Discussion SEO AI Optimization

Quali sono le vere differenze tra l’ottimizzazione per la ricerca AI e Google? Il mio playbook sembra superato

SE
SEOVeteran_Chris · Head of Search, Marketing Agency
· · 88 upvotes · 12 comments
SC
SEOVeteran_Chris
Head of Search, Marketing Agency · 28 dicembre 2025

Faccio SEO da 12 anni. Conosco Google in ogni dettaglio. Ma la ricerca AI sembra proprio un gioco diverso.

Cosa mi confonde:

Alcuni clienti sono ben posizionati su Google ma non compaiono mai tra le risposte AI. Altri sono quasi assenti su Google ma vengono menzionati costantemente da ChatGPT.

Le mie osservazioni:

  • L’ottimizzazione delle parole chiave sembra meno importante per l’AI
  • I backlink non correlano con la visibilità AI come mi aspettavo
  • La lunghezza dei contenuti conta in modo diverso
  • Alcuni fattori di ranking sembrano irrilevanti per l’AI

Cosa devo capire:

  • Quali segnali contano realmente per AI vs Google?
  • Quali delle mie competenze SEO sono trasferibili e quali no?
  • Dovrei trattarli come discipline separate?
  • Quali nuove competenze devo sviluppare?
12 comments

12 Commenti

AE
AISearchStrategist_Emma Expert AI Search Consultant · 28 dicembre 2025

Chris, hai individuato la vera tensione di fondo. Sono discipline correlate ma distinte.

La differenza fondamentale:

Google: Classifica le pagine in base a segnali di rilevanza + autorità
AI: Sintetizza risposte da più fonti di cui si fida

Confronto dei segnali:

SegnaleImportanza per GoogleImportanza per AI
BacklinkMolto altaBassa-Media
Densità parole chiaveMediaBassa
Autorità dominioAltaMedia
Freschezza contenutiMediaMolto alta
Menzioni del brandBassaAlta
Dati strutturatiMediaAlta
Completezza dei contenutiAltaMolto alta
Citazioni di terziMediaMolto alta

L’intuizione chiave:

Google si chiede: “Quale pagina merita il primo posto?”
AI si chiede: “Quali fonti dovrei citare per rispondere a questa domanda?”

Sono domande diverse con risposte diverse.

SC
SEOVeteran_Chris OP · 28 dicembre 2025
Replying to AISearchStrategist_Emma

Il punto sulle citazioni di terzi è interessante. Quindi invece di costruire link, dovrei concentrarmi sull’essere menzionato?

Qual è la differenza pratica tra un backlink e una menzione del brand per l’AI?

AE
AISearchStrategist_Emma · 28 dicembre 2025
Replying to SEOVeteran_Chris

Link vs. Menzioni:

Backlink (SEO tradizionale):

  • Collegamento ipertestuale tecnico
  • Trasmette PageRank
  • Può essere in qualsiasi contesto
  • Google lo misura direttamente

Menzione del brand (AI):

  • Riferimento testuale al tuo brand
  • Nessun collegamento tecnico necessario
  • Il contesto conta (positivo/negativo/neutro)
  • L’AI interpreta il significato dal testo circostante

Esempio:

Un comunicato stampa con un backlink ma testo generico: aiuta Google
Un articolo Forbes che dice “[Brand] è la soluzione leader per [caso d’uso]”: aiuta l’AI

Il cambio di strategia:

Invece di “fammi ottenere un backlink da Forbes”, pensa “fai sì che Forbes scriva bene di noi nel giusto contesto”.

La menzione insegna all’AI chi sei. Il link lo insegnava a Google.

CR
ContentDirector_Rachel Content Strategy Director · 27 dicembre 2025

Differenze di strategia dei contenuti tra AI e Google:

Contenuti ottimizzati per Google:

  • Focalizzati sulle parole chiave
  • Strutturati per il ranking (H1, H2, posizionamento keyword)
  • Spesso più lunghi per raggiungere un target di parole
  • Meta description ottimizzate per il click
  • Link interni per la crawlabilità

Contenuti ottimizzati per AI:

  • Focalizzati sulla risposta
  • Strutturati per l’estrazione (affermazioni chiare, tabelle, elenchi)
  • La lunghezza dipende dalla completezza, non da target fissi
  • Ricchezza semantica più che ripetizione delle parole chiave
  • Citazioni esterne per aumentare la credibilità

Cosa funziona per entrambi:

  • Qualità centrata sull’utente
  • Scrittura chiara e autorevole
  • Copertura completa dell’argomento
  • Contenuti freschi e aggiornati

Approccio pratico:

Ora creiamo contenuti con doppia ottimizzazione:

  1. Contenuto principale che serve utenti e AI
  2. Elementi tecnici SEO per Google
  3. Dati strutturati per entrambi
  4. Metriche di successo diverse per ogni canale
TM
TechnicalSEO_Mike Expert · 27 dicembre 2025

Differenze di SEO tecnico:

Cosa conta ancora per entrambi:

  • Velocità del sito e Core Web Vitals
  • Ottimizzazione mobile
  • Crawlabilità
  • Struttura del sito
  • HTTPS

Cosa conta DI PIÙ per l’AI:

  • Dati strutturati (FAQ, HowTo, schema prodotto)
  • Accessibilità dei contenuti (non nascosti in JS)
  • Struttura HTML chiara
  • Date di pubblicazione e segnali di freschezza
  • Attribuzione dell’autore

Cosa conta MENO per l’AI:

  • Struttura dei link interni (per PageRank)
  • Ottimizzazione URL
  • Tag canonical (l’AI non li vede)
  • Sfaccettature di robots.txt

Nuovi elementi tecnici per l’AI:

  • Accesso ai bot AI (non bloccare GPTBot, Anthropic, ecc.)
  • Schema markup oltre i requisiti di Google
  • Segnali di freschezza nei metadata
  • Markup autore corretto per E-E-A-T
AT
AgencyFounder_Tom Founder, Search Agency · 27 dicembre 2025

Prospettiva di agenzia sulla gestione di entrambi:

Come strutturiamo i servizi:

SEO Core (ancora essenziale):

  • Fondamenta tecniche
  • Strategia dei contenuti
  • Link building
  • Monitoraggio dei ranking

Visibilità AI (nuovo livello):

  • Monitoraggio citazioni AI
  • Strategia menzioni brand
  • Dati strutturati per AI
  • Mantenimento freschezza
  • Presenza su siti terzi

Allocazione risorse (per un cliente tipico):

  • 60% SEO tradizionale
  • 40% visibilità AI

Perché non 50/50:

Google genera ancora oltre il 90% del traffico di ricerca. Ma l’AI cresce rapidamente e converte di più. Stiamo spostando gradualmente il focus man mano che cambia il mercato.

DL
DataAnalyst_Linda · 26 dicembre 2025

Prospettiva dati sulle performance AI vs Google:

La nostra analisi di 500+ URL:

MetricaCorrelazione con ranking GoogleCorrelazione con citazioni AI
Backlink0,720,21
Autorità dominio0,680,28
Lunghezza contenuto0,410,35
Freschezza contenuto0,320,67
Menzioni brand0,250,71
Dati strutturati0,380,54
Densità keyword0,450,18

Principali insight:

  1. I backlink contano 3 volte di più per Google che per l’AI
  2. Le menzioni del brand contano 3 volte di più per l’AI che per Google
  3. La freschezza conta il doppio per l’AI
  4. La densità keyword conta pochissimo per l’AI

Sono davvero fattori di ranking diversi.

CJ
ContentCreator_Jason · 26 dicembre 2025

Punto di vista di chi scrive contenuti:

Scrivere per Google:

  • Parola chiave nel titolo, H1, primo paragrafo
  • Varianti keyword in tutto il testo
  • Keyword LSI per copertura semantica
  • Target di lunghezza parole
  • Ottimizzazione meta description

Scrivere per l’AI:

  • Rispondere direttamente alla domanda
  • Copertura completa dell’argomento
  • Usare affermazioni chiare e citabili
  • Includere dati specifici
  • Strutturare per l’estrazione

Come scrivo ora:

Scrivo prima per le persone (che funziona bene per l’AI), poi aggiungo elementi SEO per Google.

Il consiglio “scrivi per gli umani” era sempre giusto, ma ora è letteralmente la strategia AI. L’AI estrae contenuti che suonano umani e autorevoli.

MS
MeasurementPro_Sarah · 25 dicembre 2025

Differenze di misurazione:

Metriche Google:

  • Ranking per keyword target
  • Traffico organico
  • Click-through rate
  • Impression
  • Conversioni da organico

Metriche AI:

  • Frequenza citazioni
  • Tasso di menzione brand
  • Share of voice nelle risposte AI
  • Sentiment nelle menzioni
  • Conversioni attribuite all’AI

La sfida:

Google Search Console mostra la performance su Google.
Non esiste una “AI Search Console”.

Servono strumenti come Am I Cited per monitorare la visibilità AI. È un’infrastruttura di misurazione completamente diversa.

Il nostro approccio:

Report settimanali sulla visibilità AI insieme a quelli SEO. Dashboard diverse, KPI diversi, strategie di ottimizzazione diverse.

IK
IndustryAnalyst_Kevin · 25 dicembre 2025

Prospettiva di settore su dove stiamo andando:

Situazione attuale:

  • Google: 48,5% del traffico web
  • AI: 0,15% del traffico web

Ma:

  • Il traffico AI cresce 7 volte più velocemente
  • I visitatori AI convertono 4,4 volte di più
  • L’AI sta diventando il primo touchpoint per molte query

Previsione:

Tra 3 anni:

  • Google: ancora dominante per query transazionali
  • AI: dominante per ricerche e raccomandazioni

Implicazione strategica:

Serve ottimizzare per entrambi, ma per motivi diversi:

  • Google: volume e transazioni
  • AI: scoperte di qualità e raccomandazioni

Le competenze si sovrappongono ma l’enfasi cambia.

SC
SEOVeteran_Chris OP Head of Search, Marketing Agency · 25 dicembre 2025

Questo thread ha chiarito lo scenario. Ecco il mio nuovo modello mentale:

Cosa si trasferisce dalla SEO all’AI:

  • Fondamentali sulla qualità dei contenuti
  • Comprensione dell’intento utente
  • Ottimizzazione tecnica di base
  • Costruzione dell’autorità (con tattiche diverse)
  • Disciplina di misurazione (ma con metriche diverse)

Cosa è diverso per l’AI:

  • Menzioni > Link
  • Freschezza > Anzianità
  • Completezza > Parole chiave
  • Validazione di terzi > Ottimizzazione on-page
  • Citazioni > Ranking

Il mio playbook aggiornato:

Fondamenta (valgono per entrambi):

  • Contenuti di qualità e completi
  • Solida base tecnica
  • Struttura del sito chiara
  • Contenuti freschi e mantenuti

Livello specifico Google:

  • Targeting delle keyword
  • Link building
  • Ottimizzazione del ranking
  • Elementi SEO tradizionali

Livello specifico AI:

  • Costruzione delle menzioni brand
  • Espansione dei dati strutturati
  • Presenza su siti terzi
  • Monitoraggio delle citazioni

Spostamento delle risorse:

Sto passando dal 100% SEO tradizionale al:

  • 65% SEO tradizionale
  • 35% visibilità AI

Probabilmente si sposterà ancora man mano che cresce il traffico AI.

Grazie a tutti per avermi aiutato ad aggiornare un playbook di 12 anni fa.

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Frequently Asked Questions

Quali sono le principali differenze tra l’ottimizzazione per la ricerca AI e quella tradizionale?
Le differenze principali includono: l’AI fornisce risposte mentre la ricerca tradizionale offre link, l’AI cita le fonti mentre la ricerca classifica le pagine, l’AI attribuisce maggior peso alla qualità e alla freschezza dei contenuti, le menzioni del brand contano più dei backlink per l’AI, e l’AI considera la comprensione semantica rispetto alla semplice corrispondenza di parole chiave. La SEO tradizionale si concentra sul posizionamento; l’ottimizzazione AI si concentra sulle citazioni.
Le competenze SEO tradizionali sono ancora valide per l’ottimizzazione AI?
Molte competenze di base si trasferiscono: qualità dei contenuti, comprensione dell’intento utente, ottimizzazione tecnica e costruzione dell’autorità. Tuttavia, le tattiche differiscono notevolmente. La densità delle parole chiave conta meno; la completezza semantica conta di più. I backlink sono meno importanti delle menzioni del brand. Nuove competenze includono l’ottimizzazione dei dati strutturati e il monitoraggio delle citazioni.
Dovrei ottimizzare per la ricerca AI o per quella tradizionale?
Entrambe, ma con enfasi diverse a seconda del tuo pubblico. La ricerca tradizionale genera ancora la maggior parte del traffico web (48,5% contro lo 0,15% dell’AI). Tuttavia, la ricerca AI sta crescendo rapidamente e i visitatori provenienti dall’AI convertono 4,4 volte di più. Una strategia equilibrata ottimizza per entrambe, riconoscendo che hanno segnali diversi e richiedono approcci ai contenuti differenti.

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