo suona autorevole. Il passivo suona incerto.
Correzione veloce: Cerca nei tuoi contenuti “è stato”, “sono stati”, “essere”, “venire”. Molti di questi segnalano voce passiva. Riformula con soggetto + verbo + oggetto.
La trasformazione: “Il prodotto è stato lanciato a gennaio” → “Abbiamo lanciato il prodotto a gennaio.”
Piccola modifica, grande impatto.
Il B2B conversazionale non è poco professionale. Ecco lo spettro:
Troppo formale (da evitare): “È imperativo che le organizzazioni implementino strategie di trasformazione digitale complete per mantenere la competitività nel mercato.”
Conversazionale professionale (obiettivo): “Le aziende che adottano la trasformazione digitale restano avanti ai concorrenti. Ecco come farlo in modo efficace.”
Troppo informale (da evitare nel B2B): “Raga, la trasformazione digitale è TROPPO importante. Dai, forza!”
Il punto ideale: Come spiegare qualcosa a un collega in gamba. Professionale ma non rigido. Esperto ma non condiscendente.
Tecniche per il B2B conversazionale:
| Tecnica | Esempio |
|---|---|
| Usa “tu” e “noi” | “Puoi migliorare…” non “Le organizzazioni possono migliorare…” |
| Usa le contrazioni | “Non trascurare…” non “Non bisogna trascurare…” |
| Fai domande | “Cosa succede quando…?” |
| Frasi brevi | Alterna, ma prediligi brevità |
| Voce attiva | “Abbiamo scoperto…” non “È stato scoperto…” |
Cosa mantenere formale:
Cosa rendere conversazionale:
Puoi essere autorevole E conversazionale.
Segnali di autorevolezza (mantieni):
Elementi conversazionali (aggiungi):
La combinazione:
Prima (autorevole ma freddo): “Secondo le analisi di settore, le organizzazioni che implementano dati strutturati ottengono il 35% di visibilità in più nei risultati di ricerca. Si raccomanda alle aziende di dare priorità all’implementazione dello schema markup.”
Dopo (autorevole E conversazionale): “Ecco qualcosa di interessante: le aziende che usano dati strutturati ottengono il 35% di visibilità in più sui motori di ricerca. Lo dice una recente ricerca di settore. Cosa significa per te? Dovresti dare priorità allo schema markup – e ora ti spiego come farlo.”
Stessa autorevolezza. Tono migliore.
I dati restano. La competenza resta. Ma si legge come scritto da un essere umano.
Il dibattito sulle contrazioni – sì, usale:
Vecchio consiglio (superato): “Non usare le contrazioni nella scrittura professionale.” Aveva senso per relazioni formali e testi accademici. Non vale per i contenuti digitali.
Nuova realtà: Le contrazioni rendono il contenuto più naturale. I sistemi AI le riconoscono come segno di scrittura autentica. I lettori trovano i contenuti con contrazioni più coinvolgenti.
Quando usare le contrazioni:
Quando evitarle:
Il test della naturalezza: Leggi il tuo testo ad alta voce. Dove contrarresti naturalmente le parole? Lì vanno le contrazioni.
Contrazioni comuni da usare:
La differenza: “Ti accorgerai che questo approccio non funziona.” vs. “Ti accorgerai che questo approccio non funziona.”
La seconda versione è più naturale, più umana.
Le domande sono potenti strumenti conversazionali:
Perché funzionano per l’AI:
Rispecchiano i modelli di ricerca: Le persone chiedono all’AI. Anche i tuoi contenuti fanno domande. Allineamento semantico.
Aumentano il coinvolgimento: Le domande fanno fermare il lettore. Creano interazione mentale. Migliori segnali di engagement.
Struttura naturale: Domande come titoli. Risposte come contenuto. L’AI ama questo schema.
Tipi di domande da usare:
Retoriche (rafforzano un punto): “Chi non vuole maggiore visibilità AI?”
Dirette (coinvolgono il lettore): “Hai difficoltà con l’ottimizzazione AI?”
Anticipatorie (rispondono a dubbi): “Ma cosa succede se il tuo contenuto non viene comunque citato?”
Come usarle nei contenuti:
Apertura: “Ti sei mai chiesto perché alcuni contenuti vengono citati dall’AI e i tuoi no?”
Transizioni: “Qual è la soluzione?” “Come si fa in pratica?”
Coinvolgimento: “Hai provato questo approccio?” “Cosa succederebbe se…?”
Chiusura: “Pronto a migliorare la tua visibilità AI?”
Equilibrio: Non esagerare. 2-3 domande a sezione al massimo. Alterna con affermazioni.
La lunghezza delle frasi conta più di quanto pensi.
Il problema delle frasi lunghe: “Quando scrivi contenuti che vuoi far rendere bene nei motori di ricerca AI come ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews, è importante considerare come questi sistemi elaborano e comprendono il linguaggio naturale, perché a differenza dei motori di ricerca tradizionali che abbinano parole chiave, i sistemi AI devono interpretare il significato dal contesto.”
Sono 62 parole. Una frase.
I sistemi AI fanno fatica a:
La soluzione: I sistemi AI comprendono il linguaggio naturale in modo diverso dalla ricerca tradizionale. Devono interpretare il significato dal contesto, non solo cercare parole chiave. Questo significa che la struttura delle frasi è fondamentale per la visibilità AI.
Stesso contenuto. Tre frasi. Molto più chiaro.
Linee guida:
| Lunghezza frase | Uso consigliato |
|---|---|
| 5-10 parole | Enfasi, punti chiave |
| 10-15 parole | Gran parte dei contenuti |
| 15-20 parole | Idee complesse |
| 20+ parole | Raramente, se mai |
Obiettivo medio: 12-15 parole per frase.
La tecnica: Scrivi in modo naturale. Poi modifica. Spezza le frasi lunghe. Varia la lunghezza per ritmo.
Come rendere conversazionale un contenuto tecnico:
Problema: I contenuti tecnici spesso diventano densi e formali. Ma gli argomenti tecnici hanno bisogno di chiarezza, ancora di più.
Soluzione – Spiegazioni a strati:
Livello 1: Affermazione semplice “Lo schema markup aiuta l’AI a capire i tuoi contenuti.”
Livello 2: Breve spiegazione “È come etichettare le scatole per un corriere – quando le scatole sono chiaramente etichettate, arrivano a destinazione più in fretta.”
Livello 3: Dettaglio tecnico “In particolare, lo schema JSON-LD fornisce dati strutturati che definiscono esplicitamente tipi di contenuto, relazioni e proprietà che i sistemi AI possono interpretare in modo programmabile.”
Tecniche per contenuti tecnici:
1. Analogie: “Pensa ai crawler AI come a catalogatori di una biblioteca…”
2. Definisci i termini in modo naturale: “Entity resolution (come l’AI capisce di cosa parli) richiede…”
3. Esempi prima della teoria: Mostra come funziona, poi spiega perché.
4. Complessità progressiva: Parti semplice, aggiungi dettagli.
5. Usa ’tu’ anche nel tecnico: “Lo implementerai così…” non “Questo viene implementato così…”
Risultato: Accuratezza tecnica mantenuta. Accessibilità migliorata. Comprensione AI potenziata.
Consigli veloci di editing per un tono conversazionale:
Trova e correggi:
Cerca “È”: Di solito segnala passivo o impersonale. Sostituisci con soggetto attivo + verbo.
Cerca “Ci sono”: Spesso superfluo. “Ci sono 5 modi per…” → “5 modi per…”
Cerca “Al fine di”: Basta dire “per”. “Al fine di ottimizzare…” → “Per ottimizzare…”
Cerca “utilizzare”: Scrivi “usare”. Sempre.
Controlli di leggibilità:
Test ad alta voce: Leggi ad alta voce. Ti inceppi? Riscrivi. Suona naturale? Tieni così.
Upgrade conversazionali veloci:
| Formale | Conversazionale |
|---|---|
| Inoltre | Anche |
| Tuttavia | Ma |
| Successivamente | Poi |
| Utilizzare | Usare |
| Implementare | Fare, Iniziare |
| Facilitare | Aiutare |
| Iniziare | Iniziare, Cominciare |
Un solo passaggio, grande miglioramento: Fai questo controllo una volta. Diventerà un’abitudine. Scrivere sarà naturalmente conversazionale.
Ora sono convinto. Ecco il mio piano per una scrittura conversazionale:
Cambiamenti immediati:
Cambiamenti strutturali:
Processo di editing:
Cosa mantenere:
Cosa cambiare:
L’equilibrio: Professionale ma umano. Esperto ma accessibile. Tecnico ma chiaro.
Grazie per aver chiarito: il tono conversazionale è ottimizzazione, non fuffa.
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