Sto monitorando le metriche di notorietà del nostro brand da 5 anni. Nel 2025 è avvenuto un cambiamento fondamentale.
Cosa mostrano i nostri dati:
I canali tradizionali di scoperta (social, ricerca, referral) sono stabili o in calo. Ma qualcosa di nuovo sta crescendo.
Quando intervistiamo i nuovi clienti: “Come ci hai sentito nominare per la prima volta?”
| Canale | 2024 | 2025 | Variazione |
|---|---|---|---|
| Ricerca Google | 38% | 32% | -6% |
| Social Media | 22% | 21% | -1% |
| Raccomandazione IA | 4% | 15% | +11% |
| Passaparola | 18% | 16% | -2% |
| Diretto | 12% | 11% | -1% |
| Altro | 6% | 5% | -1% |
Il 15% dei nuovi clienti ora ci ha sentito nominare per la prima volta tramite l’IA.
Era praticamente zero 18 mesi fa.
Domande:
Sarah, i tuoi dati corrispondono ai trend di settore che stiamo osservando.
Il cambiamento fondamentale:
Scoperta tramite ricerca: “Ecco 10 opzioni, scegli tu” Scoperta tramite IA: “In base alle tue esigenze, ti consiglio questi 2-3 brand”
Perché è importante:
Con la ricerca, essere in prima pagina ti dava una possibilità di essere valutato. Con l’IA, se non sei raccomandato non vieni proprio preso in considerazione.
Le dinamiche della scoperta tramite IA:
| Aspetto | Scoperta tramite ricerca | Scoperta tramite IA |
|---|---|---|
| Opzioni mostrate | 10+ | 1-3 |
| Sforzo utente | Alto (deve valutare) | Basso (pre-filtrato) |
| Fiducia nella fonte | Variabile | Alta (IA come consulente) |
| Winner-take-most | Moderato | Forte |
| Chance brand sconosciuto | Possibile | Rara |
L’implicazione:
La scoperta del brand diventa più binaria. O sei nel set di raccomandazione IA, o sei invisibile.
La dinamica “winner-take-most” è preoccupante. Siamo un brand di medie dimensioni che compete contro i giganti.
C’è speranza per i brand sfidanti nella scoperta tramite IA, o dominano comunque i leader di mercato?
In realtà c’è un’opportunità per i brand sfidanti:
Le raccomandazioni IA dipendono dal contesto. I leader dominano le ricerche generiche: “Miglior CRM” → Salesforce
Ma le ricerche specifiche aprono porte: “Miglior CRM per agenzie creative” → Può essere chiunque con il giusto posizionamento
Il vantaggio della scoperta di nicchia:
L’IA è brava ad abbinare esigenze specifiche a soluzioni specifiche. Se possiedi una nicchia, puoi vincere la scoperta per quella nicchia.
Cosa abbiamo osservato:
I brand sfidanti che si posizionano chiaramente per casi d’uso specifici vengono raccomandati per quei casi, anche sopra i leader.
La strategia: Non cercare di vincere “miglior [categoria]”. Vinci come “miglior [categoria] per [il tuo pubblico/caso d’uso specifico]”.
Prospettiva della ricerca sui consumatori sulla scoperta dei brand tramite IA:
Come i consumatori usano l’IA per la ricerca sui brand:
Abbiamo intervistato 1.000 consumatori sull’uso dell’IA:
| Comportamento | % dei consumatori |
|---|---|
| Ha chiesto all’IA raccomandazioni di brand | 47% |
| Si fida delle raccomandazioni IA | 68% |
| Proverebbe un brand raccomandato dall’IA | 72% |
| Ha scoperto un nuovo brand tramite IA | 34% |
Il fattore fiducia:
I consumatori si fidano delle raccomandazioni IA più che delle pubblicità, in misura simile al passaparola. Percepiscono l’IA come obiettiva (che lo sia o meno).
Cosa porta all’acquisto dopo scoperta IA:
La fase di considerazione è compressa. L’IA fa il lavoro di confronto che prima facevano gli utenti.
Prospettiva startup sulla scoperta tramite IA:
La scoperta tramite IA è la nostra principale fonte di nuovi clienti.
Siamo un’azienda nata da 2 anni. Nessuna notorietà nel senso tradizionale. Ma veniamo scoperti tramite l’IA.
Perché le startup possono vincere la scoperta tramite IA:
La nostra storia di scoperta:
Nuovo cliente: “ChatGPT mi ha detto che siete i migliori per [caso d’uso specifico]”
Non abbiamo mai fatto pubblicità. Ci siamo solo ottimizzati per la scoperta IA nella nostra nicchia.
Per i brand sfidanti:
La scoperta tramite IA può livellare il campo SE hai un posizionamento chiaro e specifico che l’IA possa comprendere e raccomandare.
Implicazioni strategiche della scoperta tramite IA:
La nuova domanda di posizionamento di brand:
Prima: “Per cosa vogliamo essere conosciuti?” Ora: “Per cosa vogliamo che l’IA ci conosca?”
Attributi di brand su cui l’IA può raccomandare:
L’imperativo della chiarezza di posizionamento:
L’IA ha bisogno di segnali chiari per raccomandarti. Posizionamento confuso = nessuna raccomandazione.
I brand con posizionamento “siamo i migliori X per Y” ottengono raccomandazioni. I brand con posizionamento generico “andiamo bene per tutti” vengono ignorati.
Prospettiva CMO sull’adattamento alla scoperta tramite IA:
Come stiamo cambiando il marketing del brand:
Meno:
Più:
Spostamenti di budget:
Abbiamo spostato il 20% del budget awareness su attività per la visibilità nell’IA:
La sfida della misurazione:
Le metriche tradizionali di brand (awareness, recall) non catturano la scoperta IA. Abbiamo aggiunto nuove metriche:
Prospettiva media planning:
Il funnel di scoperta del brand sta cambiando:
Prima: Awareness → Considerazione → Intent → Acquisto Ora: Esigenza → Raccomandazione IA → Validazione → Acquisto
Cosa significa per i media:
La pubblicità di awareness perde valore se la raccomandazione la fa l’IA. La performance advertising nella fase validazione acquista valore.
Come ci stiamo adattando:
La sfida dell’attribuzione:
Se l’IA ti raccomanda, a chi va il merito? All’IA? Al contenuto citato? Alle recensioni che ha letto?
Consideriamo la scoperta IA come canale organico e la misuriamo in base alla presenza.
Prospettiva tecnica sulla scoperta dei brand tramite IA:
Cosa fa sì che l’IA raccomandi un brand:
I segnali di scoperta brand:
| Segnale | Impatto sulla scoperta IA |
|---|---|
| Presenza su Wikipedia | Molto alto |
| Citazioni su grandi pubblicazioni | Alto |
| Presenza su piattaforme recensioni | Alto |
| Contenuti comparativi | Medio |
| Contenuti su sito proprio | Medio |
| Social media | Basso |
Per la scoperta brand:
La validazione di terze parti conta più dell’auto-promozione. Costruisci presenza tramite earned media, recensioni e citazioni autorevoli.
Competitive intelligence sulla scoperta dei brand tramite IA:
Cosa monitoriamo:
Per ciascun competitor e il nostro brand:
Insight dal monitoraggio:
Il nostro approccio di monitoraggio:
Monitoraggio settimanale con Am I Cited su 100+ query. Dashboard mostra:
Questo thread ha trasformato il mio modo di pensare al brand building. Insight chiave:
Il cambiamento:
Nuovi elementi di strategia brand:
Riallocazione del budget: Spostiamo il 15-20% dall’awareness tradizionale a:
Nuove metriche da tracciare:
La quota di scoperta IA al 15% potrebbe arrivare al 25-30% entro fine 2026. Dobbiamo essere pronti.
Grazie a tutti per le prospettive strategiche.
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