A quali trend di ricerca AI dovrei davvero prestare attenzione? Troppo rumore là fuori

Ti do uno schema per distinguere il rumore:

Matrice di valutazione dei trend:

Priorità 2026 (la mia raccomandazione):

#1: Padroneggia le citazioni AI Questo è IL cambiamento. Tienilo sotto controllo, ottimizza, misura. Esistono strumenti come Am I Cited. È reale, è ora, puoi agire.

#2: Prontezza multimodale Le tue immagini devono avere testo alternativo. I tuoi video devono avere trascrizioni. Sii pronto senza investire troppo.

#3: Contenuto strutturato Rendi tutto estraibile. Serve ora e prepara a qualsiasi sviluppo futuro.

Cosa ignorare: Qualunque cosa richieda tecnologie ancora inesistenti. Speculazioni su AGI. Integrazione ricerca AR/VR. Interfacce cervello-computer. Interessanti, ma inutili per la pianificazione.

Sull’AI agentica nello specifico – separiamo hype e realtà:

Cosa significa “AI agentica”: AI che agisce, non solo informa.

• Prenota appuntamenti
• Effettua acquisti
• Compila moduli
• Esegue azioni multi-step

Stato attuale (dicembre 2025):

• Esistono plugin ChatGPT (adozione limitata)
• Alcune aziende hanno integrazione transazioni AI
• La maggior parte degli utenti fa ancora transazioni manualmente

Probabile realtà 2026:

• Più integrazioni ChatGPT
• Alcune transazioni mediate da AI
• Ma la maggioranza resta tradizionale

Cosa fare ora:

1. Assicurati di POTER integrare (API pronte)
2. Non costruire a meno di risorse disponibili
3. Monitora l’ecosistema plugin ChatGPT
4. Sii “chiamabile” in principio, non ottimizzare ancora

Per la maggior parte delle aziende: È una priorità 2027-2028, non 2026. La visibilità informativa (citazioni) resta centrale.

Eccezione: Se operi in viaggi, food delivery o e-commerce, presta più attenzione. Queste categorie sono più avanti.

La ricerca vocale viene pompata ogni anno. Ecco la sfumatura:

Le previsioni 2016: “Il 50% delle ricerche sarà vocale entro il 2020” (Non è successo)

La realtà del 2026:

• Cresce la voce ma non è dominante
• Desktop ancora principalmente testo
• Mobile voce significativa ma non maggioritaria

Dove conta l’AI vocale:

• Smart speaker (intenti limitati)
• Mobile mani libere (contesti specifici)
• Usabilità/accessibilità

Dove NON conta (ancora):

• Ricerche complesse
• Query B2B
• Contesti professionali
• Comparazione acquisti

La buona notizia: I contenuti ottimizzati per AI testuale funzionano anche per la voce.

• Risposte chiare e dirette
• Tono conversazionale
• Struttura basata su domande

Non costruire una strategia vocale. Costruisci una strategia di chiarezza.

Quando (se) la voce diventerà dominante, i tuoi contenuti chiari e ben strutturati andranno benissimo.

Hai chiesto trend POCO discussi. Eccone alcuni:

1. Volatilità delle citazioni I pattern di citazione AI cambiano spesso. L’anno scorso Perplexity citava molto Reddit, poi lo ha ridotto. Serve monitoraggio continuo, non “imposto e dimentico”.

2. Ricerca AI locale I sistemi AI migliorano sulle query locali. Le piccole imprese dovrebbero prepararsi.

3. Guerre sulle licenze AI Gli editori negoziano con le AI. Potrebbe cambiare ciò a cui le AI possono accedere. Da monitorare in silenzio.

4. Ampliamento E-E-A-T Le AI migliorano nella valutazione delle competenze. Credenziali autore ed esperienza reale contano di più. Non è nuovo, ma si sta intensificando.

5. Frammentazione multi-piattaforma ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude – tutti diversi. L’ottimizzazione diventa specifica per piattaforma. L’approccio unico non funzionerà ancora a lungo.

6. Gap nell’attribuzione referral AI Misurare il traffico AI è ancora difficile. Gli strumenti per l’attribuzione evolvono. Am I Cited e altri stanno coprendo i gap, ma è presto.

Questi sono veri, poco discussi e concreti.

Ti do la struttura per la presentazione:

Per il meeting con la dirigenza:

Slide 1: I cambiamenti confermati

• AI Overviews nel 60%+ delle ricerche (dato)
• Citazione come metrica chiave (spiega brevemente)
• Traffico referral AI +357% YoY

Slide 2: Le nostre priorità 2026 Priorità 1: Padroneggiare misurazione e ottimizzazione visibilità AI Priorità 2: Preparare i contenuti per il multimodale (impegno ridotto) Priorità 3: Monitorare sviluppi agentici

Slide 3: Cosa NON seguiamo

• Voice-first (l’ottimizzazione testuale si trasferisce)
• AR/VR (non pronto)
• Speculazioni AGI (nessuna azione possibile)

Slide 4: Investimenti richiesti

• Strumenti monitoraggio visibilità AI (X €/anno)
• Tempo per ottimizzazione AI
• Processo trimestrale di review trend

Slide 5: Metriche di successo

• Tasso di citazione AI (monitorato via Am I Cited)
• Crescita traffico referral AI
• Quota di voce competitiva in AI

Il frame: “Investiamo in ciò che è misurabile e azionabile oggi, monitorando ciò che emerge per decisioni future.”

Questo mostra pensiero strategico senza rincorrere hype.

Una cosa che tutti dovrebbero osservare ma pochi citano:

Il tema regolatorio

Possibili sviluppi 2026:

• Implementazione EU AI Act
• Potenziali regolamentazioni USA su AI
• Esiti cause copyright editori
• Requisiti di trasparenza AI

Perché conta: Se regolamenti obbligano le AI a cambiare il modo di citare o accedere ai contenuti, cambia tutto.

Scenario planning:

• Se l’AI deve citare le fonti chiaramente: Essere citati diventa più prezioso
• Se l’accesso AI viene limitato: La SEO tradizionale può tornare importante
• Se serve licenza: Gli editori ottengono nuove entrate, ma cresce la complessità

Cosa fare: Non pianificare scenari regolatori specifici (imprevedibili). Ma costruisci flessibilità:

• Monitora visibilità su più piattaforme
• Non investire troppo su una singola AI
• Tieni forte la SEO tradizionale come backup

Il meta-trend: L’incertezza è il trend. Costruisci capacità adattive, non scommesse uniche.

Il trend che davvero conta: il cambiamento nei comportamenti degli utenti.

Cosa emerge dalla ricerca:

Divari demografici:

• Gen Z: 45% inizia su strumenti AI
• Millennials: 30% inizia su AI
• Gen X: 15% inizia su AI
• Boomers: 8% inizia su AI

L’insight: Le generazioni più giovani sono native AI. Non si torna indietro.

Significato: Il trend verso la ricerca AI non è speculazione tecnologica. È comportamento reale degli utenti. Le persone stanno cambiando come trovano le informazioni.

Implicazione: La visibilità nell’AI sarà ogni anno più importante man mano che le generazioni giovani guadagneranno potere d’acquisto.

Per la tua strategia: Presenta la visibilità AI come allineamento al comportamento cliente, non come rincorsa al trend.

Era proprio quello che cercavo. Ecco la mia strategia:

Priorità 2026:

#1: Visibilità AI (massima priorità)

• Attiva il monitoraggio Am I Cited
• Ottimizza i contenuti per le citazioni
• Tieni traccia del tasso di citazione come KPI principale
• Investimento: Significativo

#2: Prontezza Multimodale (priorità media)

• Revisiona e migliora tutti i testi alternativi
• Crea trascrizioni video
• Assicurati che le immagini siano contestuali
• Investimento: Moderato (soprattutto cambi processi)

#3: Solo monitoraggio (bassa priorità attiva)

• Sviluppi AI agentica
• Evoluzione ricerca vocale
• Cambiamenti regolatori
• Investimento: Solo tempo (revisioni trimestrali)

Cosa NON farò esplicitamente:

• Costruire una strategia voice-first
• Fare qualsiasi cosa su AR/VR
• Preparazione per AGI
• Ottimizzazione specifica piattaforma oltre le basi

Come la presenterò: “Stiamo dando priorità a ciò che è misurabile e azionabile (citazioni AI), mentre ci prepariamo ai cambiamenti emergenti (multimodale) e monitoriamo gli sviluppi più speculativi (agentico, voce, regolatorio).”

Metriche di successo per il 2026:

1. Miglioramento tasso di citazione AI
2. Crescita traffico referral AI
3. Quota di voce competitiva
4. Content readiness score (audit multimodale)

Grazie a tutti. Ora è molto più chiaro.