Ho monitorato la visibilità del nostro brand nell’IA da circa 3 mesi, e sono arrivato a un punto morto. I 25 prompt con cui ho iniziato non bastano.
Ecco il mio problema: continuo a scoprire che l’IA menziona concorrenti per domande che non avevo mai pensato di monitorare. La scorsa settimana qualcuno ha condiviso una risposta di ChatGPT nel nostro Slack di settore e il nostro concorrente è stato raccomandato – per una query che non avevo mai considerato di monitorare.
Cosa ho provato:
Cosa sto cercando:
Sento di perdere tante opportunità di visibilità perché non so ciò che non so.
Questa è LA sfida che tutti affrontano quando iniziano a monitorare la visibilità nell’IA. Non sei solo.
La svolta per me è stata capire che Google Search è la miniera d’oro per la scoperta dei prompt:
People Also Ask (PAA) – Sono letteralmente le domande che gli utenti fanno. Quando cerchi qualcosa su Google, quelle box di domande espandibili? Ognuna è un potenziale prompt per l’IA. Gli utenti fanno le stesse domande agli assistenti IA.
Ricerche correlate – In fondo ai risultati di Google. Mostrano come gli utenti esplorano argomenti vicini alle tue keyword principali.
Suggerimenti di completamento automatico – Inizia a digitare su Google e annota cosa compare. Sono pattern di query ad alto volume.
La versione manuale: Cerca i tuoi argomenti principali su Google, fai screenshot di tutte le domande PAA e delle ricerche correlate, crea prompt da queste.
La versione automatica: Am I Cited lo fa in automatico. Quando monitori un prompt che include la ricerca Google, cattura tutte le domande PAA e le ricerche correlate e le propone come suggerimenti per nuovi prompt. Un click per aggiungerle al monitoraggio.
La scoperta si autoalimenta: più prompt monitori, più suggerimenti emergono.
È proprio così. L’approccio PAA è stato fondamentale per noi.
Abbiamo iniziato monitorando 30 prompt. Dopo 2 mesi di monitoraggio con la scoperta automatica dei suggerimenti, avevamo identificato oltre 200 prompt rilevanti (ne abbiamo aggiunti circa 80 al monitoraggio attivo).
I prompt scoperti erano quelli a cui NON avremmo mai pensato. Gli utenti formulano le domande in modo diverso rispetto ai marketer. “Miglior X per Y” contro “Quale X dovrei usare quando Y” – differenze sottili ma importanti.
Anche il tracciamento delle occorrenze ci ha aiutato: vedere che alcuni suggerimenti apparivano più di 5 volte in ricerche diverse ci ha fatto capire che erano prioritari.
Ti condivido il mio approccio sistematico. Lo chiamo “Prompt Expansion Framework”:
Livello 1: Le tue keyword note Parti dal tuo brand, nomi dei prodotti e termini principali di categoria. Sono la base.
Livello 2: Variazioni di intento utente Per ogni termine del Livello 1, esplora:
Livello 3: Domande adiacenti Qui Google PAA è fondamentale. Ogni domanda PAA conduce ad altre domande. È un percorso a spirale nell’intento utente.
Livello 4: Scoperta long-tail Combina casi d’uso + funzionalità + situazioni. “Miglior strumento di project management per team remoti con vincoli di budget” – specifico, ma sono proprio queste le domande che vengono fatte alle IA.
Il vero insight: Non stai solo monitorando il tuo brand. Stai monitorando ogni domanda dove il tuo brand DOVREBBE apparire. È un universo molto più grande di quanto si pensi.
Dal punto di vista dei dati, ecco cosa ho imparato sui pattern dei prompt:
Indicatori di prompt ad alto valore:
Prompt a minor valore da de-prioritizzare:
Uso la funzione di occorrenza suggerimenti di Am I Cited per dare priorità. Se un suggerimento compare 10+ volte tra i miei prompt monitorati, è chiaramente importante per il mio pubblico.
Pro tip: Non aggiungere ogni suggerimento. Sii strategico. Meglio la qualità che la quantità.
Gestendo un sito e-commerce, la scoperta dei prompt ha cambiato tutto per noi.
Un esempio specifico: Vendiamo sedie ergonomiche da ufficio. Abbiamo iniziato monitorando prompt come “migliore sedia ergonomica”. Cose standard.
Grazie alla scoperta PAA, abbiamo trovato prompt come:
Questi sono stati miniere d’oro. Segmenti di pubblico che non avevamo mai esplicitamente considerato.
La funzione di aggiunta multipla è stata fondamentale – abbiamo trovato 15 suggerimenti rilevanti in una sola sessione, li abbiamo aggiunti tutti con lo stesso tag e programma. Manualmente ci avremmo messo una vita.
Ora monitoriamo oltre 120 prompt su diversi segmenti di utenti. La nostra copertura di visibilità IA è passata dal 30% delle query rilevanti a quasi l’80%.
Ottima discussione. Aggiungo un po’ di contesto sul PERCHÉ questo approccio funziona:
I sistemi IA sono allenati sui pattern di ricerca
Le domande nei People Also Ask e nelle ricerche correlate di Google riflettono:
Quando gli utenti chiedono cose agli assistenti IA, usano una formulazione simile. Le domande PAA sono praticamente un’anteprima di ciò che le persone chiederanno a ChatGPT, Perplexity, ecc.
Il circolo virtuoso:
Ho visto brand passare da 20 a oltre 300 prompt in 6 mesi con questo metodo. La chiave è la costanza: controlla i suggerimenti ogni settimana e aggiungi quelli rilevanti.
Attenzione: Non ignorare suggerimenti che sembrano marginali. Le opportunità migliori a volte sono su temi adiacenti che non avevi mai considerato.
Siamo una startup piccola quindi ecco la versione “scrappy” per chi ha poco budget:
Raccolta manuale PAA (gratis ma dispendiosa in tempo):
Dopo un mese avrai oltre 100 idee di prompt.
Quando fare upgrade: Quando il processo manuale richiede più di 2-3 ore a settimana, gli strumenti automatici si ripagano da soli. Sono passato ad Am I Cited quando mi sono reso conto che passavo mezza giornata solo a scoprire prompt.
La funzione di suggerimento automatico ora mi fa risparmiare almeno 10 ore al mese e trova cose che avrei sicuramente perso.
Gestiamo la visibilità IA per clienti in diversi settori. Ecco cosa abbiamo imparato sulla scoperta dei prompt:
Per settore – cosa funziona:
E-commerce: Prompt di confronto prodotto, pattern “miglior X per Y”, confronti “X vs Y vs Z”. PAA qui è oro puro.
B2B SaaS: Prompt problema-soluzione, confronto funzionalità, domande su integrazioni. Le ricerche correlate spesso rivelano il posizionamento dei competitor.
Servizi locali: Variazioni specifiche per località, pattern “vicino a me” (meno rilevanti per l’IA ma comunque utili), domande su recensioni/reputazione.
Finance/Legal: Domande su conformità, “è X legale in Y”, spiegazioni di processi. Altissimo valore ma competitivo.
Il nostro flusso di lavoro:
I clienti che lavorano costantemente sui suggerimenti vanno molto meglio di quelli che “impostano e basta”.
Aggiungo una prospettiva di prodotto. Quando sono arrivata in azienda, monitoravano 15 prompt. Tutto qui. Per un prodotto con oltre 50 funzionalità e decine di casi d’uso.
Il processo di scoperta ha rivelato:
Cosa mi ha sorpreso di più: I prompt long-tail offrivano SPESSO più opportunità di visibilità. “Miglior CRM” – super competitivo. “Miglior CRM per team immobiliari con automazione follow-up” – lì potevamo davvero emergere.
Il mio consiglio: Non limitarti ai termini di brand. La vera opportunità sono le domande di categoria e caso d’uso dove dovresti apparire ma oggi non ci sei.
La funzione di suggerimento scoperte fa praticamente keyword research per la visibilità IA. Inestimabile.
Questo thread è incredibilmente utile. Ecco gli spunti principali che porto a casa:
Azioni immediate:
Cambiamenti strategici:
La realizzazione meta: Mi stavo limitando ai prompt che riuscivo a pensare. La vera opportunità è nei prompt che gli utenti realmente chiedono – molto più ampi e diversi da quelli che immaginano i marketer.
Grazie a tutti. Tornerò a condividere i risultati dopo un mese di tracciamento ampliato.
Ottimo piano! Un altro consiglio: guarda i suggerimenti che sono apparsi in 3 o più ricerche diverse. Sono le aggiunte a massima priorità.
Inoltre, non dimenticare di taggare i prompt mentre li aggiungi. Raggrupparli per intento (confronto, how-to, specifico funzionalità) aiuta moltissimo nei report dopo.
In bocca al lupo, e condividi i risultati. È sempre utile vedere dati reali prima/dopo.
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Trova prompt che non avevi mai pensato di monitorare. Am I Cited fa emergere domande People Also Ask, ricerche correlate e suggerimenti da Google per espandere la tua copertura.
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